检索结果-南通市图书馆

热加工工艺 2013年第1期42卷 127-129页

作者：黄鉴佛山市燃气集团股份有限公司广东佛山528000

采用DEFORM-3D有限元成形分析软件,对管帽热成形进行了数值模拟研究,获得了管帽热成形坯料最佳的加热温度与尺寸。研究结果对管帽的设计与制造有一定的指导作用。

关键词：管帽热成形加热温度尺寸

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管帽拉伸工艺及模具

模具工业 2001年第3期27卷 16-18页

作者：胡治钰郑州日产汽车有限公司河南郑州451450

针对管帽零件的技术要求 ,通过试制确定了合理的冲压工艺方案 ,设计了相应的拉伸模 ,应用效果良好 ,制件质量达到了图纸设计要求。

关键词：管帽拉伸成形模具设计冲压拉伸模

基于机器视觉的接触网管帽及U型抱箍故障检测算法研究

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基于机器视觉的接触网管帽及U型抱箍故障检测算法研究

作者：韩帅石家庄铁道大学

学位级别：硕士

接触网供电系统作为电气化铁路的重要组成部分,直接影响着铁路系统的正常运行。因此,定期对接触网供电系统进行巡检及时发现和排除故障隐患,对于保障电气化铁路正常运行有着重要意义。针对这一问题我国铁路部门制定了《高速铁路供电安... 详细信息

接触网供电系统作为电气化铁路的重要组成部分,直接影响着铁路系统的正常运行。因此,定期对接触网供电系统进行巡检及时发现和排除故障隐患,对于保障电气化铁路正常运行有着重要意义。针对这一问题我国铁路部门制定了《高速铁路供电安全检测监测系统(6C系统)总体技术规范》。该系统通过相机采集接触网供电系统各个组成部分的视频和图像信息,然后对这些视频和图像信息进行自动分析,来实现接触网供电系统的巡检。该系统中的接触网悬挂状态检测监测装置(4C)部分由于拍摄的现场设备故障情况复杂、图像数据量巨大,难以实现自动识别。本文针对上述问题,利用图像处理技术对4C图像自动识别中的支撑悬挂装置腕臂直线检测问题、管帽精确定位与故障自动识别问题和U型抱箍精确定位与故障自动识别问题,进行深入的算法研究与改进。主要内容如下:首先,研究传统的支撑悬挂装置直线检测方法,并在它们的基础上根据腕臂的结构特点提出了一种基于几何特征的腕臂直线检测算法。该算法以支撑装置银色镀锌腕臂被套管分割成的多个区域的特点为依据,根据最近像素法求解每个联通区域对应的直线,然后将处于同一腕臂的联通区域的直线合并为一条,最终得到每条腕臂的对应直线。实验表明:该直线检测方法相比于传统的直线检测方法更加适用于本文情况,基本可以完整检测出腕臂直线,具有较好的鲁棒性,并且检测结果为下文的管帽和U型抱箍准确定位奠定了基础。其次,在直线检测结果的基础上,利用带有管帽的腕臂与不带管帽的腕臂的不同特征,确定带有管帽的腕臂。然后根据带有管帽腕臂的管帽端和非管帽端的不同,利用逐像素搜索的方法实现管帽区域的精确定位,针对定位得到的管帽特点,提出了一种适合本文管帽识别的有限角度旋转不变HOG特征提取算法,结合改进的HOG算法与SVM支持向量机实现管帽故障分类识别。实验表明:本文的管帽定位识别方法,具有较好的准确性和速度快、具很好的鲁棒性,可以完成各种情况下的管帽故障自动诊断。再次,根据U型抱箍所在的腕臂另一端都是管帽端的特点,删选出三条管帽腕臂,然后根据三条腕臂的非管帽端套管直径的不同,得到最终U型抱箍所在的两条腕臂。在腕臂上同样利用逐像素搜索的方法确定抱箍所在端,实现抱箍的粗定位。然后利用抱箍粗定位区域的二值投影图精确定位抱箍位置,并实现成对抱箍的分割,对定位分割后的U型抱箍利用深度卷积神经网络实现自动分类识别。实验表明:本文的U型抱箍定位识别方法,准确性好、速度快、具有较好的鲁棒性,可以完成U型抱箍的故障自动诊断。最终,在Microsoft Visual Studio平台与OpenCV计算机视觉库基础上实现了本文算法的编程,设计开发了人机界面,并用多条不同的实际线路巡检数据对系统进行测试,验证了本文算法的可行性和可靠性。

关键词：接触网支撑悬挂装置图像处理管帽 U型抱箍定位分类识别

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高铁接触网吊弦及管帽的定位及异常状态检测

高铁接触网吊弦及管帽的定位及异常状态检测

作者：金格石家庄铁道大学

学位级别：硕士

在高速铁路的快速发展和运营过程中,高铁基础设施的安全检测问题一直是电气化铁路行车安全的重中之重。在高速铁路接触网支持悬挂装置中,吊弦、管帽是重要的关键零部件,由于施工缺陷或列车长期运行过程中的振动和冲击,不可避免地会导致... 详细信息

