检索结果-南通市图书馆

空间自回归面板模型及在商品住宅价格依赖性中的应用研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

空间自回归面板模型及在商品住宅价格依赖性中的应用研究

作者：裴焰栏武汉理工大学

学位级别：硕士

城镇化进程的加快导致民众对住宅的刚需进一步扩大,一些城市的商品住宅价格急剧飙升,日益凸显的“高房价”已然引发了全社会的密切关注。探讨商品住宅价格的时空衍化规律,对了解商品住宅价格的走势有着重要意义。本文考虑了所研究区域... 详细信息

城镇化进程的加快导致民众对住宅的刚需进一步扩大,一些城市的商品住宅价格急剧飙升,日益凸显的“高房价”已然引发了全社会的密切关注。探讨商品住宅价格的时空衍化规律,对了解商品住宅价格的走势有着重要意义。本文考虑了所研究区域的经济变化特性,构建了一种融合了空间距离关系和经济社会关系的动态变化空间权重矩阵。基于该矩阵以及扰动项的时间滞后效应建立了含时间自回归误差项的空间自回归面板数据(Spatial Autoregressive Panel Data,SAPD)模型,最后将建立的SAPD模型应用于上海市行政区商品住宅价格的时空依赖性研究。主要研究内容如下:首先,融合空间距离关系和经济社会关系,构建了动态变化空间权重矩阵。对国内外各种经典的空间权重矩阵构造方法进行了比较分析,基于阈值距离权重矩阵和灰色关联度分析,构建了一种融合空间距离关系和经济社会关系的动态变化空间权重矩阵。其次,采用动态变化空间权重矩阵,建立了扰动项具有时间自相关性的随机效应SAPD模型。引入贝叶斯马尔可夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法进行参数估计,系统地推导了模型中各参数的条件后验分布。给出了M-H(Metropolis-Hastings)算法和Gibbs抽样混合的抽样方法,对表征空间滞后性和时间相关性的参数单独使用M-H方法进行抽样,并通过不同周期数的蒙特卡洛实验得到了精度较高的估计结果,同时验证了MCMC估计方法用于该模型的有效性。最后,将建立的SAPD模型应用于上海市行政区商品住宅价格的时空依赖性研究中。基于Moran指数分析了上海市各行政区商品住宅价格间的空间相关性,用时滞灰关联分析计算了上海市行政区商品住宅价格各时期之间扰动项对应的时滞值,建立了上海市行政区商品住宅价格SAPD模型。进行模型参数估计及求解,结果表明:较空间权重矩阵固定不变的模型而言,空间权重矩阵动态变化的SAPD模型具有更好的拟合精度;上海市相邻行政区之间的商品住宅价格存在正向空间溢出效应;建立的商品住宅价格SAPD模型具备较好的应用效果。

关键词：动态变化空间权重矩阵面板数据空间自回归贝叶斯MCMC估计灰色关联分析

含空间自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数量经济技术经济研究 2017年第9期34卷 93-110页

作者：周璇陶长琪苏州科技大学商学院江西财经大学统计学院

研究目标:探究含空间自回归误差项的空间动态面板数据(SDPD)模型选择和假设检验结果的水平扭曲、检验功效。研究方法:构建含空间自回归误差项的SDPD模型的空间Hausman、LM和LR检验统计量,选择蒙特卡洛模拟进行分析。研究发现:含空间自... 详细信息

研究目标:探究含空间自回归误差项的空间动态面板数据(SDPD)模型选择和假设检验结果的水平扭曲、检验功效。研究方法:构建含空间自回归误差项的SDPD模型的空间Hausman、LM和LR检验统计量,选择蒙特卡洛模拟进行分析。研究发现:含空间自回归误差项的SDPD模型的各类检验统计量的大样本性质良好;时空滞后项对空间Hausman检验结果的影响比空间滞后项显著;条件LM_(λ|α)、LR_(λ|α)检验是含空间自回归误差项随机效应SDPD模型的最优检验统计量,时空滞后项对LM、LR检验结果的影响比自回归误差项更显著。研究创新:解析了SDPD模型中各空间关联项系数的波动对模型检验精度的影响。研究价值:探究含空间自回归误差项SDPD模型的选择问题,为实证提供理论依据。

关键词：空间自回归动态面板假设检验模型选择模拟

基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理与地理信息科学 2016年第5期32卷 37-44,128页

