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一种基于信任矩阵的协同过滤推荐方法

电脑知识与技术 2024年第14期20卷 35-37页

作者：彭玉马永波四川托普信息技术职业学院四川成都611743

协同过滤算法是当今电子商务推荐系统中主要采用的技术之一,然而用户-物品矩阵的稀疏性问题却是协同过滤算法的主要限制之一。为了解决这一问题,文章提出了一种基于信任的协同过滤算法。该方法利用用户对物品的评分来计算用户间的直接信... 详细信息

协同过滤算法是当今电子商务推荐系统中主要采用的技术之一,然而用户-物品矩阵的稀疏性问题却是协同过滤算法的主要限制之一。为了解决这一问题,文章提出了一种基于信任的协同过滤算法。该方法利用用户对物品的评分来计算用户间的直接信任,然后基于信任推理生成信任矩阵,以找到最近的邻居并为用户进行推荐。与传统的协同过滤算法相比,提出的方法能够利用额外的信息来帮助缓解稀疏性问题。实验结果表明,该算法可以显著改善推荐性能。

关键词：推荐系统协同过滤信任推理稀疏性

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复杂网络稀疏性的统计物理研究综述

上海理工大学学报 2011年第5期32卷 425-432页

作者：朱陈平张永梅刘小廷王荣芳王新光南京航空航天大学应用物理系南京210016

大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来... 详细信息

大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来,人们对复杂网络稀疏性的相关效应从理论和实验两个方面都做了深入的研究,但是,还缺乏原理性的探讨.从统计物理的视角出发,稀疏性应当被看作复杂系统中个体之间相互作用的涌现性质,而不应当是现有模型中先验的前提.本文拟就复杂网络稀疏性的统计物理研究作一综述.

关键词：复杂网络稀疏性统计物理

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无线传感器网络拓扑连通性与稀疏性研究

传感技术学报 2011年第7期24卷 1038-1042页

作者：任月清徐立新北京理工大学机电学院北京100081

连通性与稀疏性是无线传感器网络的重要拓扑属性,针对良好的网络拓扑既要保证连通又要适当降低连边密度的问题,首先分析了网络连通概率的相变特性,发现存在临界传输半径,在此临界值周围网络连通概率会发生0-1相变。其次,在网络以较小的... 详细信息

连通性与稀疏性是无线传感器网络的重要拓扑属性,针对良好的网络拓扑既要保证连通又要适当降低连边密度的问题,首先分析了网络连通概率的相变特性,发现存在临界传输半径,在此临界值周围网络连通概率会发生0-1相变。其次,在网络以较小的传输半径保持连通的情况下,以度和介数作为衡量节点重要性的指标,提出了稀疏网络拓扑优化算法,通过适当删除冗余连接对节点的连边数进行约束。实验结果表明,该方法既能够保证网络连通又能有效降低连边密度,简化网络拓扑,但对网络的平均最短距离影响却不大。

关键词：无线传感器网络拓扑结构连通性稀疏性介数

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对偶框架稀疏性的两个结果

数学学报（中文版） 2014年第4期57卷 737-744页

作者：李登峰陈书燕武汉纺织大学数学与计算机学院武汉430200 河南大学数学与信息科学学院开封475004

利用矩阵Φ的概念sparkj(Φ)讨论对偶框架的稀疏性.首先,建立谱块算法框架的最佳稀疏对偶框架的稀疏值之新表示形式;其次,给出对偶框架稀疏值为最小的有限框架的充要条件.

关键词：框架对偶框架稀疏性

基于电容层析成像系统测量信号稀疏性的两相流流型辨识

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计量学报 2021年第7期42卷 861-865页

作者：张立峰苗雨华北电力大学自动化系河北保定071003

提出了基于电容层析成像(ECT)测量电容信号稀疏性的两相流流型辨识算法,该算法首先使用所有流型对应的归一化测量电容值信号构建一个过完备字典,并将待辨识样本通过该过完备字典进行稀疏表示,使其具有稀疏性并满足稀疏重构的基本要求,... 详细信息

提出了基于电容层析成像(ECT)测量电容信号稀疏性的两相流流型辨识算法,该算法首先使用所有流型对应的归一化测量电容值信号构建一个过完备字典,并将待辨识样本通过该过完备字典进行稀疏表示,使其具有稀疏性并满足稀疏重构的基本要求,然后以压缩感知的正交匹配追踪(OMP)算法求取各标准样本对应于完备样本集的稀疏解,最后根据待辨识样本与标准样本稀疏解之间的线性相关程度进行流型辨识。使用该方法对5种典型的两相流流型识别进行了仿真及实验研究,结果表明:该方法的流型正确识别率均高于98%。