在高速铁路的快速发展和运营过程中,高铁基础设施的安全检测问题一直是电气化铁路行车安全的重中之重。在高速铁路接触网支持悬挂装置中,吊弦、管帽是重要的关键零部件,由于施工缺陷或列车长期运行过程中的振动和冲击,不可避免地会导致接触网支持悬挂装置发生故障,对列车的稳定运行造成巨大影响,因此,及时发现故障零部件显得尤为重要。然而,当前的故障检测主要依靠人工和传统的图像处理技术,效率不高且检测的精度较低,吊弦和管帽异常状态的自动检测仍存在困难。因此需要研究接触网吊弦和管帽定位及故障检测的智能识别算法,以指导接触网安全隐患的消缺。主要研究工作如下:首先,本文以高铁接触网支持悬挂装置中的吊弦和管帽为研究对象,分析了C4子系统采集的接触网图像的特点,对接触网图像做简要的预处理:利用图像数据清洗剔除了曝光过度和纯黑色背景等与接触网吊弦和管帽检测无关的图像;为去除图像中环境噪声的干扰,采用随机化冗余离散余弦变换(Randomized Redundant DCT,RR-DCT)去噪,通过泊松磁盘采样的随机子采样实现图像降噪性能和计算效率之间的权衡;针对低照度条件下的接触网图像质量问题,采用自适应集成邻域非线性图像增强(Adaptive Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement,AINDANE)算法,通过全局亮度调整结合局部对比度调节的方法来增强低光图像的亮度和对比度。经过上述预处理的接触网图像在质量上得到改善,能更好的满足后续检测算法的要求。然后,本文对基于候选区域的深度学习目标检测算法进行分析,针对更快区域卷积网络Faster R-CNN存在的不足,提出了改进的Faster R-CNN网络定位模型:通过跨层提取网络的特征,组合各层次的特征映射来同时获取高层语义和低层高分辨率的位置信息,使特征提取的效率得到提升;同时为提高识别精度,采用轻量级的区域推荐网络RPN以生成更少的区域建议;通过感兴趣区域Ro I池化层的位置调整对候选区域的生成过程进行加速,提升网络的整体速度。建立接触网吊弦和管帽的图像数据集,对改进的Faster R-CNN网络进行训练,通过实际线路的测试验证生成的接触网吊弦及管帽定位模型的优越性,为吊弦和管帽的异常状态检测奠定了基础。最后,本文针对单次检测器SSD网络利用浅层特征来检测小目标,由于缺乏语义信息导致小目标的检测效果不佳的问题,提出了一种改进的SSD检测网络:将当前表现最佳的分类器残差网络Residual-101和SSD进行结合,同时添加额外的反卷积层,使图像的深层特征与浅层信息相融合,起到提高浅层表征能力的作用,从而提高检测器对接触网吊弦和管帽这类小目标的检测能力。在接触网吊弦及管帽的故障检测上,本文提出一种吊弦及管帽的异常状态检测级联网络,将改进的Faster R-CNN网络与改进的SSD网络级联,在定位出的吊弦和管帽结果上进行故障状态的判别。实验结果表明本文由改进网络组成的级联网络模型可以对接触网吊弦和管帽的各种状态进行快速准确地判断,且在不同的线路上具有很强的鲁棒性。

关键词：接触网吊弦管帽深度学习 Faster R-CNN SSD

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管帽式夹套管施工技术

安装 2021年第8期 33-35页

作者：吴金宝山西省工业设备安装集团有限公司太原030032

本文结合工程实例,介绍了管帽式夹套管施工技术的工艺原理、工艺流程以及操作要点。可为同类工程提供参考。

关键词：管帽夹套管内外管

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管帽注射模具设计

模具技术 2019年第3期 22-25,47页

作者：王新海陕西国防工业职业技术学院机械工程学院陕西西安710300

通过分析管帽的结构特征和生产批量,采用模流CAE软件计算产品最佳浇口位置、模拟模腔内塑料熔体流动填充、预测喷泉回路冷却温度,预测产品成型与顶出时间,设计出一模四腔热流道注射模具。该模具结构设计合理,缩短了模具制造与调试周期,... 详细信息

通过分析管帽的结构特征和生产批量,采用模流CAE软件计算产品最佳浇口位置、模拟模腔内塑料熔体流动填充、预测喷泉回路冷却温度,预测产品成型与顶出时间,设计出一模四腔热流道注射模具。该模具结构设计合理,缩短了模具制造与调试周期,开、合模动作可靠,制品可顺利脱模,无废料产生,实现了全自动生产,提高了生产效率。塑件精度高,最终产品能够完全达到客户要求。

关键词：管帽 CAE 热流道冷却水路注射模