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基于单应性扩散约束的二步网格优化视差图像对齐

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自动化学报 2024年第6期50卷 1129-1142页

作者：陈殷齐郑慧诚严志伟林峻宇中山大学计算机学院广州510006 季华实验室新型显示技术与装备研究中心佛山528000 机器智能与先进计算教育部重点实验室广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广州510006 复旦大学计算机科学技术学院上海200438

目前,在带有视差场景的图像对齐中,主要难点在某些无法找到足够匹配特征的区域,这些区域称为匹配特征缺失区域.现有算法往往忽略匹配特征缺失区域的对齐建模,而只将有足够匹配特征区域中的部分单应变换系数(如相似性变换系数)传递给匹... 详细信息

目前,在带有视差场景的图像对齐中,主要难点在某些无法找到足够匹配特征的区域,这些区域称为匹配特征缺失区域.现有算法往往忽略匹配特征缺失区域的对齐建模,而只将有足够匹配特征区域中的部分单应变换系数(如相似性变换系数)传递给匹配特征缺失区域,或者采用将匹配特征缺失区域转化为有足够匹配特征区域的间接方式,因此对齐效果仍不理想.在客观事实上,位于相同平面的区域应该拥有相同的完整单应变换而非部分变换参数.由此出发,利用单应变换系数扩散的思想设计了一个二步网格优化的图像对齐算法,简称单应扩散变换(Homography diffusion warping,HDW)算法.该方法在第一步网格优化时获得有足够匹配特征区域的单应变换,再基于提出的单应性扩散约束将这些单应变换系数扩散到邻域网格,进行第二步网格优化,在保证优化任务简洁高效的前提下实现单应变换系数的传播与图像对齐.相较于现有的针对视差场景图像对齐算法,所提方法在各项指标上都获得了更好的效果.

关键词：图像对齐视差场景网格优化匹配特征缺失区域

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基于改进网格优化的大视野双目图像拼接算法

计算机科学 2024年

作者：董辉张渊淞林文杰吴祥郭方洪张丹浙江工业大学信息工程学院

针对双目图像拼接中的色彩不一致、失真、伪影等造成拼接质量较差的问题，提出了基于改进网格优化的大视野双目图像拼接算法。首先，设计了基于平移变换和全局对准约束的改进网格优化方法，通过最小化由点线对准项、全局对准项和显著线... 详细信息

针对双目图像拼接中的色彩不一致、失真、伪影等造成拼接质量较差的问题，提出了基于改进网格优化的大视野双目图像拼接算法。首先，设计了基于平移变换和全局对准约束的改进网格优化方法，通过最小化由点线对准项、全局对准项和显著线保持项构成的目标函数，得到最优网格顶点集，实现图像配准的同时保持原始的形状结构信息。再者，设计了改进直方图匹配和接缝搜索的图像融合算法，通过改进直方图匹配消除重叠区域亮度色调的差异以及大视差工况下的偏色现象，采用基于人眼感知的接缝搜索方法获得缝合线后加权融合，可有效避免在未对齐的特征稀疏区域使用加权融合而带来伪影。最后，通过在10个大视野场景下将所提算法与SPW、LPC、PSC、联咏这4种算法进行对比实验，所提算法相较于性能次优算法的平均配准误差降低了28.1%，平均失真误差降低了99.5%。结果表明，本文算法不仅能有效消除双目图像之间的色调差异，同时可抑制目标图像非重叠区域的投影畸变，以及很好地去除重叠区域的伪影，具有明显优越性。

关键词：双目视觉网格优化图像配准图像拼接色彩校正最佳缝合线

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基于网格优化抢修的班组派单协调优化方法

电力设备管理 2024年第6期 41-43页

作者：王亮汤继刚国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

本文阐述了电力抢修工作中存在的难题及遭遇的发展瓶颈,分析了发展面向网格优化抢修的班组派单协调优化方法的意义,梳理了国内外对基于网格优化抢修的班组派单协调优化方法的研究及应用现状。在此基础上,围绕基于班组抢修能力及承载力... 详细信息