关键词：计量学电容层析成像流型辨识稀疏性

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张量稀疏性度量综述

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期31卷 340-347页

作者：谢琦张勇孟德宇西安交通大学数学与统计学院西安710049 西安交通大学第一附属医院西安710049

稀疏性是现实数据所共有的一般信息表达特性,其含义为数据可由其本质所蕴含的少量基元素进行充分表达。目前,向量(1阶数组)与矩阵(2阶数组)数据均存在较为成熟的稀疏性表达度量,即向量的非零元素个数与矩阵的秩。然而,对于张量(高阶数组... 详细信息

稀疏性是现实数据所共有的一般信息表达特性,其含义为数据可由其本质所蕴含的少量基元素进行充分表达。目前,向量(1阶数组)与矩阵(2阶数组)数据均存在较为成熟的稀疏性表达度量,即向量的非零元素个数与矩阵的秩。然而,对于张量(高阶数组)数据的合理稀疏性度量的构造尚未形成统一的解决方案。对张量稀疏性研究的现状进行综合介绍,回顾目前在此方向的研究进展以及所取得的典型应用,并着重介绍本研究小组基于Tucker分解与CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解的张量稀疏性内涵理解所构造的一种新型张量稀疏性度量。将此张量稀疏性度量与10个传统方法应用到多光谱图像去噪中进行对比实验,通过数值与视觉上的实验结果说明所提方法的合理性与有效性。

关键词：张量稀疏性高光谱图像去噪

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电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角

管理工程学报 2011年第1期25卷 94-101页

作者：李聪梁昌勇杨善林四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战。在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于... 详细信息

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战。在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于项目评分预测以及增加用户-系统交互,重点评述了各类算法的研究情况并对六类技术进行了比较,最后探讨了该领域的未来研究方向。

关键词：电子商务协同过滤推荐算法稀疏性

一种卷积神经网络的稀疏性Dropout正则化方法

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小型微型计算机系统 2018年第8期39卷 1674-1679页

作者：周安众罗可长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

Dropout是卷积神经网络中经典的正则化方法,能有效防止过拟合现象的产生.基于Dropout的卷积神经网络在训练时以完全随机的方式删除部分节点,产生的局部网络缺少对不同样本的区分性.针对上述问题,提出一种稀疏性Dropout正则化方法,该方... 详细信息

Dropout是卷积神经网络中经典的正则化方法,能有效防止过拟合现象的产生.基于Dropout的卷积神经网络在训练时以完全随机的方式删除部分节点,产生的局部网络缺少对不同样本的区分性.针对上述问题,提出一种稀疏性Dropout正则化方法,该方法在训练时对节点引入稀疏性限制,根据激活值的大小选择节点被删除的概率,使网络以更高的概率删除激活值较低的节点,以保留更多激活值较高的节点,增强模型的特征提取能力.测试时恢复所有被删除的节点并保留训练时的参数,达到组合多个局部网络的目的.在公开数据集上的实验结果表明,将稀疏性与Dropout相结合的方法相较于传统方法具有更好的泛化能力.

关键词： Dropout 卷积神经网络正则化过拟合稀疏性

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基于语音稀疏性的频域声回波对消算法研究

四川大学学报（自然科学版） 2013年第2期50卷 311-316页

作者：史兆丰夏秀渝四川大学电子信息学院成都610064

本文提出一种新的基于语音稀疏性的频域声回波对消算法.新算法首先利用短时傅里叶变换(STFT)将远端和近端信号变换到时频域,然后基于语音在时频域具有近似稀疏分布的特点,将远端信号每个时频单元与预先设置的高低能量门限进行比较,判断... 详细信息

本文提出一种新的基于语音稀疏性的频域声回波对消算法.新算法首先利用短时傅里叶变换(STFT)将远端和近端信号变换到时频域,然后基于语音在时频域具有近似稀疏分布的特点,将远端信号每个时频单元与预先设置的高低能量门限进行比较,判断相对应的近端信号的时频单元信噪比高低,进而决定频域自适应滤波器权系数的调整方式,最后在频域完成回波抵消.本文所提新算法与NLMS算法、DLMS算法相比,具有计算量小、适应环境变化能力强、不需要双端话音检测等优点.

关键词：频域声回波对消稀疏性 NLMS DLMS