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湖北省粮食安全状况及短期预警研究

统计与决策 2009年第20期25卷 99-101页

作者：闵锐华中农业大学经济管理学院武汉430070

湖北省是我国粮食主产区之一,在保障国家粮食安全中所占地位举足轻重。文章在确定综合评价粮食安全各项指标的基础上,采用主成分分析方法确定各指标在粮食安全综合指标中所占权重。笔者采用多元自回归模型构建了湖北省粮食安全短期预警... 详细信息

湖北省是我国粮食主产区之一,在保障国家粮食安全中所占地位举足轻重。文章在确定综合评价粮食安全各项指标的基础上,采用主成分分析方法确定各指标在粮食安全综合指标中所占权重。笔者采用多元自回归模型构建了湖北省粮食安全短期预警系统,最后对湖北省现阶段粮食安全状况做出评价,并针对性地提出了政策建议。

关键词：粮食安全主成分分析短期预警

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杜仲梦尼夜蛾短期预警技术

环境昆虫学报 2018年第3期40卷 593-600页

作者：徐睿刘慧东朱景乐殷世雨杜红岩孙志强河南省林业职业学院河南洛阳471002 国家林业局泡桐研究开发中心郑州450003 国家林业局杜仲工程技术研究中心郑州450003 信阳市南湾实验林场河南信阳464031

森林食叶害虫的世代重叠会给防治造成巨大的困难。本文以杜仲梦尼夜蛾为研究对象,在灵宝市杜仲果园设立标准样地和样株,通过调查虫口密度,评估其危害,定期发布预警。经过2016-2017连续2年的研究发现,杜仲梦尼夜蛾世代重叠严重。2016年... 详细信息

森林食叶害虫的世代重叠会给防治造成巨大的困难。本文以杜仲梦尼夜蛾为研究对象,在灵宝市杜仲果园设立标准样地和样株,通过调查虫口密度,评估其危害,定期发布预警。经过2016-2017连续2年的研究发现,杜仲梦尼夜蛾世代重叠严重。2016年种群爆发,8月上旬叶面积损失率平均达21%,个别区域达100%;叶面积损失率与之前相隔20 d的虫口密度呈极显著的正相关关系。杜仲在5月初至6月初受害会严重影响果实正常发育,并造成种仁败育、果实提早脱落,最高落果率达50%。因此,5月初至6月中旬是杜仲梦尼夜蛾防治的最关键时期。2016年根据林间调查的虫口密度发布的短期预警,经叶面积损失率和落果率评判,准确率均在90%以上,说明短期预警具有良好可操作性。2017年将预警发布指标调整为株虫口密度≥3头/株,预警发布5 d内完成防治,并优先对发布灾害预警的区域开展防治。后期调查发现,在示范区和对照区,叶面积损失率均维持在1%以下。对世代重叠严重的食叶害虫,短期预警对及时采取应对措施可以起到关键作用。

关键词：杜仲梦尼夜蛾世代重叠虫口密度短期预警杜仲果园化栽培叶面积损失率

红沿河核电站附近海域水母灾害的短期预警研究

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红沿河核电站附近海域水母灾害的短期预警研究

作者：刘汉霖天津大学

学位级别：硕士

近年来,水母暴发事件在全球范围内发生,在带来生态灾难的同时,也常导致沿海核电站冷源取水口堵塞,对核电站的安全运行造成影响;核电站附近海域水母灾害的短期预警已成为亟需解决的问题。本研究以红沿河核电站为例,基于海洋模型FVCOM建... 详细信息

