检索结果-南通市图书馆

基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2020年第8期40卷 81-90页

作者：金璐刘士建王霄李范鸣中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083

针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块提取输入图像的特征向... 详细信息

针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块提取输入图像的特征向量,然后将支撑样本和预测样本的特征向量输入到关系模块中,根据关系值得到预测样本的类别标签。mini-ImageNet数据集上的实验结果表明:所提模型的分类精度显著高于其他经典的小样本学习模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。

关键词：成像系统红外图像空中目标分类小样本学习元学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于盲数理论的空中目标粗分类

电子与信息学报 2006年第2期28卷 322-325页

作者：陈行勇魏玺章黎湘郭桂蓉国防科技大学空间电子信息技术研究所长沙410073

该文首先总结了直升机目标雷达探测和识别的难点,然后分析了直升机目标雷达回波信号频谱调制特征, 给出了直升机回波频谱宽度的估算式。以频谱宽度为特征,引入盲数理论,对直升机和固定翼飞机进行初步分类, 并给出了仿真试验结果。试验... 详细信息

该文首先总结了直升机目标雷达探测和识别的难点,然后分析了直升机目标雷达回波信号频谱调制特征, 给出了直升机回波频谱宽度的估算式。以频谱宽度为特征,引入盲数理论,对直升机和固定翼飞机进行初步分类, 并给出了仿真试验结果。试验结果证明了该文的理论分析和分类算法。

关键词：空中目标分类直升机多普勒频谱盲数

基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火力与指挥控制 2023年第7期48卷 74-78,84页

作者：刘帅康曹伟管志强杨学岭许金鑫南京舰载雷达研究所南京210000

为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。

关键词：窄带雷达空中目标分类辅助生成对抗网络双向长短期记忆网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究

火力与指挥控制 2019年第8期44卷 121-124页

作者：胡大帅梅卫冯小雨陆军工程大学石家庄校区

空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进... 详细信息

空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。

关键词：空中目标分类卷积神经网络特征提取防空作战

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于体系分类法的空中目标编目方法

空军雷达学院学报 2011年第3期25卷 172-174,179页

作者：曹杰李刚贺玲空军雷达学院研究生管理大队武汉430019 空军雷达学院四系武汉430019

为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空... 详细信息

为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空中目标进行编目,使分类体系结构中每一类、每一级或者每一个特定的目标有专一的编号,并与空中目标形成一一对应的关系.实例分析得出,该方法实现了空中目标的有效编目,对于空中目标的管理、指挥员的决策都具有很好的辅助作用.

关键词：空中目标编目空中目标分类体系分类法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空中目标战术意图层次推理框架及实现

情报指挥控制系统与仿真技术 2005年第5期27卷 63-66页

作者：宋元章新华郭徽东海军大连舰艇学院辽宁大连116018

以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径。根据空中目标的作战使用等领域知识将... 详细信息

以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径。根据空中目标的作战使用等领域知识将其意图从属性类型、战术类型、威胁类型和任务类型四个层次进行了分解。基于意图推理输入信息的分布性特征以及意图的层次分解建立了基于判定树的意图层次推理框架以及数据驱动的推理控制机制。该框架为建立空中目标战术意图的推理实现方法提供了重要的依据。

关键词：层次推理方法意图推理空中目标分类态势估计