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  • 6 篇 期刊文献
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  • 7 篇 电子文献
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学科分类号

  • 7 篇 工学
    • 6 篇 电气工程
    • 1 篇 动力工程及工程热...

主题

  • 7 篇 简化梯度法
  • 4 篇 最优潮流
  • 3 篇 电力系统
  • 2 篇 潮流计算
  • 2 篇 牛顿法
  • 1 篇 二次规划法
  • 1 篇 虚部
  • 1 篇 实部
  • 1 篇 状态估计
  • 1 篇 内点法
  • 1 篇 最优化方法
  • 1 篇 浮动电价
  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 人工免疫算法
  • 1 篇 需求侧响应
  • 1 篇 实时销售电价
  • 1 篇 节点电压
  • 1 篇 增广目标函数
  • 1 篇 线性规划法
  • 1 篇 优化算法

机构

  • 1 篇 兰州理工大学
  • 1 篇 哈尔滨理工大学
  • 1 篇 山东运河电厂
  • 1 篇 山东大学
  • 1 篇 广东电力投资有限...
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 河海大学
  • 1 篇 国网浙江江山市供...

作者

  • 1 篇 张海良
  • 1 篇 毛晨峰
  • 1 篇 余耀
  • 1 篇 李文沅
  • 1 篇 付敏
  • 1 篇 张金松
  • 1 篇 熊焰雄
  • 1 篇 刘学东
  • 1 篇 杨永旺
  • 1 篇 贲礼晖
  • 1 篇 袁智强
  • 1 篇 侯志俭
  • 1 篇 姜远志
  • 1 篇 石逸
  • 1 篇 王磊
  • 1 篇 王敏

语言

  • 7 篇 中文
检索条件"主题词=简化梯度法"
共 7 条 记 录，以下是1-10 订阅
状态估计和简化梯度法在AVC系统的应用研究
状态估计和简化梯度法在AVC系统的应用研究
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引用
作者： 张海良 兰州理工大学
学位级别：硕士
对电力系统的无功优化,从性质上来看,可以将其归纳为非线性规划的研究范畴。电力系统的无功优化具有收敛性、离散性、非线性等特点,具体而言,在数学上,非线性指的是为了实现功率的平衡而设置的一系列前提条件,包括对功率的计算公式,有... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
求解最优潮流的修正简化梯度法
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中国电机工程学报 1982年 第2期 55-63页
作者： 李文沅 重庆大学电气工程系
本文提出的求解最优潮流的修正简化梯度法,选择发电机节点电压实部和虚部作独立变量,负荷节点电压实部和虚部作相关变量,优化只在独立变量决定的子空间上进行,而独立变量和相关变量之间通过牛顿法潮流联系,可以利用雅可比矩阵的稀疏性... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于简化梯度法的电力系统无功优化方法
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电子世界 2014年 第23期 45-48页
作者： 熊焰雄 广东电力投资有限公司
电力系统无功优化是保证电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网络损耗、提高电压质量的重要措施。无功优化的经典法算法理论严密、收敛速度快，但对无功优化问题的微分性质要求严格，而且往往容易陷入局部最优解，而基于随机搜索... 详细信息
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最优潮流改进简化梯度法的研究及应用
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山东电力技术 2003年 第1期30卷 19-22页
作者： 刘学东 王磊 余耀 山东大学 山东运河电厂 272100
研究和改进电力系统最优潮流问题的简化梯度法 ,并将改进简化梯度法应用于求解无功优化问题。在算法上结合电力系统的PQ解耦特性 ,采用简化梯度法和共轭梯度法的组合算法解算优化潮流问题 ,改进了传统意义上的简化梯度法和共轭梯度法 ,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
优化算法与最优潮流
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华东电力 2002年 第2期30卷 1-6页
作者： 袁智强 侯志俭 上海交通大学 上海200240
介绍了优化算法在最优潮流计算中的主要研究成果 ,并对各算法的利弊做了简要讨论 。
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一种基于浮动电价的销售电价定价策略
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广东电力 2018年 第6期31卷 14-18页
作者： 王敏 姜远志 石逸 张金松 贲礼晖 河海大学能源与电气学院 江苏南京211100 国网浙江江山市供电公司 浙江江山324100
针对可再生能源发电并网的随机性和波动性问题,结合负荷率的变化情况,提出了一种计及可再生能源发电和需求侧响应的配电网实时销售电价定价策略。首先将电价分为基础电价和浮动电价2个部分,基础电价取为固定值。依据短时负荷预测、风电... 详细信息
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电力系统最优潮流算法综述
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中国新技术新产品 2009年 第23期 130-130页
作者： 付敏 毛晨峰 杨永旺 哈尔滨理工大学 黑龙江哈尔滨150080
本文阐明了电力系统最优潮流研究目的及意义,总结了国内外关于电力系统最优潮流算法的研究现状,介绍了求解最优潮流的经典算法,智能优化方法,同时指出了各种算法的优缺点;并根据目前最优潮流存在的问题提出了今后的研究方向。
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