检索结果-南通市图书馆

基于伪分类超平面的线性可分几何判定方法及应用

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模式识别与人工智能 2014年第1期27卷 60-69页

作者：张银川韩立新曾晓勤河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所南京211100

针对模式分类中线性可分的问题,文中将模式看作是欧氏空间中的点,研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质,在一般的分类超平面概念上定义伪分类超平面.根据线性可分等价性,在需降维时进行空间映射.研究根据数据寻找伪分类超平面,给... 详细信息

针对模式分类中线性可分的问题,文中将模式看作是欧氏空间中的点,研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质,在一般的分类超平面概念上定义伪分类超平面.根据线性可分等价性,在需降维时进行空间映射.研究根据数据寻找伪分类超平面,给出几何意义明显的线性可分判断方法,在该方法的基础上给出一种分类复杂度的度量方法.实验结果表明,该方法较好地体现数据的分类复杂度.

关键词：线性可分伪分类超平面空间映射分类复杂度

一种快速判定原始数据集合线性可分的充分条件

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计算机应用与软件 2013年第11期30卷 292-294页

作者：高佳琴胡江于旭常州轻工职业技术学院信息工程系江苏常州213164 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

随着机器学习研究的深入,各种各样的分类算法被广泛地应用到现实生活中的各个领域。然而目前的很多分类算法往往需要首先判断原始数据集合是否线性可分,因此关于原始数据集合是否线性可分的判决条件就成了一个研究的热点。针对于现有数... 详细信息

随着机器学习研究的深入,各种各样的分类算法被广泛地应用到现实生活中的各个领域。然而目前的很多分类算法往往需要首先判断原始数据集合是否线性可分,因此关于原始数据集合是否线性可分的判决条件就成了一个研究的热点。针对于现有数据可分性判决算法计算复杂度较高的不足,提出一种判定数据线性可分的充分条件,并在此基础上给出数据可分性的判别算法。理论分析和实例验证说明了提出的数据可分性判别算法是有效的并且具有较低的线性计算复杂度。

关键词：分类算法线性可分充分条件复杂度

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模式线性可分时的一种单层感知器算法

计算机科学 2004年第B9期31卷 29-31页

作者：夏东盛李永涛张晓蔡创陕西工业职业技术学院，咸阳712000

在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑到LMSE算法并非是最简单和有效... 详细信息

在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后甩MATLAB实现了这种分类算法，并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题。

关键词：线性可分分类算法感知器算法神经网络模式识别新算法输入几何向量分类法

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基于线性可分的油井电机控制模型系统优化

油气田地面工程 2014年第4期33卷 47-48页

作者：潘芳伟丽水职业技术学院

线性可分控制油田井下设备电机模型系统在实现基本的线性可分控制系统功能的同时,还要在性能上满足一定的要求,如根据线性可分控制系统的具体处理能力,判定是否采取集群服务方式,或评估采用集群服务方式时线性可分控制服务器的数量。在... 详细信息

线性可分控制油田井下设备电机模型系统在实现基本的线性可分控制系统功能的同时,还要在性能上满足一定的要求,如根据线性可分控制系统的具体处理能力,判定是否采取集群服务方式,或评估采用集群服务方式时线性可分控制服务器的数量。在达到预期性能指标的前提下,采用较为成熟的开发技术来实现线性可分控制系统。线性可分控制投递模块主要是管理客户端连接、线性可分控制订阅关系、线性可分控制投递线程和线性可分控制扫描线程,线性可分控制油田井下设备电机模型系统中采用了两条队列来管理被投递的线性可分控制。

关键词：线性可分油井电机控制模型系统优化

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线性可分文本的SVM算法研究与改进

计算机与数字工程 2008年第3期36卷 18-20页

作者：胡燕熊浩勇付香英武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 九江学院理学院九江332005

在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效... 详细信息

在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高SVM算法的训练效率。

关键词：支持向量机线性可分二次规划可行性方向法文本自动分类

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感知器神经网络线性可分判断的满足性算法

台州学院学报 2018年第6期40卷 1-6页

作者：赵威亦陈相锦董怡雯周冰滢王杰贺勤斌台州学院航空工程学院浙江台州318000 台州学院电子与信息工程学院浙江临海317000 台州学院商学院浙江台州318000

感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足... 详细信息

感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知器神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

关键词：感知器神经网络线性可分布尔函数满足性算法

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高阶线性可分解型时变系统参数辨识

仪器仪表学报 1987年第4期8卷 354-359页

作者：吴宏泽中国科学院合肥智能机械所

高阶线性可分解型时变系统,在系数类型特定或干扰类型特定情况下,已有多位学者研究过。本文在最一般条件下用逐次积分法研究这一问题,论证了最小二乘估计的参数比实际测量计算结果更接近理论计算值,提出了两个存在唯一的最小二乘估计的... 详细信息

高阶线性可分解型时变系统,在系数类型特定或干扰类型特定情况下,已有多位学者研究过。本文在最一般条件下用逐次积分法研究这一问题,论证了最小二乘估计的参数比实际测量计算结果更接近理论计算值,提出了两个存在唯一的最小二乘估计的充分条件,并由此决定对输入信号的要求。在附录中,本文提出了适用于离散值高次积分的一般公式,并举例说明其优越性,从而使逐次积分法适用于任何高阶系统。

关键词：时变系统线性可分逐次积分法高阶系统最小二乘估计干扰类型参数辨识输入信号一般公式测量计算

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基于改进的SVM线性可分文本分类算法

电脑开发与应用 2010年第8期23卷 7-8,15页

作者：闫超太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)根据有限的样本信息在对文本分类的精度和学习能力之间,相比其他的文本分类算法寻求了最佳折中,从而获得了较好的推广能力。而SVM是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的,因此对于线性... 详细信息

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)根据有限的样本信息在对文本分类的精度和学习能力之间,相比其他的文本分类算法寻求了最佳折中,从而获得了较好的推广能力。而SVM是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的,因此对于线性可分文本具有更好的分类效果。给出了一种效率较高的线性可分文本的SVM算法,它在训练的时间复杂度上具有明显的改进,从而可以提高训练效率。结果表明:改进后的SVM算法相比以前的算法大大提高了运行效率。

关键词：支持向量机线性可分文本分类

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面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法

微型电脑应用 2020年第11期36卷 82-85页

作者：马捍超沈杰鑫徐路强于海国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830011

传统线性可分支持向量机分组算法面对海量样本进行分组时,存在正确率较低的问题,对此提出一种面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法。面向海量样本给定一个样本集,对其样本集进行特征提取,利用分值方法进行样本特征选择,通过线性... 详细信息

传统线性可分支持向量机分组算法面对海量样本进行分组时,存在正确率较低的问题,对此提出一种面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法。面向海量样本给定一个样本集,对其样本集进行特征提取,利用分值方法进行样本特征选择,通过线性可分支持向量机进行样本聚类,并建立线性可分支持向量机分组框架,利用该框架实现样本分组。为了验证面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法的样本分组正确率,将该算法与传统线性可分支持向量机分组算法进行对比实验,结果证明该算法的样本分组正确率更高,说明本研究所提算法更适用于海量样本的分组。

关键词：海量样本线性可分支持向量机分组算法