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主题

  • 14 篇 绿度指数
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  • 2 篇 冬小麦
  • 2 篇 农作物
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  • 2 篇 系统设计
  • 2 篇 产量
  • 1 篇 农业遥感技术
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  • 1 篇 高分四号
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机构

  • 4 篇 陕西省农业遥感信...
  • 2 篇 西北农林科技大学
  • 1 篇 中国科学院遥感应...
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  • 1 篇 中国科学院水利部...
  • 1 篇 长江大学
  • 1 篇 山东理工大学
  • 1 篇 内蒙古气象研究所
  • 1 篇 乌盟气象处
  • 1 篇 北京飞马航遥科技...
  • 1 篇 南京气象学院
  • 1 篇 江苏省徐州市气象...
  • 1 篇 国家卫星气象中心
  • 1 篇 北京市测绘设计研...
  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 连云港市气象局
  • 1 篇 昆明理工大学

作者

  • 4 篇 李登科
  • 2 篇 陈俊英
  • 2 篇 刘昕
  • 2 篇 张智韬
  • 2 篇 李援农
  • 1 篇 王汶
  • 1 篇 何朝霞
  • 1 篇 周迎春
  • 1 篇 张兵
  • 1 篇 刘淑珍
  • 1 篇 王乃斌
  • 1 篇 江丽莎
  • 1 篇 马晨晨
  • 1 篇 王长根
  • 1 篇 况玮婕
  • 1 篇 李湘阁
  • 1 篇 董京铭
  • 1 篇 林耀明
  • 1 篇 范建容
  • 1 篇 周岩

语言

  • 14 篇 中文
检索条件"主题词=绿度指数"
14 条 记 录,以下是1-10 订阅
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绿度指数在冬小麦苗情和产量监测中的应用
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气象科技 2002年 第5期30卷 311-312页
作者: 王瑞芳 任鹤麒 江苏省徐州市气象局 徐州221002
应用江苏省气象局农业气象服务中心提供的NOAA/AVHRR资料和资料处理系统 ,运用统计学原理 ,分析了绿度指数与徐州市冬小麦主要生育期的苗情、产量之间的关系 ,建立了冬小麦主要生育期生物量和产量的预报方程 ,确定了徐州市冬小麦主要生... 详细信息
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遥感绿度指数图象处理系统
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气象 1996年 第10期22卷 13-18页
作者: 李登科 陕西省农业遥感信息中心
遥感绿度指数图象处理是农作物遥感综合估产的基础,对其软件进行改进是作物产量预报业务技术进步的表现。作者介绍了遥感绿度指数图象处理新版软件GPS2.0,内容包括系统运行环境、系统结构、数据流程和结构,以及数据格式转换、... 详细信息
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绿度指数图像处理方法研究
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遥感信息 2000年 第4期22卷 74-77页
作者: 李登科 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
简要说明了绿度指数及其相关文件的数据结构 ,讨论了绿度指数图像的生成、显示、处理、统计分析和图像运算方法 ,介绍了综合应用这些方法开发业务应用系统的设计思路以及系统的功能。
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遥感绿度指数图象处理系统
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陕西气象 1995年 第4期 31-33页
作者: 李登科 曾英 陕西省农业遥感信息中心
本文介绍了遥感绿度指数图象处理新版软件GPS2.0,内容包括系统运行环境、系统结构、数据流程和结构,以及数据格式转换、图象运算、统计、图象打印等项功能。
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遥感绿度指数图像处理系统
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遥感信息 1995年 第3期17卷 31-35页
作者: 李登科 颜胜安 陕西省农业遥感信息中心
遥感绿度指数图像处理是农作物遥感综合估产的基础,对其软件进行改进是作物产量预报业务技术进步的表现。近年来,作者着手对旧版遥感绿度指数图像处理系统的改进工作,研制了新版软件,定名为GPS2.0(GreennessIma... 详细信息
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利用改进型遥感生态指数的岩溶区生态环境质量评价
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测绘通报 2024年 第4期 54-60页
作者: 焦晓萌 张兵 高阳 郑铭轩 周岩 况玮婕 昆明理工大学国土资源工程学院 云南昆明650093 北京飞马航遥科技有限公司 北京100092 北京市测绘设计研究院 北京100038 山东理工大学建筑工程与空间信息学院 山东淄博255000
本文选取绿(NDMVI)、湿(Wet)、石漠化(RDI)和热(LST)4个指数,构建了改进型遥感生态指数(IRSEI),以实现县域岩溶地区的生态环境质量评价。基于2003与2023年的县域尺遥感影像与其他地理信息数据,通过若干方面定量对比IRSEI与RSEI... 详细信息
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关中西部灌区冬小麦遥感估产初探
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干旱地区农业研究 2005年 第5期23卷 187-190页
作者: 张智韬 李援农 陈俊英 刘昕 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 陕西杨凌712100
根据冬小麦生长特点与产量的关系,认为小麦扬花期至灌浆期为最佳监测时期,利用遥感影像(TM)进行了绿度指数(GDVI)计算与分析,建立了GDVI与小麦产量的关系,完成了小麦估产。通过与实际产量进行比较,其估产精可达88.90%以上。
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遥感技术在山区土地荒漠化评价中的应用——以东川市为例
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山地学报 1999年 第1期17卷 41-45页
作者: 范建容 刘淑珍 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
通过遥感数字图象统计分析与处理,确定了分类图、沟谷图、绿度指数图是评价山区土地荒漠化的有效图象,进行了沟谷指标、绿度指数分级,肯定了遥感技术应用于山区土地荒漠化评价的可能性。
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应用气象卫星遥感技术进行春小麦产量预报的新方法研究
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内蒙古气象 1993年 第2期 20-27页
作者: 王长根 郑金元 内蒙古气象研究所 乌盟气象处
应用气象卫星遥感技术进行春小麦产量预报的新方法研究,本文提出了逐步订正逼近法。该方法思路清晰,方法简易,可操作性强,预报正确,预报各旗县春小麦总产的误差在6-7%,预报全盟春小麦总产的误差在1%左右。
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基于缨帽变换分析地表温变化
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微型机与应用 2016年 第1期35卷 36-37,41页
作者: 江丽莎 何朝霞 长江大学工程技术学院 湖北荆州434020
利用缨帽变换提取土壤亮指数绿植被指数、湿指数等地表参数,利用模型提取归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、修改型土壤调整指数MSAVI等植被指数和水体指数MNDWI,利用Artis单窗算法估算热红外波段像元尺地表温,将地表... 详细信息
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