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基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法

电讯技术 2020年第12期60卷 1470-1474页

作者：王晓蓉宋晓鸥武警工程大学信息工程学院西安710086

针对超宽带循环平稳检测存在的门限难以设定、低信噪比下检测延迟较大的问题,提出了基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法。首先将信号整个三维循环谱归一化为二维灰度图,与噪声对应的灰度图比较差异,再将两类图像放入卷积神经网络(C... 详细信息

针对超宽带循环平稳检测存在的门限难以设定、低信噪比下检测延迟较大的问题,提出了基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法。首先将信号整个三维循环谱归一化为二维灰度图,与噪声对应的灰度图比较差异,再将两类图像放入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自行训练提取特征,解决门限难以确定的问题。若分析三维循环谱的时间块长过短,将导致信号灰度图特征在有无噪声情况下区别不大;若块长过长会导致检测延迟较大。为此,采用累积和算法提取网络全连接层输出的信号概率作为累积和的观测统计量,自适应检测所需采样时间长度。将所提算法与传统循环平稳检测以及结合了CNN的循环平稳检测进行对比,仿真表明所提算法在低信噪比下性能最优。

关键词：超宽带信号检测累积和算法循环平稳检测卷积神经网络

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基于改进CUSUM算法的网络异常流量检测

计算机应用研究 2009年第2期26卷 500-501页

作者：步山岳张海艳王汝传淮阴工学院计算机工程系江苏淮安223001 南京邮电大学计算机学院南京210003

首先对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销。针对在使用CUSUM算法进行流量异常检测时产生的累积和效应问题,提出用自适应算法消除累积和效应的影响,分析了参数的设置对解除报警的延迟... 详细信息

首先对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销。针对在使用CUSUM算法进行流量异常检测时产生的累积和效应问题,提出用自适应算法消除累积和效应的影响,分析了参数的设置对解除报警的延迟时间、误报警等的影响。实验结果表明设计的算法是有效和正确的,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等。

关键词：流量检测累积和算法指数加权滑动平均值算法报警阈值

一种适用于超宽带脉冲信号检测的改进CUSUM算法

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电讯技术 2013年第9期53卷 1169-1174页

作者：宋晓鸥西安武警工程大学信息工程系西安710086

将最快检测技术应用于超宽带脉冲信号检测中,具体采用改进的CUSUM(Cumulative Sum)算法来检测超宽带脉冲信号。首先分析了经过多径信道衰减后的超宽带脉冲信号概率分布特性,进一步提出了适用于超宽带脉冲信号检测的改进CUSUM算法。理论... 详细信息

将最快检测技术应用于超宽带脉冲信号检测中,具体采用改进的CUSUM(Cumulative Sum)算法来检测超宽带脉冲信号。首先分析了经过多径信道衰减后的超宽带脉冲信号概率分布特性,进一步提出了适用于超宽带脉冲信号检测的改进CUSUM算法。理论分析和仿真证明了所提改进算法性能优越且实现复杂度低。该算法克服了块检测算法的信噪比门限效应,且具有最优的检测延迟性能,相同虚警限制下其检测性能明显优于能量检测算法。

关键词：超宽带脉冲最快检测累积和算法多径信道检测延迟概率

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基于CUSUM算法的给水管网爆管检测分析

给水排水 2016年第11期42卷 118-121页

作者：李诚杜坤周明刘年东唐秀秀昆明理工大学建筑工程学院昆明650500

给水管网是城市重要的基础设施之一,负担着输水配水的重要任务,但目前爆管事故频发,严重影响了人们的生产和生活。CUSUM算法利用观测值与目标值偏差的累积进行绘图,具有能对较小异常变化作出明显反应、以及累积滤波的优点。针对以上两... 详细信息

给水管网是城市重要的基础设施之一,负担着输水配水的重要任务,但目前爆管事故频发,严重影响了人们的生产和生活。CUSUM算法利用观测值与目标值偏差的累积进行绘图,具有能对较小异常变化作出明显反应、以及累积滤波的优点。针对以上两个优点提出一种基于CUSUM算法的给水管网爆管检测方法,并对使用条件进行了验证,最后利用实例进行了算法验证并对CUSUM图进行了分析。结果表明,CUSUM算法能很好地检测到管网中的爆管并有效的避免误报。

关键词：给水管网爆管 CUSUM算法累积和算法检测

基于电压和电流特征的双馈风电变流器功率器件开路故障综合诊断

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电工技术学报 2021年第16期36卷 3433-3445页

