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基于SVDD和相对距离的设备故障程度预测

仪器仪表学报 2011年第7期32卷 1558-1563页

作者：陈斌阎兆立程晓斌中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190

针对设备故障程度预测问题,提出一种基于支持向量数据描述和核空间相对距离的预测算法。首先通过实验分析法,优化选取了对设备故障程度敏感的频域特征参数及核函数参数;然后分别单独训练设备不同故障程度的数据样本,得到相应的描述设备... 详细信息

针对设备故障程度预测问题,提出一种基于支持向量数据描述和核空间相对距离的预测算法。首先通过实验分析法,优化选取了对设备故障程度敏感的频域特征参数及核函数参数;然后分别单独训练设备不同故障程度的数据样本,得到相应的描述设备故障程度的各独立封闭超球体,并引入待测样本点至各超球体中心的相对距离,确定样本所属的故障程度,在此基础上建立设备故障程度预测模型。通过转子振动台所模拟的不平衡故障数据进行实验验证,表明所提出方法能有效预测设备的故障程度。

关键词：故障预测支持向量数据描述相对距离

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单测角相对导航的相对距离重构新算法

中国惯性技术学报 2014年第3期12卷 340-345页

作者：龚柏春罗建军马悦西北工业大学航天学院西安710072 航天飞行动力学技术重点实验室西安710072 96271部队洛阳471600

针对空间非合作目标中远程交会的单测角相对导航技术中核心的相对距离重构问题,首次提出了一种基于初值辅助的CCD相对测角/GPS绝对定位的相对距离重构新算法。首先在分析传统重构方法数学本质和优缺点的基础上,以余弦定理为基础,结合GP... 详细信息

针对空间非合作目标中远程交会的单测角相对导航技术中核心的相对距离重构问题,首次提出了一种基于初值辅助的CCD相对测角/GPS绝对定位的相对距离重构新算法。首先在分析传统重构方法数学本质和优缺点的基础上,以余弦定理为基础,结合GPS历元差分建立了相对距离重构算法模型,然后对该算法的重构误差进行了理论推导和仿真分析。最后对两种工况下相对距离的重构进行了数值仿真。仿真结果表明该算法能够较为精确的重构出相对距离,重构精度取决于辅助初值的精度。因此,该算法具有重要的研究意义和应用价值。

关键词：空间非合作目标相对导航单测角相对距离

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基于相对距离和角度的手指静脉识别方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第5期39卷 96-99页

作者：王科俊刘靖宇哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

根据以静脉图像拓扑结构的本质特性,提出了一种新的手指静脉识别方法.首先对细修复后的手指静脉提取交叉点;然后计算这些交叉点之间的相对距离和交叉点连线产生的夹角;最后将这2种特征融合,进行手指静脉识别.该方法结合静脉自身特征,充... 详细信息

根据以静脉图像拓扑结构的本质特性,提出了一种新的手指静脉识别方法.首先对细修复后的手指静脉提取交叉点;然后计算这些交叉点之间的相对距离和交叉点连线产生的夹角;最后将这2种特征融合,进行手指静脉识别.该方法结合静脉自身特征,充分利用了拓扑结构的本质属性,无须定位,一定程度上克服了图像平移、旋转对识别结果的影响.实验结果表明:该方法能够快速准确地进行身份识别,具有实际应用价值.

关键词：手指静脉识别拓扑结构特征融合相对距离角度

断层与隧道相对距离对围岩稳定性影响的试验研究

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现代隧道技术 2013年第3期50卷 59-65页

作者：古银城李文华李昊华东电力设计院上海200063 江西高速公路投资集团有限责任公司南昌3300252

目前关于断层破碎带破坏围岩完整性方面的研究已取得不少成果,但断层对隧道围岩稳定性的影响程度及其机理仍是一个模糊问题。文章以石吉高速五峰山一号隧道为背景,采用室内模型试验对有无断层、断层与隧道距离变化情况下的围岩破坏特性... 详细信息

目前关于断层破碎带破坏围岩完整性方面的研究已取得不少成果,但断层对隧道围岩稳定性的影响程度及其机理仍是一个模糊问题。文章以石吉高速五峰山一号隧道为背景,采用室内模型试验对有无断层、断层与隧道距离变化情况下的围岩破坏特性进行了研究。结果表明,断层与隧道距离在一倍洞径以内时,围岩不能形成完整的压力拱,断层的存在对围岩的稳定性影响较大;隧道开挖对隧道周线两侧围岩稳定性的影响具有不对称性。

关键词：隧道断层破碎带相对距离围岩稳定性模型试验

基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法

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北京工业大学学报 2013年第1期39卷 57-62页

作者：冀俊忠程亮赵学武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高... 详细信息

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高资源利用效率,减少Agent的能力浪费,引入了相对距离的概念,提出了基于相对距离的搜索机制;其次,为强化蚂蚁间的协作,利用已获得的解信息,给出了一种基于关联度的信息素增量模型.仿真实验结果表明,与已有的一些算法相比,本文算法不仅能获得更好的联盟结构,而且具有较快的收敛速度.