近年来,水母暴发事件在全球范围内发生,在带来生态灾难的同时,也常导致沿海核电站冷源取水口堵塞,对核电站的安全运行造成影响;核电站附近海域水母灾害的短期预警已成为亟需解决的问题。本研究以红沿河核电站为例,基于海洋模型FVCOM建立了冷源取水口水母致灾短期预警系统。本研究首先建立了覆盖整个渤海的高分辨率水动力模型,模拟分析了红沿河核电站附近海域的水动力场;然后对不同初始位置、风向、风速、潮时和潮差影响下的水母质点进行追踪;最后统计分析了水母入侵与水母初始位置、风速、风向、潮时和潮差之间的关系,并建立了水母入侵预警系统。基于取排水对核电站附近海域流场的高分辨率模拟分析,本研究发现取排水影响流速的区域在核电站附近5 km以内,且取水对1500 m以内海域的欧拉输运影响突出,因此选取1500 m作为警戒圈的最外沿。通过比较分析揭示了不同因素对水母入侵取水口的影响,发现风向决定了水母入侵概率大的原始区域位置;而风速越大,风向对水母入侵概率分布的影响就越明显;潮时决定了水母入侵概率在潮流主轴方向上的区域分布;潮差越大,水母入侵概率大的原始区域分布范围也就越广。对水母入侵不同威胁程度进行分析发现,大潮高平开始的24小时内、风向在225°至315°之间、风力等级较大的情景下,最容易发生水母入侵事件,表明影响取水口运行安全的不利风向为西风,在风力增强的情况下会加强向岸输运,而大潮差会使能输运的水母质点更多;7月的主要大风为南风,在核电站南侧的水母质点在大风事件下更容易对核电站造成威胁,而8月的主要大风为北风,在核电站北侧的水母质点在大风事件下更容易对核电站造成威胁。基于600多万组情景模拟构建了红沿河核电站取水口水母入侵风险数据库,并以此为基础用反距离加权法构建了预警系统,可实现实际水母源区、风向、风速、潮差和潮时下的水母入侵风险短期预警。以2014年7月红沿河核电站水母入侵事件为例对预警系统进行应用,通过预警系统输出的预警地图和质点追踪实验得出的预警地图的对比,证明了本预警系统的真实有效,同时也印证了7月南侧海域水母入侵威胁程度大的推断。

关键词：水母入侵核电站取水口短期预警质点追踪统计分析

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配变重过载短期预警改进算法研究

信息技术 2017年第2期41卷 130-132,136页

作者：沈佳陈强罗义旺王门麟黄文思许元斌国网新疆电力公司信息通信公司乌鲁木齐830000 国网信通亿力科技有限责任公司福州350003

文中针对配变重过载现象,研究了基于改进Logistic回归模型的短期配变重过载预警方法。分析了影响配网发生重过载的各种因素,并对因素样本进行了预处理,给出了合理样本量的计算方法。之后,构建短期预警模型,对其进行了多元共线性改进。... 详细信息

文中针对配变重过载现象,研究了基于改进Logistic回归模型的短期配变重过载预警方法。分析了影响配网发生重过载的各种因素,并对因素样本进行了预处理,给出了合理样本量的计算方法。之后,构建短期预警模型,对其进行了多元共线性改进。最后给出了预警分析的处理过程,并进行了模型适用性评价,算法实用有效,可为电力运检部门提前调整检修、巡检计划提供参考。

关键词：重过载短期预警 Logistic回归模型模型检验

基于GPS/BDS桥梁短期变形预警方法研究

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甘肃科学学报 2018年第5期30卷 36-41页

作者：陈浩岳东杰陈健杨国庆河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100

针对环境因素对桥面变形的影响,桥梁动态位移的时间序列表现出高度不确定性的问题,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁位移预报模型,将该模型应用于苏通大桥的实测数据。试验结果表明:采用主成分分析的方法,提取3个对桥面... 详细信息

针对环境因素对桥面变形的影响,桥梁动态位移的时间序列表现出高度不确定性的问题,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁位移预报模型,将该模型应用于苏通大桥的实测数据。试验结果表明:采用主成分分析的方法,提取3个对桥面变形有影响的主成分,3个主成分的累计贡献值达95.088%。建立主成分-时间序列模型,拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH 3个方向的均方根误差分别为2mm、2mm、8mm,且采用均值控制图可以识别出由于结构损伤所引起的位移10mm的异常变化。因此,该模型具有一定的有效性和适用性。

