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基于图像块码本模型的监控视频背景参考帧生成方法

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通信学报 2023年第1期44卷 129-141页

作者：张伟王宇陈新怡王延文景庆阳雷为民东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

为解决背景参考帧受前景污染严重,以及传输背景参考帧导致的码率突增等问题,针对背景较稳定的监控视频,提出一种以图像块为基本单元的渐进式背景参考帧生成方法。所提方法建立了基于聚类的图像块码本模型,利用基于感知哈希的码元匹配,... 详细信息

为解决背景参考帧受前景污染严重,以及传输背景参考帧导致的码率突增等问题,针对背景较稳定的监控视频,提出一种以图像块为基本单元的渐进式背景参考帧生成方法。所提方法建立了基于聚类的图像块码本模型,利用基于感知哈希的码元匹配,将视频序列中处于同一位置的图像块进行聚类;利用背景图像区域特性准确检测背景码元;利用码本模型从不同帧中检测出背景图像块生成完整的背景参考帧。实验结果表明,所提方法编码效率相比标准HM16.20在亮度分量上提升17.89%,有效提升了背景参考帧生成质量,且时间复杂度满足视频实时性需求。

关键词：监控视频背景建模视频编码码本模型背景参考帧

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一种基于改进码本模型的快速运动检测算法

计算机研究与发展 2010年第12期47卷 2149-2156页

作者：徐成田峥李仁发湖南大学计算机与通信学院长沙410082

从视频序列中分割出运动目标是计算机视觉应用领域中一个基础和关键的任务.针对现有码本模型(codebook model)在RGB颜色空间下不能很好地契合其计算特性,且无法兼顾抗扰动能力和分割质量的问题,提出一种基于改进码本模型的快速运动检测... 详细信息

从视频序列中分割出运动目标是计算机视觉应用领域中一个基础和关键的任务.针对现有码本模型(codebook model)在RGB颜色空间下不能很好地契合其计算特性,且无法兼顾抗扰动能力和分割质量的问题,提出一种基于改进码本模型的快速运动检测算法.首先将像素从RGB空间转换到YUV空间来建立码本模型;然后单独对每个码字中的亮度分量进行单高斯建模,使得整个码本具有高斯混合模型(Gaussian mixture model)的特性.典型测试序列和扰动检测率(perturbation detection rate)曲线的对比实验表明,该算法是高效和实用的.

关键词：运动检测码本模型高斯混合模型 YUV颜色空间扰动检测率

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基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

电子科技大学学报 2012年第6期41卷 932-936页

作者：姜柯李艾华苏延召第二炮兵工程大学502教研室西安710025

针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快... 详细信息

针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。

关键词：码本模型快速排序短时滑动窗口目标检测

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双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第1期25卷 67-73页

作者：姜柯李艾华苏延召第二炮兵工程大学502教研室西安710025

针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根... 详细信息

针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.

关键词：码本模型目标检测虚影消除自适应短时滑动窗口

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对码本模型中码字结构的改进

吉林大学学报（理学版） 2012年第3期50卷 517-522页

作者：李文辉李慧春王莹姜园媛孙明玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对码本结构,提出一种简化算法.该算法通过将码字元组中判断该码字是否冗余的元素——最大未使用时间改为由元组的其他变量直接计算而不存储在码字中,去除了该变量所占用的空间,将6元组替换为5元组.实验结果表明,该改进不会对运动目标... 详细信息

针对码本结构,提出一种简化算法.该算法通过将码字元组中判断该码字是否冗余的元素——最大未使用时间改为由元组的其他变量直接计算而不存储在码字中,去除了该变量所占用的空间,将6元组替换为5元组.实验结果表明,该改进不会对运动目标检测增加额外计算,准确性和实时性不受影响,并可减少码本模型占用的内存.