作者：冯永玖杨倩倩崔丽刘艳上海海洋大学海洋科学学院上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 昆士兰大学地理规划与环境管理学院

该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机(CA)模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年上海城市土地利用为案例,验证了该模型的有效性。CA参数和... 详细信息

该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机(CA)模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年上海城市土地利用为案例,验证了该模型的有效性。CA参数和城市土地转化概率表明,上海市外环线对于CA参数的贡献相比其他空间变量具有压倒性优势,到外环线距离越近则土地发展为城市的概率就越大。将基于Logistic回归的CA模型(LogCA)作为比较对象,模拟同期上海全域城市土地利用变化过程。CA规则表明,SAR在赤池信息量准则(AIC)、残差的描述性统计量和空间自相关指标等方面均优于Logistic回归。同时,SARCA模型在2005年和2015年的土地利用模拟结果总体精度分别为86.3%和82.0%,均优于LogCA模型的模拟结果(总体精度分别为79.8%和76.3%)。

关键词：元胞自动机城市土地利用变化空间自回归 Logistic回归上海

附加异质性非参数时间趋势的空间自回归面板数据模型的估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与决策 2014年第11期30卷 71-73页

作者：吴尚童光荣 f武汉大学经济与管理学院武汉430072

文章在空间自回归面板数据模型的基础上,提出了对每个截面个体附加了异质性的非参数时间趋势的模型,并为这种模型提供了一种估计方法。基于轮廓似然法的思想,首先假定除未确定的时间趋势函数以外的参数为已知,然后估计出时间趋势函数并... 详细信息

文章在空间自回归面板数据模型的基础上,提出了对每个截面个体附加了异质性的非参数时间趋势的模型,并为这种模型提供了一种估计方法。基于轮廓似然法的思想,首先假定除未确定的时间趋势函数以外的参数为已知,然后估计出时间趋势函数并用其他待估参数表达,代入原模型中用极大似然法估计出参数,同时可得到时间趋势函数的非参数估计。

关键词：非参数时间趋势半参数回归空间自回归面板数据轮廓似然法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间自回归的地价指数模型

高校应用数学学报（A辑） 2023年第4期38卷 379-388页

作者：戴韫卓吴潇然叶荣兵赵子楠胡日成张荣茂浙江省自然资源网上交易中心浙江杭州310007 浙江大学数学科学学院浙江杭州310058

基于一类带外生变量的空间自回归模型研究了地价指数的建模和预测问题,并将其应用于浙江省自2018年以来土地拍卖的价格数据.实验的结果表明,所提的空间自回归模型对于浙江省的地价具有较好的拟合.此外通过应用自回归时间序列对地价指数... 详细信息

基于一类带外生变量的空间自回归模型研究了地价指数的建模和预测问题,并将其应用于浙江省自2018年以来土地拍卖的价格数据.实验的结果表明,所提的空间自回归模型对于浙江省的地价具有较好的拟合.此外通过应用自回归时间序列对地价指数进行动态预测,能够比较有效地反映了土地市场的变化趋势.

关键词：地价指数空间自回归时间序列动态预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型

海洋科学 2015年第12期39卷 165-172页

作者：袁红春谭明星顾怡婷陈新军上海海洋大学信息学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306

作者针对远洋渔场渔情预报精度偏低的问题,提出一种基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型。该模型利用空间自回归对收集到的渔业历史数据进行预处理,然后通过空间聚类将所有数据样本根据地理位置分划成若干个区域,最后研究每个区域... 详细信息

作者针对远洋渔场渔情预报精度偏低的问题,提出一种基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型。该模型利用空间自回归对收集到的渔业历史数据进行预处理,然后通过空间聚类将所有数据样本根据地理位置分划成若干个区域,最后研究每个区域中环境数据与渔获数据之间的数学关系,各自建立栖息地适宜性指数模型(Habitat Suitability Index,HSI),并以印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)为例进行验证。结果表明,本模型的均方差为0.1742,与传统线性回归方法的均方差0.2363相比,能更好地表达海洋环境数据与渔获量之间的关系,预测精度显著提高。

关键词：大眼金枪鱼(Thunnus obesus) 渔情预报空间自回归空间聚类非线性回归

固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高校应用数学学报（A辑） 2023年第4期38卷 407-426页

作者：丁飞鹏江西财经大学统计学院江西南昌330013 江西师范大学数学与统计学院江西南昌330022

从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 详细信息

从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.