关键词：主成分分析多变量时间序列模型环境因素桥梁监测短期预警

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近地小行星天地基光学监测系统预警能力分析

北京理工大学学报 2021年第12期41卷 1307-1313页

作者：杨旭赵柯昕甘庆波刘静姚永强中国科学院国家天文台北京100101 国家航天局空间碎片监测与应用中心北京100101 中国科学院大学北京100049

针对近地小行星撞击地球的威胁,分析研究了各类典型天地基光学监测系统的短期预警能力.提出了短期预警圈的概念,利用太阳系内天体光学反射模型,仿真计算了以LSST为代表的大口径地基望远镜,以日地L1点、类金星轨道和大幅值逆行轨道三种... 详细信息

针对近地小行星撞击地球的威胁,分析研究了各类典型天地基光学监测系统的短期预警能力.提出了短期预警圈的概念,利用太阳系内天体光学反射模型,仿真计算了以LSST为代表的大口径地基望远镜,以日地L1点、类金星轨道和大幅值逆行轨道三种典型轨道为代表的天基光学监测系统的短期预警能力,并比较了三种天基系统对太阳方向来袭的近地小行星的预警能力.结果表明,L1点预警覆盖稍好但可提供的预警时间较短;类金星轨道星座预警时间长、天区覆盖广,但存在相位间隙会导致漏警;大幅值逆行轨道针对太阳方向具有覆盖率高、预警时间长等优势.可见,通过部署若干天基系统监测节点,可以为地基监测系统提供有力补充,解决太阳方向的覆盖盲区问题,全方位预警近地小行星撞击地球风险.

关键词：近地小行星短期预警日地L1点类金星大幅值逆行轨道

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冲击地压预测预警的机器学习方法

采矿与岩层控制工程学报 2021年第1期3卷 53-64页

作者：陈结高靖宽蒲源源姜德义齐庆新文志杰孙启龙陈林林重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044 煤炭科学研究总院北京100013 山东科技大学山东青岛266590 中科院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 河南大有能源股份有限公司耿村煤矿河南三门峡472300

传统冲击地压预警预测通常利用地球物理方法监测冲击地压的一些前兆信号,采用人为定义和提取参数的综合指数法对冲击地压发生的可能性进行评估。目前,研究人员尝试采用数据驱动方法,利用机器学习技术,克服传统冲击地压长期预测所带来的... 详细信息

传统冲击地压预警预测通常利用地球物理方法监测冲击地压的一些前兆信号,采用人为定义和提取参数的综合指数法对冲击地压发生的可能性进行评估。目前,研究人员尝试采用数据驱动方法,利用机器学习技术,克服传统冲击地压长期预测所带来的问题,通过分析国内外相关文献,对长期预测和短期预警方法及存在的问题、机器学习方法、冲击地压短期预警及长期预测的应用进展进行概述,同时分析了传统的经验驱动和机理驱动与机器学习的数据驱动在冲击地压预测预警方面的联系与差异,最后,总结机器学习在该领域存在的问题及挑战,并对未来冲击地压预测预防的技术进行展望。

关键词：冲击地压长期预测短期预警机器学习数据驱动

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北京城市水华预警指标体系研究

人民黄河 2010年第5期32卷 8-10页

作者：黄振芳刘昌明刘波崔丽凤北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室北京100875 北京市水文总站北京100089 北京工商大学北京100037

2002年以来,北京城市河湖水体基本处于轻度富营养化状态,为能对2~7 d短期水华进行准确预警,研究了较易实现自动化监测的水温、pH、溶解氧、叶绿素a等水质指标以及光照强度等气象指标与水华发生的响应关系。确定了水华短期预警系统的输... 详细信息

2002年以来,北京城市河湖水体基本处于轻度富营养化状态,为能对2~7 d短期水华进行准确预警,研究了较易实现自动化监测的水温、pH、溶解氧、叶绿素a等水质指标以及光照强度等气象指标与水华发生的响应关系。确定了水华短期预警系统的输出指标为与藻密度有很好线性相关性的叶绿素a和溶解氧;水华预警输入指标为总磷和总氮、水温、光照、叶绿素a、溶解氧等。

关键词：水华短期预警预警指标富营养化北京