检索结果-南通市图书馆

中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2010年第7期34卷 148-153页

作者：毛李帆姚建刚金永顺李文杰关石磊陈芳湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司湖南省长沙市410082

负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square su... 详细信息

负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的缺失数据填补方法。采用偏最小二乘法(partial least square,PLS)提取历史数据主成份,计算各历史样本对主成份的累积贡献率(accumulative contribution rate,ACR),并绘制T2椭圆,从而识别出历史样本贡献率过大的异常数据。用最小二乘支持向量机拟合历史数据变化趋势,从而实现缺失数据的填补。算例结果表明:T2椭圆图能有效识别历史数据中的异常样本;最小二乘支持向量机具有良好的数据填补特性,具有较强的实用价值。

关键词：数据异常数据缺失累积贡献率 T^2椭圆最小二乘支持向量机负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黏土微结构参数的相关分析和主成分分析

岩土工程学报 2009年第7期31卷 1120-1126页

作者：李顺群郑刚赵瑞斌王沛天津大学建筑工程学院天津300072 天津城市建设学院土木工程系天津300384 天津市软土特性与工程环境重点实验室天津300384

将统计学中的相关分析和主成分分析方法引入到对土微结构参数的研究之中,并给出了具体分析方法。从而不仅可以消除不同微结构参数在反映土体内部机理方面存在的"部分信息重复"现象,而且可以大大降低微结构参数的维数。根据对累积贡献率... 详细信息

将统计学中的相关分析和主成分分析方法引入到对土微结构参数的研究之中,并给出了具体分析方法。从而不仅可以消除不同微结构参数在反映土体内部机理方面存在的"部分信息重复"现象,而且可以大大降低微结构参数的维数。根据对累积贡献率的要求不同,可以用不同数目的主成分近似表达所有微结构参数携带的大部分信息,这使得微结构参数的广泛应用成为可能。降维得到的主成分指标,可以用来建立本构方程、强度准则等土力学关系,以反映土微结构特征与宏观力学现象之间的固有联系;并可以利用建立的关系研究土微结构再造过程。对由64幅SEM照片组成的黏土样本进行的域微结构分析表明,微结构参数之间存在明显的"信息重复"现象,2个主成分就可以反映6个原始微结构参数95.28%的信息,从而达到了降维目的。

关键词：微结构 SEM图像相关分析主成分分析降维累积贡献率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

脑电复杂性的一种新特征

数据采集与处理 2005年第1期20卷 23-27页

作者：江朝晖刘大路冯焕清袁宇中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

为了反映大脑的不同生理功能和状态 ,提出一种度量脑电复杂性的新特征。采用奇异系统分析方法 ,对一维脑电信号进行延迟重构、奇异值分解和主分量分析 ,用累积贡献率 95 %所需的主分量个数作为脑电复杂性指标。对睡眠脑电的分析实验表... 详细信息

为了反映大脑的不同生理功能和状态 ,提出一种度量脑电复杂性的新特征。采用奇异系统分析方法 ,对一维脑电信号进行延迟重构、奇异值分解和主分量分析 ,用累积贡献率 95 %所需的主分量个数作为脑电复杂性指标。对睡眠脑电的分析实验表明 ,主分量个数与脑电的复杂性正相关。这一特征能明显表达脑电的复杂性。

关键词：脑电信号大脑功能睡眠表达状态生理功能反映新特征复杂性累积贡献率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黄土颗粒体微结构的主成分分析方法研究

武汉理工大学学报 2015年第10期37卷 78-83页

作者：唐华瑞韩灵杰王杏杏高凌霞河南理工大学万方科技学院郑州451400 郑州科技学院土木工程学院郑州450000 天津城建大学土木工程学院天津300384 大连民族大学土木建筑工程学院大连116600

针对21个黄土样本,利用SEM图像采集其微结构参数,发现微结构参数众多,量纲与所表达的物理意义各不相同,各参数表示的信息多有重复。针对以上问题,提出了采用主成分分析法研究某域范围内颗粒体微结构参数的方法。结果表明,前3个主成分的... 详细信息

针对21个黄土样本,利用SEM图像采集其微结构参数,发现微结构参数众多,量纲与所表达的物理意义各不相同,各参数表示的信息多有重复。针对以上问题,提出了采用主成分分析法研究某域范围内颗粒体微结构参数的方法。结果表明,前3个主成分的综合贡献率为96%,可以反映所有原始微结构参数的大部分信息,不但减少了"信息重复",还降低了颗粒体微结构参数的维数。同时发现,第1主成分的分散性最大,随主成分次序增加,分散性逐渐减小,第9主成分分散性最小。降维之后,主成分指标减少,这些主成分指标可以用来建造本构方程等土力学关系,且可以通过建立的力学关系来研究土体微结构的再造过程。

关键词：黄土微结构主成分分析累积贡献率信息重复分散性

高校学报载文特征对文献指标影响的量化研究——以《中国矿业大学学报》为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技期刊研究 2016年第5期27卷 535-541页

作者：姚志昌雷萌张贵芬朱文祥中国矿业大学学报编辑部江苏徐州金山东路1号221008 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州大学路1号徐州221116

