检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于盲信号分离的胎儿心电提取

中国生物医学工程学报 2002年第5期21卷 461-465页

作者：李昕胡波凌燮亭刘智常才复旦大学电子工程系上海200433 上海医科大学妇产科医院上海200011

本文提出了用盲信号分离提取胎儿心电的方法。首先研究了孕妇心电导联的特性 ,然后在此基础上设计了一个胎儿心电实时监护系统。由于使用了实时的盲信号分离算法 ,胎儿心电可以实时的被提取。

关键词：胎儿心电盲信号分离 H-J算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有时间结构的胎儿心电信号盲提取新算法

大连理工大学学报 2010年第1期50卷 137-140页

作者：杨玉敏郭崇慧史振威夏尊铨大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024 鞍山师范学院数学系辽宁鞍山114005 北京航空航天大学宇航学院北京100083

非侵入式胎儿心电信号提取是生物医学信号处理与分析中的一个非常重要的课题,相关算法很多,但均存在一定缺陷.结合信号的非高斯性和自相关性建立了优化问题的目标函数,并利用近似牛顿法推导出了一个新算法.与已有的梯度算法相比,由于不... 详细信息

非侵入式胎儿心电信号提取是生物医学信号处理与分析中的一个非常重要的课题,相关算法很多,但均存在一定缺陷.结合信号的非高斯性和自相关性建立了优化问题的目标函数,并利用近似牛顿法推导出了一个新算法.与已有的梯度算法相比,由于不涉及迭代步长,非常容易实现信号的盲提取.仿真实验表明该算法能有效地提取清晰的胎儿心电信号,并且对于时间延迟的估计误差具有较高的鲁棒性.

关键词：盲源分离盲提取胎儿心电

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

胎儿心电微机监护装置

生物医学工程学杂志 2004年第6期21卷 1011-1013页

作者：胡刚陈卫谢锡城张浩西安交通大学电气工程学院西安710049 深圳理邦精密仪器有限公司深圳518054

为了对孕妇产程中的胎儿进行有效的电子监护 ,研究了基于胎儿头皮心电信号特征 ,利用自适应抵消器和斜率峰值双阈值检测技术对信号进行了处理 ,采用可变积分器来排除因导联切换 ,导联脱落所引起的基线漂移 ,设计了基于Cygnal公司C80 5 1... 详细信息

为了对孕妇产程中的胎儿进行有效的电子监护 ,研究了基于胎儿头皮心电信号特征 ,利用自适应抵消器和斜率峰值双阈值检测技术对信号进行了处理 ,采用可变积分器来排除因导联切换 ,导联脱落所引起的基线漂移 ,设计了基于Cygnal公司C80 5 1F0 2 0单片机的胎儿心电内监护装置。

关键词：胎儿心电电子监护导联产程中头皮心电信号孕妇微机 C8051F020单片机双阈值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于径向基函数神经网络的胎儿心电提取

重庆大学学报（自然科学版） 2009年第1期32卷 111-115页

作者：蒲秀娟曾孝平陈悦君余炜韩亮程军重庆大学通信工程学院重庆400030 第三军医大学西南医院心内科重庆400038

针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过... 详细信息

针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用临床心电数据完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。

关键词：胎儿心电径向基函数神经网络小波包去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于回归支持向量机的胎儿心电提取

数据采集与处理 2009年第6期24卷 738-743页

作者：蒲秀娟曾孝平韩亮程军重庆大学通信工程学院重庆400044 第三军医大学西南医院心内科重庆400038

针对胎儿心电难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。首先利用回归支持向量机(Support vector regression machine,SVRM)拟合母体心电传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电经由所拟合的非线性变换得... 详细信息

针对胎儿心电难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。首先利用回归支持向量机(Support vector regression machine,SVRM)拟合母体心电传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电干扰的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电干扰的最优估计得到含噪声的胎儿心电,最后通过小波包去噪技术抑制胎儿心电中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：胎儿心电非线性变换回归支持向量机小波包去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于单通道腹部信号的胎儿心电提取算法

中国生物医学工程学报 2017年第6期36卷 678-684页

作者：田福英上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

设计一种基于单通道孕腹部信号的胎儿心电提取算法,分别提取出母亲心电和胎儿心电,并计算出母亲心率和胎儿心率。首先对单通道孕腹部信号进行k-TEO(k=19)变换,突出母亲心电的QRS波,从而通过简单的阈值法确定母亲心电的R波位置,接着通过... 详细信息

