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系统性炎症指标对下肢动脉硬化闭塞症患者发生肌少症的预测价值

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江苏大学学报（医学版） 2024年第1期34卷 74-78,92页

作者：聂璐杨启帆郑维淼徐强江苏大学附属武进医院介入血管科江苏常州213017 徐州医科大学武进临床学院江苏常州213017 江苏大学附属人民医院消化科江苏镇江212002

目的:评估全身免疫炎症指数(SII)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)和C反应蛋白(CRP)等系统性炎症指标对下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者发生肌少症的预测价值。方法:本研究纳入江苏... 详细信息

目的:评估全身免疫炎症指数(SII)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)和C反应蛋白(CRP)等系统性炎症指标对下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者发生肌少症的预测价值。方法:本研究纳入江苏大学附属武进医院和南京医科大学附属常州第二人民医院的251例ASO患者。依据第三腰椎腰大肌指数(PMI)将患者分为肌少症组和非肌少症组。收集患者的一般资料和相关血液指标,并计算SII、PLR、NLR和LMR。通过二分类Logistic回归分析确定ASO患者发生肌少症的危险因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估相关指标的预测效果。结果:251例ASO患者中,肌少症组和非肌少症组患者数分别为98例(39.0%)和153例(61.0%)。与非肌少症组相比,肌少症组患者年龄明显增加(P指标联合预测肌少症发生的曲线下面积分别为0.674、0.678、0.644和0.746(P均系统性炎症指标中的SII对ASO患者肌少症的发生有一定的预测价值。

关键词：系统性炎症指标下肢动脉硬化闭塞症肌少症

系统性炎症指标预测早期宫颈癌淋巴结转移的列线图模型构建及评价

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现代妇产科进展 2022年第12期31卷 890-895页

作者：郭曲许希中李卫民张振宇毛玉荣董若凡江南大学附属医院妇科无锡214063 江南大学附属医院超声科无锡214063

目的:研究系统性炎症指标与宫颈癌淋巴结转移的关系,用R软件构建早期宫颈癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾分析2015年1月至2022年7月于江南大学附属医院妇科行手术治疗的宫颈癌患者的临床资料,按术后病理分为淋巴结阳性组与淋巴结... 详细信息

目的:研究系统性炎症指标与宫颈癌淋巴结转移的关系,用R软件构建早期宫颈癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾分析2015年1月至2022年7月于江南大学附属医院妇科行手术治疗的宫颈癌患者的临床资料,按术后病理分为淋巴结阳性组与淋巴结阴性组,比较两组术前系统性炎症指标的差异。通过单因素及多因素logistic分析宫颈癌淋巴结转移的影响因素,应用R软件建立早期宫颈癌淋巴结转移的预测模型,并通过内部及外部验证。结果:共纳入436例病例进行研究,238例作为训练集,198例作为外部验证集。训练集中淋巴结阳性组的术前白细胞、血小板、中性粒细胞、C-反应蛋白、纤维蛋白原以及中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、纤维蛋白原白蛋白比(FAR)、C-反应蛋白白蛋白比(CAR)、全身免疫炎症指数(SII)显著高于淋巴结阴性组,差异有统计学意义(P性组患者的淋巴细胞单核细胞比(LMR)显著高于淋巴结阳性组(P系统性炎症指标所构建的宫颈癌淋巴结转移预测模型与实际发生情况相符,有助于妇瘤科医师对宫颈癌患者实施盆腔淋巴结清扫术时做出正确的评估。

关键词：宫颈癌淋巴结转移系统性炎症指标列线图

基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局

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南方医科大学学报 2022年第8期42卷 1149-1158页

作者：刘昭君周晓莉重庆医科大学附属第一医院心血管内科重庆400016

目的基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法回顾性分析2017年6月~2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组(n=286)和验证组(... 详细信息

目的基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法回顾性分析2017年6月~2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组(n=286)和验证组(n=144),采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图。使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析(DCA)和Kaplan-Meier曲线评估列线图的临床实用性。结果多因素COX回归分析结果显示,年龄(P=0.03)、体质量指数(BMI,P=0.002)、纽约心功能分级(NYHA分级,P性粒细胞淋巴细胞计数(NLR,P系统炎症反应指数(SIRI,P性能良好:在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719(95%CI:0.680~0.758)和0.732(95%CI:0.693~0.771)。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面(心血管再入院或全因死亡)具有较好的一致性。结论联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好。

关键词：心力衰竭预后系统性炎症指标列线图

系统性炎症指标与局部晚期乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的相关性分析

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系统性炎症指标与局部晚期乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的相关...

