检索结果-南通市图书馆

基于边界分析和线性回归的随机配电网重构判别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2015年第S2期30卷 176-180页

作者：李春燕钟隽许中输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 广州供电局广州440100

配电网重构是通过改变联络线开关和分段开关的状态来改变网络拓扑结构以达到降低系统网损、提高系统可靠性的目的。近些年,随着分布式电源接入配网侧,给配电网重构带来了一系列新的问题。在这不断变化的新环境中,运行部门往往会关心已... 详细信息

配电网重构是通过改变联络线开关和分段开关的状态来改变网络拓扑结构以达到降低系统网损、提高系统可靠性的目的。近些年,随着分布式电源接入配网侧,给配电网重构带来了一系列新的问题。在这不断变化的新环境中,运行部门往往会关心已有的网络是否需要重构。本文提出一种判别随机配网重构的方法,该方法基于边界分析,通过随机潮流模拟与最小二乘技术,从长期角度对网络进行评价,最终给出系统重构与否的判断方法。该方法成功地运用于IEEE 33节点配电网系统。

关键词：分布式能源随机配网重构边界分析线性回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三轴试验抗剪强度指标线性回归方法的讨论

岩土力学 2005年第11期26卷 1785-1789页

作者：陈立宏陈祖煜李广信北京交通大学土建学院北京100044 中国水利水电科学研究院北京100044 清华大学土木水利学院北京100084

利用线性回归统计抗剪强度指标是岩土工程中的常用手段。对于常规三轴试验,可以通过线性拟合p-q曲线或者拟合大小主应力的方法来求解抗剪强度参数,并给出了这两种方法的完整计算公式,同时应用矩法和线性回归方法统计了小浪底64组320个... 详细信息

利用线性回归统计抗剪强度指标是岩土工程中的常用手段。对于常规三轴试验,可以通过线性拟合p-q曲线或者拟合大小主应力的方法来求解抗剪强度参数,并给出了这两种方法的完整计算公式,同时应用矩法和线性回归方法统计了小浪底64组320个固结排水三轴试验和多个水利工程大坝填筑料的试验资料,发现对于常规三轴试验,拟合p-q曲线求解抗剪强度参数存在高估摩擦系数、低估粘聚力的问题;利用概率理论对两种方法进行了对比分析也发现了同样的趋势。因此,根据常规三轴试验统计抗剪强度参数时采用直接拟合大小主应力更为合理。

关键词：抗剪强度线性回归三轴试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

异构分布的多元线性回归隐私保护模型

计算机研究与发展 2011年第9期48卷 1685-1692页

作者：方炜炜任江夏红科北京信息科技大学计算中心北京100192 中国航空规划建设发展有限公司北京100010

隐私保护是数据挖掘领域中一个极其重要而富有挑战性的课题,以实现隐私数据的保护和准确知识的挖掘两者兼得为其最终目标.统计回归是数据挖掘的常用工具之一,而数据分布式存储情况下统计分析的研究工作甚少.由于机密性或其他原因,数据... 详细信息

隐私保护是数据挖掘领域中一个极其重要而富有挑战性的课题,以实现隐私数据的保护和准确知识的挖掘两者兼得为其最终目标.统计回归是数据挖掘的常用工具之一,而数据分布式存储情况下统计分析的研究工作甚少.由于机密性或其他原因,数据拥有者往往不情愿与其他合作方分享原始数据,去又希望与其他合作方共同协作执行统计分析.关注于如何解决既获取准确统计分析结果又保护原始数据隐私的平衡问题,基于环同态和离散对数计算困难的思想,建立了隐私保护回归模型,该模型通过同态公钥加密协议的同态性质从而获取准确的统计分析结果.经理论分析和实验证明该协议模型在语义上是安全的和有效的.

