检索结果-南通市图书馆

水文 1996年第3期15卷 1-6页

作者：金光炎安徽省淮委水利科学研究所

论述了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数。计算方法为：通过定点的解法，一般解法，两点法和单纯形法。对于最小一乘解，在实际分析时会出现一些问题，如解的不灵敏性、解的多重性以及突出点的多少对回归线有不同影响等。

关键词：回归分析最小一乘法参数估计线性回归

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线性回归方法在微波机干燥系数确定中的应用

染整技术 2016年第8期38卷 49-54页

作者：杨秀凌群民孔令剑湖南工程学院纺织服装学院湖南湘潭411104

微波干燥技术是纺织品干燥技术之一。干后纱线湿度通过微波机每m输送带上纱线干掉的水分来控制,在微波机上利用输出功率和机速调节干掉的水量。通过收集数据,采用3种线性回归方法对微波机干燥系数进行修正,为不同微波机干纱机速设置提... 详细信息

微波干燥技术是纺织品干燥技术之一。干后纱线湿度通过微波机每m输送带上纱线干掉的水分来控制,在微波机上利用输出功率和机速调节干掉的水量。通过收集数据,采用3种线性回归方法对微波机干燥系数进行修正,为不同微波机干纱机速设置提供了计算方法和理论依据。

关键词：纱线湿度干燥系数线性回归

基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究

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传感技术学报 2015年第4期28卷 531-536页

作者：张瑞瑞杜尚丰陈立平阚杰徐刚中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 国家农业智能装备工程技术研究中心北京100097 首都师范大学信息工程学院北京100048

无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境... 详细信息

无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象,对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明:对于空气相对湿度和土壤温度,恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时,整体数据压缩率可达51.9%,有效降低了数据传送量。

关键词：传感器网络数据融合线性回归相关分析

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基于线性回归的单柱塞泵单向阀参数优化

工程设计学报 2022年第6期29卷 705-712页

作者：米鑫李虹郭彦青高宏伟王浩楠宁羿帆中北大学机械工程学院山西太原030051 陕西晟思智能测控有限公司陕西西安710100

针对单柱塞泵系统中配流单向阀参数不合理所导致的吸油不充分、系统响应慢等问题,提出了一种基于线性回归的多参数优化方法。首先,通过AMESim软件进行单柱塞泵系统仿真分析,并利用MATLAB拟合工具箱分别探讨了不同单向阀参数(弹簧预紧力... 详细信息

针对单柱塞泵系统中配流单向阀参数不合理所导致的吸油不充分、系统响应慢等问题,提出了一种基于线性回归的多参数优化方法。首先,通过AMESim软件进行单柱塞泵系统仿真分析,并利用MATLAB拟合工具箱分别探讨了不同单向阀参数(弹簧预紧力、弹簧刚度和阀芯质量)与进油口流量的关系。然后,在利用主成分分析法消除各参数之间相关性的基础上,以进油口流量为因变量,弹簧预紧力、弹簧刚度和阀芯质量为自变量,各参数的取值范围为约束条件,建立了基于线性回归的单向阀参数优化模型,并采用遗传算法进行优化求解。最后,根据优化前后的单向阀参数,对单柱塞泵系统进行仿真分析和实验验证。仿真结果表明,优化后进油口流量提高了21.3%;实验结果表明,优化后进油口的实际流量提高了16.8%。研究表明,所提出的多参数优化方法是一种有效的方法,可为单柱塞泵系统中配流单向阀的参数优化提供参考。

关键词：单向阀线性回归弹簧预紧力弹簧刚度遗传算法

基于线性回归近似替代模型的分布式卫星系统不确定性分析方法

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空间科学学报 2021年第6期41卷 928-935页

作者：高辰杨震牛文龙中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

分布式卫星系统在空间科学领域具有广泛的应用前景,同时也对概念设计阶段的分析工作提出了更高的要求.在分布式卫星系统概念设计阶段,评价不确定性参数对于最终探测效能的影响有着重要的工程应用价值.传统的不确定性分析方法存在解析困... 详细信息

分布式卫星系统在空间科学领域具有广泛的应用前景,同时也对概念设计阶段的分析工作提出了更高的要求.在分布式卫星系统概念设计阶段,评价不确定性参数对于最终探测效能的影响有着重要的工程应用价值.传统的不确定性分析方法存在解析困难、数值模拟计算效率低且耦合关系表征不明确的缺点.本文结合概念设计阶段不确定性分析的特点和需求,提出一种线性回归近似替代模型,将不确定性参数对于探测效能影响的结果计算降维为一个线性组合系数的求解问题.利用一个空间多点探测物理场分界面任务作为典型事例进行仿真验证,结果表明,相比传统数值模拟方法,本文方法在计算效率上具有明显优势且对关键不确定性参数有一定识别作用.

