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社会科学研究的方法自觉--谢宇教授访谈

学术月刊 2024年第3期56卷 212-216页

作者：谢宇竹影美国艺术与科学院中国台湾“中央研究院” 美国国家科学院普林斯顿大学社会学和国际研究Bert G.Kerstetter'66大学《学术月刊》

谢老师,您好!近年来您一直关注实证社会学研究在中国的推广,同时培养了大批优秀的学生,请问您是从什么时候下决心从事社会学研究的?

关键词：实证社会学社会科学研究社会学研究方法自觉教授访谈老师

“AI驱动的社会科学研究与公共治理新范式的构建”高端学术论坛综述

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公共管理学报 2024年第1期21卷 161-166,175,176页

作者：郑若婷于文轩赵昊雪肖依娜厦门大学公共事务学院福建厦门361005

当前人工智能正驱动着社会科学研究经历一场方法论革命。为促进智能化时代社会科学各学科间的交流与对话,推动社会科学及管理科学研究的范式转变、知识融合、专业升级、主题拓展和方法创新,2023年10月13日至15日,由厦门大学社会科学学... 详细信息

当前人工智能正驱动着社会科学研究经历一场方法论革命。为促进智能化时代社会科学各学科间的交流与对话,推动社会科学及管理科学研究的范式转变、知识融合、专业升级、主题拓展和方法创新,2023年10月13日至15日,由厦门大学社会科学学部牵头、厦门大学公共事务学院和公共政策研究院会同《公共管理学报》编辑部在厦门大学联合举办了“AI驱动的社会科学研究与公共治理新范式的构建”高端学术论坛。与会者围绕人工智能驱动的社会科学研究、人工智能与各学科发展、人工智能与公共治理、以及人工智能对社会科学研究的挑战等相关理论与实践问题进行了讨论。会议最后发布了《AI+公共治理研究学术共同体:厦门倡议》。

关键词：人工智能驱动社会科学研究公共治理新范式构建

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

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学术前沿 2024年第4期 96-105页

作者：杨永恒清华大学中国发展规划研究院

人工智能的发展推动社会科学研究在广度与深度上产生了质的飞跃,基础研究、知识创造将更加呈现跨学科交叉的趋势,形成了人工智能驱动的社会科学研究范式变革,对社会科学的知识生产和传播产生了革命性影响。一方面,人工智能以其强大的数... 详细信息

人工智能的发展推动社会科学研究在广度与深度上产生了质的飞跃,基础研究、知识创造将更加呈现跨学科交叉的趋势,形成了人工智能驱动的社会科学研究范式变革,对社会科学的知识生产和传播产生了革命性影响。一方面,人工智能以其强大的数据和算法全面赋能社会科学的发展;另一方面,人工智能也显著改变着人类的行为和决策方式,引发了道德、伦理、隐私、规范等新的社会问题,使人工智能治理成为社会科学的重要研究对象。当前,有必要在阐释人工智能赋能社会科学的深层次机理的基础上,剖析人工智能时代社会科学的“变”与“不变”,并就进一步促进人工智能与社会科学的融合发展提出对策建议。

关键词：人工智能社会科学研究赋能机制人工智能治理未来展望

记录、理解与阐释:论社会科学研究中的三重“真实”

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学海 2024年第1期 62-80,214页

作者：孟庆延中国政法大学社会学院北京100084

在现代社会科学研究中,研究本身的科学性、客观性是研究者共同关注的问题,这又关系到研究资料本身的真实性。是否基于可信赖的、真实的资料,是否能够中立、客观地对研究资料进行分析,都成为评价一项研究的重要标尺。不仅如此,通过研究... 详细信息

在现代社会科学研究中,研究本身的科学性、客观性是研究者共同关注的问题,这又关系到研究资料本身的真实性。是否基于可信赖的、真实的资料,是否能够中立、客观地对研究资料进行分析,都成为评价一项研究的重要标尺。不仅如此,通过研究所提炼的理论、概念与规律又在多大程度上符合现实世界中的“真实”,也是研究者们争论不已的问题。本文认为,“真实”在社会科学研究中有三重不同的意涵,认识、理解进而把握这三重“真实”,有助于我们走出各种方法论误区,推进对社会现象的整全性理解。

关键词：真实客观性社会事实社会科学研究

站在巨人肩膀上的初学者:社会科学研究中的生成式人工智能

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江苏社会科学 2024年第1期 57-65,I0003页

作者：胡安宁周森复旦大学社会学系浙江师范大学教师教育学院

如何利用生成式人工智能助力社会科学研究是近期社会科学研究者们共同关心的重要议题之一。在此背景下,从一般社会科学研究的实践需求出发,通过具体的实例考察生成式人工智能在社会科学研究的理论、方法和研究偏误三个方面的具体表现。... 详细信息

如何利用生成式人工智能助力社会科学研究是近期社会科学研究者们共同关心的重要议题之一。在此背景下,从一般社会科学研究的实践需求出发,通过具体的实例考察生成式人工智能在社会科学研究的理论、方法和研究偏误三个方面的具体表现。生成式人工智能对于总结和复现现有资料具有很大的优势,以其强大算力来预处理海量在线资料,可以帮助研究者节省信息搜索的时间成本和精力成本。但是,生成式人工智能难以对既有理论进行“阅读”后的“理解”,同时亦不擅长进行方法层面的优劣对比和新分析工具的开发。此外,在生成内容上也表现出明显的偏见或者误差。背靠人类既有资料积累的生成式人工智能可谓站在巨人肩膀上,但由于其本身缺乏成熟的能动创新能力,生成式人工智能在学术研究的意义上仍然是一位“初学者”。如何引导和培养这位“初学者”,是社会科学研究者需要思考和完成的任务。

关键词：生成式人工智能社会科学研究偏差代码

系统论视域下大数据技术在社会科学研究中的应用分析

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系统科学学报 2024年第2期 50-54页

作者：李露露中国人民大学哲学院

立足系统论视域，社会科学研究是一个具有相对独立性的有机系统。随着研究方法等基本要素的丰富与变革，社会科学研究系统不断实现自身动态发展、优化升级。大数据技术的产生和应用为社会科学研究中的“因果性研究”提供了新思路、化解... 详细信息

立足系统论视域，社会科学研究是一个具有相对独立性的有机系统。随着研究方法等基本要素的丰富与变革，社会科学研究系统不断实现自身动态发展、优化升级。大数据技术的产生和应用为社会科学研究中的“因果性研究”提供了新思路、化解了整体主义与个体主义之间的矛盾、提升了社会科学研究的预测准度和突破了定性研究与定量研究的二难选择，大数据技术应用推动社会科学研究方法的变革及完善，对社会科学研究系统发展产生了重要影响。但是，大数据技术为社会科学研究系统充分运行提供便利的同时，其所引起的个人隐私、数据垄断与信息鸿沟等伦理问题同样值得反思。

关键词：系统论大数据技术社会科学研究方法社会科学研究伦理反思