检索结果-南通市图书馆

基于辅助变量和神经网络模型的土壤有机质空间分布模拟

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长江流域资源与环境 2017年第8期26卷 1150-1158页

作者：江叶枫郭熙叶英聪孙凯饶磊宋青励江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室/国土资源与环境学院江西南昌330045 南方粮油作物协同创新中心湖南长沙410000 东华理工大学马克思主义学院江西南昌330013

为快速准确获取省域尺度下土壤有机质的空间分布状况。以江西省2012年测土配方施肥项目采集的16 582个耕地表层(0~20 cm)土壤样点数据,借助四方位搜索法、地统计学和遥感影像分析技术提取环境因子和邻近信息作为辅助变量,构建基于地理... 详细信息

为快速准确获取省域尺度下土壤有机质的空间分布状况。以江西省2012年测土配方施肥项目采集的16 582个耕地表层(0~20 cm)土壤样点数据,借助四方位搜索法、地统计学和遥感影像分析技术提取环境因子和邻近信息作为辅助变量,构建基于地理坐标与辅助变量的BP神经网络模型和普通克里金法结合的方法(BPNN_OK)、基于地理坐标与辅助变量的RBF神经网络模型和普通克里金法结合的方法(RBFNN_OK)和普通克里金法(OK法)3种方法,模拟省域尺度下耕地表层(0~20 cm)土壤有机质的空间分布。对2 416个验证样点进行独立验证的研究结果显示:基于辅助变量的神经网络模型较普通克里金法有较大提升。BPNN_OK法对土壤有机质预测结果的均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差较OK法分别降低了2.76 g/kg、2.34 g/kg、9.83%,RBFNN_OK法较OK法分别降低了2.70 g/kg、2.29 g/kg、9.61%。研究显示,基于辅助变量的神经网络模型与OK法结合的方法明显地提高了土壤有机质空间分布模拟精度,并且存在改进和提高的空间。

关键词：土壤有机质辅助变量神经网络模型空间分布模拟

基于RF-LUR模型的PM_(2.5)空间分布模拟——以长江三角洲地区为例

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地理与地理信息科学 2018年第1期34卷 18-23页

作者：赵佳楠徐建华卢德彬杨东阳毛婉柳华东师范大学地理科学学院上海200241 铜仁学院旅游与地理系贵州铜仁554300 浙江省地理信息中心浙江杭州310012

土地利用回归(LUR)模型是目前模拟PM_(2.5)分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑解释变量与PM_(2.5)浓度的非线性复杂关系,且易出现多重共线性。为提高模拟的准确性,该文采用随机森林(RF)算法和回归克里金插值法构建RF... 详细信息

土地利用回归(LUR)模型是目前模拟PM_(2.5)分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑解释变量与PM_(2.5)浓度的非线性复杂关系,且易出现多重共线性。为提高模拟的准确性,该文采用随机森林(RF)算法和回归克里金插值法构建RF-LUR模型,并对长江三角洲PM_(2.5)空间分布进行模拟。研究表明:1)RF-LUR模型的拟合效果较好,修正后的模型预测值与观测值之间的R^2为0.942,经交叉检验,修正的RF-LUR模型相比LUR模型,MAE及RMSE分别减小43.0%、46.1%,IA值增加15.0%,相比普通克里金插值法,MAE及RMSE则分别减小40.8%、47.3%,IA值增加18.4%;2)2015年长江三角洲PM_(2.5)年平均浓度呈现北高南低、西高东低的总体格局,部分地区高值集聚,具有连片分布的特点;3)RF-LUR模型考虑了变量间的非线性关系,更适合模拟区域PM_(2.5)空间分布。

关键词： RF-LUR PM2.5 空间分布模拟长江三角洲

我国地理可照时数空间分布模拟中尺度效应研究

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浙江大学学报（理学版） 2019年第2期46卷 206-216页

作者：李军黄敬峰龚围王超李冰重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 重庆市高校GIS应用研究重点实验室重庆401331 三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室重庆401331 浙江大学农业遥感与信息技术研究所浙江杭州310029

不同空间分辨率的DEM会对地理可照时数模拟结果产生显著影响。为了分析DEM尺度效应对我国不同区域地理可照时数的影响,选取小兴安岭、太行山区、秦岭、青藏高原弧形山区、横断山区和东南丘陵6个实验区,基于3种空间分辨率的DEM和地理可... 详细信息

