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基于人工智能技术的肺部ct扫描对肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的诊断价值

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当代医学 2024年第5期30卷 79-83页

作者：杨维伟吴明王宁天门市第一人民医院放射科湖北天门431700

目的探讨基于人工智能技术的肺部ct扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世... 详细信息

目的探讨基于人工智能技术的肺部ct扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世界卫生组织肺肿瘤新分类,根据病理结果分为非浸润性病变组(n=25,25个结节)与浸润性病变组(n=30,35个结节)。所有患者术前均行肺部ct检查,并利用人工智能系统对肺结节进行定性、定量参数分析。比较非浸润性病变组与浸润性病变组结节ct定性、定量参数;比较微浸润性腺癌、浸润性腺癌患者结节ct定性、定量参数;分析ct定性、定量参数对肺纯磨玻璃结节浸润程度预测的影响因素,并分析其预测效能。结果两组结节形态、分叶征、空泡征、支气管异常征、血管异常征、胸闷牵拉征占比及结节最长径、最短径、平扫ct值比较差异有统计学意义(Pct值大于微浸润性腺癌患者,差异有统计学意义(Pct值增加是肺纯磨玻璃结节浸润性病变的危险因素(Pct值增加是肺纯磨玻璃结节浸润程度的危险因素(P肺部ct扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性及浸润程度有较高的临床价值,且人工智能技术ct扫描获得的内部血管征参数对诊断结节浸润性病变效能高,分叶征对鉴别诊断结节浸润程度效能更高,值得进一步深入研究。

关键词：肺纯磨玻璃结节肺部ct 人工智能技术浸润性病变浸润程度

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肺部ct扫描受检者防护效果分析

中国辐射卫生 2022年第4期31卷 448-450,455页

作者：陈叔阳沙亚·那孜汗王子恒赵金文周叙杨湘山吉林大学公共卫生学院吉林长春130021

目的测定肺部ct扫描环境下不同防护方式敏感器官的受照剂量,探讨相应器官的最佳防护方案。方法在仿真人体模型的胃、肝、结肠和甲状腺内布放已退火的热释光剂量元件。防护方式剂量影响实验分为无防护组、铅裙半包围组和铅裙全包围组;防... 详细信息

目的测定肺部ct扫描环境下不同防护方式敏感器官的受照剂量,探讨相应器官的最佳防护方案。方法在仿真人体模型的胃、肝、结肠和甲状腺内布放已退火的热释光剂量元件。防护方式剂量影响实验分为无防护组、铅裙半包围组和铅裙全包围组;防护厚度剂量影响实验分为0.50 mmpb铅裙全包围组和0.35 mmpb铅裙全包围组。上述实验均采用相同的肺部ct扫描曝光条件。结果相对于无防护组,铅裙半包围组胃、肝、结肠和甲状腺的受照剂量均有增加,差异均有统计学意义(P肺部ct扫描,采用铅裙防护措施并不一定能降低受检者的受照剂量;铅裙的防护厚度对人体的受照剂量并不一定存在实质性影响。

关键词：肺部ct 辐射防护受照剂量敏感器官仿真人体模型

右心声学造影联合肺部超声对肝肺综合征的诊断价值

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影像研究与医学应用 2024年第1期8卷 102-104页

作者：刘毅吕红梅长江航运总医院超声诊断科湖北武汉430000

目的:探讨右心声学造影联合肺部超声对肝肺综合征(HPS)的诊断价值。方法:采用便利抽样法选取2021年3月—2023年2月长江航运总医院收治的疑似HPS的肝硬化患者96例进行研究,为其采取右心声学造影、肺部超声、动脉血气分析、肺部ct扫描等检... 详细信息

