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基于形式概念分析的项目成员综合相似度计算

同济大学学报（自然科学版） 2014年第6期42卷 983-988页

作者：李冲曹吉鸣马腾同济大学经济与管理学院上海200092

为了应对组织节点失效对组织造成的影响,针对项目中组织成员的缺失问题,在考虑成员知识属性和结构属性的基础上,提出一种基于形式概念分析的综合相似度计算方法.根据工程项目任务需求,对项目组织的人员进行适应性调整,从而保证整个工程... 详细信息

为了应对组织节点失效对组织造成的影响,针对项目中组织成员的缺失问题,在考虑成员知识属性和结构属性的基础上,提出一种基于形式概念分析的综合相似度计算方法.根据工程项目任务需求,对项目组织的人员进行适应性调整,从而保证整个工程项目系统的稳定性.

关键词：组织节点失效综合相似度适应性调整系统稳定

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基于项目综合相似度的协同过滤算法

计算机应用研究 2014年第2期31卷 398-400页

作者：许智宏王宝莹河北工业大学计算机与软件学院天津300401

提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系数中可以通用。实验... 详细信息

提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系数中可以通用。实验结果表明,在推荐不同的前N个项目的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法;在固定推荐数目改变最近邻的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法,因此可以得出结论:基于项目综合相似度的协同过滤算法可以提高计算准确性,提高推荐质量。

关键词：协同过滤项目相似度类别相似度综合相似度发射率

一种新的基于综合相似度的区间值模糊推理方法

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计算机应用与软件 2014年第12期31卷 214-217页

作者：金玉雪田建艳王芳魏爱雪韩肖清王鹏太原理工大学信息工程学院山西太原030024 新型传感器与智能控制教育部重点实验室山西太原030024 太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024

在深入分析已有的基于相似度的模糊推理算法的基础上,针对其计算复杂、未考虑规则前件权重及规则激活方法可能导致结论不全面的问题,提出一种基于综合相似度的区间值模糊推理算法。引入综合相似度、规则阈值、规则可信度等概念,给出新... 详细信息

在深入分析已有的基于相似度的模糊推理算法的基础上,针对其计算复杂、未考虑规则前件权重及规则激活方法可能导致结论不全面的问题,提出一种基于综合相似度的区间值模糊推理算法。引入综合相似度、规则阈值、规则可信度等概念,给出新的模糊规则激活方法及推理结论可信度的计算方法。通过算例说明了新方法在多重多维模糊推理的情况下具有还原性,且计算简单,适用于实际应用。

关键词：综合相似度区间值模糊集模糊推理还原性

基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐

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华南师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期48卷 106-112页

作者：胡致杰印鉴广东理工学院信息工程系肇庆526100 中山大学数据科学与计算机学院广州510006

研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法.该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选... 详细信息

研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法.该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选择相似性;用户profile文本相似性用于平衡用户选择相似性并形成用户综合相似性,算法中任务紧要度用于度量任务的时限性与经济性,设置合适的阈值来构建待推荐任务集.在真实数据集上的实验结果表明,提出的个性化推荐方法具有较高的推荐准确度,并在一定程度上缓解冷启动与数据稀疏性问题.

关键词：协同过滤综合相似度项目紧要度推荐系统

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基于属性——关系综合相似度的聚类算法

计算机应用研究 2011年第1期28卷 44-47页

作者：吴玲玉高学东武森北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系北京100083

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设... 详细信息

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设计相应策略自底向上实现聚类。与属性空间聚类和结构聚类方法相比,该算法由于兼顾了属性和关系信息而具有更高的聚类精度。与经典的基于属性—关系相似度的算法HyPursuit、M-S等相比,算法由于精简了综合相似度的计算而具有更高的效率。

关键词：数据挖掘聚类基于属性距离的有权网络综合相似度

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基于综合相似度的地铁施工风险应急推理研究

隧道建设 2017年第9期37卷 1126-1133页

作者：梅江钟马玉洁西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055 长庆油田第十一采油厂陕西西安710055

针对地铁项目施工环境复杂、不可预见因素多、施工事故频发、难以对其进行快速有效的应急决策与救援的问题,首先,搜集以往地铁施工应急案例,分析地铁施工风险因素,运用Protégé软件建立知识本体模型;然后,计算本体库中源案例与目标案... 详细信息

