检索结果-南通市图书馆

反射Vasicek-Ornstein-Uhlenbeck模型下欧式看涨期权定价研究

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南开大学学报（自然科学版） 2018年第4期51卷 29-35页

作者：张立东孟祥波天津科技大学数学系天津300457 天津科技大学金融工程与风险管理研究中心天津300222

利用反射Vasicek-Ornstein-Uhlenbeck过程描述商品价格,采用矩匹配的方法将该过程近似逼近为逐段几何布朗运动,最后给出欧式期权价格近似解.

关键词：反射Vasicek-Ornstein-Uhlenbeck模型欧式看涨期权矩匹配法

面向水体的HY-1B/COCTS图像条带噪声去除

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国土资源遥感 2015年第4期27卷 41-46页

作者：龚绍琦张茜茹王少峰孙德勇鲁奕岑国文哲南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室南京信息工程大学遥感学院中国人民解放军73608部队

HY-1B/COCTS是我国自主研发的第2颗海洋卫星HY-1B星搭载的水色水温扫描仪(Chinese ocean color and temperature scanner,COCTS)。由于COCTS的不同探测器对地物光谱响应有差异,其图像的行间存在明暗的条带噪声。针对COCTS图像在水色遥... 详细信息

HY-1B/COCTS是我国自主研发的第2颗海洋卫星HY-1B星搭载的水色水温扫描仪(Chinese ocean color and temperature scanner,COCTS)。由于COCTS的不同探测器对地物光谱响应有差异,其图像的行间存在明暗的条带噪声。针对COCTS图像在水色遥感中的应用特点,在分析可见光-近红外波段地物光谱特征的基础上,使用其第4和第8波段数据构建的归一化差分水体指数(normalized difference water index,NDWI)提取图像的水体信息;采用矩匹配法对COCTS图像水体区域的条带噪声进行去除,并以均值、标准差、信噪比、偏度、峰度、信息熵和平均梯度7个指标对条带噪声去除后的COCTS图像进行质量评价。结果表明,该方法能有效消除图像的条带噪声,使图像质量得到改善。

关键词： HY-1B/COCTS 条带噪声水体矩匹配法质量评价

情景数量和质量对随机机组组合问题解的影响研究

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情景数量和质量对随机机组组合问题解的影响研究

作者：张建华湖南大学

学位级别：硕士

在应用情景分析法建模随机机组组合问题中的不确定性因素时,为了充分反应不确定性,一般会生成数量很大的情景。但是,随着情景数量的增加,随机机组组合问题求解的计算量剧增,使其难以快速求解。相反,若生成的情景数量过少,则无法对不确... 详细信息

在应用情景分析法建模随机机组组合问题中的不确定性因素时,为了充分反应不确定性,一般会生成数量很大的情景。但是,随着情景数量的增加,随机机组组合问题求解的计算量剧增,使其难以快速求解。相反,若生成的情景数量过少,则无法对不确定性因素进行良好近似,使随机机组组合问题解的有效性得不到保证。另一方面,数量相同但质量不同的情景,由于其对不确定性因素的近似程度有所差异,将对考虑不确定性因素的随机机组组合问题的解产生一定的影响。因此,有必要开展情景数量和质量对随机机组组合问题解的影响研究。本文以考虑电价不确定性的随机机组组合问题为研究对象,开展情景数量和质量对随机机组组合问题解的影响研究：首先,介绍课题的研究背景及研究问题的来源,在综述机组组合问题及其求解方法以及情景生成与削减方法研究现状的基础上,详述本文的思路和章节安排;其次,分别构建确定性机组组合问题和随机机组组合问题的数学模型,给出各模型的约束条件,并对其求解方法进行分析和说明;再次,介绍情景以及情景的结构,详述蒙特卡洛模拟法和矩匹配法两种情景生成技术、以及前向选择法、后向削减法和离散粒子群算法三种情景削减算法;然后,分析情景数量对随机机组组合问题解的影响,在给出衡量情景集合质量标准的基础上,阐述情景质量对随机机组组合问题解的影响;最后,给出情景数量和质量对随机机组组合问题解影响的测试算例,通过对算例测试结果进行统计分析,验证情景数量和质量对随机机组组合问题解的影响。

关键词：机组组合情景生成矩匹配法蒙特卡洛模拟法情景削减前向选择法后向削减法离散粒子群算法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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概率优化设计的一种新计算方法

机械工程学报 1998年第5期34卷 7-12页

作者：陈立周翁海珊北京科技大学机械工程学院

分析了概率约束的优化设计方法。提出了一种基于概率密度函数矩不等式的契贝雪夫点法。计算结果表明，该方法既保证了概率计算的精度，同时又克服了矩匹配法的不精确性和广义模拟优化方法计算量过大的缺点。效果是十分满意的。