作者：高晓丽西南医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究探讨系统性炎症指标对局部晚期乳腺癌(locally advanced breast cancer,LABC)经新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NACT)后病理完全缓解(pathological complete response,pCR)的影响,并结合临床病理指标预测新辅助化疗的疗效价值。方法:将2019年2月～2022年2月在西南医科大学附属医院接受NACT及手术治疗的98例诊断为LABC的女性患者纳入本研究,使用电子病历系统收集临床病理及血液学指标。回顾性分析患者接受NACT前后的外周血液学指标(白细胞数、淋巴细胞数、血小板数、单核细胞数)、病理学指标及其他临床资料(年龄、治疗方案)。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线中的约登指数计算NLR、PLR、LMR、SII等定量变量的截断值,基于截断值将定量变量变换为分类变量。计量资料使用独立样本t检验和Mann-Whitney U秩和检验。分类资料采用卡方检验、Fisher确切概率法、Mann-Whitney U秩和检验。采用差异性分析分析影响pCR的因素,将单因素分析中p系统性免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)是局部晚期乳腺癌经新辅助治疗后实现pCR的独立预测因素,该指标结合临床病理因素对NACT后实现pCR具有较好的预测效能。

关键词：系统性炎症指标局部晚期乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解

系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用及预测模型构建

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系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用及预测模型构建

作者：刘昭君重庆医科大学

学位级别：硕士

第一部分系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用目的:本部分研究旨在评估系统性炎症指标在心力衰竭(heart failure,HF)患者诊断中的临床价值。方法:本部分研究纳入2017年6月至2019年6月于我院心血管内科住院的心力衰竭患者385人。... 详细信息

第一部分系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用目的:本部分研究旨在评估系统性炎症指标在心力衰竭(heart failure,HF)患者诊断中的临床价值。方法:本部分研究纳入2017年6月至2019年6月于我院心血管内科住院的心力衰竭患者385人。根据年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、吸烟状况和合并症情况,将每个HF患者与同期就诊的其他疾病患者进行1:1匹配。比较两组患者的基线资料及系统性炎症指标的差异,同时采用多因素分析检测与HF发生相关的独立危险因子,并通过受试者工作(receiver operator characteristics curves,ROC)曲线评估其预测价值。在亚组分析中,比较系统性炎症指标在不同左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)和B型利钠肽(B-type natriuretic peptides,BNP)水平中的差异。结果:与对照组相比,HF组的超敏C反应蛋白(high sensitivity C reactive protein,hs-CRP,P性粒细胞淋巴细胞比率(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR,P性免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII,P=0.001)和系统炎症反应指数(system inflammation response index,SIRI,P系统性炎症指标hs-CRP(P指标的组合“hs-CRP+LMR+MHR”仅略微提升了预测性能(AUC=0.757,95%CI:0.724-0.791,P系统性炎症指标(hs-CRP、LMR和MHR)与HF的发生相关,且在HF的临床诊断中具有一定的价值。第二部分基于系统性炎症指标构建列线图预测心力衰竭患者的不良结局目的:本部分研究旨在联合系统性炎症指标和传统危险因素,构建列线图评估心力衰竭(HF)患者不良结局(心衰发作再入院或全因死亡)的风险。方法:回顾性收集2017年6月至2019年6月在我院心血管内科住院的HF患者的资料,并对每位患者进行电话随访。所有患者以7:3的比例随机分配到建模组和验证组中,使用COX回归分析筛选出HF预后危险因素,构建列线图并验证。结果:多因素COX回归结果显示,年龄(P=0.030)、体重指数(BMI,P=0.002)、纽约心功能分级(New York Heart Association,NYHA分级,P性粒细胞淋巴细胞计数(NLR,P系统炎症反应指数(SIRI,P性能良好。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面具有较好的一致性。结论:基于系统性炎症指标构建的列线图在预测HF患者不良结局方面性能良好。

关键词：心力衰竭炎症系统性炎症指标诊断列线图

系统性炎症指标评估儿童淋巴瘤自体外周血干细胞移植术后生存的价值

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中国妇幼健康研究 2023年第1期34卷 85-91页

作者：潘晓丽马薇娜刘玉新疆医科大学第一附属医院儿内一科新疆乌鲁木齐830054

目的探讨系统性炎症指标在评估儿童淋巴瘤自体外周血干细胞移植(APBSCT)术后生存情况中的价值。方法回顾性分析2013年1月至2017年6月在新疆医科大学第一附属医院接受APBSCT术治疗的56例儿童淋巴瘤患儿的临床资料,通过中性粒细胞与淋巴... 详细信息

