检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中值滤波算法的研究与改进

微计算机信息 2008年第24期24卷 187-189页

作者：唐权华周艳金炜东西南交通大学四川成都610031

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波的速度,能应用于任何... 详细信息

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波的速度,能应用于任何中值的应用场景,并能与以往的各种中值滤波改进算法相结合。

关键词：自适应中值滤波行列分离中值滤波分阶直方图图像去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割

电子技术应用 2015年第4期41卷 144-147页

作者：张自嘉岳邦珊潘琦季俊陈海秀南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算... 详细信息

为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。

关键词： FCM聚类算法蚁群算法图像分割自适应中值滤波直方图特征

星上时间延迟积分CCD拼接相机图像的实时处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2014年第2期22卷 508-516页

作者：宁永慧郭永飞中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100039

提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的时间延迟积分(TDI)CCD图像实时处理方法以提高拼接成像系统输出图像的质量和视觉效果。首先,对TDICCD成像系统进行像元级非均匀性校正,去除像元响应差异、固定图形噪声和暗电流噪声;对图像进行了... 详细信息

提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的时间延迟积分(TDI)CCD图像实时处理方法以提高拼接成像系统输出图像的质量和视觉效果。首先,对TDICCD成像系统进行像元级非均匀性校正,去除像元响应差异、固定图形噪声和暗电流噪声;对图像进行了基于行极值的自适应中值滤波,去除了图像中的随机噪声和脉冲噪声。然后,对噪声处理后的图像进行图像增强,通过提取图像的低频和高频成分,实现图像细节信息的调整和对比度增强。最后,采用基于行的分段线性拉伸方式,提高图像的动态范围。设计了基于FPGA的TDICCD成像系统的图像实时校正处理结构,分析了算法占用的资源、算法计算误差和可靠性等指标。实验结果表明,提出的图像实时处理结构将图像输出信噪比均值由48db提高到52db,图像非均匀性由3.41%降低到1.73%,图像的对比度显著增强,其动态范围提高了6%.

关键词：时间延迟积分(TDI) CCD CCD相机实时处理图像增强自适应中值滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于椒盐噪声的自适应加权均值滤波算法

一种基于椒盐噪声的自适应加权均值滤波算法

作者：张培轩华东师范大学

学位级别：硕士

本文研究的是图像被椒盐噪声污染后的去噪算法问题。文章首先回顾了去噪椒盐噪声的传统的滤波算法,针对这些算法的局限性与不足,在自适应中值滤波算法的基础上,文章提出了一个新的滤波算法——自适应加权均值滤波算法。算法主要分为检... 详细信息

本文研究的是图像被椒盐噪声污染后的去噪算法问题。文章首先回顾了去噪椒盐噪声的传统的滤波算法,针对这些算法的局限性与不足,在自适应中值滤波算法的基础上,文章提出了一个新的滤波算法——自适应加权均值滤波算法。算法主要分为检测和去除噪声两个阶段。首先,对于图像的每一个像素,不断扩大窗口的大小,通过判断两个邻近窗口的最值是否分别相等来确定所选定的自适应窗口的大小。如果当前像素点等于所选窗口的最大或最小值时,则判定为噪声点。否则判定为未被污染。然后,噪声点将会被所选定邻域的像素灰度值的一个加权平均值来代替。实验结果表明,本文算法的检测错误率很低并且图像质量较好,且噪声水平越高,效果越显著。

关键词：椒盐噪声滤波器噪声检测自适应中值滤波自适应加权均值滤波

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于图像处理的中值滤波去噪算法研究

应用于图像处理的中值滤波去噪算法研究

作者：高中新山东科技大学

学位级别：硕士

当图像信号在生成以及进行传输等操作过程中,往往会被各种类型的噪声干扰影响,妨碍其能够呈现出来的视觉效果,所以需要选定合适的方法降低噪声带来的消极影响,即实现相应的滤波处理操作,这也是很关键的预处理环节。中值滤波作为一种非... 详细信息