不同空间分辨率的DEM会对地理可照时数模拟结果产生显著影响。为了分析DEM尺度效应对我国不同区域地理可照时数的影响,选取小兴安岭、太行山区、秦岭、青藏高原弧形山区、横断山区和东南丘陵6个实验区,基于3种空间分辨率的DEM和地理可照时数分布式模型,利用GIS的多层面复合分析功能,模拟了典型月份不同空间尺度的地理可照时数,定量分析了典型地形因子与模拟结果的关系,并探讨了DEM尺度效应的影响。研究结果表明:(1)我国地理可照时数差异明显,1月、7月及其差异主要受剖面曲率、海拔、纬度、地形阴影和地形起伏度等因子的影响;(2)我国地理可照时数与典型地理和地形因子之间极显著相关,复相关系数在0.610 0～0.804 3,正相关因子为海拔高度和水平曲率,负相关因子为坡度、地形起伏度、剖面曲率和地表粗糙度;(3)不同地形因子的空间尺度效应存在差异,平面曲率和剖面曲率均非常敏感,坡度和地形起伏度次之,海拔、地表粗糙度和地形阴影相对较弱;(4)地理可照时数模拟结果随空间分辨率的减小而增大,1月增幅在8.2%～38.9%,7月增幅在5.9%～17.6%,标准差和冬夏季节差异值均随空间分辨率的减小而减小,空间异质性明显降低。

关键词：地理可照时数尺度效应数字高程模型空间分布模拟

基于3DCM的电磁波场强空间分布模拟及其可视化

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工程勘察 2008年第11期36卷 54-58页

作者：李朝奎郑拴宁王勇王志强湖南科技大学地球空间信息科学研究所湖南湘潭411201

本文以单个基站为中心,以环绕基站街道为路径,利用场强路测仪配合GPS连续获取沿路电磁波场强数据、并对数据进行冗余清理。然后进行可视化表达,以二维电子地图为基础生成三维城市模型,给出了该三维城市模型环境下电磁波场强空间分布,分... 详细信息

本文以单个基站为中心,以环绕基站街道为路径,利用场强路测仪配合GPS连续获取沿路电磁波场强数据、并对数据进行冗余清理。然后进行可视化表达,以二维电子地图为基础生成三维城市模型,给出了该三维城市模型环境下电磁波场强空间分布,分析了三维城市模型与电磁波场强的空间分布之影响规律,为研究城市电磁波传播模型提供数据支持。

关键词： 3DCM 电磁波场强空间分布模拟可视化

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褐飞虱田间种群空间结构分析和空间分布模拟

西南农业大学学报（自然科学版） 1998年第5期20卷 450-455页

作者：张润杰周强古德祥中山大学昆虫学研究所

运用地质统计学中的变异函数对水稻不同季度、不同生长期中褐飞虱若虫田间种群空间结构进行分析表明，褐飞虱若虫田间种群的空间分布为聚集型。在晚稻生长中、晚期，褐飞虱若虫的聚集程度分别为５３％和３１．６％，聚集斑块范围分别为... 详细信息

运用地质统计学中的变异函数对水稻不同季度、不同生长期中褐飞虱若虫田间种群空间结构进行分析表明，褐飞虱若虫田间种群的空间分布为聚集型。在晚稻生长中、晚期，褐飞虱若虫的聚集程度分别为５３％和３１．６％，聚集斑块范围分别为２７ｍ和２４ｍ。在早稻生长的早、中和晚期，褐飞虱若虫的聚集程度分别为４２．６％，４８．９％和５７．２％，聚集斑块范围均大于６０ｍ。空间分布模拟图能较好地反映褐飞虱若虫在田间的具体分布情况。

关键词：褐飞虱空间结构种群空间分布模拟稻飞虱

杭州市重现期暴雨情景下内涝灾害空间分布模拟分析

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城市与减灾 2021年第5期 1-5页

作者：薛丰昌江健田娟张嫣然南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京信息工程大学气象灾害地理信息工程实验室南京信息工程大学气象科学技术研究院中国地理信息产业协会理论与方法委员会中国测绘学会矿山测量专业委员会不详

引言在我国城镇化快速发展及全球气候变化背景下,极端降水引发的城市内涝时常发生,暴雨内涝成为我国许多城市的主要气象灾害,严重影响城市居民生活,进行城市内涝模拟制图,对于城市管理以及防灾减灾具有重要意义。暴雨洪水管理模型(storm... 详细信息

引言在我国城镇化快速发展及全球气候变化背景下,极端降水引发的城市内涝时常发生,暴雨内涝成为我国许多城市的主要气象灾害,严重影响城市居民生活,进行城市内涝模拟制图,对于城市管理以及防灾减灾具有重要意义。暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)由美国环保署(EPA)和加拿大水力计算中心(CHI)共同研发,对城市排水系统有很强的模拟计算功能。

