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高层建筑消防电气设备的系统融合与智能监测技术研究

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中国设备工程 2024年第9期 215-217页

作者：张胜军博州消防救援支队新疆博州833400

本文聚焦于提升高层建筑火灾防控水平,通过探讨消防电气设备的系统融合与智能监测技术的应用。通过对消防电气设备进行分类与功能划分,详细阐述了其系统融合原理。随后,深入研究了智能监测技术在高层建筑中的实际应用,包括火灾预测、实... 详细信息

本文聚焦于提升高层建筑火灾防控水平,通过探讨消防电气设备的系统融合与智能监测技术的应用。通过对消防电气设备进行分类与功能划分,详细阐述了其系统融合原理。随后,深入研究了智能监测技术在高层建筑中的实际应用,包括火灾预测、实时监控和远程控制等方面。通过分析系统融合与智能监测的协同优势,涵盖了故障诊断、能耗管理和消防效能提升等关键领域。本文的研究为提升火灾防控水平提供了理论与实践支持,为高层建筑消防电气设备的智能化发展提供了新的思路。

关键词：高层建筑消防电气设备系统融合智能监测技术火灾防控

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多策略的增量TER指导系统融合

高技术通讯 2011年第10期21卷 1042-1047页

作者：刘宇鹏李生赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术系哈尔滨150001

针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架... 详细信息

针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架翻译；为了改进TER中同义词的对齐，进行了同义词匹配。在实验中，把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示，可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。

关键词：系统融合最小贝叶斯风险(MBR) 翻译错误率(TER) 增量对齐混淆网络(CN)

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测绘技术与智慧工地系统的融合研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第8期 0053-0056页

作者：李瑞君内蒙古电力勘测设计院有限责任公司内蒙古呼和浩特010010

文章对测绘技术在智慧工地系统中的整合方法及应用效果进行研究。本文首先对测绘技术及智慧工地系统基本知识进行阐述,然后对二者整合的必要性及可行性,技术路径及方法进行深入探讨,并对整合过程中关键问题及解决措施进行分析。并结合... 详细信息

文章对测绘技术在智慧工地系统中的整合方法及应用效果进行研究。本文首先对测绘技术及智慧工地系统基本知识进行阐述,然后对二者整合的必要性及可行性,技术路径及方法进行深入探讨,并对整合过程中关键问题及解决措施进行分析。并结合案例分析对测绘技术融入智慧工地系统在工程建设过程中的具体运用效果进行验证。研究结果表明,二者整合可显著提升工程建设安全性、质量与效益,给工程建设行业持续发展带来新活力。

关键词：测绘技术智慧工地系统融合应用效果持续发展

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基于WordNet词义消歧的系统融合

自动化学报 2010年第11期36卷 1575-1580页

作者：刘宇鹏李生赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术实验室机器翻译与智能实验室哈尔滨150001

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了... 详细信息

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了用词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)来指导混淆网络中的对齐.同时骨架翻译的选择也是通过计算句子间的相似度来获得的,句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法.为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中,本文将翻译错误率(Translation error rate,TER)算法进行了改进,实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.

关键词：系统融合翻译错误率词义消歧混淆网络

基于得分归一化和系统融合的语音关键词检测方法

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数据采集与处理 2017年第2期32卷 346-353页

作者：李鹏屈丹解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法。首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键... 详细信息

为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法。首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键词相关的软Beam宽度剪枝策略裁剪词图;其次,在系统融合前采用得分归一化方法,使得不同系统关键词检测结果置信度得分在同一范围;最后,通过系统融合处理将不同系统的关键词输出进行整合,得到最终的关键词检测结果。实验结果表明,经过得分归一化处理后,关键词检测性能的实际查询词权重代价(Actual term-weighted value,ATWV)平均相对提升30%;系统融合后关键词的检测性能,相比于得分归一化处理后的最佳单一系统,得到了10%的提升。

关键词：关键词检测得分归一化系统融合软Beam剪枝

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基于释义信息的维汉机器翻译系统融合研究

计算机工程 2019年第4期45卷 288-295,301页

作者：王亚娟李晓杨雅婷米成刚中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 新疆警察学院信息安全工程系乌鲁木齐830011

针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统... 详细信息

针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统融合结果。实验结果表明,与单个翻译系统HPSTW相比,该方法能够有效提高翻译质量。

关键词：维汉机器翻译释义信息系统融合翻译假设词对齐释义表过滤

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基于分类策略的术语识别系统融合

小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 385-390页

作者：张华叶娜周俏丽蔡东风沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136

近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术... 详细信息

近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术语识别的效果变得很有价值.针对该问题并结合这些系统自身的特点,提出一种基于分类策略的术语识别系统融合方法.该方法将融合问题看作一个二分类问题,同时,在分类器的设计过程中更加灵活和更多地整合了上下文信息和依存句法信息.在中文术语识别实验中的结果验证了该方法的有效性,融合后的结果好于每一个单系统.

关键词：术语识别系统融合分类策略机器学习

基于MTL-DNN系统融合的混合语言模型语音识别方法

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数据采集与处理 2017年第5期32卷 1012-1021页

作者：范正光屈丹李华张文林解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

基于混合语言模型的语音识别系统虽然具有可以识别集外词的优点,但是集外词识别准确率远低于集内词。为了进一步提升混合语音识别系统的识别性能,本文提出了一种基于互补声学模型的多系统融合方法。首先,通过采用不同的声学建模单元,构... 详细信息

基于混合语言模型的语音识别系统虽然具有可以识别集外词的优点,但是集外词识别准确率远低于集内词。为了进一步提升混合语音识别系统的识别性能,本文提出了一种基于互补声学模型的多系统融合方法。首先,通过采用不同的声学建模单元,构建了两套基于隐马尔科夫模型和深层神经网络(Hidden Markov model and deep neural network,HMM-DNN)的混合语音识别系统;然后,针对这两种识别任务之间的关联性,采用多任务学习(Multi-task learning DNN,MTL-DNN)思想,实现DNN网络输入层和隐含层的共享,并通过联合训练提高建模精度。最后,采用ROVER(Recognizer output voting error reduction)方法对两套系统的输出结果进行融合。实验结果表明,相比于单任务学习DNN(Single-task learning DNN,STL-DNN)建模方式,MTL-DNN可以获得更好的识别性能;将两个系统的输出进行融合,能够进一步降低词错误率。

关键词：集外词混合模型多任务学习结层神经网络系统融合

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机器翻译系统融合技术综述

中文信息学报 2010年第4期24卷 74-84,118页

作者：李茂西宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

该文对机器翻译研究中的系统融合方法进行了全面综述和分析。根据在多系统输出结果的基础上进行融合的层次差异,我们将系统融合方法分为三类:句子级系统融合、短语级系统融合和词汇级系统融合。然后,针对这三种融合方法,该文分别介绍了... 详细信息

该文对机器翻译研究中的系统融合方法进行了全面综述和分析。根据在多系统输出结果的基础上进行融合的层次差异,我们将系统融合方法分为三类:句子级系统融合、短语级系统融合和词汇级系统融合。然后,针对这三种融合方法,该文分别介绍了它们各自具有代表性的研究工作,包括实现方法、置信度估计和解码算法等,并着重阐述了近年来使用广泛的词汇级系统融合方法中用于构造混淆网络的词对齐技术。最后,该文对这三类系统融合方法进行了比较、总结和展望。

关键词：人工智能机器翻译系统融合最小贝叶斯风险解码混淆网络解码词对齐