关键词：运动目标检测码本模型码字结构 5元组码字

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基于码本模型和多特征的早期烟雾检测

中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1102-1108页

作者：姜明新王洪玉蔡兴洋大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 大连民族学院信息与通信工程学院大连116600

提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,... 详细信息

提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力。同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值。

关键词：烟雾检测码本模型多特征 ROC曲线

基于YUV颜色空间码本模型的水下运动目标检测

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计算机与应用化学 2014年第4期31卷 416-420页

作者：雷飞黄文路王雪丽北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

水下是1个复杂的动态场景,会受到光照、水波和倒影等影响,同时考虑到水下视频智能监控的实时性的要求,由此该文提出了1种快速有效的运动目标检测算法——基于YUV颜色空间的码本模型。经典的码本模型算法已经能够快速有效的提取出运动目... 详细信息

水下是1个复杂的动态场景,会受到光照、水波和倒影等影响,同时考虑到水下视频智能监控的实时性的要求,由此该文提出了1种快速有效的运动目标检测算法——基于YUV颜色空间的码本模型。经典的码本模型算法已经能够快速有效的提取出运动目标,但由于该算法在RGB颜色空间下根据颜色扭曲度和亮度范围对每个像素建立码本,计算复杂,运算时间较长,对水波、气泡的抑制较弱,同时无法对阴影进行有效的清除。该文提出的算法根据阴影只改变亮度,对色度影响较小的特点,以及YUV颜色空间的亮度和色度的分离特性,在YUV颜色空间下改进颜色扭曲度和亮度范围的评价方法,然后对视频图像序列建立码本模型。实验表明通过对码本模型算法的改进,对于水下场景,该文算法能够更加完整的提取出运动目标,对阴影、气泡、水波都有较好的抑制,同时算法的实时性也有了很大的提高。

关键词：码本模型 YUV颜色空间颜色扭曲度亮度范围水下运动目标检测

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一种基于码本模型的运动目标检测算法

中国图象图形学报 2010年第7期15卷 1079-1083页

作者：郭春生王盼杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

提出一种基于背景码本模型的视频图像中运动目标的检测算法。该算法利用归一化的Mann-Whitney秩和统计量自适应调整判决阈值,使用Mean Shift进行码本中码字和方差的更新,实现在检测过程中同时更新码本模型适应图像背景的变化。不同背景... 详细信息

提出一种基于背景码本模型的视频图像中运动目标的检测算法。该算法利用归一化的Mann-Whitney秩和统计量自适应调整判决阈值,使用Mean Shift进行码本中码字和方差的更新,实现在检测过程中同时更新码本模型适应图像背景的变化。不同背景条件下的实验结果表明该算法利用Mann-Whitney秩和统计量的分布无关性,提高了运动目标检测精度。

关键词：运动目标检测码本模型秩和检验均值移动

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基于帧间差分与码本模型的运动车辆检测算法

新疆大学学报（自然科学版） 2016年第2期33卷 203-208页

作者：杨燕妮吴向前刘鹏新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830049 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830049 成都信息工程大学计算机学院四川成都610225

针对复杂背景下的视频车辆检测问题,采用一种在YUV空间下基于改进的帧间差分与简化码本模型相结合的运动车辆检测方法.首先,对亮度信号建立背景的码本模型,在模型训练中通过帧间差分提高训练速度.其次,在检测阶段引入分块思想,根据分块... 详细信息

针对复杂背景下的视频车辆检测问题,采用一种在YUV空间下基于改进的帧间差分与简化码本模型相结合的运动车辆检测方法.首先,对亮度信号建立背景的码本模型,在模型训练中通过帧间差分提高训练速度.其次,在检测阶段引入分块思想,根据分块帧差提取粗略的前景像素,再用码本模型得到准确的前景车辆.视频测试实验结果表明,改进后的方法在树枝晃动、光照变化、前景融人背景的情况下能准确检测出运动车辆,具有较好的实时性和鲁俸性.

关键词：运动车辆检测背景建模码本模型帧间差分 YUV空间