针对地铁项目施工环境复杂、不可预见因素多、施工事故频发、难以对其进行快速有效的应急决策与救援的问题,首先,搜集以往地铁施工应急案例,分析地铁施工风险因素,运用Protégé软件建立知识本体模型;然后,计算本体库中源案例与目标案例的综合相似度,从案例库中匹配出综合相似度最大的源案例,通过对比本体库中与目标案例相似度最高源案例的关键属性,运用规则推理对相似案例的应急措施进行适用性修改,从而提高应急措施的针对性,为快速有效地应对地铁施工事故进行应急决策提供新的方法;最后,以某地铁项目施工为例,验证了该相似度算法的合理性。

关键词：地铁施工风险应急决策知识本体综合相似度措施推理

基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法

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计算机应用研究 2019年第6期36卷 1705-1708页

作者：郝梓琳李雷施化吉江苏大学计算机科学与通信工程学院

为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结... 详细信息

为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结果划分不稳定问题。根据节点的主题相似度和链接相关度计算出节点综合相似度,并以节点综合相似度降序作为更新节点标签时对邻近节点遍历的顺序,提高所划分社区的质量。采用真实数据集和人工网络数据,对多个算法进行对比实验,结果表明算法有效可行,社区划分结果更稳定,社区质量也更高。

关键词：社区划分标签传播重叠社区综合相似度主题相似度

基于综合相似度的二次差分法在镜头检测中的应用

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计算机工程与科学 2008年第3期30卷 40-43,122页

作者：叶军吴菲李建良南京邮电大学数理学院江苏南京210003 南京邮电大学通信工程学院江苏南京210003 南京理工大学理学院江苏南京210096

本文提出了一种基于综合相似度的二次差分法,综合考虑小波分析和统计量等多种方法对镜头进行检测。在镜头突变检测中考虑了相邻帧的二次差分法;同时,在渐变检测中引入了自适应阈值法,考虑了非相邻帧的二次差分法,避免了人为因素,克服了... 详细信息

本文提出了一种基于综合相似度的二次差分法,综合考虑小波分析和统计量等多种方法对镜头进行检测。在镜头突变检测中考虑了相邻帧的二次差分法;同时,在渐变检测中引入了自适应阈值法,考虑了非相邻帧的二次差分法,避免了人为因素,克服了其他方法仅适用于一类视频序列或几类视频序列的限制,因而具有较好的鲁棒性。实际视频数据的实验结果表明,本文所用方法对镜头边界检测具有很好的效果。

关键词：镜头边界检测帧分块小波变换似然比综合相似度

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基于项目综合相似度的协同过滤算法

基于项目综合相似度的协同过滤算法

作者：王宝莹河北工业大学

学位级别：硕士

互联网拥有全世界最全最大的信息资源，丰富的资源给人们的生活和学习带来了便利的同时，也引发了信息过载的问题。如何让没有明确目标的用户能准确找到满意的信息资源，成为目前信息生产者所面临的问题之一。推荐系统的出现可以解决这... 详细信息

互联网拥有全世界最全最大的信息资源，丰富的资源给人们的生活和学习带来了便利的同时，也引发了信息过载的问题。如何让没有明确目标的用户能准确找到满意的信息资源，成为目前信息生产者所面临的问题之一。推荐系统的出现可以解决这个问题，推荐系统的关键是推荐算法。本文要构建个性化电影推荐系统，常用的基于内容的推荐算法不适合电影信息的特征提取，电影系统也不存在好友关系，社交网络推荐也不适合电影系统推荐，所以该系统使用协同过滤推荐。随着个性化电影推荐系统的推广用户会越来越多，电影每年增长的数量没有用户多，所以基于项目的协同过滤算法显然更适合基于用户的协同过滤方法。传统的基于项目的协同过滤算法只考虑了用户评分矩阵，没有考虑到项目类别矩阵，所以推荐质量不高。本文在相似度计算方面改进了基于项目的协同过滤算法，主要工作如下：1）提出了综合相似度是项目与项目间的相似度和项目类别间的相似度以一定权重组合在一起。传统的综合相似度计算，项目与项目之间的相似度的系数和项目类别间的相似度的系数和为1，并不能很好的解释能够组合的理由。本文改进了权重的配比方式，对于组合方式有很好的解释。平均绝对误差MAE是评判推荐算法优劣的一种标准，通过比较传统算法和改进算法的MAE，来验证传统算法和改进算法的优劣。2）推荐算法计算复杂，自然而然花费的时间也多，利用Hadoop技术可以对基于项目综合相似度计算和Top-N推荐并行化。通过时间上的提高率证明了并行化计算减少了时间复杂度，提高了用户体验效果。

关键词：协同过滤算法综合相似度综合发射率 Hadoop Top-N推荐