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视频交通场景的背景生成方法研究

公路交通科技 2009年第8期26卷 120-124页

作者：徐建闽杨传岗林培群华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

通过对视频交通场景特点的分析,提出了基于视频技术的交通场景背景生成及其更新方法——背景相异像素迭代法。并通过试验和与其他算法进行比较,证明了该算法背景生成和更新的可行性和先进性,解决了在交通流密度比较大的情况下难以进行... 详细信息

通过对视频交通场景特点的分析,提出了基于视频技术的交通场景背景生成及其更新方法——背景相异像素迭代法。并通过试验和与其他算法进行比较,证明了该算法背景生成和更新的可行性和先进性,解决了在交通流密度比较大的情况下难以进行背景生成和更新的问题。本算法对于提高交通视频检测在实际应用中的准确性和适用性具有重要的意义。

关键词：交通工程背景相异像素迭代法背景生成背景更新像素

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均值漂移在背景像素模态检测中的应用

计算机科学 2008年第4期35卷 228-230,237页

作者：梁英宏王知衍曹晓叶许晓伟华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

自适应背景更新是视频序列运动分割中的重要步骤,而背景像素分布的不规律性是对背景进行更新的困难所在。本文首先对背景像素值分布的模态性特点进行描述,然后提出采用均值漂移(MeanShift)方法检测背景像素的模态数量,从而为背景建模提... 详细信息

自适应背景更新是视频序列运动分割中的重要步骤,而背景像素分布的不规律性是对背景进行更新的困难所在。本文首先对背景像素值分布的模态性特点进行描述,然后提出采用均值漂移(MeanShift)方法检测背景像素的模态数量,从而为背景建模提供依据,可以针对不同模态数量的背景像素采用不同的建模方法。这种基于背景像素模态分类的方法能够实现背景更新在精度和速度上的折中。

关键词：均值漂移背景更新模态检测运动分割

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基于背景差法的运动目标检测

东南大学学报（自然科学版） 2005年第A2期35卷 159-161页

作者：于成忠朱骏袁晓辉东南大学自动控制系南京210096 江苏省科技情报研究所南京210042

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取... 详细信息

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像,并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景.然后,将当前帧与背景作差,并对差值图像进行适当处理,这样运动目标就能够被精确地提取出来.

关键词：视频分割背景提取背景更新

Kalman滤波器对混合高斯背景建模的改进

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计算机工程与应用 2009年第24期45卷 162-164,245页

作者：李红波唐培竣吴渝重庆邮电大学人工智能研究所重庆400065

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标的问题,提出了一种基于Kalman滤波理论的改进混合高斯背景建模方法。利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波... 详细信息

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标的问题,提出了一种基于Kalman滤波理论的改进混合高斯背景建模方法。利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特点,对混合高斯背景值进行了校正,同时对混合高斯背景更新方法进行了改进,与传统的混合高斯背景建模相比,该方法较好地消除了背景光照剧烈变化时误将背景检测为前景的现象,同时也能较好地消除背景噪声,提高了系统的可靠性和鲁棒性。

关键词：混合高斯模型 Kalman滤波目标检测背景更新

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融合背景减法和帧差法的运动目标检测

电视技术 2015年第24期39卷 94-99页

作者：王奎奎玉振明桂林电子科技大学信息与通信工程学院广西桂林541000 梧州学院广西梧州543000

针对背景减法前景目标检测前期存在的"鬼影",通过统计图像序列中各像素点处像素值的频次,高频次的像素值为背景像素,获得了无运动目标的背景,消除了"鬼影";对于帧差法检测结果内部易产生"空洞",在前景判断时增加了新的判决条件,改善了"... 详细信息

针对背景减法前景目标检测前期存在的"鬼影",通过统计图像序列中各像素点处像素值的频次,高频次的像素值为背景像素,获得了无运动目标的背景,消除了"鬼影";对于帧差法检测结果内部易产生"空洞",在前景判断时增加了新的判决条件,改善了"空洞"问题;对于传统背景减法检测结果存在"拖影"问题,通过背景减法和改进帧差法的检测结果进行逻辑与操作,并将"与"结果作为背景图像更新判决条件。实验结果表明,该算法可以获得精确的背景图像,并且解决了"拖影"、"鬼影"及"空洞"问题,满足实时检测的需求。

关键词：背景初始化背景减法帧差法背景更新

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复杂背景下基于分割逼近法的抠像技术研究

电视技术 2007年第7期31卷 75-76页

作者：关宇东韩媞徐枭宇杨琳张晔翟川莹哈尔滨工业大学信息与通信工程系黑龙江哈尔滨150001 黑龙江电视台黑龙江哈尔滨150090

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法——分割逼近算法。首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的... 详细信息

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法——分割逼近算法。首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的人物轮廓提取边缘,并用替换原图像的方法实现人物的抠像。

关键词：背景更新抠像 Laplacian算子图像分割

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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测

计算机工程与设计 2010年第21期31卷 4646-4649页

作者：宋雪桦陈瑜耿剑锋陈景柱江苏大学计算机科学与通信工程学院通信工程系江苏镇江212013

混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 详细信息

混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。

关键词：背景建模混合高斯模型背景更新运动目标检测虚影

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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法

计算机应用 2010年第1期30卷 71-74页

作者：黄鑫娟周洁敏刘伯扬南京航空航天大学民航学院南京210016

提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 详细信息

提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。

关键词：混合高斯模型背景更新背景差分目标检测噪声去除

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混合高斯背景模型目标检测的一种改进算法

计算机仿真 2014年第5期31卷 378-384,392页

作者：邱联奎刘启亮赵予龙李冠杰河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471023

针对当前混合高斯背景模型运动目标检测中的更新率小、自适应学习率取值范围过窄、帧间差分引入噪声及背景模型更新没有选择性等缺点,提出了一种混合高斯背景模型运动目标检测的改进算法。在传统混合高斯的基础上,对更新率和方差值进行... 详细信息

针对当前混合高斯背景模型运动目标检测中的更新率小、自适应学习率取值范围过窄、帧间差分引入噪声及背景模型更新没有选择性等缺点,提出了一种混合高斯背景模型运动目标检测的改进算法。在传统混合高斯的基础上,对更新率和方差值进行改进,以适应外界环境的变化;根据像素的连通区域,在线更新学习率和去除噪声;通过引用改进的三帧差分法,实现了对背景模型的选择性更新,减少减弱帧间差分引入噪声以及缓慢运动目标对背景的影响;利用色度信息消除阴影,得到较为精确的运动目标。实验结果表明,改进算法效果良好。

关键词：混合高斯背景模型运动目标检测三帧差分噪声去除背景更新