关键词：概率优化设计随机约束契贝雪夫点法矩匹配法

一种高光谱遥感数据条带及随机点噪声去除方法

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遥感信息 2013年第3期28卷 26-31,106页

作者：阎继宁周可法王金林孙莉秦艳芳吴艳爽中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049

针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型。通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及... 详细信息

针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型。通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及随机点噪声,而且较为完整地保留了原始影像的特征信息及边沿细节,进而为高光谱遥感定量分析与应用提供数据基础。

关键词：高光谱数据条带及随机点噪声矩匹配法 NSCT 自适应阈值

基于Heston模型的能源商品定价机制研究

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南华大学学报（社会科学版） 2018年第1期19卷 82-87页

作者：邱虹天津科技大学经济与管理学院天津300222

借助Heston随机波动模型,利用一篮子期权对带有均值回复特性的能源商品价格风险进行对冲,通过矩匹配法和蒙特卡洛仿真法进行期权定价。同时运用真实能源市场中的石油、天然气、煤炭数据,进行实证分析。结果表明矩匹配法和蒙特卡洛仿真... 详细信息

借助Heston随机波动模型,利用一篮子期权对带有均值回复特性的能源商品价格风险进行对冲,通过矩匹配法和蒙特卡洛仿真法进行期权定价。同时运用真实能源市场中的石油、天然气、煤炭数据,进行实证分析。结果表明矩匹配法和蒙特卡洛仿真法得到的结果大致相同,但在计算时间方面,矩匹配法相比蒙特卡洛仿真法花费时间更少,有效性更高。

关键词： Heston模型能源商品期权定价矩匹配法蒙特卡洛仿真法

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对《大系统:建模与控制》一书的几点评注

贵州工学院学报 1985年第2期 61-66页

作者：胡锡恒贵州工学院计算中心

本文简介最近出版的《Large-Scale System:Modeling and Con-trol》一书,着重对书中频城模型降阶部分作了评注。指出其中的计算错误和由此导出的某些不适当的结论,提出不同的论点,给出正确的结果。最后通过例题说明在解决复杂系统降阶... 详细信息

本文简介最近出版的《Large-Scale System:Modeling and Con-trol》一书,着重对书中频城模型降阶部分作了评注。指出其中的计算错误和由此导出的某些不适当的结论,提出不同的论点,给出正确的结果。最后通过例题说明在解决复杂系统降阶问题时,本文作者提出的FF—Pade法要远优于其他现行方法。

关键词：矩匹配法连分式阶次模型降阶建模降阶模型评注

CHRIS/PROBA数据条带噪声去除方法比较

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同方期刊数据库

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遥感信息 2006年第6期28卷 36-39,49页

作者：董广香张继贤刘正军中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所北京100039

PROBA是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星,CHRIS是搭载于PROBA平台上的最主要的成像光谱分光计,具有五个成像模式,以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为着不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。但CHRIS/P... 详细信息

PROBA是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星,CHRIS是搭载于PROBA平台上的最主要的成像光谱分光计,具有五个成像模式,以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为着不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。但CHRIS/PROBA数据本身被严重的条带噪声所污染,尤其是垂直条带噪声,因而去除条带噪声则成为使用CHRIS数据的首要与处理工作。本文描述了几种去除条带方法,包括传统的矩匹配方法,新的迭代辐射纠正方法,校正因子法及比值法。由于这些方法基于不同的理念,各个方法的去噪效果必定有所差异,本文目的是通过比较选出其中最好的一种方法。每种方法的结果从两方面进行了比较、评定:定性的视觉效果及图像变换前后的定量的灰度偏移值,比较结果列成表格,从而挑选出最优秀的一种方法。

关键词： CHRIS/PROBA 条带噪声矩匹配法比值法校正因子法迭代拟合法

Hyperion高光谱数据条带噪声消除方法研究

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厦门理工学院学报 2010年第3期18卷 43-47页

作者：张辉福建省地质遥感中心福建福州350011

高光谱图像条带噪声的消除是高光谱图像处理的关键预处理技术.概述Hyperion成像光谱仪的工作原理,分析了Hyperion数据条带噪声产生的机理并总结条带噪声的特性.提出高光谱条带噪声消除的4种方法.研究表明,Hyperion数据条带噪声消除比较... 详细信息

高光谱图像条带噪声的消除是高光谱图像处理的关键预处理技术.概述Hyperion成像光谱仪的工作原理,分析了Hyperion数据条带噪声产生的机理并总结条带噪声的特性.提出高光谱条带噪声消除的4种方法.研究表明,Hyperion数据条带噪声消除比较有效的方法是矩匹配法.对于高光谱图像条带噪声消除深层次的研究是要实现高光谱图像条带噪声的自动检测以及处理的智能化.

关键词： hyperion高光谱条带噪声消除方法矩匹配法