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红外视频中特定形状目标的实时检测

模式识别与人工智能 2005年第4期18卷 417-423页

作者：田勇郑南宁金莉西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

红外视频跟踪技术具有相当广泛的应用前景。本文以单个圆形目标为例,介绍了红外视频中特定形状目标的实时检测算法。该算法的基本思想:在视频图像中设置若干条扫描线,并利用这些扫描线与目标边缘的交点计算出目标的参数。算法还对随机... 详细信息

红外视频跟踪技术具有相当广泛的应用前景。本文以单个圆形目标为例,介绍了红外视频中特定形状目标的实时检测算法。该算法的基本思想:在视频图像中设置若干条扫描线,并利用这些扫描线与目标边缘的交点计算出目标的参数。算法还对随机哈夫变换进行了改进,将在由交点参数计算目标参数时使用。实验表明,该算法准确性高、实时性好,能够满足实际应用要求。

关键词：红外视频目标检测实时圆形扫描线随机哈夫变换

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红外视频图像增强处理系统设计

光学技术 2008年第3期34卷 452-454页

作者：田思乔建良邱亚峰高有堂常本康南京理工大学电子工程与光电技术学院

为红外视频图像的实时增强设计了一套可应用于空间狭小环境中的小型化图像增强处理系统。以FPGA为系统核心,并使用CPLD对系统进行配置,简化了系统设计,使处理系统硬件更加紧凑,运行更加可靠。给出了系统主要功能模块的实现方法。在红外... 详细信息

为红外视频图像的实时增强设计了一套可应用于空间狭小环境中的小型化图像增强处理系统。以FPGA为系统核心,并使用CPLD对系统进行配置,简化了系统设计,使处理系统硬件更加紧凑,运行更加可靠。给出了系统主要功能模块的实现方法。在红外视频图像系统中使用,图像增强效果明显。

关键词：应用光学电子学红外视频图像增强 FPGA 系统

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红外视频中的舰船检测

光电工程 2018年第6期45卷 86-91页

作者：石超陈恩庆齐林郑州大学信息工程学院

红外视频中的舰船目标检测在渔政管理、港口监控等领域具有广泛的应用价值。传统的背景减除方法,如高斯混合模型(GMM)、码本算法(Codebook)和ViBe算法等,在海面红外视频舰船检测过程中容易受到海浪的影响导致错误检测。本文提出一种新... 详细信息

红外视频中的舰船目标检测在渔政管理、港口监控等领域具有广泛的应用价值。传统的背景减除方法,如高斯混合模型(GMM)、码本算法(Codebook)和ViBe算法等,在海面红外视频舰船检测过程中容易受到海浪的影响导致错误检测。本文提出一种新的算法框架实现红外海面视频中的舰船检测任务。该算法框架采用了Top-Hat操作对红外图像进行预处理,从而有效过滤杂波,随后应用改进ViBe算法完成对舰船目标的检测。实验结果表明,本文算法可以有效抑制背景噪声,取得了较好的检测效果。

关键词：舰船检测运动目标检测 ViBe算法红外视频

采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

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红外与激光工程 2013年第10期42卷 2636-2641页

作者：闵超波张俊举常本康孙斌李英杰南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的"空洞"效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关... 详细信息

为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的"空洞"效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关系,在提取出的种子上进行区域生长,可以得到不同生长阈值下的运动目标分割掩膜。为确定最佳生长阈值,提出了一种无需先验知识的红外目标分割掩膜边界评价准则,并采用"分割-评价-再分割-再评价"的循环迭代模式,利用"由粗到精"的搜索方法,找出最佳的生长阈值,同时得到最佳的运动目标分割掩膜。实验证明,所提出的方法能在红外视频中准确分割出运动目标区域,效果良好,性能鲁棒。

关键词：时空域分割图像分割性能评价红外视频

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鲁棒的车载红外视频电子稳像算法

强激光与粒子束 2013年第4期4卷 853-857页

作者：张勇王新赛李明明刘雨防空兵学院红外与成像制导技术实验室郑州450052

针对车辆行进中,红外热像仪拍摄的视频序列存在复杂的随机抖动,提出基于BRISK特征点匹配的运动估计算法,计算出高精度全局运动矢量,同时对于特征点匹配时出现误匹配及场景中存在前景运动物体的情况,采用模糊聚类法分离全局运动和局部运... 详细信息

针对车辆行进中,红外热像仪拍摄的视频序列存在复杂的随机抖动,提出基于BRISK特征点匹配的运动估计算法,计算出高精度全局运动矢量,同时对于特征点匹配时出现误匹配及场景中存在前景运动物体的情况,采用模糊聚类法分离全局运动和局部运动,提高了算法的鲁棒性。提出了基于Kalman粒子滤波算法,有效实现了复杂扫描运动和随机抖动的分离,并利用双线性插值法进行图像补偿。采用快速图像拼接法进行"未定义区域"处理,实现了图像全景输出。还利用车载红外热像仪实际拍摄的红外视频进行了稳像实验。实验结果表明,视频序列获得了很好的稳像效果,能够满足实际应用要求。

关键词：电子稳像红外视频运动估计运动补偿鲁棒性

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基于改进的粒子滤波的红外视频行人跟踪

同济大学学报（自然科学版） 2015年第12期43卷 1883-1887页

作者：张绍明胡建平施扬同济大学测绘与地理信息学院上海200092

提出了一种基于改进的粒子滤波的红外视频行人跟踪算法,实现了在传统粒子滤波算法的框架下,使用有向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)来描述跟踪目标的特征.算法在粒子权值和相似度计算中使用HOG,替代现有的颜色空间... 详细信息

提出了一种基于改进的粒子滤波的红外视频行人跟踪算法,实现了在传统粒子滤波算法的框架下,使用有向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)来描述跟踪目标的特征.算法在粒子权值和相似度计算中使用HOG,替代现有的颜色空间欧式距离测度,克服了红外视频中颜色信息缺失的困难.试验表明,与传统的粒子滤波算法相比,本文算法更能准确有效地跟踪复杂场景中的行人,提高了跟踪的鲁棒性.

