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检索条件"主题词=空气动力学数据建模"
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一种气动大差异性数据多任务学习方法
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空气动力学学报 2022年 第6期40卷 64-72页
作者： 张骏 张广博 程艳青 胡力卫 向渝 汪文勇 电子科技大学 成都611731 中国空气动力研究与发展中心 绵阳621000
与传统方法相比,基于深度学习的空气动力学建模方法建模速度快、精度高。但是传统深度学习采用的全连接神经网络或卷积神经网络往往没有考虑输入数据本身的差异对预测结果的影响,而飞行器的外形特征参数和飞行状态参数在数据类型上存在... 详细信息
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