【目的】提出用数学方法定量分析高校学报载文特征信息对其文献指标的影响,为优选稿件提供依据。【方法】以2005—2014年《中国矿业大学学报》载文特征信息和中信所、中国知网公布的期刊主要文献指标为样本,通过建立互信息(MI)对高校学... 详细信息

【目的】提出用数学方法定量分析高校学报载文特征信息对其文献指标的影响,为优选稿件提供依据。【方法】以2005—2014年《中国矿业大学学报》载文特征信息和中信所、中国知网公布的期刊主要文献指标为样本,通过建立互信息(MI)对高校学报载文特征信息与高校学报文献指标的相关性进行定量分析;利用偏最小二乘(PLS)方法构建高校学报载文特征因子与文献指标的数学模型,然后引入MIV的计算策略,获得各载文因子对某文献指标MIV的累积贡献率(ACR)。【结果】高校学报载文学科因子的互信息MI值高于作者因子的互信息MI值,揭示优选学科方向是提升高校学报文献指标的关键;PLS模型能够准确地表达载文特征因子与文献指标之间的数学关系,与MIV策略相结合可有效评估载文特征因子对文献指标的影响。【结论】用基于互信息的直接分析方法和基于平均影响值模型评估的间接分析方法,有助于优选稿件以提升高校学报学术影响力。

关键词：载文特征文献指标互信息累积贡献率优选稿件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数量化理论Ⅲ在土地质量综合评价中的应用

北京林业大学学报 1992年第2期14卷 31-37页

作者：王久丽李亚光北京林业大学水土保持系北京林业大学计算中心

木文对土地质量综合评价的方法进行了探讨,首次提出将数量化理论Ⅲ应用于土地质量分级。与目前使用的系统聚类、动态聚类方法相比,数量化理论Ⅲ更适合于变量类型为定性变量的土地资源调查资料的分类。它弥补了系统聚类方法和动态聚类方... 详细信息

木文对土地质量综合评价的方法进行了探讨,首次提出将数量化理论Ⅲ应用于土地质量分级。与目前使用的系统聚类、动态聚类方法相比,数量化理论Ⅲ更适合于变量类型为定性变量的土地资源调查资料的分类。它弥补了系统聚类方法和动态聚类方法在土地资源评价中应用的局限性,数量化理论Ⅲ是一种可用于土地质量分级的理想方法。

关键词：数量化理论Ⅲ 系统聚类动态聚类反应模式贡献率累积贡献率

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国西部省份综合经济实力的数量分析

上海经济研究 2002年第1期14卷 61-65页

作者：任向华刘菊红东北财经大学统计学系上海财经大学统计学系 200083

中国区域经济发展最典型的特征就是东西部的不均衡性 ,这表现为东西部经济差距呈现不断扩大趋势。“西部大开发”战略的实施 ,目的就是推动西部发展 ,缩小东西差距 ,促进区域经济的协调发展 ,实现“三步走”的发展战略。“西部大开发”... 详细信息

中国区域经济发展最典型的特征就是东西部的不均衡性 ,这表现为东西部经济差距呈现不断扩大趋势。“西部大开发”战略的实施 ,目的就是推动西部发展 ,缩小东西差距 ,促进区域经济的协调发展 ,实现“三步走”的发展战略。“西部大开发”是一个浩大的工程 ,没有详细的规划是不可能面面俱到的 ,“西部大开发”一个首要步骤就是了解西部各省份目前的经济情况。因此我们在此利用主成份分析方法对西部各省份的综合经济实力加以具体分析。

关键词：标准化主成份分析累积贡献率综合经济实力数量分析中国西部地区

主成分和因子分析在保险市场分析中的应用--乌鲁木齐保险市场影响困素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与管理 2003年第Z1期22卷 372-375页

作者：吴黎军胡锡健刘永强新疆大学数学与系统科学学院新疆大学干旱生态环境研究所乌鲁木齐830046

本文运用主成分和因子分析等统计方法分析了乌鲁木齐保险市场调查数据.各种分析表明,不同职业的居民对保险产品的需求是有差异的.社会环境、生活习惯、收入水平是影响居民保险的重要因素.中高收入人群对保险产品的认同感较其它职业高.... 详细信息

本文运用主成分和因子分析等统计方法分析了乌鲁木齐保险市场调查数据.各种分析表明,不同职业的居民对保险产品的需求是有差异的.社会环境、生活习惯、收入水平是影响居民保险的重要因素.中高收入人群对保险产品的认同感较其它职业高.低收入人群偏好生死合险,而高收入人群对偏好除生死舍险外的其余保险产品.整体上可将保险产品分成三类,职业分为四类.这对保险业务员对不同职业居民推荐保险产品及附加险时有一定的参考价值.

关键词：主成分分析因子分析累积贡献率特征向量

主成分分析法在内蒙古自治区乡镇企业综合评价中的应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与管理 2002年第4期21卷 17-21页

作者：赵英张甲珩包头钢铁学院基础课部包头014010

运用多元统计分析中的主成分分析法对内蒙古地区一九九九年的 12个盟市的乡镇企业进行了综合评价 ,通过编程。

关键词：主成分分析法内特蒙古自治区乡镇企业综合评价贡献率特征值累积贡献率