关键词：分布式卫星系统不确定性分析概念设计线性回归权重计算

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线性回归模型应用及判别

丛书名：实用统计技术丛书

2016年

作者：李元章何春雄

线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回归分析，回归分析模型诊断，广义线性模型，多元方差分析与协方差分析的一般模型，重复测量模型等8章，有详尽的参考文献，每章配有习题，最后给出部... 详细信息

ISBN: (数字)9787562348757

ISBN: (纸本)9787562348757

线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回归分析，回归分析模型诊断，广义线性模型，多元方差分析与协方差分析的一般模型，重复测量模型等8章，有详尽的参考文献，每章配有习题，最后给出部分习题参考答案。

关键词：线性回归应用软件回归分析

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于线性回归的大坝混凝土起裂韧度确定方法

水力发电学报 2016年第8期35卷 25-31页

作者：卿龙邦聂雅彤刘宁管俊峰河北工业大学土木与交通学院天津300401 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 华北水利水电大学土木与交通学院郑州450011

基于线性回归理论,研究了混凝土起裂韧度的简化确定方法,该方法利用混凝土断裂试验中的裂缝开裂前荷载-裂缝口张开位移(P–Δ)曲线呈线性的特点,结合线性相关系数陡降法获得起裂荷载,进而求得起裂韧度。利用现有最大骨料粒径分别为150 m... 详细信息

基于线性回归理论,研究了混凝土起裂韧度的简化确定方法,该方法利用混凝土断裂试验中的裂缝开裂前荷载-裂缝口张开位移(P–Δ)曲线呈线性的特点,结合线性相关系数陡降法获得起裂荷载,进而求得起裂韧度。利用现有最大骨料粒径分别为150 mm的大坝混凝土楔入劈拉试验以及80 mm和40 mm的三点弯曲梁试验对本文方法进行了验证。本方法避开了传统需要粘贴应变片测量起裂荷载的方法,可以较准确地得到混凝土起裂韧度。相比于其他计算方法,操作简便,受人为因素影响小,无须进行复杂的运算。另外,采用本文方法研究了起裂韧度的尺寸效应,结果表明,试件尺寸对起裂韧度的影响较小。

关键词：混凝土裂缝起裂韧度起裂荷载线性回归

线性回归中变量代换对回归精度的影响及其消除

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数学的实践与认识 1994年第3期24卷 44-49页

作者：李鸿仪上海第二工业大学 200041

在线性回归中,由于变量代换的引入,等方差假定已不成立,在这种情况下,参数估计及预测均不能令人满意。本文用近似处理的方法消除了变量代换所产生的影响,从而显著地提高了回归精度,但同时仍然保留了线性回归十分简单这一特点。该方法实... 详细信息

在线性回归中,由于变量代换的引入,等方差假定已不成立,在这种情况下,参数估计及预测均不能令人满意。本文用近似处理的方法消除了变量代换所产生的影响,从而显著地提高了回归精度,但同时仍然保留了线性回归十分简单这一特点。该方法实际上是一种加权最小二乘法,本文给出了权函数的具体形式。

关键词：线性回归回归精度变量代换

线性回归分析在液体火箭推进剂温度预测中的应用

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导弹与航天运载技术 2020年第1期 43-47页

作者：李大鹏朱平平陈士强潘辉李若全北京宇航系统工程研究所

为研究液体火箭推进剂温度贴壁式测量替代插入式测量方法,消除推进剂插入式测温方式的隐患,基于一维稳态平板壁面传热学原理,建立理论数学模型,将火箭推进剂液体与壁面、环境大气三者之间换热关系的二元方程问题简化为一元方程问题,采... 详细信息

为研究液体火箭推进剂温度贴壁式测量替代插入式测量方法,消除推进剂插入式测温方式的隐患,基于一维稳态平板壁面传热学原理,建立理论数学模型,将火箭推进剂液体与壁面、环境大气三者之间换热关系的二元方程问题简化为一元方程问题,采用最小二乘法线性拟合,得出依靠壁面温度拟合推进剂温度的线性关联式。回归分析及实例验证了模型的正确性,并讨论了环境温度与壁面温度偏差等因素对测量精度的影响。结果表明:稳态换热条件下,利用壁温线性拟合推算推进剂温度方法可行,精度满足要求。

关键词：液体火箭推进剂线性回归最小二乘法壁面温度

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基于自适应加权线性回归的光谱估计方法研究

激光与光电子学进展 2021年第12期58卷 515-522页

作者：梁金星胡新荣何儒汉陈佳武汉纺织大学数学与计算机学院湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200

光谱估计是光谱成像领域的研究热点,提出一种自适应加权线性回归光谱估计方法,首先以线性化的伪逆求解算子为基础,利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展,利用Tikhonov正则化方法进行正则化约束,得到全局训练的光谱估计方法,其次依据... 详细信息

光谱估计是光谱成像领域的研究热点,提出一种自适应加权线性回归光谱估计方法,首先以线性化的伪逆求解算子为基础,利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展,利用Tikhonov正则化方法进行正则化约束,得到全局训练的光谱估计方法,其次依据训练样本对光谱估计精度的影响机理,在求解光谱估计矩阵时进一步引入高斯加权方法,建立自适应加权训练的光谱估计方法,以提高光谱估计精度。利用28种数码相机的灵敏度函数构建了仿真成像系统,以Munsell Matte颜色样本和X-rite ColorChecker SG色卡为实验样本,以光谱均方根误差和色差为评价指标,对本文方法进行了验证。结果表明,新方法在全局训练模式下能取得与现有全局训练方法同等水平的光谱估计精度,且能够克服现有方法存在的曝光敏感性问题;新方法在自适应加权训练模式下,无论是光谱精度还是色度精度,均优于现有方法。

关键词：颜色数码相机光谱估计线性回归自适应加权