本文阐述了电力抢修工作中存在的难题及遭遇的发展瓶颈,分析了发展面向网格优化抢修的班组派单协调优化方法的意义,梳理了国内外对基于网格优化抢修的班组派单协调优化方法的研究及应用现状。在此基础上,围绕基于班组抢修能力及承载力的评估方法、网格优化抢修班组最优派单规则的研究制定、网格优化抢修班组跨区域协调派单策略制定3项内容展开具体分析,并对实施效果进行了总结分析。

关键词：电力抢修网格优化班组派单协调抢修能力任务承载力

推进方式的参考Jacobian网格优化方法

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计算物理 2007年第3期24卷 253-260页

作者：姚彦忠袁光伟倪国喜北京应用物理与计算数学研究所

将参考Jacobian方法与前沿推进方法相结合,设计一种推进方式的参考Jacobian网格优化方法.该方法从计算区域的部分边界开始,沿着给定的方向逐步推进,每前进一步都以相邻的两行(或两列)结点为边界采用参考Jacobian方法进行优化,其中处于... 详细信息

将参考Jacobian方法与前沿推进方法相结合,设计一种推进方式的参考Jacobian网格优化方法.该方法从计算区域的部分边界开始,沿着给定的方向逐步推进,每前进一步都以相邻的两行(或两列)结点为边界采用参考Jacobian方法进行优化,其中处于后方的一行(或一列)使用的是前一步优化后的结点.分析及数值实验表明,与参考Jacobian方法相比,不仅能大幅度降低执行时间,而且优化后的网格在几何品质方面相当接近,甚至更优,得到的网格与Lagrange网格更接近.

关键词：网格优化参考Jacobian 网格重分

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基于深度学习的网格优化裂缝检测模型研究

建筑结构学报 2020年第S2期41卷 404-410页

作者：孟诗乔张啸天乔甦阳周颖同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092

为提高混凝土结构裂缝识别的有效性和准确性,基于深度学习技术,建立了一种包含网格优化模块的卷积神经网络(Grid-Deeplab)模型,用于识别裂缝区域并实现像素级语义分割。采用Grid-Deeplab模型,通过对网格化后裂缝图像的具有不同重要性特... 详细信息

为提高混凝土结构裂缝识别的有效性和准确性,基于深度学习技术,建立了一种包含网格优化模块的卷积神经网络(Grid-Deeplab)模型,用于识别裂缝区域并实现像素级语义分割。采用Grid-Deeplab模型,通过对网格化后裂缝图像的具有不同重要性特征的子区域进行建模,使模型具有区别图像有效区域的能力,从而显著提升了裂缝检测模型的检测效率和准确率。采用平均交并比作为评价标准,在数据集上将提出的Grid-Deeplab模型与既有的U-Net、SegNet、FCN和Deeplab等多种神经网络模型进行测试,结果表明,Grid-Deeplab优化模型在测试集上的平均交并比达到0.77,识别准确率优于现有的其他模型。

关键词：混凝土裂缝识别深度学习网格优化语义分割卷积神经网络模型

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求解非光滑最优控制问题的自适应网格优化

系统工程与电子技术 2015年第6期37卷 1377-1383页

作者：陈琦王中原常思江舒敬荣南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094 陆军军官学院二系安徽合肥230031

针对传统直接配点法在求解非光滑最优控制问题时存在离散误差大、精度低的问题,提出了一种自适应直接配点法。利用局部分段插值多项式逼近最优解,将最优控制问题离散为非线性规划问题,并给出了离散误差估计方法,根据离散误差的大小确定... 详细信息

针对传统直接配点法在求解非光滑最优控制问题时存在离散误差大、精度低的问题,提出了一种自适应直接配点法。利用局部分段插值多项式逼近最优解,将最优控制问题离散为非线性规划问题,并给出了离散误差估计方法,根据离散误差的大小确定区间内节点的加密量,提出了自适应网格优化算法,利用该算法将大部分节点配置在非光滑区域以降低离散误差。最后通过仿真算例将所提算法与传统直接配点法和文献中的拟谱自适应算法分别进行比较,验证了所提算法的高精度和有效性。

