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社交网络中的社团隐私研究综述

网络与信息安全学报 2021年第2期7卷 10-21页

作者：蒋忠元陈贤宇马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710000

社团是社交网络的重要特征,社团检测技术的发展给网络用户带来隐私泄露的危险。如何保护敏感的社团信息不被泄露,保障用户与社团安全已经成为网络安全领域的研究热点。近几年,社团保护技术取得了初步进展,但针对社交网络中的社团隐私或... 详细信息

社团是社交网络的重要特征,社团检测技术的发展给网络用户带来隐私泄露的危险。如何保护敏感的社团信息不被泄露,保障用户与社团安全已经成为网络安全领域的研究热点。近几年,社团保护技术取得了初步进展,但针对社交网络中的社团隐私或社团安全研究进展综述较少,不利于该研究方向的长远发展。因此,主要针对社团结构隐私方面的研究进展进行综述,对最新的相关研究成果进行系统地归纳、总结、比较,并展望了未来的研究方向。

关键词：社交网络社团检测社团隐私社团安全社团隐藏

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犯罪复杂网络:诈骗案件中的犯罪模式挖掘

警察技术 2022年第2期 22-25页

作者：张天凡王彪袁琪王有宁李哲湖北工程学院湖北省孝感市公安局孝南分局湖北职业技术学院

近年诈骗犯罪呈现高发事态增长,对人民的生产与生活产生重大影响。从诸多犯罪数据中挖掘诈骗犯罪的模式有助于制定合适的措施以节制诈骗案件的发生,有力保护人民财产,构建和谐社会。基于诈骗犯罪数据,通过抽取涉案人员、地点、时间等实... 详细信息

近年诈骗犯罪呈现高发事态增长,对人民的生产与生活产生重大影响。从诸多犯罪数据中挖掘诈骗犯罪的模式有助于制定合适的措施以节制诈骗案件的发生,有力保护人民财产,构建和谐社会。基于诈骗犯罪数据,通过抽取涉案人员、地点、时间等实体构建犯罪复杂网络,用于挖掘犯罪事件中的主体对象、对象间关系与团伙结构,由此确定了六类典型欺诈模式,为诈骗犯罪的侦破与预防提供理论和技术支撑。

关键词：犯罪数据分析复杂网络社团检测诈骗模式

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城市交通多层网络社团结构探测

地理空间信息 2023年第8期21卷 1-4页

作者：彭海波陈美华陶珂刘启亮湖南省第三测绘院湖南长沙410000 中南大学地理信息系湖南长沙410083 湖南省自然资源事务中心湖南长沙410004

海量的城市交通流数据已经可以被广泛获取,发现不同类型交通流空间交互结构间的关系以及交通流与交通网络间的联系对于优化城市交通设计、缓解城市交通拥堵具有重要价值。为此,采用北京市六环以内区域2016年5月9日与5月15日的公交刷卡... 详细信息

海量的城市交通流数据已经可以被广泛获取,发现不同类型交通流空间交互结构间的关系以及交通流与交通网络间的联系对于优化城市交通设计、缓解城市交通拥堵具有重要价值。为此,采用北京市六环以内区域2016年5月9日与5月15日的公交刷卡、出租车轨迹、公交线路数据,借助单层与多层社团检测方法,探索:①不同交通流空间分布模式间的联系;②公交服务与公交乘客之间的供需关系。研究发现:①从公交刷卡与出租车轨迹数据中发现的社团结构具有明显差异,表明2种不同交通流反映城市空间交互的不同作用;②北京市公交线路社团结构与公交出行社团结构相似性较高,但也存在局部的差异,可以反映公共交通供需不平衡模式。研究结论可为城市交通设计优化提供一定的参考。

关键词：多层网络社团检测交通流供需关系

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模块度优化启发式算法应用

现代电子技术 2012年第19期35卷 127-130页

作者：马磊任成磊韩定定华东师范大学上海200241

模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构。较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高。运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和... 详细信息

模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构。较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高。运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和区域贸易网络等,并对其结构和功能做出一定的分析。特别地,针对贸易网络中自由贸易区往往表现为一个社团的特点,以221个国家或地区为研究对象,对贸易协定与地域之间的关系做了大量的实证研究。首先,从世贸组织网站上采集了区域贸易协定中国家之间贸易的数据;其次,通过模块度启发式算法进行社团划分,共得出7个主要的贸易区,其中欧盟自由贸易区的社团表现极为明显;最后,从社团结构的表现形式推断实际区域间的贸易情况。

关键词：网络社团结构模块度优化启发式算法社团检测

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复杂网络理论在彩色图像分割中的应用研究

计算机测量与控制 2018年第7期26卷 246-250页

作者：王林徐兴敏张智欢付欣西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

图像分割在许多图像处理应用中具有重要作用;为提高彩色图像分割效果,更好的表示图像信息,利用复杂网络理论对彩色图像分割进行研究,从网络社团结构模型的角度分析图像,提出一种更为清晰的彩色图像分割表述方法;根据彩色图像中各像素点... 详细信息

图像分割在许多图像处理应用中具有重要作用;为提高彩色图像分割效果,更好的表示图像信息,利用复杂网络理论对彩色图像分割进行研究,从网络社团结构模型的角度分析图像,提出一种更为清晰的彩色图像分割表述方法;根据彩色图像中各像素点之间的相似性构造图像的网络社团结构图,实现对图像数据的建模,之后利用谱聚类社团划分算法对较好的网络社团结构图进行社团检测,进而实现对图像相似像素的聚类,最后得到图像分割结果;在BSDS300图像库上随机选取不同的彩色图像进行实验,通过对图像分割结果的分析研究,结果表明提出的算法在精度方面优于传统彩色图像分割算法,可以实现更好的分割结果,同时验证了社团划分算法进行彩色图像分割的可行性和有效性。

关键词：图像分割复杂网络谱聚类社团检测

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工业机器人领域数字化标准体系构建方法探索