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基于改进线性回归方法的任务自适应排序模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第1期48卷 93-97,107页

作者：吴宇航查文中葛建军杨文山中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100086 空后场务技术研究所北京100195

为解决有人/无人系统协同过程中操作员手动调整任务执行顺序带来的系统设置失效和工作负荷增加问题,基于改进的线性回归方法对操作员任务处理习惯数据进行训练,得到操作员任务处理习惯的任务自适应排序模型,针对操作员处理任务的习惯对... 详细信息

为解决有人/无人系统协同过程中操作员手动调整任务执行顺序带来的系统设置失效和工作负荷增加问题,基于改进的线性回归方法对操作员任务处理习惯数据进行训练,得到操作员任务处理习惯的任务自适应排序模型,针对操作员处理任务的习惯对任务序列的排列进行自适应调整.仿真结果表明:改进的线性回归方法提高了任务排序的正确率,减少操作员的手动排序过程,降低操作员的工作负荷,并对于不同的操作员的处理习惯有更强的适应性;测试数据规模越大,模型预测的正确率均值越大,而且正确率的上下边界越收敛;得到训练数据规模越大,改进的线性回归模型预测正确率的均值越大.

关键词：无人机操作员指挥控制任务排序自适应线性回归

基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略

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计算机学报 2012年第3期35卷 568-580页

作者：宋欣王翠荣东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100190

事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到... 详细信息

事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到降低网络能耗和延长网络生命周期的目的,该文提出了一种能量高效的基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略,通过应用线性回归分析方法构建感知数据模型,保持感知数据的特征,使节点仅传输回归模型的参数信息,代替传输实际监测的感知数据信息.仿真实验结果表明,文中提出的数据采集优化策略能通过较小的通信量有效地实现事件监测区域感知数据的预测和估计,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期.

关键词：无线传感器网络数据采集线性回归能量高效优化策略绿色计算物联网

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大型群体多属性决策的目标函数线性回归法

控制与决策 2010年第4期25卷 546-550页

作者：马本江谭春桥陈晓红毕文杰陈可中南大学商学院长沙410083

在定义标准决策值的基础上,运用线性回归的方法建立了带有约束条件的大型群体多属性决策目标函数线性回归模型,证明了该模型解的存在性和唯一性.大型群体多属性决策目标函数线性回归法对各专家的标准决策值的信息进行了最优意义上的集... 详细信息

在定义标准决策值的基础上,运用线性回归的方法建立了带有约束条件的大型群体多属性决策目标函数线性回归模型,证明了该模型解的存在性和唯一性.大型群体多属性决策目标函数线性回归法对各专家的标准决策值的信息进行了最优意义上的集结和协调.此外,对大型群体多属性决策目标函数线性回归模型进行了讨论,并获得了一整套可用Matlab软件求解该模型最优解的算法,具体应用算例验证了所提算法的有效性.

关键词：多属性决策标准决策值线性回归特征根

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基于线性回归的玉米生物量预测模型及验证

农业工程学报 2018年第10期34卷 131-137页

作者：仇瑞承苗艳龙张漫李寒孙红中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

玉米生物量是评估玉米长势的重要参数,为了实现玉米生物量的快速测量,该文拟以玉米株高H、茎粗长轴L、茎粗短轴S为输入,建立玉米生物量鲜质量FW和干质量DW的预测模型。采用多元回归和逐步回归方法对平展型和紧凑型玉米的小喇叭口期生物... 详细信息

玉米生物量是评估玉米长势的重要参数,为了实现玉米生物量的快速测量,该文拟以玉米株高H、茎粗长轴L、茎粗短轴S为输入,建立玉米生物量鲜质量FW和干质量DW的预测模型。采用多元回归和逐步回归方法对平展型和紧凑型玉米的小喇叭口期生物量数据进行线性回归分析。结果表明,玉米茎粗长轴和茎粗短轴与玉米鲜质量和干质量的相关性高于玉米株高,多元回归模型H+L+S、L×S和逐步回归模型具有较高的拟合精度,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数高于0.874和0.877,均方根误差分别小于7.363和0.801 g,且单因素方差分析表明,3个模型之间没有明显差异,模型交叉验证结果表明,3个模型都具有较好的稳定性和预测能力。应用上述3个模型对玉米大喇叭口期的生物量进行预测,预测结果表明,模型对平展型玉米的预测精度优于紧凑型玉米。对平展型玉米生物量的预测中,逐步回归模型预测效果最优,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数分别为0.866、0.875,均方根误差分别为30.790和2.752 g,相对均方根误差分别为13.53%、11.41%。该研究表明,利用玉米株高、茎粗长轴、茎粗短轴可实现对玉米生物量的估测,且对平展型玉米具有较好的预测效果。

关键词：生物量模型线性回归株高茎粗

板翅式换热器换热效能三元线性回归模型及其系数辨识

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航空学报 2012年第9期33卷 1571-1577页

作者：董素君王凯高红霞王浚北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学人机工效与环境控制重点学科实验室北京100191

针对系统仿真需要,忽略壁面导热热阻和流体物性参数变化,推导出一定对流换热准则形式下,板翅式换热器传热单元数(NTU)与两种流体介质质量流量间的三元线性回归模型。利用少量换热器性能试验数据,以MATLAB内嵌最小二乘法可准确确定该模... 详细信息