关键词：最优控制问题非光滑直接配点法网格优化自适应算法

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CAD模型三角网格优化算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 878-885页

作者：尤磊申则宇张立强严冬明中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 信阳师范学院计算机与信息技术学院信阳464000 中国科学院大学北京100049 北京师范大学地理科学部遥感科学国家重点实验室北京100875

针对工业产品设计过程中的一个实际问题——如何高质量地将连续的CAD模型转换为离散的三角网格模型,提出一种基于Creo二次开发平台与几何特征保持的CAD模型的三角网格优化算法.首先基于Creo的二次开发平台构建CAD模型的特征点集;然后通... 详细信息

针对工业产品设计过程中的一个实际问题——如何高质量地将连续的CAD模型转换为离散的三角网格模型,提出一种基于Creo二次开发平台与几何特征保持的CAD模型的三角网格优化算法.首先基于Creo的二次开发平台构建CAD模型的特征点集;然后通过逐面网格化构建每个面的网格模型,通过网格模型逼近得到一个初始三角网格模型;最后结合CAD模型的几何特点改进RAR网格优化算法局部算子的适用性条件,使用改进算法对初始三角网格模型进行网格优化.将算法集成于Creo 2.0软件中,以3个工业零件的CAD模型为数据开展实验,结果表明,该算法构建的初始网格模型与原始几何模型逼近程度好,优化的网格模型具有较好的性能参数.

关键词： CAD模型三角网格特征边 Creo 网格优化

基于深度Q网络的平面域Delaunay网格优化算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第12期34卷 1943-1950页

作者：张浩杰刘星李鸿晶南京工业大学工程力学研究所南京211816

网格优化是Delaunay网格生成后的必要步骤,对于保证数值模拟的可靠性至关重要.为了改善平面域Delaunay网格的质量,提出一种基于深度Q网络(deep Q network,DQN)的网格优化算法.首先,对初始网格进行质量评估,选出不满足要求的单元结点,并... 详细信息

网格优化是Delaunay网格生成后的必要步骤,对于保证数值模拟的可靠性至关重要.为了改善平面域Delaunay网格的质量,提出一种基于深度Q网络(deep Q network,DQN)的网格优化算法.首先,对初始网格进行质量评估,选出不满足要求的单元结点,并将其按质量升序排列;其次,将结点移动描述为Markov决策过程,建立并训练DQN模型;再次,利用模型训练后的经验参数加速网格质量优化;最后,以实际的隧道、气缸体、机械零件等为背景构建测试算例,验证算法的适用性和可靠性,并与既有典型算法进行对比试验.研究结果表明,本文算法能显著提高畸变单元的质量,优化后的网格质量分布更为集中,且优化过程不会产生无效单元.

关键词： Delaunay网格网格优化深度Q网络深度强化学习

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四边形网格优化中的螺旋条带生成

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第12期26卷 2107-2114页

作者：尹梦晓冼楚华熊赟晖张智邦李桂清华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 华南弹工大学理学院广州510640

已有的四边形网格的简化及优化方法大多数都是三角形网格简化在局部几何上的推广.四边形网格的结构受螺旋条带的影响,移除四边形网格中的螺旋条带则可以在拓扑结构上明显提高四边形网格的质量.文中具体讨论了四边形网格上螺旋条带与网... 详细信息

已有的四边形网格的简化及优化方法大多数都是三角形网格简化在局部几何上的推广.四边形网格的结构受螺旋条带的影响,移除四边形网格中的螺旋条带则可以在拓扑结构上明显提高四边形网格的质量.文中具体讨论了四边形网格上螺旋条带与网格上奇异点的关系及其性质,并根据这个性质给出了四边形网格中螺旋条带的一般生成算法.实验结果表明,该算法可以有效地搜索四边形网格上的螺旋条带,进而通过删除螺旋条带优化四边形网格的拓扑结构.

关键词：四边形网格螺旋条带网格优化网格简化