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基于线指数线性回归的恒星光谱大气物理参数测量

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光谱学与光谱分析 2013年第5期33卷 1397-1400页

作者：谭鑫潘景昌王杰罗阿理屠良平山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209 中国科学院光学天文重点实验室中国科学院国家天文台北京100012 辽宁科技大学理学院辽宁鞍山144051

利用Lick线指数,根据光谱的海量特点,从统计回归的角度出发,通过线性回归的方法来设计大气物理参数测量的高效算法。线性回归通过选择最佳的线指数组合及回归类型的选择来使其达到最佳的回归效果。因为得到的是公式性的回归模型,所以使... 详细信息

利用Lick线指数,根据光谱的海量特点,从统计回归的角度出发,通过线性回归的方法来设计大气物理参数测量的高效算法。线性回归通过选择最佳的线指数组合及回归类型的选择来使其达到最佳的回归效果。因为得到的是公式性的回归模型,所以使得其应用于新的数据时计算速度可以很快,且清晰明了,便于分析处理,这是其他方法所达不到的。实验结果证明,通过线指数回归的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。

关键词： Lick线指数线性回归恒星光谱参数郭守敬望远镜

基于极大似然线性回归的模型合成和特征映射进行说话人确认

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声学学报 2011年第1期36卷 81-87页

作者：陈存宝赵力邹采荣东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096

提出了基于极大似然线性回归(MLLR)调整的说话人模型合成和特征映射方法。MAP调整事后确定相应模型间线性关系,变换参数人为确定;而MLLR调整首先确定相应模型间线性关系,变换参数由训练数据确定,并且可以只调整均值向量。模型合成时,MLL... 详细信息

提出了基于极大似然线性回归(MLLR)调整的说话人模型合成和特征映射方法。MAP调整事后确定相应模型间线性关系,变换参数人为确定;而MLLR调整首先确定相应模型间线性关系,变换参数由训练数据确定,并且可以只调整均值向量。模型合成时,MLLR调整指定通用信道背景模型参数间的线性变换;特征映射时,MLLR调整指定Root GMM-UBM与通用信道背景模型参数间的线性变换。通过对模型参数进行分组调整,可以在训练数据和参数数目间达成平衡。实验结果表明,合适选取MLLR回归类,可以取得比相应MAP调整方法更好的识别效果。

关键词：模型参数说话人确认特征映射线性回归极大似然合成 MLLR 线性关系

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复杂来流桥梁抖振内力多维线性回归算法

哈尔滨工业大学学报 2012年第8期44卷 83-90页

作者：郭增伟赵林葛耀君陆方夏同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092

为预测复杂来流条件下桥梁结构抖振内力,从概率统计的角度出发,探讨了桥梁结构设计风速条件下风致振动内力和位移之间存在的可解耦的线性关系,建立了桥梁风致振动内力和位移之间的多元线性回归模型,完成了线性回归模型的显著性检验,证... 详细信息

为预测复杂来流条件下桥梁结构抖振内力,从概率统计的角度出发,探讨了桥梁结构设计风速条件下风致振动内力和位移之间存在的可解耦的线性关系,建立了桥梁风致振动内力和位移之间的多元线性回归模型,完成了线性回归模型的显著性检验,证实了多维线性回归模型的可靠性和工程实用性.将建立的回归模型应用到以空间多角度偏、斜风组合作用条件下桥梁风致振动内力分析中,得到了复杂来流条件下桥梁抖振内力预测分析的解决办法.多维线性回归算法的提出有助于由桥梁气弹模型风洞试验直接测量得到的位移结果向内力响应精确转换,避免了采用繁琐的斜风作用理论直接推算桥梁构件内力的不足.

关键词：桥梁斜风抖振线性回归内力

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基于线性回归的相关查询推荐

高技术通讯 2010年第6期20卷 596-601页

作者：翟海军张刚张瑾中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100080

在分析搜索引擎查询日志的基础上,提出了一种基于线性回归的相关查询推荐方法。该方法考虑了查询串之间的多种关联关系,包括查询串会话共现、点击页面共享和查询串文本相似性,以避免因直接应用查询串之间的部分关联关系造成易受查询日... 详细信息

在分析搜索引擎查询日志的基础上,提出了一种基于线性回归的相关查询推荐方法。该方法考虑了查询串之间的多种关联关系,包括查询串会话共现、点击页面共享和查询串文本相似性,以避免因直接应用查询串之间的部分关联关系造成易受查询日志中噪音的影响。相比以往的方法,采用线性回归的方法来识别相关查询推荐的有效特征,能更好地解决噪音问题和进行有效的相关查询推荐。实验证实,采用线性回归挖掘的识别中文相关查询串的特征非常有效,且所提出的回归模型的预测准确率优于现有的方法。

关键词：查询日志查询会话相关查询推荐线性回归

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使用自适应线性回归的多标签分类算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第9期40卷 69-74页

作者：汤进黄莉莉赵海峰罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽省工业图像处理与分析重点实验室安徽合肥230039

针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈... 详细信息

针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈值与反映分类器综合效果的自适应阈值,因而降低了数据分布与噪声对分类的影响.实验结果表明,该方法可以有效地解决多标签分类问题.