目的探讨系统性炎症指标在评估儿童淋巴瘤自体外周血干细胞移植(APBSCT)术后生存情况中的价值。方法回顾性分析2013年1月至2017年6月在新疆医科大学第一附属医院接受APBSCT术治疗的56例儿童淋巴瘤患儿的临床资料,通过中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测儿童淋巴瘤患儿APBSCT术后生存情况的ROC曲线,获得NLR的最佳诊断截点,并以NLR最佳诊断截点将患儿分为NLR≥2.25组(38例)与NLR2分淋巴瘤患儿术后5年内疾病进展的风险是IPI评分≤2分的2.322倍(95%CI:1.783~3.234,P=0.017),IPI评分>2分患儿术后5年内死亡的风险是IPI评分≤2分的1.654倍(95%CI:1.122~2.426,P=0.023);移植前病情部分缓解淋巴瘤患儿术后5年内疾病进展的风险是移植前病情完全缓解的2.423倍(95%CI:1.822~3.183,P=0.009),移植前病情部分缓解患儿术后5年内死亡的风险是移植前病情完全缓解的2.063倍(95%CI:1.765~2.885,P=0.010);移植前NLR每增加1个单位,淋巴瘤患儿术后5年内疾病进展的风险增加0.785倍(95%CI:1.244~2.256,P=0.041),移植前NLR每增加1个单位,患儿术后5年内死亡的风险增加0.571倍(95%CI:1.144~2.083,P=0.046)。以NLR值为2.25作为最佳诊断截点预测儿童淋巴瘤患儿APBSCT术后生存情况的灵敏度和特异度分别为81.34%和76.61%。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,NLR≥2.25组淋巴瘤患儿术后1年、3年、5年的疾病无进展生存率分别为86.84%、63.18%、60.53%,均显著低于NLR<2.25组的100.00%、88.89%、83.33%,两组比较差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为3.879、4.566、5.237,P<0.05);NLR≥2.25组患儿术后1年、3年、5年的总生存率分别为92.11%、76.32%、63.18%,均显著低于NLR<2.25组的100.00%、100.00%、88.89%,两组比较差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为3.987、4.562、5.798,P<0.05)。结论移植前NLR可用于预测淋巴瘤患儿APBSCT术后的生存情况,移植前NLR≥2.25提示患儿术后复发率高,生存率较低,预后较差。

关键词：系统性炎症指标儿童淋巴瘤自体外周血干细胞移植最佳诊断截点

术前系统性炎症指标预测结直肠癌淋巴结转移的列线图模型构建

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现代肿瘤医学 2022年第1期30卷 89-93页

作者：杨文昶李承果贾杰陈鑫童昕孙雄刘炜圳王征张鹏陶凯雄华中科技大学同济医学院附属协和医院胃肠外科湖北武汉430022

目的:探究术前系统性炎症指标对结直肠癌患者淋巴结转移的预测价值,建立并验证结直肠癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾性分析2018年12月至2019年12月我院胃肠外科初诊行手术治疗的结直肠癌患者临床资料,按术后病理结果分为淋巴结转... 详细信息

目的:探究术前系统性炎症指标对结直肠癌患者淋巴结转移的预测价值,建立并验证结直肠癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾性分析2018年12月至2019年12月我院胃肠外科初诊行手术治疗的结直肠癌患者临床资料,按术后病理结果分为淋巴结转移组与非淋巴结转移组,比较两组术前各炎症指标差异。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法分析结直肠癌淋巴结转移的影响因素,应用R软件构建预测结直肠癌淋巴结转移的列线图模型,并进行内部验证。结果:共174例结直肠癌患者纳入本研究中,其中男性98例,女性76例,年龄(59.2±10.2)岁,术后病理证实72例伴淋巴结转移。淋巴结转移组患者术前中性粒细胞、血小板、纤维蛋白原、C-反应蛋白、中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、淋巴细胞单核细胞比(LMR)、纤维蛋白原白蛋白比(FAR)、C-反应蛋白白蛋白比(CAR)显著高于非淋巴结转移组,差异有统计学意义(P系统性炎症指标预测结直肠癌淋巴结转移的列线图模型预测准确性良好,有助于临床医师对结直肠癌患者实施恰当的诊疗方案。

关键词：结直肠癌淋巴结转移系统性炎症指标列线图

年龄调整的合并症指数（ACCI）与系统性炎症指标的关系及其对胃癌患者预后的影响

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年龄调整的合并症指数（ACCI）与系统性炎症指标的关系及其对胃癌...