关键词：安全多方计算数据挖掘线性回归隐私保护同态加密密码学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第5期33卷 504-507页

作者：鲁铁定陶本藻周世健武汉大学测绘学院武汉市430079 东华理工大学地球科学与测绘工程学院抚州市344000 江西省科学院南昌市330029

对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导... 详细信息

对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导了具体的解算方法。算例结果和基于矩阵分解的整体最小二乘法解算方法的结果相同,说明了本文方法的正确性。

关键词：线性回归整体最小二乘测量平差

传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2010年第3期32卷 755-758页

作者：王雷春马传香湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以... 详细信息

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。

关键词：传感器网络线性回归空时相关数据压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

线性回归估计相合性问题的新进展

数学进展 1996年第5期25卷 389-399页

作者：金明仲陈希孺贵州民族学院中国科学院研究生院

本文综述了近年来线性回归最小二乘估计相合性问题的一些新进展，对在误差方差无限的情况下这种估计的特殊表现作了论述，并提出了若干尚未解决的问题．

关键词：线性回归最小二乘估计相合性

微波辐射计反演大气折射率的改进线性回归算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电波科学学报 2013年第2期28卷 316-320页

作者：李江漫舒婷婷林乐科郭立新赵振维西安电子科技大学理学院陕西西安710071 中国电波传播研究所山东青岛266107

提出了一种地基双通道微波辐射计反演大气折射率的改进线性回归算法,该算法将折射率干项和湿项的函数表达式作为地面气象参数的输入量,更好地反映了大气折射率与地面大气参数间的相关性,物理概念清晰.通过对伊春、哈尔滨、锦州、太原、... 详细信息

提出了一种地基双通道微波辐射计反演大气折射率的改进线性回归算法,该算法将折射率干项和湿项的函数表达式作为地面气象参数的输入量,更好地反映了大气折射率与地面大气参数间的相关性,物理概念清晰.通过对伊春、哈尔滨、锦州、太原、青岛、广州、三亚地区不同月份的历史探空数据进行仿真计算,证明了所提算法的有效性,结果表明:利用改进线性回归算法反演大气折射率廓线的精度普遍在5km以下,较原线性回归模型有所改善,尤其对近地面的大气折射率反演精度改善明显.

关键词：微波辐射计折射率反演线性回归

线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2003年第5期7卷 364-371页

作者：李云梅倪绍祥王秀珍南京师范大学地理科学学院南京江苏210097 浙江大学浙江杭州310029

利用PROSPECT模型模拟水稻叶片叶绿素含量从 2 0 0 μg/cm2 变化到 4 0 0 μg/cm2 时的叶片光谱特性 ,利用FCR模型模拟叶面积指数 (LAI)为 1,2 ,… ,7时 ,不同地面状态下 ,4个不同观测方向的水稻冠层反射率。利用LAI为 1,3,5 ,7时的... 详细信息

利用PROSPECT模型模拟水稻叶片叶绿素含量从 2 0 0 μg/cm2 变化到 4 0 0 μg/cm2 时的叶片光谱特性 ,利用FCR模型模拟叶面积指数 (LAI)为 1,2 ,… ,7时 ,不同地面状态下 ,4个不同观测方向的水稻冠层反射率。利用LAI为 1,3,5 ,7时的模拟值 ,采用多元逐步回归分析法 ,从不同观测方向建立叶片叶绿素含量与冠层反射率 (Rλ)及其变化式ln(1/Rλ) ,R′λ 的多元线性回归模型 ,并用复相关系数和均方根差评价拟合精度 ,认为ln(1/Rλ)以及从天顶方向的拟合效果最好。利用从天顶方向建立的回归模型 ,预测叶片叶绿素含量 ,认为将该回归模型应用于其它方向是不合适的 ,从天顶方向预测时 ,预测精度受地面状态的影响 ,但总的说来 ,预测精度呈现随LAI的增大而提高的趋势。

关键词：线性回归叶绿素含量适宜性分析水稻叶片估算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析

北京航空航天大学学报 2012年第10期38卷 1275-1279页

作者：王惠文李楠北京航空航天大学经济管理学院北京100191

针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回... 详细信息

针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.

关键词：正态的分布型符号数据数字特征全部信息线性回归