关键词：部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

半参数变系数空间自回归面板数据模型的估计

半参数变系数空间自回归面板数据模型的估计

作者：张孟晗郑州大学

学位级别：硕士

面板数据是指对同一组个体连续追踪多个时期所观测得到的二维数据集合.由于经济学,金融学和生物学等许多学科的广泛应用,面板数据分析在过去的二十年中受到了大量的关注.与纯时间序列或横截面数据相比,面板数据可以为研究人员提供扩展... 详细信息

面板数据是指对同一组个体连续追踪多个时期所观测得到的二维数据集合.由于经济学,金融学和生物学等许多学科的广泛应用,面板数据分析在过去的二十年中受到了大量的关注.与纯时间序列或横截面数据相比,面板数据可以为研究人员提供扩展建模的可能性.本文研究了具有固定效应的半参数变系数空间面板数据模型的估计问题.首先利用差分法消除固定效应的影响,然后基于B样条函数展开方法逼近模型中的未知非参数分量,将模型进一步转化为参数模型,然后应用工具变量方法来估计未知参数分量.进一步本文应用经验似然方法构造未知参数的置信区间.在适当的条件下证明估计量的渐近正态性和收敛速度,数值模拟研究表明本文所提的估计方法表现良好.本文的安排如下.第一章提出了具有固定效应的半参数变系数空间自回归面板数据模型,介绍了该模型的相关知识以及本文的主要工作.在第二章中,我们给出了模型的两阶段最小二乘估计和参数的经验对数似然比函数.第三章,我们给出了模型假设和相关定理.第四章报告了一些蒙特卡洛模拟结果.第五章详细介绍了该定理的证明过程.

关键词：半参数变系数面板数据模型空间自回归两阶段最小二乘经验似然

房价差异影响居民消费的空间自回归分析——基于中国家庭金融调查数据（CHFS）的实证分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

房价差异影响居民消费的空间自回归分析——基于中国家庭金融调查...

作者：孙效集美大学

学位级别：硕士

我国宏观经济面临的突出问题是社会房价高企,国民消费需求水平较低。如何平抑房价增长态势、提高民众消费需求水平是政策调节的重中之重。房地产市场迅猛发展,房地产及上下游产业已经成为国民经济的重要支柱,房地产对宏观经济的影响已... 详细信息

我国宏观经济面临的突出问题是社会房价高企,国民消费需求水平较低。如何平抑房价增长态势、提高民众消费需求水平是政策调节的重中之重。房地产市场迅猛发展,房地产及上下游产业已经成为国民经济的重要支柱,房地产对宏观经济的影响已经无法忽略,房价水平高低会对居民消费水平构成影响。本文的理论基础为持久收入假说和生命周期假说,联系中国客观实际分析房地产价格水平对国民消费水平的传导机理,指出影响有房家庭的传导方式包括流动性约束效应、直接财富效应和信心效应,而影响无房家庭的方式传导包括替代效应、流动性约束效应、预算约束效应、绝望消费效应。从而将样本分成拥有两套房及以上的家庭、拥有一套房的家庭和无住房的家庭。之前学者对国民消费研究中,将各省市城乡居民CPI价格指数视为独立不相关的变量,将没有将各省市之间所存在的空间交互影响考虑在内,各个区域之间的在地理条件上往往是存在各种联系,如果贸然假定变量间相互独立,那么模型的设定就难免存在一定偏差。本文选用的方法为空间计量法,使用的空间权重矩阵的方法将相互间所存在的影响纳入到模型中,从而得出下述结论:(1)大体上高房价的地区相比较低房价地区有着更高的消费,其中拥有两套房及以上的家庭和无住房的家庭的这种正向效应最明显(2)拥有两套房及以上的家庭、拥有一套房的家庭的居民消费具有空间效应,即居民消费高的省份相互聚集在一起,居民消费低的省份聚集在一起。而无住房家庭的消费则不具有明显的空间效应(3)相邻省份消费的增加能够带动本省份的消费增加,同时如果相邻省份的房价高于本省份的房价,这种房价的差异对本省的消费具有负面的效果。

关键词：居民消费房价空间自回归