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碰撞事故车辆车体结构破坏分析

城市轨道交通研究 2022年第9期25卷 136-140页

作者：卫亮康巍万平大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室株洲412001 中车株洲电力机车有限公司株洲412001

针对2015年3月25日发生在北京的城市轨道交通车辆碰撞事故,通过对事故车辆车体的结构破坏进行调查,拼接还原事故车厢的最终状态。车体结构破坏调查分析的研究结果表明:在复杂事故地形和钩缓系统引导的共同作用下,各节车厢发生了一系列... 详细信息

针对2015年3月25日发生在北京的城市轨道交通车辆碰撞事故,通过对事故车辆车体的结构破坏进行调查,拼接还原事故车厢的最终状态。车体结构破坏调查分析的研究结果表明:在复杂事故地形和钩缓系统引导的共同作用下,各节车厢发生了一系列相互错位的碰撞。事故车辆车体结构破坏的位置主要集中在驾驶室框架、底架、侧墙和端墙等模块连接处。由于驾驶室框架与底架连接处的失效,在与河道接触碰撞过程中,驾驶室内部空间被入侵约50 cm。第二节车厢是事故中变形破坏最严重的车厢,其紧邻头车的I端位纵向压缩量约为30 cm、垂向变形约为10 cm;与第三节车碰撞的II端位纵向压缩量约为40 cm,并在侧墙出现长约28 cm的裂纹。事故中涉及的全自动车钩和半永久车钩部分压溃,起到了一定的吸能作用。

关键词：城市轨道交通车辆车体结构碰撞事故结构破坏

基于模糊规则库Fine-Kinney方法的沿海水域碰撞事故人为失误风险分析

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大连海事大学学报 2019年第1期45卷 40-46页

作者：杨柏丞赵志垒陈海力大连海事大学航海学院辽宁大连116026

引入模糊规则库和传统Fine-Kinney理论相结合的方法对沿海水域碰撞事故人为失误风险进行分析.根据各因子对沿海水域碰撞事故贡献度的分层结果,贡献度值随着管理规定的细化程度降低和船员判断难易程度提高而增加.利用A priority算法对浙... 详细信息

引入模糊规则库和传统Fine-Kinney理论相结合的方法对沿海水域碰撞事故人为失误风险进行分析.根据各因子对沿海水域碰撞事故贡献度的分层结果,贡献度值随着管理规定的细化程度降低和船员判断难易程度提高而增加.利用A priority算法对浙江沿海2005—2014年424起海上事故样本进行关联规则挖掘,筛选碰撞事故为前项且人为失误为后项关联规则.利用统计学软件对该方法求出的各因子贡献度值与关联规则中置信度值进行比对分析,证明该方法分析结果基本符合实际情况,可用于海事风险分析研究.该方法首次应用于海事领域,可对单个风险因子进行独立评价.

关键词：模糊规则库 Fine-Kinney 沿海水域碰撞事故人为失误

基于关联规则挖掘和复杂网络理论的船舶碰撞事故影响因素分析

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大连海事大学学报 2023年第3期49卷 31-44页

作者：冯胤伟刘正江蒋子怡夏国庆曹宇皓王新建王焕新大连海事大学航海学院辽宁大连116026 利物浦约翰摩尔斯大学LOOM研究所英国利物浦L33AF

为更加科学地分析船舶碰撞事故影响因素的交互关系,揭示船舶碰撞事故的演变机理,以全球船舶碰撞事故报告为依据,建立包含人为因素、船舶因素、管理因素、环境因素及事故时间等五类影响因素的船舶碰撞事故数据库;应用Apriori关联规则挖... 详细信息

为更加科学地分析船舶碰撞事故影响因素的交互关系,揭示船舶碰撞事故的演变机理,以全球船舶碰撞事故报告为依据,建立包含人为因素、船舶因素、管理因素、环境因素及事故时间等五类影响因素的船舶碰撞事故数据库;应用Apriori关联规则挖掘算法识别船舶碰撞事故影响因素间的频繁模式、关联、共现或因果关系,运用复杂网络理论将关联规则挖掘的结果可视化;应用拓扑特征分析方法,基于互信息理论的重要节点排序算法和基于边介数中心性的边排序算法实现关键影响因素和边的识别,对事故影响因素交互网络进行鲁棒性分析。结果表明,大部分船舶碰撞事故的影响因素较活跃且影响因素交互网络联系紧密,船舶吨位、船龄、航行水域等影响因素在交互信息传递时较为重要。

关键词：水路运输影响因素关联规则碰撞事故复杂网络机器学习

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基于数据挖掘的船舶人为碰撞事故致因链研究

大连海事大学学报 2014年第2期40卷 10-12页

作者：李红喜张连丰郑中义大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为有效研究人为失误导致船舶碰撞事故的形成机理,采用贝叶斯网络结构和数据挖掘算法构建事故致因链.分析128起典型人为失误致因船舶碰撞事故案例,依据事故中驾驶员认知行为形成过程,采用贝叶斯网络构建事故致因网络结构;采用Apriori算法... 详细信息

为有效研究人为失误导致船舶碰撞事故的形成机理,采用贝叶斯网络结构和数据挖掘算法构建事故致因链.分析128起典型人为失误致因船舶碰撞事故案例,依据事故中驾驶员认知行为形成过程,采用贝叶斯网络构建事故致因网络结构;采用Apriori算法和JAVA语言编程挖掘事故的人为失误频繁因素组合,得出导致碰撞事故的人为失误致因链.

关键词：船舶碰撞事故数据挖掘关联规则人为失误致因链