作者：李辉杨甜谭宏涛周芷汀郑杰输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 中船重工(重庆)海装风电设备有限公司重庆400021

变流器功率器件开路故障监测与识别对提高双馈风电系统智能运维至关重要。针对现有基于变流器电压或电流单一特征以及固定阈值的方法难以同时实现功率器件故障诊断监测与识别问题,该文提出一种基于变流器直流母线电压的故障监测与基于... 详细信息

变流器功率器件开路故障监测与识别对提高双馈风电系统智能运维至关重要。针对现有基于变流器电压或电流单一特征以及固定阈值的方法难以同时实现功率器件故障诊断监测与识别问题,该文提出一种基于变流器直流母线电压的故障监测与基于转子电流故障识别的综合诊断方法。首先,理论分析变流器功率器件开路故障对直流母线电压的影响,基于累积和(CUSUM)算法,提出基于直流母线电压特征的故障监测方法;其次,针对转子输出电流非平稳特性和阈值固定问题,提出基于归一化输出电流平均值和绝对平均值为故障特征量及自适应阈值的故障识别方法;最后,仿真模拟不同功率器件先后开路,验证所提方法的有效性,以风速随机及电网电压跌落为场景验证所提方法的鲁棒性。同时,以功率器件典型开路故障实验数据验证仿真分析的准确性。仿真与实验结果表明,所提方法能准确实现变流器功率器件开路故障诊断。

关键词：双馈风电变流器功率器件开路故障累积和算法自适应阈值故障综合诊断

一种基于数据流趋势与相关性分析的汽油机空燃比故障实时检测方法

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汽车工程 2017年第4期39卷 462-470,485页

作者：吴士力唐振民陈成勇南京理工大学计算机科学与工程学院南京200094 南京交通职业技术学院-长安福特汽车有限公司联合实验室南京211188

本文中根据汽油机空燃比故障的特点,提出了一种基于数据流趋势异常和相关性分析的故障实时检测方法。为了提高准确率和运行效率,通过衰减和时间判断法在误差累积和算法CUSUM基础上进行改进,对数据流之间的相关性进行快速估计,使整个系... 详细信息

本文中根据汽油机空燃比故障的特点,提出了一种基于数据流趋势异常和相关性分析的故障实时检测方法。为了提高准确率和运行效率,通过衰减和时间判断法在误差累积和算法CUSUM基础上进行改进,对数据流之间的相关性进行快速估计,使整个系统能运行在对资源比较敏感的车载平台上。在长安福特发动机上的实验结果表明,相比传统的基于SVM和神经网络的故障检测方法,该方法能以较低的资源消耗获得更好的故障检测效果。

关键词：汽油机空燃比故障实时故障检测数据流趋势累积和算法相关性

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基于智能优化算法的供水管网漏损定位分析

中国水运（下半月） 2018年第11期18卷 77-78页

作者：马琪然冯燕莫涵昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650000

介绍了一种结合累积和(CUSUM)算法和优化算法的供水管网漏损监测与定位方法。该方法针对形成时间短但对供水管网压力影响大的大中型漏损,适用于分区计量(DMA分区)的供水管网,且分区内只有一个流入点,用户用水流量平均分配在各个节点。通... 详细信息

介绍了一种结合累积和(CUSUM)算法和优化算法的供水管网漏损监测与定位方法。该方法针对形成时间短但对供水管网压力影响大的大中型漏损,适用于分区计量(DMA分区)的供水管网,且分区内只有一个流入点,用户用水流量平均分配在各个节点。通过CUSUM算法对管网入口流量进行连续监测,判断是否漏损。若发生漏损,则通过对任意一节点进行漏损模拟,将模拟得出的监测点压力变化与实际值相对比,找到最符合实际的节点为漏损点。该方法能够迅速准确地定位漏损节点,减少因管道漏损而造成的直接和简介经济损失,对城市建设有着重大的意义。

关键词：供水管网漏损定位累积和算法水力模型

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一种新的SIP泛洪攻击检测方法

电信科学 2011年第12期27卷 48-52页

作者：常国锋焦大军孙悦新乡学院新乡453003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

IMS(IP multimedia subsystem,IP多媒体子系统)是3G系统中核心网的重要部分,它由SIP提供的会话发起能力建立端到端的会话,并获得所需要的服务质量。针对IMS网络中存在的SIP泛洪攻击,本文在详细分析SIP泛洪攻击原理和实现过程的基础上,... 详细信息