设计一种基于单通道孕腹部信号的胎儿心电提取算法,分别提取出母亲心电和胎儿心电,并计算出母亲心率和胎儿心率。首先对单通道孕腹部信号进行k-TEO(k=19)变换,突出母亲心电的QRS波,从而通过简单的阈值法确定母亲心电的R波位置,接着通过在相邻R波间重采样以获得相同的R-R间期T,这样经过一个间隔为T的梳状滤波器就可以分离出相同R-R间期的母亲心电,然后再一次在相邻R波间进行重采样恢复原来的R-R间期就可以获得实际的母亲心电了。原始腹部信号减去上面提取的母亲心电后,胎儿心电QRS波的信噪比大大提高,通过再次应用提取母亲心电的算法即可得到"干净"的胎儿心电波形。选取Physionet数据库中的8组(26通道)孕腹部信号数据进行分析,计算每个通道数据的胎儿心电QRS波位置识别灵敏度、阳性检测率和准确性。结果表明,胎儿心电QRS波的识别准确率达到87.1%,其中有6个通道达到100%。另外计算每个通道的母亲心率和胎儿心率并做统计分析,发现每一组中各个通道的母亲平均心率和胎儿平均心率都非常接近,同一组中各通道间母亲平均心率最大误差为0.1次/min,而胎儿平均心率最大误差也只有0.9次/min,进一步证明算法的可靠性。

关键词：胎儿心电单通道腹部信号

基于扩展卡尔曼滤波和奇异值分解算法的单通道胎儿心电提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物医学工程学报 2019年第6期38卷 662-671页

作者：卜朝晖周斌尹晓晶郑政上海理工大学生物医学工程研究所上海200093 东南大学生物科学与医学工程学院南京210096

提出一种将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和奇异值分解(SVD)算法相结合的单通道胎儿心电提取方法。首先,建立母体心电的动态模型,利用该模型通过扩展卡尔曼滤波或扩展卡尔曼平滑(EKS),从孕妇的单通道腹部信号中估计出母体心电成分,然后与单... 详细信息

提出一种将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和奇异值分解(SVD)算法相结合的单通道胎儿心电提取方法。首先,建立母体心电的动态模型,利用该模型通过扩展卡尔曼滤波或扩展卡尔曼平滑(EKS),从孕妇的单通道腹部信号中估计出母体心电成分,然后与单通道腹部信号相减得到胎儿心电信号的初步估计,随后再利用奇异值分解算法,对初步估计出的胎儿心电信号进行去噪处理,以期得到高信噪比的胎儿心电信号。另外,针对胎儿心律不齐的情况,在奇异值分解算法中提出一种改进的心电信号重构矩阵构造方法。对合成腹部信号和实际腹部信号(源于DaISy数据库和PhysioNet中的非侵入式胎儿心电数据库,共计49个腹部通道的数据),进行胎儿心电提取实验。结果表明,使用EKF+SVD或EKS+SVD的算法比单独使用EKF或EKS的算法,提取出的胎儿心电信号的信噪比提高约5 dB,胎儿心电提取的准确性分别达95.60%和95.94%。结合EKF和SVD算法的单通道胎儿心电提取方法,可以有效地提高胎儿心电信号的信噪比和提取的准确性,并且适用于母体或胎儿心律不齐的情况。

关键词：胎儿心电单通道扩展卡尔曼滤波扩展卡尔曼平滑奇异值分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声背景下的胎儿心电提取

数据采集与处理 2010年第2期25卷 228-233页

作者：陈寿齐沈越泓许魁解放军理工大学通信工程学院南京210007

在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪... 详细信息

在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能。

关键词：盲源分离盲源提取胎儿心电加性高斯白噪声

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于健壮性独立分量分析的胎儿心电分离

生物医学工程学杂志 2013年第6期30卷 1191-1194页

作者：姚文坡王俊南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信重点实验室南京210003

独立分量分析(ICA)旨在将观测的随机向量分解为相互独立的变量,其中快速定点算法(FastICA)及其变种以其快速简单的分离效果得到日益关注。健壮性独立分量分析(RobustICA)采用最优步长改进了FastICA的不足。最后在胎儿心电(FECG)分离方面... 详细信息

独立分量分析(ICA)旨在将观测的随机向量分解为相互独立的变量,其中快速定点算法(FastICA)及其变种以其快速简单的分离效果得到日益关注。健壮性独立分量分析(RobustICA)采用最优步长改进了FastICA的不足。最后在胎儿心电(FECG)分离方面和FastICA相比较,结果证明RobustICA优越的表现。

关键词：快速定点算法胎儿心电峭度最优步长健壮性独立分量分析