目的:探讨右心声学造影联合肺部超声对肝肺综合征(HPS)的诊断价值。方法:采用便利抽样法选取2021年3月—2023年2月长江航运总医院收治的疑似HPS的肝硬化患者96例进行研究,为其采取右心声学造影、肺部超声、动脉血气分析、肺部ct扫描等检查,根据检查结果进行病情诊断,并对比肺部超声与肺部ct扫描结果。结果:96例疑似HPS肝硬化患者中,金标准诊断HPS患者13例,右心声学造影检查结果为阳性患者19例,右心声学造影诊断HPS的灵敏度、特异度、准确率均较高。HPS与非HPS患者性别比例、年龄相比差异无统计学意义(P>0.05),HPS患者PA-a02水平及Child-Pugh分级较高、呼吸困难及蜘蛛痣症状的发生率高于非HPS患者(P肺部超声与肺部ct检查在双下肺血管增粗及双下肺血管增粗伴条索样改变的影像学表现中具有较高一致性,肺部超声对胸膜增厚方面的检出率高于肺部ct检查(P肺部超声检查可替代常规肺部ct检查联合右心声学造影用于肝硬化患者HPS的筛查,可提升对胸膜增厚方面的诊断灵敏度。同时对于肝脏储备能力低、存在呼吸困难或蜘蛛痣的肝硬化患者,需及时进行HPS排查。

关键词：右心声学造影肺部超声肝肺综合征肺部ct

基于改进YOLOv5算法的肺部ct肺结节检测研究

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基于改进YOLOv5算法的肺部CT肺结节检测研究

作者：林锟煌吉首大学

学位级别：硕士

肺部ct图像中的肺结节筛查是防治肺癌的重要手段,通过筛查早期肺部恶性结节可以尽早进行医学干预,防止恶性结节恶化为肺部肿瘤,提高肺癌早期病人的生存率。肺部结节的传统筛查通常采用人工阅片的方式,由经验丰富的医师审阅肺部ct图像,... 详细信息

肺部ct图像中的肺结节筛查是防治肺癌的重要手段,通过筛查早期肺部恶性结节可以尽早进行医学干预,防止恶性结节恶化为肺部肿瘤,提高肺癌早期病人的生存率。肺部结节的传统筛查通常采用人工阅片的方式,由经验丰富的医师审阅肺部ct图像,从中判断结节的纹理等特征进行诊断,人工筛查的方式不仅对医师的个人素养有较高的要求,而且长时间人工阅片容易因精力不足产生漏诊和误诊的现象。深度学习出现后,基于深度学习设计的计算机辅助诊断系统也应运而生,通过训练不同的卷积神经网络学习肺部图像中的肺结节特征,形成完整的肺结节检测分类网络模型,最终输出神经网络预测的结节类型和结节位置。在实际应用的过程中,卷积神经网络常常因为各种原因导致检测率和检测精度不高或检测速度较慢等情况。针对以上情况,本文基于YOLOv5算法模型研究该算法在肺结节检测应用方面的优化改进,以期设计出一种同时具有高敏感度和高检测速度的卷积神经网络。本文主要工作与研究如下:(1)由于肺部ct影像中包含较多无用信息,所以对本文使用的LUNA16数据集进行数据预处理,主要是通过HU值阈值化和数据归一化对肺实质进行粗分割,同时基于生成的肺部掩膜进行形态学操作,通过膨胀、腐蚀操作获得精细化肺实质,实现显著性区域增强。(2)针对数据集中的小结节、粘连性结节和不规则结节漏检情况,提出一种基于RFB模块的改进RFB-YOLOv5网络模型,以提高肺结节检测敏感度,通过将原始YOLOv5中的SPP模块替换为基于人眼视觉设计的RFB模块,强化网络模型对不同尺寸、不同形态的结节特征学习能力,获得RFB模块多尺度和多分支空洞卷积的特征学习能力,有效提高了肺结节检出率。(3)针对提出的RFB-YOLOv5网络模型存在的检测速度下降问题,研究了卷积神经网络模型运行效率原理,采用一种低MAC值、高GPU利用率的特征学习网络OSANet对RFB-YOLOv5网络结构进行优化,改进了RFB-YOLOv5网络中的残差连接方式,不仅进一步提高了网络模型的肺结节检测敏感度,同时大幅提高了检测速度。

关键词：肺结节深度学习肺部ct YOLOv5算法

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基于深度学习的肺部ct病灶分割研究

基于深度学习的肺部CT病灶分割研究

作者：秦唯栋广西民族大学

学位级别：硕士

肺癌早期不容易通过ct检测到病灶区域,导致许多患者错失最佳治疗时机,而获得的初始ct因环境光线偏暗,导致亮度低无法提供可靠信息。传统卷积神经网络在医学病灶分割中表现优秀,但提取到的特征信息无法让分割准确率进一步提高。病灶区域... 详细信息

