检索结果-南通市图书馆

基于《军事信息资源分类法》标引经验的自动分类模式构想

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现代图书情报技术 2007年第11期 76-79页

作者：傅亮国防大学图书馆北京100091

从目前数字图书馆的实际困难出发,提出一个依托《军事信息资源分类法》,挖掘人工标引经验,用之于自动分类的方案。

关键词：自动分类人工标引经验军事信息资源分类法分类知识库

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基于卷积神经网络的文献自动分类研究

图书与情报 2017年第6期 96-103页

作者：郭利敏上海图书馆上海200031

人工智能技术的蓬勃发展,驱动着文献自动分类由基于规则的分类向基于机器学习的方向发展。文章在对深度学习概述的基础上,将卷积神经网络引入到了文献自动分类,构建了基于题名、关键词的多层次卷积神经网络模型,使之能够根据文献的题名... 详细信息

人工智能技术的蓬勃发展,驱动着文献自动分类由基于规则的分类向基于机器学习的方向发展。文章在对深度学习概述的基础上,将卷积神经网络引入到了文献自动分类,构建了基于题名、关键词的多层次卷积神经网络模型,使之能够根据文献的题名和关键词自动给出中图分类号。通过在Tensor Flow平台上的深度学习模型,利用《全国报刊索引》约170万条记录进行模型训练,并对7000多篇待加工的文献做中图法分类预测,其在生产情况下一级分类准确率为75.39%,四级准确率为57.61%。当置信度为0.9时,一级正确率为43.98%,错误率为1.96%,四级正确率为25.66%,四级错误率为5.11%。证明该模型有着较低的错误率,可为《全国报刊索引》分类流程的半自动化提供帮助,解决存在的编目人员紧缺、加工质量和效率下降等问题。

关键词：人工智能智能图书馆深度学习卷积神经网络 TensorFlow 自动分类

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基于KNN和SVM的中文文本自动分类研究

情报科学 2011年第9期29卷 1313-1317,1377页

作者：张野杨建林南京大学信息管理系江苏南京210093

借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分... 详细信息

借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分类中具体参数的设置和不同分类算法之优劣。

关键词：自动分类 KNN SVM 中文信息处理

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基于SVM的中文书目自动分类及应用研究

图书情报工作 2012年第9期56卷 114-119页

作者：杨敏谷俊安徽医学高等专科学校图书馆合肥230601 南京大学信息管理系南京210093 宝山钢铁股份有限公司上海201900

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对... 详细信息

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响,还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明,基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此,构建基于SVM的书目自动分类系统。

关键词：机器学习支持向量机自动分类 TFIDF

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数字图书馆多种类型文献混合自动分类研究

图书馆杂志 2014年第11期33卷 42-48页

作者：李湘东胡逸泉巴志超黄莉武汉大学信息管理学院武汉大学信息资源研究中心武汉大学图书馆

探索数字图书馆的图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献进行分类组织时,多种类型文献单独及混合自动分类的特点。采用KNN等分类算法对多种类型文献进行分类实验并分析比较。仿真实验表明:随着实验文本数增加,各种类型文献的单独自动分... 详细信息

探索数字图书馆的图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献进行分类组织时,多种类型文献单独及混合自动分类的特点。采用KNN等分类算法对多种类型文献进行分类实验并分析比较。仿真实验表明:随着实验文本数增加,各种类型文献的单独自动分类准确率有2%至7.8%不等的提升。图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达到85%以上;对多种类型文献实现基于自动分类的统一组织具有较高的可行性。

关键词：数字图书馆自动分类文献类型文献特征

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基于《中图法》的自动分类研究现状与展望

图书情报知识 2012年第4期29卷 30-36页

作者：黄莉李湘东武汉大学图书馆武汉大学信息管理学院武汉大学信息资源研究中心武汉430072

将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文... 详细信息

将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。

关键词：中图法自动分类类目体系文本类型语料库

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中文文献自动分类研究

情报学报 1997年第5期16卷 354-359页

作者：王永成张坤上海交通大学计算中心

本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。

关键词：自动分类情报语言学原理中文文献

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基于查询结果的Web数据库自动分类研究

情报学报 2006年第4期25卷 481-487页

作者：郭少友郑州大学信息管理系郑州450052

本文提出了基于查询结果的Web数据库自动分类方法,该方法以雅虎分类目录体系中的类目词为查询词对数据库进行查询,并根据查询结果对Web数据库进行分类.本文通过原型系统检验了该方法的分类效果.

关键词： Web数据库自动分类算法

一种基于N-Gram技术的中文文献自动分类方法

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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情报学报 2002年第4期21卷 421-427页

作者：何浩杨海棠华中师范大学信息管理系武汉430079

本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n... 详细信息

本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n gram映射为哈希码 ,对文献的分析实际上以哈希码频次为基础运行。采用KMA算法 ,我们对一个中文数据库进行了自动分类的实验研究 ,在比较实验结果的基础上 ,我们对KMA算法初始参数的选择进行了初步探讨。

关键词： n-gram 汉字切分哈密码文献向量 KMA 自动分类文献分类