针对系统仿真需要,忽略壁面导热热阻和流体物性参数变化,推导出一定对流换热准则形式下,板翅式换热器传热单元数(NTU)与两种流体介质质量流量间的三元线性回归模型。利用少量换热器性能试验数据,以MATLAB内嵌最小二乘法可准确确定该模型系数,进而获得换热效能曲面。对比研究结果表明:该模型不仅试验数据少、拟合精度高,且具有一定的鲁棒性;即使不能准确知道换热器结构参数或传热因子的拟合公式,也能利用少量性能试验数据合理给出换热效能曲面,解决系统仿真研究时换热器模型参数的输入难题。

关键词：线性回归板翅式换热器换热效能系统仿真系数辨识

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基于线性回归分析的快速搜索聚类中心算法

系统工程与电子技术 2017年第11期39卷 2614-2622页

作者：王星呙鹏程王玉冰程越空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

针对一种可快速搜索和寻找到聚类密度峰值点聚类算法的缺陷,利用线性回归与残差分析的方法进行改进,可自动、快速地确定聚类中心且优化样本点密度值。算法利用样本点的近邻信息重新度量点的密度值,提高聚类中心点位置稳定性;利用一元线... 详细信息

针对一种可快速搜索和寻找到聚类密度峰值点聚类算法的缺陷,利用线性回归与残差分析的方法进行改进,可自动、快速地确定聚类中心且优化样本点密度值。算法利用样本点的近邻信息重新度量点的密度值,提高聚类中心点位置稳定性;利用一元线性回归与残差分析,快速、自动地选出聚类中心点,去除了人为选择的主观性。通过理论分析以及在人工数据集和真实数据集的对比实验表明,提出的基于线性回归分析的快速搜索聚类中心算法能够克服原有算法的缺陷,并且在聚类效果和计算时间上优于原有算法、基于密度的带有噪声的空间聚类算法(density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)以及K-means算法。

关键词：密度峰值聚类中心点线性回归残差分析

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主成分线性回归模型分析应用程序性能

计算机研究与发展 2009年第11期46卷 1949-1955页

作者：李胜梅程步奇高兴誉乔林汤志忠清华大学计算机科学与技术系北京100084 英特尔中国研究中心编程系统实验室北京100080 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主... 详细信息

应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的.

关键词：性能分析 cache缺失主成分分析线性回归 SPEC CPU2006

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基于线性回归分析的库存控制优化方法研究

西北工业大学学报 2010年第6期28卷 844-850页

作者：司书宾倪梦妮贾大鹏西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072 中航工业成都飞机设计研究所四川成都610041

在对库存控制策略研究的基础上,针对两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于线性回归模型的库存控制优化方法;根据库存系统参数间的关联关系确定符合其内在联系的因变量和自变量,建立了线性回归分析的样本空间,采用最小二乘法给出... 详细信息

在对库存控制策略研究的基础上,针对两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于线性回归模型的库存控制优化方法;根据库存系统参数间的关联关系确定符合其内在联系的因变量和自变量,建立了线性回归分析的样本空间,采用最小二乘法给出了54种泊松分布需求下的两级库存系统参数线性回归优化数学模型;以服务水平为约束条件,提出了两级库存系统参数线性回归优化数学方程修正方法。数值分析表明:①两级库存系统参数线性回归优化数学模型线性关系显著;②文中提出的库存优化方法与一般仿真优化方法对库存系统参数优化具有同等优化效果。最后,分析了库存参数变化对线性回归方程可决系数、库存系统服务水平误差和成本误差的影响特性。

关键词：库存控制两级库存系统线性回归最小二乘法泊松分布

基于OFDM无线通信系统的线性回归频偏估计算法

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光电子．激光 2014年第10期25卷 1919-1925页

作者：陈坤吴虹刘勇王琦琦向坤南开大学电子信息与光学工程学院天津300071 南开大学天津市信息光子材料与技术重点实验室天津300071

为了适应60GHz新型WiFi对频偏同步的要求,提出了一种基于IEEE802.11ad-2012修正案系统的线性回归频偏估计(LROE)算法。算法将接收到的前导序列与本地序列进行互相关运算,然后提取互相关值的相位角进行线性回归计算,估计出频偏值。从理... 详细信息

为了适应60GHz新型WiFi对频偏同步的要求,提出了一种基于IEEE802.11ad-2012修正案系统的线性回归频偏估计(LROE)算法。算法将接收到的前导序列与本地序列进行互相关运算,然后提取互相关值的相位角进行线性回归计算,估计出频偏值。从理论推导了算法在高斯信道和多径信道下的抗噪声和抗多径性能。在多径信道仿真中,本算法的频偏估计精度优于传统自相关算法3个数量级,满足了系统对高精度频偏估计的要求。在全系统仿真中,对比研究了本算法和自相关算法对系统误比特率(BER)性能的影响,并与无频偏对照组仿真进行对比。LROE算法的BER明显优于自相关算法。仿真研究表明,LROE算法基本消除了频偏对系统BER的影响,其性能达到了无频偏系统的效果,达到了60GHz系统对频偏同步的要求。

关键词：线性回归频偏估计 OFDM 60GHz无线通信