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移动大数据在通信工程勘察中的应用要点研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0093-0096页

作者：农金龙广西千万里通信工程有限公司广西南宁530000

关键词：通信勘察实地勘察移动大数据勘察实施

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移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇

科学通报 2015年第5期60卷 433-438页

作者：张平崔琪楣侯延昭徐瑨北京邮电大学北京100876

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多... 详细信息

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战.为了应对挑战,一方面,无线网络从新频谱拓展、传输技术、智能立体化组网等多维度进行演进以满足大数据传输与应用的需求;另一方面,移动大数据作为一种新的生产要素改变着人们认知网络的方法,无线网络可以充分借鉴互联网数据挖掘的理论与方法,实现网络的灵活部署、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信.

关键词：移动大数据无线网络挑战与机遇网络部署资源管控预测

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移动大数据匿名双向身份认证方法仿真

计算机仿真 2018年第9期35卷 401-404,479页

作者：李怀强周扬河南财经政法大学现代教育技术中心河南郑州450046 河南财经政法大学网络信息管理中心河南郑州450046

针对当前用户身份认证方法无法提供智能卡验证、生物特征验证以及口令验证三重保护,存在消息实时性检查功能缺失,用户身份认证安全性低、认证能量代价高等问题。针对这些问题,提出基于生物密钥智能卡的移动大数据匿名双向身份认证方法... 详细信息

针对当前用户身份认证方法无法提供智能卡验证、生物特征验证以及口令验证三重保护,存在消息实时性检查功能缺失,用户身份认证安全性低、认证能量代价高等问题。针对这些问题,提出基于生物密钥智能卡的移动大数据匿名双向身份认证方法。在用户注册阶段,引入时间戳值,采用可以彼此验证的双要素对移动终端用户身份信息执行联合保护;在时间同步及用户登录阶段,引入实时性检测、识别重放消息,以添加时间戳的动态散列值密钥加密传输受保护参数,避免现行身份认证方案用户身份信息使用不当的问题;增加确认用户认证消息完善双向认证过程,增强用户身份信息抗攻击能力。实验结果表明,所提方法相比当前现行身份认证方法能够防范多种网络攻击,且相应的能量代价更低。

关键词：移动大数据匿名双向身份认证时间戳值

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移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇

Science Bulletin 2015年第Z1期 433-438页

作者：张平崔琪楣侯延昭徐瑨北京邮电大学

关键词：移动大数据无线网络挑战与机遇网络部署资源管控预测

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移动大数据中异常轨迹检测研究

移动大数据中异常轨迹检测研究

作者：高诗意重庆邮电大学

学位级别：硕士

从移动大数据中挖掘异常轨迹是大数据安全分析研究领域的重点研究内容。与传统的异常轨迹检测研究相比,这类研究需要处理的数据量更大、数据种类更复杂,因此难度更高,主要体现在如何从原始数据中挖掘移动对象之间的关联,并进一步利用该... 详细信息

从移动大数据中挖掘异常轨迹是大数据安全分析研究领域的重点研究内容。与传统的异常轨迹检测研究相比,这类研究需要处理的数据量更大、数据种类更复杂,因此难度更高,主要体现在如何从原始数据中挖掘移动对象之间的关联,并进一步利用该关联检测移动对象的异常轨迹,尤其是无规则移动对象的异常轨迹。针对这一具体问题,本文做了如下两点研究:第一、提出一种基于TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）理论的相似用户检测方法TTSUDM（TF-IDF Theory-based Similar User Detection Method）。该方法主要解决的问题是从原始数据中挖掘用户之间的关联,实现步骤如下:首先从原始数据中挖掘用户的停留区域;然后从停留区域中挖掘用户的停留位置;最后利用TF-IDF理论计算每个停留位置对用户的重要性权值,并结合余弦相似性计算用户之间的相似度。实验结果表明,该方法的理论思想完全符合预期假设,能准确地检测出相似用户。第二、在上述研究的基础上,提出一种相似用户之间的异常轨迹检测方法ATDM-SU（An Abnormal Trajectory Detect Method among Similar Users）。该方法主要解决的问题是检测无规则移动对象的异常轨迹,实现思路如下:首先通过TTSUDM检测相似用户,选取相似度较高的用户群作为检测对象;其次从该组用户群的原始数据中挖掘移动轨迹;然后提出轨迹邻居点的定义,计算轨迹之间的关联;最后提出异常轨迹的定义,实现无规则移动对象的异常轨迹检测。实验结果表明,该方法比传统的异常轨迹检测算法计算量更小、性能更好、更适应大数据环境,同时对结果进行统计,得出该方法在本文特定的实验环境下具有50%0%的准确率。

