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甲骨文典型细节特征研究

大连大学学报 2024年第2期45卷 27-31页

作者：谭飞中南财经政法大学新闻与文化传播学院湖北武汉430073

甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短... 详细信息

甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短、书写的方向、强化的特征、选取的对象以及部件的组合关系等方面。这些有意为之的细节,除了忠实记录着原始信息之外,也有不少出于区分字形和区别字义的考虑。典型细节中蕴含着的重要的构形信息,对字义的传达至为关键,对字形的演变产生了深远的影响。

关键词：甲骨文典型细节特征字形字义

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基于细节特征融合的低照度全景图像增强

控制与决策 2019年第12期34卷 2673-2678页

作者：王殿伟韩鹏飞李大湘刘颖许志杰王晶西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院 HuddersfieldUK HD13DH 谢菲尔德哈雷姆大学计算机学院 SheffieldUK S11WB

为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处... 详细信息

为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处理;然后,与原始光照信息进行加权融合得到校正后的光照分量,并在反射分量调整时,提出一种自适应调整函数来校正反射信息;最后,将光照分量与反射分量合并,以实现对低照度全景图像的增强.实验结果表明,所提出的算法在提高图像亮度的同时,可以增强图像细节信息,去除噪声,使增强后图像色彩信息更加丰富自然.

关键词：细节特征双边滤波低照度全景图图像增强

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面向模型简化的细节特征识别与抑制方法

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1886-1893页

作者：耿维忠陈正鸣何坤金河海大学物联网工程学院常州213022

CAD模型简化是CAX集成研究中的一个重要问题.文中提出一种简单高效的细节特征识别与抑制方法.该方法充分利用了特征参数和草图中所蕴含的细节特征信息,首先通过分析草图的有效区域及其参数、比较特征投影尺寸、识别草图中短元素等手段... 详细信息

CAD模型简化是CAX集成研究中的一个重要问题.文中提出一种简单高效的细节特征识别与抑制方法.该方法充分利用了特征参数和草图中所蕴含的细节特征信息,首先通过分析草图的有效区域及其参数、比较特征投影尺寸、识别草图中短元素等手段快速识别细节特征;其次通过建立特征依赖关系图及其更新规则,保证删除细节特征时CAD模型的拓扑完整性;最后给出了特征重构时的草图更新方法.实验结果表明,文中方法能快速识别并抑制模型中的细节特征,实现CAD模型的简化.

关键词： CAD模型简化细节特征草图特征参数

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一类保细节特征的双参数m重融合型细分

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 929-935页

作者：张莉马欢欢唐烁檀结庆合肥工业大学数学学院合肥230009 合肥工业大学计算机学院合肥230009

基于B样条的光滑性,利用Laurent多项式与细分生成多项式之间的关系,构造出可生成一类m重融合型细分格式的Laurent多项式.构造的Laurent多项式不仅包含了较多经典格式,还可衍生出C^3连续且保持细节特征的新格式;特别地,分析了双参数四点... 详细信息

基于B样条的光滑性,利用Laurent多项式与细分生成多项式之间的关系,构造出可生成一类m重融合型细分格式的Laurent多项式.构造的Laurent多项式不仅包含了较多经典格式,还可衍生出C^3连续且保持细节特征的新格式;特别地,分析了双参数四点三重融合型格式的支集和连续性,并给出和证明了格式C^3连续的充分必要条件.最后通过大量数值实例展示了参数对极限曲线的影响;对比图例表明,文中格式生成的极限曲线能较好地保持细节特征.

