检索结果-南通市图书馆

可调聚类系数加权无标度网络建模及其拥塞问题研究

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物理学报 2012年第22期61卷 537-545页

作者：王丹金小峥沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室沈阳110044

针对实现网络特征的真实情况,提出了一类可调聚类系数的加权无标度网络模型,该模型能够重现现实网络权重和节点度呈幂律分布的统计特性.特别是聚类系数与度之间的非线性关系,恰好符合某些现实网络聚类系数与度之间的平头关系特征.最后... 详细信息

针对实现网络特征的真实情况,提出了一类可调聚类系数的加权无标度网络模型,该模型能够重现现实网络权重和节点度呈幂律分布的统计特性.特别是聚类系数与度之间的非线性关系,恰好符合某些现实网络聚类系数与度之间的平头关系特征.最后研究了可调聚类系数加权网络模型中的拥塞问题.采用基于强度优先传递的局部路由策略,分析了网络中的流量传输问题.

关键词：无标度网络加权网络聚类系数拥塞

采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法

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国防科技大学学报 2019年第1期41卷 183-190页

作者：马健刘峰李红辉樊建平北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的... 详细信息

基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。

关键词：社区发现重叠社区标签传播聚类系数 PageRank算法节点影响力

变聚类系数加权网络的建模及其级联抗毁性分析

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系统工程与电子技术 2014年第12期36卷 2449-2455页

作者：彭兴钊姚宏丁超张志浩空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038 空军工程大学理学院陕西西安710051

针对BBV等传统加权网络模型生成的网络聚类系数较小、簇度幂律特征偏弱等不足,提出了一个变聚类系数加权网络模型,其中新节点的加入根据节点强度和初始吸引度共同驱动的优先连接机制或三角连接机制与网络中的旧节点建立连接。仿真表明,... 详细信息

针对BBV等传统加权网络模型生成的网络聚类系数较小、簇度幂律特征偏弱等不足,提出了一个变聚类系数加权网络模型,其中新节点的加入根据节点强度和初始吸引度共同驱动的优先连接机制或三角连接机制与网络中的旧节点建立连接。仿真表明,当初始吸引度和三角连接概率取不同值时,生成网络的度、强度和边权都服从幂律分布,并且聚类系数可调,特别是随着三角连接概率的变大,簇度之间的幂律特征更加明显。最后构建了基于加权网络的级联故障模型,分析了权重因素、聚类系数等对网络级联抗毁性的影响。

关键词：加权网络聚类系数初始吸引度三角连接级联抗毁性

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基于聚类系数和节点中心性的链路预测算法

清华大学学报（自然科学版） 2022年第1期62卷 98-104页

作者：郁湧王莹港罗正国杨燕王鑫锴高涛于倩云南大学软件学院昆明650091 云南经济管理学院教育学院昆明650033 云南省软件工程重点实验室昆明650091

目前复杂网络领域受到越来越多人的广泛关注。其中链路预测是复杂网络研究中的一个热门的分支,被作为预测缺失链路和识别虚假链路的有效手段。传统基于相似性的复杂网络链路预测主要考虑每个节点的某个相似性指标,而该文提出一种基于聚... 详细信息

目前复杂网络领域受到越来越多人的广泛关注。其中链路预测是复杂网络研究中的一个热门的分支,被作为预测缺失链路和识别虚假链路的有效手段。传统基于相似性的复杂网络链路预测主要考虑每个节点的某个相似性指标,而该文提出一种基于聚类系数和节点中心性(CCNC)的链路预测算法,将度、聚类系数和节点中心性3个相似度指标结合,引入到复杂网络链路预测中。该算法使用度和聚类系数作为局部信息的指标,使用节点中心性表征节点在网络中的重要程度。最后,以6个真实网络为例,通过对比曲线下面积(AUC)和精确度(Precision),验证了CCNC算法的可行性和有效性。