当图像信号在生成以及进行传输等操作过程中,往往会被各种类型的噪声干扰影响,妨碍其能够呈现出来的视觉效果,所以需要选定合适的方法降低噪声带来的消极影响,即实现相应的滤波处理操作,这也是很关键的预处理环节。中值滤波作为一种非线性滤波,不仅可以很好地抑制噪声,还可以保护信号中的细节信息,因此,中值滤波技术一直是图像处理研究的热门话题。本文着重就脉冲噪声相关的过滤处理问题,提出了两种优化的中值滤波算法。本文实现的主要工作如下:第一,基于实施噪声检测分析以及滤除期间,自适应中值滤波算法所表现出来的不足之处,提出了基于脉冲噪声检测的自适应中值滤波算法。该算法与自适应中值滤波算法的不同之处在于:首先,检测窗口的大小随着信号点的变化而自动变化,并在对相邻像素之间所表现出的相关性进行分析的情况下,能够精准地确定信号点以及其噪声点;然后,依据方向的相关依赖性影响,采用边缘保持滤波对遭到噪声污染影响的像素的灰度值实现有效的重构处理。仿真结果表明,该算法能够很好地去除噪声和保留图像特征,所获得的峰值信噪比评价指标高于现有的中值滤波算法。第二,为了能够更准确地检测并滤除存在的噪声,针对开关中值滤波算法所表现出来的问题,在差分分块算法基础上提出一种新的开关中值滤波算法。在充分考虑细节保护与滤除噪声两者之间矛盾的情况下,首先将滤波窗口内所对应的像素点区分为不同的图像块;然后,依据噪声块以及其信号块中像素的数量关系,确定所存有的噪声点;最后,针对检测所获得的噪声点,根据其邻域噪声密度的情况来选定有效的滤波窗口,并且将窗口中存在的信号块的中值当作滤波输出值。实验分析表明,提出的算法可以很好地滤除存在于图像内的噪声,并且能够更大程度地保留图中相关的纹理信息,视觉效果较好。最后,总结了本文主要工作,并提出了下一步的研究方向。

关键词：图像信号脉冲噪声噪声检测中值滤波自适应中值滤波开关中值滤波峰值信噪比

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双树复小波变换的声呐图像的滤波

基于双树复小波变换的声呐图像的滤波

作者：王侠内蒙古大学

学位级别：硕士

声呐图像的滤波是声呐图像预处理的首要环节,其效果的好坏直接影响到后续图像分割、特征提取等重要环节,所以声呐图像的滤波具有重要意义。用于声呐图像滤波的方法有很多种,本文选取均值滤波、中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波... 详细信息

声呐图像的滤波是声呐图像预处理的首要环节,其效果的好坏直接影响到后续图像分割、特征提取等重要环节,所以声呐图像的滤波具有重要意义。用于声呐图像滤波的方法有很多种,本文选取均值滤波、中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波及小波阈值滤波这6种经典的图像滤波方法对Lena加噪图及两幅声呐图像进行滤波。首先分析每种方法选取不同参数后图像的滤波效果,并通过对比其峰值信噪比、等效视数和处理时间的大小,得到每种方法效果较好时的参数;然后通过实验得出使用小波硬阈值滤波法效果较好。双树复小波变换是在小波变换的基础上提出,它不仅继承了小波变换的时频局部分析特性,同时具有近似地平移不变性和多方向选择性。本文提出一种基于双树复小波变换和自适应中值滤波的图像滤波方法,该方法将双树复小波变换的优良特性与自适应中值滤波可有效去除脉冲噪声的优点相结合,可以较好地滤除声呐图像中散斑噪声,通过实验分析,得出其比小波硬阈值滤波法、双树复小波阈值滤波法效果更优。