肺癌早期不容易通过ct检测到病灶区域,导致许多患者错失最佳治疗时机,而获得的初始ct因环境光线偏暗,导致亮度低无法提供可靠信息。传统卷积神经网络在医学病灶分割中表现优秀,但提取到的特征信息无法让分割准确率进一步提高。病灶区域与正常组织间语义特征差异低,分割肺炎感染区域难度高。用深度学习对图像分割可获得更丰富的特征信息,但将其用于肺部ct的病灶分割研究较少。鉴于此,本论文对基于深度学习的肺部ct病灶分割进行研究,拟利用改进的深度学习技术来解决上述问题,具体的创新点与主要工作如下:1.对于初始肺部ct存在亮度不足、特征信息丢失等问题,提出一种R-Retinexnet图像增强方法,将初始图像由RGB域转为HSV色彩空间,对V分量的光照图进行色彩增强,最后转回RGB域。经处理后,图像的PSNR值提升至30.41,梯度值提升至7.795,说明R-Retinexnet比MSRCR、BSSR、V-SSR方法获得更高的图像质量。2.为获得更好的分割准确率,提出一种结合Goog Le Net、Resnet两类深度学习网络且能够在多尺度上进行卷积的Goog Le Net-Resnet网络,通过特征信息的叠加来提升网络收敛速度,肺炎ct的分割准确率达到95%,比Alexnet、Resnet等网络具有更优的分割效果,能够准确区分正常、普通肺炎、严重肺炎三类人群。3.为解决不容易准确识别肺炎ct的病灶边缘,提出一种EA-Unet分割方法,该方法在传统Efficient Nets与U-net网络的基础上在跳跃连接过程中引入注意力机制。经验证,该方法处理肺炎ct时比U-net分割方法取得更高的PA值与MIOU值,分割精度显著提升,为肺炎诊断提供更准确的定位。

关键词：深度学习肺部ct 病灶分割 GoogLeNet-Resnet EA-Unet R-Retinexnet 图像增强图像识别

肺部ct影像分析对糖尿病合并肺结核的早期诊断价值分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第5期 142-144页

作者：冯晓慧陕西省宝鸡市第二中医医院陕西宝鸡721300

分析糖尿病患者并发肺结核早期临床诊断开展中以肺部ct进行的诊断价值以及结果探讨。方法依据分组对照的研究原则,介于2020年3月截止于2021年4月期间,我院糖尿病并发肺结核的36例患者分析开展的观察组样本,并选择相同时期我院的36例单... 详细信息

分析糖尿病患者并发肺结核早期临床诊断开展中以肺部ct进行的诊断价值以及结果探讨。方法依据分组对照的研究原则,介于2020年3月截止于2021年4月期间,我院糖尿病并发肺结核的36例患者分析开展的观察组样本,并选择相同时期我院的36例单纯肺结核患者为研究分析的对照组样本。两组患者均给予其胸片正侧位、肺部ct等临床检查扫描方式,分析检查后患者的病灶形态、病灶数量、具体分布特点等情况。结果观察组患者存在双肺均受累、两叶及两叶以上受累、肺前部或下叶基地段受累、上叶尖后段或下叶背段受累等检查例数相比对照组患者偏多,且组间开展分析差异性质显著(P0.05),观察组斑片状融合、多发空洞、大结节例数明显多于对照组,且组间比较差异显著(P肺部ct有显著的诊断价值,可以帮助临床医师对疾病进行判断,确诊后积极开展治疗干预。

关键词：肺部ct 糖尿病合并肺结核影像学特点

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肺部ct在肺结核合并真菌感染诊断中的价值

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第10期 175-177页

作者：段晓明临汾市第三人民医院放射科山西临汾041099

探讨肺部ct在肺结核合并真菌感染病例诊断的价值,为疾病诊疗提供依据。方法选取2021年8月至2022年8月我院初步诊断为肺结核合并真菌感染患者86例,均接受我院应用的联影公司uct53040排螺旋ct机进行胸部ct检查及痰液或者支气管肺泡灌洗... 详细信息

