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基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计

电工技术 2024年第6期 46-48页

作者：幸荣霞国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司浙江杭州311300

为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并... 详细信息

为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理;为排除光伏组件损失对发电量估算的影响,先进行光伏组件损失分析,再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差,提高发电量估计值的准确性与可靠性。

关键词：改进深度学习辐照量预处理精准估计发电量光伏电站

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长记忆时间序列均值多变点的精准估计

长记忆时间序列均值多变点的精准估计

作者：徐琼瑶青海师范大学

学位级别：硕士

检验和估计时间序列中可能存在的变点具有重要的实际意义.不同于传统的基于统计推断的思想检验和估计变点,从模型优化的角度精准估计变点个数和位置的方法是近几年统计学研究的新热点,但已有的研究主要针对短记忆时间序列模型.本文研究... 详细信息

检验和估计时间序列中可能存在的变点具有重要的实际意义.不同于传统的基于统计推断的思想检验和估计变点,从模型优化的角度精准估计变点个数和位置的方法是近几年统计学研究的新热点,但已有的研究主要针对短记忆时间序列模型.本文研究长记忆时间序列模型均值多变点的精准估计问题,主要内容如下:首先,通过数值模拟发现似然比扫描方法在精准估计分段平稳自回归模型中的变点时具有许多优点,但直接用来估计长记忆时间序列中的均值变点时会出现许多不足,如随着长记忆参数值得变大,正确估计出变点个数的频率显著降低,变点位置估计的偏差加大等.为此,提出了一种先对序列做分数阶差分,然后基于差分序列重新构建似然比统计量的新扫描方法.模拟结果表明,新方法在估计长记忆时间序列中的均值变点时显著优于原方法.新似然比扫描方法的可行性和实用性通过一组上证指数日收益率数据实现.其次,针对似然比扫描方法在估计厚尾时间序列中的变点时估计精度随着厚尾指数的变小而迅速变差的问题,分别提出了适用于厚尾自回归序列和厚尾长记忆时间序列的秩似然比扫描方法.秩似然比扫描方法的基本思想是首先对数据取秩,然后用秩代替原数据重新构造似然比统计量.通过数值模拟发现提出的秩似然比扫描方法在厚尾情况下能够极大的改进估计精度,且具有厚尾指数的大小对估计精度的影响很小,在非厚尾情况下具有和原方法类似估计精度等优点.最后,通过分析一组深证指数日收益率数据中的变点,说明了秩似然比扫描方法的可行性和实用性.

关键词：长记忆时间序列均值多变点似然比扫描方法厚尾精准估计

基于滑动无偏灰色模型的港口物流需求精准估计研究

同方学位论文库评论

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武汉理工大学学报 2023年第10期45卷 120-126页

作者：丁惠芳周强武汉理工大学人事处武汉430070 武汉理工大学交通物流工程学院武汉430070

港口物流需求影响因素复杂多变,导致港口物流需求估计难度增加,因此研究基于滑动无偏灰色模型的港口的港口物流需求精准估计方法。通过分析港口物流需求影响因素,构建港口物流需求精准估计指标集。采用灰色关联分析方法选取满足港口物... 详细信息

港口物流需求影响因素复杂多变,导致港口物流需求估计难度增加,因此研究基于滑动无偏灰色模型的港口的港口物流需求精准估计方法。通过分析港口物流需求影响因素,构建港口物流需求精准估计指标集。采用灰色关联分析方法选取满足港口物流需求分析的相关指标,结合滑动无偏灰色模型建立港口物流需求精准估计模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化处理,将指标数据输入优化后的模型中,得到精准的港口物流需求精准估计结果。实验结果表明,所提方法的港口物流需求估计精度较高,出现误差的概率比较低,估计任务完成时间短,可以有效推进港口城市物流经济发展。

关键词：滑动无偏灰色模型港口物流需求精准估计灰色关联分析方法

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城市轨道交通电力牵引动力负荷精准估计研究

电子设计工程 2022年第17期30卷 81-84,89页

作者：路超江海涛孟昭明中车大连电力牵引研发中心有限公司辽宁大连116052

针对当前使用的基于最小二乘多项式、贝塔函数的估计方法缺少对列车运行阶段的分析,导致估计结果不精准的问题,提出了城市轨道交通电力牵引动力负荷精准估计研究。对城轨交通牵引系统的结构进行分析,设计牵引动力负荷精确估计流程,将牵... 详细信息

针对当前使用的基于最小二乘多项式、贝塔函数的估计方法缺少对列车运行阶段的分析,导致估计结果不精准的问题,提出了城市轨道交通电力牵引动力负荷精准估计研究。对城轨交通牵引系统的结构进行分析,设计牵引动力负荷精确估计流程,将牵引、行驶阻力与制动力相结合,计算列车的合力,根据列车运行过程示意图,分析列车受牵引、惰行和制动后的运行状态,建立牵引力网络模型,计算线路电阻,判断两端电压是否达到预设的收敛精度,剔除冗余数据,设计负荷预测流程。由实验结果可知,该方法在近期、中期情况下,预测轨迹与实际日负荷预测轨迹一致,在远期情况下,与日负荷预测轨迹存在一定误差,最大相差3×103kW。

关键词：城市轨道交通电力牵引动力负荷精准估计

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