关键词：移动大数据异常轨迹检测相似用户 TF-IDF

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云计算环境下移动大数据合理分流方法

科学技术与工程 2018年第25期18卷 194-199页

作者：蔡宇翔付婷张辉王宇飞国网福建省电力有限公司信息通信分公司福州350000 福州大学数学与计算机科学学院/软件学院福州350116 北京中电普华信息技术有限公司北京100192

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。... 详细信息

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。

关键词：云计算环境移动大数据合理分流

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基于移动大数据的城市空间结构感知

科学技术与工程 2018年第20期18卷 135-141页

作者：陈艳秋吴礼华江昊朱劼武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉第二船舶设计研究所武汉430064

准确描绘城市结构、深刻理解城市特性对于智慧城市建设、提升居民生活体验至关重要。遍布于城市的基础设施,如公交车站、银行网点、移动网络等,提供了大量具有时空标记、描述个人行为的数据,使得基于人类行为的城市时空特性分析成为可能... 详细信息

准确描绘城市结构、深刻理解城市特性对于智慧城市建设、提升居民生活体验至关重要。遍布于城市的基础设施,如公交车站、银行网点、移动网络等,提供了大量具有时空标记、描述个人行为的数据,使得基于人类行为的城市时空特性分析成为可能,且逐渐成为城市研究的热点。针对这些移动大数据,提出一种方法,将人类移动行为投影到城市空间实体之间的联系中,从而可以方便地从整体和局部研究城市空间实体间联系。基于该方法,利用中国西南某地级市手机上网数据进行实证研究,发现城市空间实体间联系的变化具备周期性,且城市空间结构存在与行政区划相一致的区域中心,这些区域中心的时空变化,反映了人类作息习惯与移动特性。研究结果揭示了城市空间联系的动态特性,为数据治理城市、基础设施的合理配置和资源分配提供了有效的依据。所提出的方法提供一个新的视角,将人类运动整合到空间分布式系统的研究中。

关键词：移动大数据人类移动行为城市空间结构城市空间感知

基于移动大数据决策支持的图书馆移动阅读服务研究

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图书馆学研究 2015年第16期 43-47,52页

作者：马晓亭兰州财经大学信息工程学院

随着移动互联网、云计算、物联网、传感器等信息与通信技术的飞速发展,图书馆界已进入了移动大数据时代。文章研究了基于移动大数据的图书馆移动服务模式,指出了移动大数据时代下图书馆开展移动阅读服务存在的主要问题,提出了基于移动... 详细信息

随着移动互联网、云计算、物联网、传感器等信息与通信技术的飞速发展,图书馆界已进入了移动大数据时代。文章研究了基于移动大数据的图书馆移动服务模式,指出了移动大数据时代下图书馆开展移动阅读服务存在的主要问题,提出了基于移动大数据决策解决图书馆移动阅读服务问题的具体策略。该策略可以满足大数据时代读者不断增长的移动阅读需求。

关键词：移动大数据图书馆移动阅读服务

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基于移动大数据的同一用户识别分析模型

现代电子技术 2020年第6期43卷 70-74页

作者：刘云翔陈斌林涛施伟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201400 江苏汽车技师学院汽车工程学院江苏扬州225000

为了有效判别行驶车辆内车载乘客手机数量实际匹配的乘客人数,提出一种将聚类算法和呼叫指纹识别算法相组合的算法(CHC-CFA)。运用组合算法结合车辆内乘客携带手机的实时轨迹数据以及历史呼叫指纹数据建立同一用户识别模型,有效地判别... 详细信息

为了有效判别行驶车辆内车载乘客手机数量实际匹配的乘客人数,提出一种将聚类算法和呼叫指纹识别算法相组合的算法(CHC-CFA)。运用组合算法结合车辆内乘客携带手机的实时轨迹数据以及历史呼叫指纹数据建立同一用户识别模型,有效地判别出车辆内实际乘客人数,用于判别行驶车辆是否存在超员的异常问题,也可以对当前HOV车道的车辆内乘客数实时监测提供一种新的辅助检测方法。实验结果表明,该模型能有效判别行驶车辆内车载乘客手机数量实际匹配的乘客人数并有较高的检测准确率。

关键词：同一用户识别移动大数据 CHC-CFA 数据获取维度分析识别模型