探讨肺部ct在肺结核合并真菌感染病例诊断的价值,为疾病诊疗提供依据。方法选取2021年8月至2022年8月我院初步诊断为肺结核合并真菌感染患者86例,均接受我院应用的联影公司uct53040排螺旋ct机进行胸部ct检查及痰液或者支气管肺泡灌洗液病理检查,以后者为金标准分析检查结果及诊断的准确性。结果 (1)86例患者痰液或肺泡灌洗液涂片显微镜下均见结核分枝杆菌,病理确诊为肺结核。其中79例患者的标本于镜下检出真菌菌株。ct报告诊断75例为肺结核合并真菌感染,因此诊断合并感染特异性为71.4%、敏感度为96.1%、符合率为90.7%;(2)合并真菌感染者病变部位位于左肺、右肺、双肺例数分别为19例、15例、45例,单肺叶、两个肺叶、两个以上肺叶受累例数分别为15例、33例、31例;(3) ct影像学表现为“空气新月征”、高密度阴影、肿块于79例结核合并真菌感染者的比率分别为57.0%、91.1%、75.9%,于7例无真菌感染者的比率则依次为0%、28.6%、17.7%,二者的比较具有差异较大的统计推断意义(Pct检查下多显示表现为典型肺结核影像学特点的病变基础上出现双侧肺弥漫性病灶,二个或有二个以上的肺叶受累区域发病率相对较高,ct检查下所显示出的“空气新月征”、高密度阴影、肿块等更能支持对结核病患者合并有真菌感染者情况的判断。肺部ct检查对肺结核合并真菌感染的诊断具有较高的特异性和敏感性,有助于肺结核合并真菌感染的诊断。

关键词：肺部ct 肺结核真菌感染

肺部ct图像分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第1期 121-124页

作者：马宇航苏州市中西医结合医院·苏州市木渎人民医院江苏苏州215101

研究肺部ct图像分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响。方法:选择2019年6月-2021年6月到本院收治的肺结节患者66例作为观察对象,依照不同肺部ct图像分辨率分成实验组和对照组,其中,对照组接受常规高分辨率(512*512矩阵)... 详细信息

研究肺部ct图像分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响。方法:选择2019年6月-2021年6月到本院收治的肺结节患者66例作为观察对象,依照不同肺部ct图像分辨率分成实验组和对照组,其中,对照组接受常规高分辨率(512*512矩阵)重建,实验组接受超高分辨率(1024*1024矩阵)重建,分析两组肺结节鉴别结果,对结节密度类型、最大径以及体积进行精准的记录和分析。要求医院中两名经验丰富的影像学医师,在人工智能辅助诊断基础之上,对实验组患者图像肺结节分析,将两名医师的统一意见当做金标准。把肺结节依照最大径>4mm,最大径4mm的肺结节,运用超高分辨率的ct辅助人工智能辅助诊断软件进行诊断精准性明显高于常规高分辨率诊断精准性(P肺部ct图像超高分辨率对人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性比较高,可依照患者的具体状况适宜的运用。

关键词：肺部ct 图像分辨率人工智能辅助诊断软件肺结节诊断准确性

肺部ct在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中的应用

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2022年第12期 8-11页

作者：范素巧魏辉临城县中医医院河北邢台054300 临城县人民医院河北邢台054300

评价肺部ct在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中的应用意义。方法 2020.04至2022.08,选取糖尿病合并肺结核患者,共50例,作为试验组。另选取同期治疗的单纯肺结核患者,总计50例,作为参照组。所有患者均接受血糖、肺部ct检查。评析各组诊断... 详细信息

评价肺部ct在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中的应用意义。方法 2020.04至2022.08,选取糖尿病合并肺结核患者,共50例,作为试验组。另选取同期治疗的单纯肺结核患者,总计50例,作为参照组。所有患者均接受血糖、肺部ct检查。评析各组诊断结果。结果 (1)双肺受累;肺下叶前内基底段;两叶以上;上叶尖、后段或者下叶背段比例显示,参照组为25:18:26:23,构成比为50.00%、36.00%、52.00%、46.00%;参照组为41:29:38:20,构成比为82.00%、58.00%、76.00%、40.00%,两组上叶尖、后段或者下叶背段检出率相似,P>0.05。其余指标试验组检出率均比参照组高,P0.05。试验组ct影像学特征检出率均高于参照组,P肺部ct在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中应用,能够提高诊断准确性,可为后续治疗提供借鉴。

关键词：影像学检查肺部ct 糖尿病合并肺结核早期诊断