关键词：多标签分类算法线性回归自适应阈值学习

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基于池的无监督线性回归主动学习

自动化学报 2021年第12期47卷 2771-2783页

作者：刘子昂蒋雪伍冬睿华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

在许多现实的机器学习应用场景中,获取大量未标注的数据是很容易的,但标注过程需要花费大量的时间和经济成本.因此,在这种情况下,需要选择一些最有价值的样本进行标注,从而只利用较少的标注数据就能训练出较好的机器学习模型.目前,主动... 详细信息

在许多现实的机器学习应用场景中,获取大量未标注的数据是很容易的,但标注过程需要花费大量的时间和经济成本.因此,在这种情况下,需要选择一些最有价值的样本进行标注,从而只利用较少的标注数据就能训练出较好的机器学习模型.目前,主动学习(Active learning)已广泛应用于解决这种场景下的问题.但是,大多数现有的主动学习方法都是基于有监督场景:能够从少量带标签的样本中训练初始模型,基于模型查询新的样本,然后迭代更新模型.无监督情况下的主动学习却很少有人考虑,即在不知道任何标签信息的情况下最佳地选择要标注的初始训练样本.这种场景下,主动学习问题变得更加困难,因为无法利用任何标签信息.针对这一场景,本文研究了基于池的无监督线性回归问题,提出了一种新的主动学习方法,该方法同时考虑了信息性、代表性和多样性这三个标准.本文在3个不同的线性回归模型(岭回归、LASSO(Least absolute shrinkage and selection operator)和线性支持向量回归)和来自不同应用领域的12个数据集上进行了广泛的实验,验证了其有效性.

关键词：主动学习无监督学习线性回归支持向量回归 LASSO 岭回归

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散热器空气出口温度的线性回归

内燃机工程 2015年第1期36卷 106-111页

作者：童正明董万吉谢飞李立楠上海理工大学化工过程机械所上海200093

通过建立三种不同回归模型拟合出汽车散热器空气侧出口温度公式,与传热风洞试验数据进行误差检验,对回归模型的效果与精度进行评估。分析发现:一元和二元线性回归模型的误差随着风速的增加显著上升,而幂指数回归模型的误差随风速变化较... 详细信息

通过建立三种不同回归模型拟合出汽车散热器空气侧出口温度公式,与传热风洞试验数据进行误差检验,对回归模型的效果与精度进行评估。分析发现:一元和二元线性回归模型的误差随着风速的增加显著上升,而幂指数回归模型的误差随风速变化较为平稳其误差基本在3%以内。由此可以证明三种模型中,幂指数回归模型回归效果好,与试验数据匹配度最高。

关键词：内燃机空气出口温度散热器线性回归传热风洞

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可变作用代表值的线性回归推断方法

建筑结构学报 2014年第10期35卷 98-103页

作者：姚继涛王旭东西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055

为克服实际工程中测试数据不足情况下,采用经典统计学方法推断可变作用的代表值时,由统计不确定性导致推断结果偏小的缺点,利用可变作用服从极大值I型分布,与极小值I型分布可相互转换的特性,根据极小值I型分布分位值的线性回归推断方法... 详细信息

为克服实际工程中测试数据不足情况下,采用经典统计学方法推断可变作用的代表值时,由统计不确定性导致推断结果偏小的缺点,利用可变作用服从极大值I型分布,与极小值I型分布可相互转换的特性,根据极小值I型分布分位值的线性回归推断方法,提出了可变作用标准值、频遇值的线性回归推断方法,可在不同的置信度下考虑统计不确定性的影响,适用于小样本统计。分析结果表明:小样本条件下,按点估计法推断可变作用的标准值和频遇值时,结果偏小;按线性回归推断方法推断可变作用的标准值、频遇值和设计值时,可取置信度为0.75;可变作用的准永久值受统计不确定性的影响较小,可取点估计法的推断结果。

关键词：可变作用代表值小样本统计推断线性回归

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弧面凸轮侧铣加工刀轨的空间线性回归分析

中国机械工程 2017年第18期28卷 2249-2255页

作者：胡东方郭建伟任小中河南科技大学机电工程学院洛阳471003 机械装备先进制造河南省协同创新中心洛阳471003

为减小弧面凸轮非等径加工存在的法矢异向误差,根据空间线性回归算法的NURBS直纹面生成原理,寻求加工误差最小的刀轴矢量,进行初步拟合。通过迭代逼近减小初始刀轴矢量误差,将刀轴作为NURBS直纹面母线来重构理论刀轴回归轨迹面。利用最... 详细信息

为减小弧面凸轮非等径加工存在的法矢异向误差,根据空间线性回归算法的NURBS直纹面生成原理,寻求加工误差最小的刀轴矢量,进行初步拟合。通过迭代逼近减小初始刀轴矢量误差,将刀轴作为NURBS直纹面母线来重构理论刀轴回归轨迹面。利用最小二乘法进行进一步优化,建立了弧面凸轮侧铣加工刀轨误差优化模型,提出了求解该优化模型的一种实数编码的人工免疫算法。以左旋弧面凸轮进行矢量数值计算和仿真,验证了该算法的有效性。

关键词：弧面凸轮非等径侧铣线性回归 NURBS直纹面