关键词：城市排水系统美国环保署城市内涝内涝灾害重现期暴雨内涝空间分布模拟暴雨洪水管理模型

基于遥感数据和随机森林算法的土壤重金属空间分布模拟——以铬为例

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安徽农业科学 2023年第14期51卷 51-54页

作者：周忠科王泽强王唯宋晓宁徐夕博北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 枣庄学院旅游与资源环境学院山东枣庄277160 哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江哈尔滨150025

为评估土壤重金属的富集状态及空间分异态势,选取山东省章丘市为研究区,系统采集425处土壤样品,测定土壤中铬(Cr)元素含量,采用描述性统计特征评估重金属在土壤中的富集状态;获取与土壤采样同期的Landsat-8 OLI遥感数据,将土壤重金属的... 详细信息

为评估土壤重金属的富集状态及空间分异态势,选取山东省章丘市为研究区,系统采集425处土壤样品,测定土壤中铬(Cr)元素含量,采用描述性统计特征评估重金属在土壤中的富集状态;获取与土壤采样同期的Landsat-8 OLI遥感数据,将土壤重金属的环境要素作为自变量,测定的土壤Cr元素含量为因变量,构建基于随机森林算法的土壤重金属空间模拟模型,完成土壤中的重金属含量预测和空间分布模拟。结果表明,土壤重金属Cr含量均值高出土壤元素背景值37.22%,但低于农用地土壤污染风险筛选值,表明土壤中Cr的富集在可管控范围内;随机森林算法支持的空间模拟模型具有较好的精度和稳定度,精度系数R2和RMSE值分别为0.87和7.19,优于普通克里格法(R^(2)=0.66,RMSE=13.15)对土壤重金属的空间分布模拟。

关键词：土壤重金属随机森林算法遥感空间分布模拟铬

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基于3DCM的电磁波场强空间分布模拟及其可视化

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基于3DCM的电磁波场强空间分布模拟及其可视化

基于SVR-LUR模型的城市道路PM10空间浓度分布模拟

中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会

作者：李朝奎郑拴宁王勇王志强湖南科技大学地球空间信息科学研究所

以单个基站为中心,以环绕基站街道为路径;利用场强路测仪配合GPS连续获取沿路电磁波场强数据、并对数据进行冗余清理,然后进行可视化表达;以二维电子地图为基础生成三维城市模型;给出了该三维城市模型环境下电磁波场强空间分布;分析了... 详细信息

以单个基站为中心,以环绕基站街道为路径;利用场强路测仪配合GPS连续获取沿路电磁波场强数据、并对数据进行冗余清理,然后进行可视化表达;以二维电子地图为基础生成三维城市模型;给出了该三维城市模型环境下电磁波场强空间分布;分析了三维城市模型与电磁波场强的空间分布之影响规律,为研究城市电磁波传播模型提供数据支持。

关键词： 3DCM 电磁波场强空间分布模拟可视化

来源： cnki会议评论

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大气与环境光学学报 2019年第6期14卷 431-441页

作者：陈雯君何红弟上海海事大学物流研究中心

针对传统土地利用回归模型(Land use regression,LUR)未考虑影响因子与大气污染物之间非线性复杂关系和易出现多重共线性的问题.以PM10为例,采用支持向量回归机(Support vector machine regression,SVR)改进土地利用回归模型的建模方法... 详细信息

针对传统土地利用回归模型(Land use regression,LUR)未考虑影响因子与大气污染物之间非线性复杂关系和易出现多重共线性的问题.以PM10为例,采用支持向量回归机(Support vector machine regression,SVR)改进土地利用回归模型的建模方法构建SVR-LUR模型,对上海市南浦大桥周边区域PM10空间分布进行模拟.研究结果表明:1、研究区域PM10浓度与100 m缓冲区内的空地面积,150 m缓冲区内的建筑工地面积、空地面积、河流面积,200 m缓冲区内的绿地面积和河流面积,以及湿度、交通流量和背景浓度相关性较高.2、 SVR-LUR模型可较好地对研究区PM10浓度进行空间分布预测.SVR-LUR模型与LUR模型相比,SVR-LUR模型预测精度较高,其测试集比LUR模型测试集的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)及均方根误差(Root mean squares error,RMSE)分别减小了22.92%、33.51%,拟合指数(Index of agreement,IA)值增加了13.20%.相较于普通克里金插值模型所得到的单一梯度空间分布预测结果,SVR-LUR模型能够更有效揭示小范围内的空间差异.3、研究区PM10浓度空间分布呈现出西高东低的总格局,在建筑物和路网密集的地方浓度较高,而在靠近江面和空地的区域浓度相对较低.模拟结果与实际情况相符.

关键词： PM10 土地利用回归模型 SVR-LUR模型空间分布模拟