关键词：双树复小波变换声呐图像散斑噪声自适应中值滤波

一种非线性扩散与图像差分的金属表面缺陷检测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2018年第6期47卷 277-283页

作者：安宗权王匀芜湖职业技术学院汽车工程学院安徽芜湖241006 江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

目的为检测金属产品表面缺陷提供一种有效的方法,希望可以对金属产品表面质量进行监控。方法首先,引入自适应中值滤波方法对原始图像中的噪声进行滤除,以提高金属表面缺陷的检测正确度。然后,利用图像梯度的倒数对传统的P-M非线性扩散... 详细信息

目的为检测金属产品表面缺陷提供一种有效的方法,希望可以对金属产品表面质量进行监控。方法首先,引入自适应中值滤波方法对原始图像中的噪声进行滤除,以提高金属表面缺陷的检测正确度。然后,利用图像梯度的倒数对传统的P-M非线性扩散模型中的扩散因子进行改进,使得金属表面图像中梯度值较大的区域得以平滑,同时保持其他区域的平滑度不变。将金属表面的原始图像与经过非线性扩散后的图像进行图像差分运算,以消除光照度对金属表面图像的影响,获取均匀背景的金属表面图像,使得缺陷区与非缺陷区的对比度得以增强。最后,通过差分图像中图像块的标准差构造自适应二值化模型,对差分图像进行二值化,以提取金属表面的缺陷区域,实现对金属表面缺陷的准确检测。结果通过对具有划痕、裂纹、缺口以及锈斑缺陷的图像进行检测表明,该方法能够对金属表面缺陷进行准确的检测。结论所设计的方法能对金属表面缺陷进行检测,并且检测精度也优于当前其他金属表面缺陷检测方法。

关键词：自适应中值滤波非线性扩散图像差分自适应二值化模型金属表面缺陷检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究

机械工程学报 2005年第4期41卷 180-184页

作者：周正干赵胜安振刚北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100083

为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为... 详细信息

为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。

关键词： X射线实时成像自适应中值滤波缺陷提取图像处理无损检测

基于LO-RANSAC的锂电池极片表面痕类缺陷检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

储能科学与技术 2023年第2期12卷 593-601页

作者：姜宝超曾勇韩有军胡跃明华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510641 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心/广东省高端芯片智能封测装备工程实验室广东广州510641

针对锂电池极片表面的痕类缺陷检测准确率低、误检率和漏检率高的问题,提出了一种基于局部最优化的随机抽样一致性(locally optimized random sample consensus,LO-RANSAC)的痕类缺陷检测算法。首先,针对锂电池极片表面存在的椒盐噪声... 详细信息

针对锂电池极片表面的痕类缺陷检测准确率低、误检率和漏检率高的问题,提出了一种基于局部最优化的随机抽样一致性(locally optimized random sample consensus,LO-RANSAC)的痕类缺陷检测算法。首先,针对锂电池极片表面存在的椒盐噪声、大噪点多的问题,提出了一种改进的自适应中值滤波和基于连通域的滤波算法。其次,针对检测痕类缺陷准确率达不到预期以及误检率漏检率较高的问题,引入一种局部最优化的RANSAC算法。最后,给出了一种基于LO-RANSAC的痕类缺陷分类方法。实验结果表明:本文所提算法相较于标准RANSAC检测准确率提高了5.9%,相较于基于卷积神经网络算法准确率提高了15%,达到了98.2%;多种算法中本工作算法对于痕类缺陷的检测误检率和漏检率最低;平均检测速度较标准RANSAC算法提高了1.7倍,每秒钟检测的图片数量FPS(frame per second)达到12.49。本工作算法具有较高的检测准确率、较低的误检率及漏检率,检测速度达到实时检测要求,因此可满足锂电池极片表面的痕类缺陷检测需求,解决了锂电池极片表面痕类缺陷自动检测难题。

关键词：痕类缺陷自适应中值滤波 RANSAC 缺陷检测

维普期刊数据库博看期刊