关键词：多任务联盟问题蚁群算法相对距离关联度多Agent系统

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顾及相对距离的路灯点云分层提取方法研究

激光与光电子学进展 2022年第22期59卷 345-352页

作者：马茜芮沈月千王金虎黄腾河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室北京100094

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点... 详细信息

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点云分层提取方法。首先用布料模拟滤波(CSF)算法将原始点云分为灯头层、灯杆层和地面层,在此基础上对灯头层和灯杆层点云进行连通域分析并输出聚类;然后根据灯杆层各聚类矩形对角线长度和拟合圆内部范围提取灯杆点云;最后根据灯头中心与灯杆中心的相对距离搜索灯头点云,从而实现完整路灯点云的提取。对三组数据进行实验分析,结果表明:所提方法对数据1的正确率、完整率、质量和F1值均为100%;对数据2的正确率、完整率、F1值均为87.50%,质量为77.78%;对数据3的完整率和质量均为94.74%,正确率为100%,F1值为97.30%。所提方法能够实现对路灯点云的有效识别和提取。

关键词：激光雷达车载点云路灯提取相对距离连通域分析

利用视线角信息的非合作目标相对距离估计方法

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系统仿真学报 2009年第22期21卷 7019-7022页

作者：谷志军翟华陈磊国防科技大学航天与材料工程学院长沙410073

与非合作目标相对距离的精确测量是追踪器对其实施伴飞监视的关键技术之一。目前相对距离测量主要采用激光雷达作为测量敏感器,而国内的相关技术还不够成熟,难以满足任务需求。探讨一种新的相对距离的测量方法,追踪飞行器按特定方式进... 详细信息

与非合作目标相对距离的精确测量是追踪器对其实施伴飞监视的关键技术之一。目前相对距离测量主要采用激光雷达作为测量敏感器,而国内的相关技术还不够成熟,难以满足任务需求。探讨一种新的相对距离的测量方法,追踪飞行器按特定方式进行一次或几次主动机动,根据机动过程中光学导引头测量的视线角序列,结合非线性滤波技术,对非合作目标相对距离进行精确估计测量。仿真结果表明,该方法可快速有效的精确测量非合作目标的相对距离,为监视伴飞任务提供技术支持。

关键词：非合作目标相对距离视线角序列非线性滤波

基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法

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统计与决策 2024年第17期40卷 53-58页

作者：孙洁景志敏周欢重庆公共运输职业学院智能装备学院重庆402247 重庆能源职业学院汽车工程学院重庆402260

半监督自训练方法属于半监督自标记方法的一种,它能同时利用有标记样本和无标记样本来训练分类器。然而,对半监督自训练方法而言,误标记是一个不容忽视的问题。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法(STDPRD... 详细信息

半监督自训练方法属于半监督自标记方法的一种,它能同时利用有标记样本和无标记样本来训练分类器。然而,对半监督自训练方法而言,误标记是一个不容忽视的问题。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法(STDPRD)。在迭代的自训练过程中,STDPRD首先用密度峰值聚类来选取具有高置信度的无标记样本,再标记他们;其次,STDPRD用相对距离来过滤掉在迭代过程中被误标记的样本;然后,STDPRD把在迭代过程中被正确标记的样本加入有标记集中;最后,STDPRD用被扩充的有标记集来训练给定的分类器,训练完成后,输出被训练的分类器。仿真实验结果表明,在真实数据集上,STDPRD的表现优于4种流行的半监督自训练方法。

关键词：半监督学习半监督分类相对距离误标记

一种基于相对距离竞争激活的网络入侵检测算法

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计算机工程与科学 2011年第9期33卷 13-18页

作者：梁碧珍陆月然杨旭光百色学院数学与计算机信息工程系广西百色533000

本文针对目前网络入侵检测学习算法效率不高的问题,首先提出相对距离的概念,然后构造基于相对距离的竞争激活函数和相似性度量,在此基础上提出一种改进的网络入侵检测算法。该算法的优势在于:(1)相对距离能较好地区分极差较大的列属性... 详细信息

本文针对目前网络入侵检测学习算法效率不高的问题,首先提出相对距离的概念,然后构造基于相对距离的竞争激活函数和相似性度量,在此基础上提出一种改进的网络入侵检测算法。该算法的优势在于:(1)相对距离能较好地区分极差较大的列属性值并实现归一化;(2)基于相对距离的竞争激活函数可以处理包含符号属性的数据,不需转换为数值,且计算复杂度较低;(3)算法不需要重置机制。通过对KDDCUP99数据集的实验,验证了在检测精度与其他算法相当的情况下,改进算法学习时间和检测时间显著减少。

关键词：入侵检测竞争激活相对距离相似性度量