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南京师大学报（自然科学版） 2024年第1期47卷 111-120页

作者：穆晓霞郑李婧河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-sc... 详细信息

针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度.

关键词：肿瘤基因 Fisher-score Spearman 相关系数二进制灰狼优化算法特征选择

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肿瘤基因

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国外医学情报 1982年第23期 411-411页

作者：林盛

据外电报道:美国波士顿西德尼·法伯肿瘤研究所的库柏(Geoffrey Cooper)在洛克菲勒大学肿瘤研究人员召开的会议上宣布,在了解平常潜伏在所有体细胞内的肿瘤基因如何被激活而形成肿瘤方面取得了重大的进展.

关键词：肿瘤基因肿瘤病毒致癌性病毒逆转录病毒库柏

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新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系

新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系

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医学科学报

作者：张思玮阚宇轩

本报讯近日，《自然》子刊NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学教授张正军团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用于结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，只需组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识... 详细信息

本报讯近日，《自然》子刊NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学教授张正军团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用于结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，只需组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。研究人员将这4个基因与世界不......

关键词：交互关系结直肠癌人工智能肿瘤基因

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肿瘤基因的一种新的功能分类与概念

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中国肿瘤临床 2004年第21期31卷 1253-1256页

作者：刘民培吴祖泽沈阳军区总医院医学实验科沈阳市110016 沈阳军区总医院军事医学科学院

在有关肿瘤基因的研究中发现,正常细胞的癌变与多种基因的作用有关.根据这些基因在肿瘤的发生和发展中的生物学行为,按其新的功能可分为肿瘤基因(oncogenes)[1～2]、肿瘤抑制基因(tumor suppressor genes,TSG)[3]、肿瘤转移基因(metasta... 详细信息

在有关肿瘤基因的研究中发现,正常细胞的癌变与多种基因的作用有关.根据这些基因在肿瘤的发生和发展中的生物学行为,按其新的功能可分为肿瘤基因(oncogenes)[1～2]、肿瘤抑制基因(tumor suppressor genes,TSG)[3]、肿瘤转移基因(metastatic genes,MG)[4]和肿瘤转移抑制基因(metastasis suppressor genes,MSG)[5]4大类.在这4类基因的前后两对基因各自又形成一对既相互对立,又互相制约的两对性质各异,而且具有正负调控作用的两大基因系统,从而维持着机体细胞的精细平衡(fine balance).现就这些基因新的功能分类与概念等概述如下.

关键词：肿瘤基因肿瘤抑制基因肿瘤转移基因肿瘤转移抑制基因

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