作者：黄英琪福建医科大学

学位级别：硕士

背景年龄、合并症及系统性炎症已被证实与多种肿瘤预后密切相关。然而,目前关于胃癌(GC)患者年龄合并症指数(ACCI)与系统性炎症免疫指标之间的相关性,及其对患者预后影响的研究尚未见报道。目的探讨ACCI与系统性炎症免疫指标的关系及... 详细信息

背景年龄、合并症及系统性炎症已被证实与多种肿瘤预后密切相关。然而,目前关于胃癌(GC)患者年龄合并症指数(ACCI)与系统性炎症免疫指标之间的相关性,及其对患者预后影响的研究尚未见报道。目的探讨ACCI与系统性炎症免疫指标的关系及其对胃癌患者远期预后的影响。方法前瞻性收集回顾性分析2009年1月至2014年12月期间行根治性手术的胃癌患者的临床病理资料。采用Cox单多因素分析影响胃癌预后的相关指标,探讨ACCI与患者系统性炎症指标之间的关系,基于两者建立新的评分系统ANLR,并采用C指数及时间依赖的ROC曲线(t-ROC)比较不同预后预测模型的预测能力。结果全组共2257例患者纳入分析。中位随访时间为50个月(四分位距:31-71月)。通过单因素Cox回归分析显示,ACCI及术前系统性炎症指标包括中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、血小板/淋巴细胞比率(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比率(LMR)与预后密切相关。多因素分析显示ACCI与NLR是胃癌患者的独立预后因素(均P指标ANLR。根据ANLR进一步将患者分为三组,Low ANLR:737例,占32.6%;Intermediate ANLR:704例,占31.2%;High ANLR:816例,占36.2%。比较ANLR与临床病理资料的关系显示,高ANLR组以高ASA评分的患者为主,肿瘤直径较大、分期较晚,容易发生血管侵犯(均P系统性炎症指标密切相关,ACCI与NLR均为胃癌患者远期预后的独立危险因素,联合这两项指标可以作为术后病理分期的补充,提高患者的预后评价效能。

关键词：胃癌预后年龄合并症系统性炎症指标

一种新型系统性炎症指标在宫颈癌预后评估中的价值

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一种新型系统性炎症指标在宫颈癌预后评估中的价值

作者：唐邵华西南医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探讨和比较SII、NLR、PLR、LMR和其他血液学炎症指标(中性粒细胞、淋巴细胞、血小板等)在宫颈癌预后评估中的价值,并建立基于血液学的相关炎症标志物对于宫颈癌死亡风险的预测模型。方法:本研究纳入2009年1月至2016年4... 详细信息

目的:本研究旨在探讨和比较SII、NLR、PLR、LMR和其他血液学炎症指标(中性粒细胞、淋巴细胞、血小板等)在宫颈癌预后评估中的价值,并建立基于血液学的相关炎症标志物对于宫颈癌死亡风险的预测模型。方法:本研究纳入2009年1月至2016年4月就诊于四川省肿瘤医院行根治性放化疗的宫颈癌患者共211例,使用受试者工作曲线(ROC)确定基于炎症相关标志物的最佳截断值,依据各指标的最佳截断值对患者进行分组,在组间比较各临床特征及其他血液学指标的差异性。应用Kaplan-Meier单因素分析比较总生存(OS)、无局部复发生存(LRFS)、无远处转移生存(DMFS)、无进展生存(PFS),应用COX多因素分析确定宫颈癌的独立预后因素。使用曲线下面积(AUC)比较各因素对OS、LRFS、DMFS、PFS的区分能力。病例资料的倾向性评分匹配(PSM)通过易侕统计软件(***,X&Y solutions,Inc.Boston MA)完成。最后,根据多因素分析结果建立基于血液学的炎症标志物对于宫颈癌死亡风险的预测模型。结果:SII的最佳截断值为427.822,NLR为2.449,PLR为95.306,LMR为0.208,WBC为7.05×109/L。高SII组的NLR、PLR和LMR水平显著高于低SII组(NLR:3.16±1.21和1.89±0.61,p=0.000;PLR:177.16±65.65和96.57±28.76,p炎症标志物建立对于宫颈癌死亡风险的预测模型,预测评分=-5.01798+0.00146*SII-0.00066*PLR+0.36564*WBC+0.47067*分期(分期:≥3期=2,性为72.8%,准确度为71.1%,诊断比值比为4.233。由于本研究为回顾性,未行随机对照,患者基线资料可能存在差异,因此我们运用倾向性评分匹配的方法使得队列的基线资料相似。经易侕软件运算配对后共75对病例基线资料匹配。我们再次对这150例患者进行组间相关炎症指标的比较,结果与配对前几乎一致,高SII组的NLR、PLR和LMR水平显著高于低SII组(p<0.001;p<0.001;p<0.001)。另外,高SII组的WBC、GR#、PLT水平也明显高于低SII组(p<0

关键词：宫颈癌预后系统性炎症指标倾向性评分匹配预测模型列线图