IMS(IP multimedia subsystem,IP多媒体子系统)是3G系统中核心网的重要部分,它由SIP提供的会话发起能力建立端到端的会话,并获得所需要的服务质量。针对IMS网络中存在的SIP泛洪攻击,本文在详细分析SIP泛洪攻击原理和实现过程的基础上,提出了一种基于累积和算法的SIP泛洪攻击检测方法。该方法首先对接收到的SIP数据分组中的invite消息的数量进行统计,然后将统计结果输入累积和算法,以检测是否发生SIP消息泛洪攻击,最后通过设置的阈值判决检测结果。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地检测IMS网络中的SIP泛洪攻击。

关键词： IMS网络 SIP 泛洪攻击 invite消息累积和算法

浮动车数据在城市道路交通事件检测中的应用研究

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浮动车数据在城市道路交通事件检测中的应用研究

作者：徐涛辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

交通事件自动检测（Automatic Incident Detection, AID）是通过对布设于道路网络中各类固定或移动检测器采集的实时交通流数据进行分析,从而自动判定道路上有无交通事件发生的过程。交通事件在城市道路交通中时常发生,如车辆碰撞、车... 详细信息

交通事件自动检测（Automatic Incident Detection, AID）是通过对布设于道路网络中各类固定或移动检测器采集的实时交通流数据进行分析,从而自动判定道路上有无交通事件发生的过程。交通事件在城市道路交通中时常发生,如车辆碰撞、车辆抛锚、危险物品泄漏、路面维护等等,除了事件本身造成的“点”损失外,引发的道路拥挤甚至堵塞更是给城市交通带来负面影响,如果不能及时清除事件或采取诱导措施,甚至会诱发二次事故。城市道路受到交通信号控制的影响,车流不具备自由流特征,适用于高速公路和快速路的很多算法对于城市道路并不适用。随着卫星定位导航技术和通信技术的快速发展,政府、企业、科研单位等的数据共享力度逐渐加大,浮动车数据日益成为道路交通信息的主要构成。浮动车数据具有样本量大、覆盖面广、能够及时准确反映道路交通状况的特点。本文按照浮动车数据质量控制、地图匹配、事件检测算法比较选择、事件检测算法效果评价的流程进行展开城市道路交通事件检测研究。重点对信号控制下事件对交通流影响规律进行分析,对自由流和拥挤流条件下分别采用CUSUM算法和K近邻算法进行事件检测,并建立了基于数据融合技术的交通事件检测模型,实验和实例证明检测效果较好。本论文主要完成以下五个部分工作: （1）归纳总结国内外在该领域的研究成果及最新进展,比较分析基于浮动车数据和其他交通采集数据的各类事件检测方法的优缺点,对它们的适用性进行深入细致的分析;（2）研究浮动车采集数据的质量控制问题。由于GPS定位、传输过程中环境客观存在各种干扰,由此引入很多误差。首先对浮动车数据的质量问题进行分析,在此基础上对存在问题的数据进行修复、删除等处理,为后续交通事件检测模型提供干净优质的输入数据。（3）研究面向大规模路网的浮动车数据地图匹配问题。包括杭州市在内的城市浮动车数据平均发送频率为60秒,一座城市的浮动车数以千计,而交通事件自动检测需求很强的实时性,这就要求地图匹配需要充分权衡效率和精度。（4）研究城市道路环境下事件检测方法。首先,由于交通信号控制的存在,道路上车辆表现为间断流的特征,红灯对于交通流的干扰和交通事件对交通流的影响存在相似之处,剔除周期性信号干扰是保证检测质量的关键,提出差分流量的概念;其二,不同道路环境下（如自由流和拥挤流）事件造成的阻塞对交通流影响不同,文中分别采用CUSUM和K近邻算法构建自由流和拥挤流条件下AID模型;其三,基于数据融合技术建立多源异构交通采集信息的AID模型。（5）实例和实验部分分别通过真实和仿真数据对检测模型效果进行评价。评价指标包括事件检测的准确性（通过误报率和检测率）和及时性（通过检测时间）来考察事件检测方法的有效性。最后,对全文进行总结。归纳论文创新点和存在的不足,并对进一步研究的方向进行展望。

关键词：城市道路网交通事件检测累积和算法 K近邻法数据融合