关键词：复杂网络链路预测聚类系数节点中心性

可变聚类系数无标度网络上的谣言传播仿真研究

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系统仿真学报 2006年第8期18卷 2346-2348页

作者：潘灶烽汪小帆李翔上海交通大学自动化系上海200030

在经典谣言传播模型的基础上,研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。目标是研究聚类系数对谣言传播的影响,通过改变特殊的参数调节网络的聚类系数来观察谣言传播的变化情况。仿真结果表明,聚类系数越高的网... 详细信息

在经典谣言传播模型的基础上,研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。目标是研究聚类系数对谣言传播的影响,通过改变特殊的参数调节网络的聚类系数来观察谣言传播的变化情况。仿真结果表明,聚类系数越高的网络,越能抑制谣言的传播,而聚类系数越低的网络,谣言传播将更加猖獗。

关键词：聚类系数无标度网络谣言传播信息透明度

在线社交网络谣言传播的仿真研究——基于聚类系数可变的无标度网络环境

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复杂系统与复杂性科学 2016年第2期13卷 74-82页

作者：朱张祥刘咏梅中南大学商学院长沙410083

在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类。同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加... 详细信息

在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类。同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究。仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制。本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考。

关键词：网络谣言在线社交网络无标度网络聚类系数社会加强正向效应

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

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中国管理科学 2005年第4期13卷 69-73页

作者：党耀国刘思峰刘斌翟振杰南京航空航天大学经济与管理学院江苏省南京市210016

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各... 详细信息

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。

关键词：灰色聚类聚类系数显著性差异

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聚类系数可调的类星形无标度网络模型

河南师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 26-32页

作者：龙永尚贾贞林航周建桂林理工大学理学院广西桂林541004

在网络平台空前发展的背景下,提出了一个由简单规则构造的聚类系数可调的类星形无标度网络模型.在模型的演化过程中,每个新加入的节点都通过两步连边的方式连接到网络中,其中一部分连边始终连到几个固定节点上,其余边按度优先机制随机... 详细信息

在网络平台空前发展的背景下,提出了一个由简单规则构造的聚类系数可调的类星形无标度网络模型.在模型的演化过程中,每个新加入的节点都通过两步连边的方式连接到网络中,其中一部分连边始终连到几个固定节点上,其余边按度优先机制随机连到其他非固定节点上.理论分析和数值仿真的结果一致表明,该模型同时具有无标度,小世界和类星形的特性.有趣的是,不仅度分布的幂指数依赖于固定节点个数δ和连边数m,而且聚类系数也受δ和m的调控,不同的是δ对聚类系数的影响很大,m对其影响较小,这样使得聚类系数具有很大的调节空间.进一步研究发现,该网络的同步能力也随固定节点个数的增加而增强.

关键词：复杂网络模型小世界聚类系数无标度

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聚类系数指标对复杂网络鲁棒性的影响分析

兰州理工大学学报 2019年第3期45卷 101-107页

作者：卢鹏丽董璊曹乐兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 天水师范学院电子信息与电气工程学院甘肃兰州741000

分析了采用度分布相同且聚类系数不同的三种类型网络(中性网络、同配网络和异配网络)在遇到随机故障或者蓄意攻击时,网络的初始聚类系数变化对网络鲁棒性的影响.实验分析表明,网络的初始聚类系数越大,网络在受到随机故障或蓄意攻击时网... 详细信息

分析了采用度分布相同且聚类系数不同的三种类型网络(中性网络、同配网络和异配网络)在遇到随机故障或者蓄意攻击时,网络的初始聚类系数变化对网络鲁棒性的影响.实验分析表明,网络的初始聚类系数越大,网络在受到随机故障或蓄意攻击时网络中最大连通子图的直径和网络中最大连通子图的平均路径长度的起伏也就越大.初始聚类系数的变化在异配网中对网络鲁棒性的作用最明显,中性网次之,对同配网的鲁棒性不明显.

关键词：复杂网络鲁棒性聚类系数