检索结果-南通市图书馆

中国科技论文 2017年第7期12卷 729-732,763页

作者：王莉莉王宁中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室天津300300

从管制员排班的公平性出发,在满足民航局对于管制工作的各种约束条件的基础上,将管制员工作时间作为衡量管制员排班公平性的主要因素,在符合民航局各种规则要求的基础上,建立管制员排班初始模型,通过加入对管制员排班公平性影响较大的... 详细信息

从管制员排班的公平性出发,在满足民航局对于管制工作的各种约束条件的基础上,将管制员工作时间作为衡量管制员排班公平性的主要因素,在符合民航局各种规则要求的基础上,建立管制员排班初始模型,通过加入对管制员排班公平性影响较大的夜班工作时间,并将不同管制扇区工作时间也作为管制员排班公平性的衡量标准,进行模型扩展,实现管制员自动排班,使排班规范化,大大提高管制员排班的公平性,实现人力资源优化配置。

关键词：管制员排班排班模型排班算法公平性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空中交通管制员排班关键方法研究与系统实现

空中交通管制员排班关键方法研究与系统实现

引用

作者：王宁中国民航大学

学位级别：硕士

随着航空运输业的高速发展,扇区和管制员的数量在不断增加,各地区空管部门根据自己的人员、环境情况采用了不同的倒班方式。空中交通管制工作是一个对安全要求极高的全天性服务工作,什么样的倒班方式是科学合理的一直是管理层关心的重... 详细信息

随着航空运输业的高速发展,扇区和管制员的数量在不断增加,各地区空管部门根据自己的人员、环境情况采用了不同的倒班方式。空中交通管制工作是一个对安全要求极高的全天性服务工作,什么样的倒班方式是科学合理的一直是管理层关心的重点问题。在我国,管制员排班主要还是手工排班,随着参与排班人员数量的快速增长,手工排班的工作量也呈指数增长,加上还有许多限制条件需要考虑,因此运行单位也提出能否开发一个管制员自动排班系统。本论文就是在这样的运行需求情况下进行的研究工作。论文主要工作如下:1.在西北管制中心走访和调研后,设计了倒班对管制员的影响、倒班影响因素权重、排班影响因素权重三个方面内容的调查问卷,对收上来的229份有效问卷进行了分析,对影响因素采用层次分析法进行了权重计算,给出了影响因素权重值和相应的建议。2.对全国七大空管局的倒班方式进行了搜集和归纳,针对西北管制中心席位的排班要求,计算了各种倒班方式对西北管制中心的适用性,给出了相关建议。3.建立了基于公平性的管制员排班模型。从管制员排班的公平性出发,在满足民航局对于管制工作的各种约束条件的基础上,将管制员工作时长作为衡量管制工作公平性的主要因素建立自动排班模型。进一步,加入对管制员排班公平性影响较大的夜班工作时间和不同管制扇区工作次数,将模型扩展。通过基于公平性的排班算法设计,实现了管制员的系统自动排班,提高了管制员排班的公平性,实现了人力资源优化配置。4.开发了管制员自动排班管理系统。管制员自动排班管理系统可以将管制员的个人信息录入管制员排班系统,能实现管制员的自动排班功能,满足民航局与空管局对排班的要求,并可以选择不同的排班模式,对排班时间表进行设定和修改。管制员可以通过查询功能对自己的上班时间进行查询,同时也可以选择手动排班对生成的排班列表进行人工调整,满足实际排班的临时特殊需求。

关键词：管制员排班排班影响因素层次分析法排班公平性算法自动排班管理系统

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于马尔科夫蒙特卡罗的管制员警觉概率预测

引用

安全与环境学报 2020年第4期20卷 1412-1420页

作者：王洁宁张钰涵冀姗姗中国民航大学空中交通管理研究基地天津300300 民航华东空管局空中交通管制中心上海200000

为分析管制员在工作期间的警觉性变化规律,构建了一种基于马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的警觉性概率预测方法。首先,通过模拟管制员工作环境,利用PVT(Psychomotor Vigilance Test,PVT)获取管制员不同时间段的警觉性值;其次,根据试验数据的结... 详细信息

为分析管制员在工作期间的警觉性变化规律,构建了一种基于马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的警觉性概率预测方法。首先,通过模拟管制员工作环境,利用PVT(Psychomotor Vigilance Test,PVT)获取管制员不同时间段的警觉性值;其次,根据试验数据的结构特点,采用Logistic函数构建警觉性概率预测模型;然后,基于MCMC方法的理论基础,对比M-H抽样与NUTS抽样的结果,选取更适合该模型的抽样方法进行参数估计以获取模型中参数的最优值;最后,通过模型估算特定时刻管制员处于警觉状态的概率,以反映其警觉性状态。结果表明,采用NUTS抽样算法的模型效果更好,管制员警觉与非警觉状态转变的最可能出现时间分别在03:45、06:40、09:05、13:50和15:50。

关键词：安全管理工程警觉性马尔科夫蒙特卡罗 Logistic函数 NUTS抽样管制员排班

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：