关键词：红外视频粒子滤波有向梯度直方图(HOG) 行人跟踪

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红外视频图像实时二维增强算法与实现

红外技术 2005年第3期27卷 227-231页

作者：余锦华范宏波郑智捷云南大学信息学院云南昆明650091 昆明物理研究所云南昆明650223

设计了基于领域加权平均和边缘检测的视频图像增强算法。针对算法中影响处理速度的瓶颈问题——图像领域处理,设计了基于单视频行的存储器阵列,以及对该存储阵列的控制策略。实验结果证明,本文的方法增强效果明显,处理速度快,达到红外... 详细信息

设计了基于领域加权平均和边缘检测的视频图像增强算法。针对算法中影响处理速度的瓶颈问题——图像领域处理,设计了基于单视频行的存储器阵列,以及对该存储阵列的控制策略。实验结果证明,本文的方法增强效果明显,处理速度快,达到红外视频图像增强的实时要求。

关键词：视频图像实时二维图像增强算法处理速度存储器阵列边缘检测加权平均瓶颈问题控制策略存储阵列增强效果红外视频域处理设计

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红外视频中人体行为识别方法研究

红外视频中人体行为识别方法研究

作者：王灿重庆邮电大学

学位级别：硕士

行为识别一直以来都是计算机视觉领域的热门研究内容,其应用前景非常广泛,经济效益也颇为可观。当前行为识别领域一直致力于对可见光视频进行分析研究。近年来不断有新的技术与方法被提出,并取得突破性的进展。但在红外行为识别领域,目... 详细信息

行为识别一直以来都是计算机视觉领域的热门研究内容,其应用前景非常广泛,经济效益也颇为可观。当前行为识别领域一直致力于对可见光视频进行分析研究。近年来不断有新的技术与方法被提出,并取得突破性的进展。但在红外行为识别领域,目前的研究工作并不多。然而,红外视频不仅适用于全天候监控场景,同时具有较好的隐私保护性,因此具有重要的研究价值。为此,本文展开红外视频中的人体行为识别方法研究。具体研究内容如下:本文对已发布的可见光行为数据集及红外行为识别数据集(Infrared Action Recognition,Inf AR)进行充分调研,参考以上数据集的构建方法将Inf AR数据集数据量扩充了一倍,并对扩充后的数据集进行评估。补充的数据与原数据集均在真实场景中录制,且新数据同样考虑遮挡程度、视角变化、季节变化等因素影响。在新数据集上,本文选取一些行为识别领域常用方法对其进行了全面评估。目前大多行为识别方法均是针对整幅图像提取特征,掺合进大量干扰信息,进而影响最终识别准确率。针对这一类问题,本文提出一种基于显著性区域的红外行为识别方法。该方法首先对视频序列提取光流运动历史图(Optical Flow-Motion History Image,OF-MHI)特征,获取视频序列的运动信息。然后利用类别激活映射(Class Activation Map,CAM)方法进一步消除运动目标干扰,获得兴趣目标显著性区域,进而获得显著性区域特征图。最后输入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取最终特征,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)获得识别结果。与传统方法相比,实验结果表明该方法有效地提升了识别准确率。针对目前基于双通道行为识别工作中,对外形与运动信息利用不合理的问题,本文提出一种改进的双通道红外行为识别方法。在外形通道中,将姿势特征作为外形信息,输入C3D网络提取特征;在运动通道中,提取原始视频光流序列作为运动信息的表达,输入C3D网络提取特征。接着采用后期融合方式融合双通道特征,最后输入SVM进行识别。实验结果表明,该方法比现有双通道方法具有更高准确率。

关键词：行为识别红外视频显著性区域卷积神经网络

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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红外视频实时采集系统设计与实现

激光杂志 2021年第8期42卷 156-160页

作者：辛锋沈培萍乡学院江西萍乡337000

为了提升红外视频图像采集速率以及实时性,设计了一种性能优异的红外视频实时采集系统,提升红外视频图像采集速率以及实时性。首先利用红外探测器采集红外成像模拟信号,信号通过光纤接口发送至红外视频采集模块,利用AD9844A的CCD信号处... 详细信息

为了提升红外视频图像采集速率以及实时性,设计了一种性能优异的红外视频实时采集系统,提升红外视频图像采集速率以及实时性。首先利用红外探测器采集红外成像模拟信号,信号通过光纤接口发送至红外视频采集模块,利用AD9844A的CCD信号处理器将红外成像模拟信号转换成为数字图像,然后对红外数字图像实施非均匀性校正处理和双边滤波增强处理,利用数据缓冲与存储子模块实现数据缓冲与存储,并利用PCI-E X4接口发送至计算机完成红外视频的实时采集。系统测试结果表明,本系统可采集不同场景的红外视频图像,系统传输红外视频图像传输速率高,采集延时短,具有较高的实时性。

关键词：红外视频实时采集系统光纤接口红外探测器增强处理