关键词： Laurent多项式融合型细分曲线连续性细节特征

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细节特征对飞机腹板构件力学性能的影响研究

细节特征对飞机腹板构件力学性能的影响研究

作者：李鹤沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

一百年来飞机的出现和发展带来了航空运输业的繁荣,如何对飞机零部件进行更优的设计以提高性能成为人们孜孜以求的目标。飞机在飞行中承受的载荷通过连接件传递到承力构件上,导致承力构件常出现应力集中并成为疲劳破坏的薄弱部位,同时... 详细信息

一百年来飞机的出现和发展带来了航空运输业的繁荣,如何对飞机零部件进行更优的设计以提高性能成为人们孜孜以求的目标。飞机在飞行中承受的载荷通过连接件传递到承力构件上,导致承力构件常出现应力集中并成为疲劳破坏的薄弱部位,同时由于构件的结构细节与受力状态有直接关系,因此分析细节特征对承力件整体性能的影响并据此进行设计或改进很有必要。本文针对飞机承力腹板构件在服役过程中出现疲劳寿命不足,以腹板构件为研究对象,采用有限元分析和试验验证相结合的手段进行研究。主要研究内容如下:首先基于ANSYS Workbench平台建立构件有限元模型并对受载后的应力分布和疲劳性能进行分析,分析表明:疲劳失效的原因是连接孔边应力水平过高;对不同型号腹板构件的对比分析表明:增加横向筋条的构件力学性能较原结构变差,增大底角的构件性能较原结构更好,其原因是结构的变化造成局部刚度变化,最终导致载荷在构件各部分的分配比例改变;腹板构件对比试验结果与有限元分析结论一致。其次建立连接轴的精确模型和构件参数化模型。基于连接轴精确模型对其结构细节进行对比分析并改进结构;基于响应面法对构件参数化模型进行计算,获得加筋板结构细节参数变化对疲劳寿命和质量的影响关系规律。最后基于多目标遗传算法对各结构细节参数进行优化并取得最佳组合。本文的研究结果为该类腹板构件的改进设计提供依据,也为其它承载结构件的设计、改进和可靠性分析提供参考。

关键词：腹板构件细节特征结构对比有限元

同方学位论文库评论

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从指纹的原灰度图象上识别细节特征

模式识别与人工智能 1989年第4期2卷 52-57页

作者：沈学宁

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跨域图像分类中域不变细节特征提取算法

计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1286-1292页

作者：杨海花应文豪龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

为从源域和目标域的图像中提取域不变细节特征,提高目标域分类器的分类精度,提出基于混合池化及样本筛选机制的域不变细节特征提取方法。通过优化卷积神经网络中的池化层,提取图像中的细节特征,利用样本筛选机制挑选源域和目标域中细节... 详细信息

为从源域和目标域的图像中提取域不变细节特征,提高目标域分类器的分类精度,提出基于混合池化及样本筛选机制的域不变细节特征提取方法。通过优化卷积神经网络中的池化层,提取图像中的细节特征,利用样本筛选机制挑选源域和目标域中细节信息较明显的样本图像,将两域中属于同一类别的样本组成样本对,用于提取域不变细节特征表示。结合实例,对模型和算法进行了实验分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。

关键词：迁移学习领域自适应混合池化细节特征图像分类

一种基于细节特征的MCA多聚焦图像融合方法

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电视技术 2015年第15期39卷 1-5,27页

作者：陈杰陈荣鑫谢书童集美大学计算机工程学院福建厦门361021

针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分。其次,为了充分体现多聚焦的纹理特征,在光滑部分采用微分算子定义的细节特征作为融合规则。最后,在纹理... 详细信息

针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分。其次,为了充分体现多聚焦的纹理特征,在光滑部分采用微分算子定义的细节特征作为融合规则。最后,在纹理部分采用选择绝对值作为纹理部分的活跃程度的度量,使用绝对值最大法作为其融合规则。实验结果表明,该算法得到的融合图像优于其他多聚焦融合的算法。

关键词：图像融合形态分量分析光滑部分纹理部分细节特征微分算子

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结合脊和谷信息的指纹细节特征提取方法

电子技术应用 2000年第5期26卷 14-15页

作者：杨海军江学锋梁德群西安交通大学图像处理与识别研究所 710049 大连海事大学信息工程学院 116026

提出一种新的指纹图像细节特征提取方法。我们将指纹的脊和谷看成是屋脊边缘，利用屋脊边缘的凹凸性分别得到脊和谷的骨架，然后基于指纹图像和知识，综合脊和谷两方面的信息得到指纹图像的细节特征。

关键词：指纹图像脊谷细节特征图像处理