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地震 2023年第4期43卷 135-152页

作者：付阿龙安张辉范莹莹元丽华侯泽宇中国地震局兰州地震研究所甘肃兰州730000 甘肃兰州地球物理国家野外科学观测研究站甘肃兰州730000 兰州理工大学理学院甘肃兰州730000 四川省地震局四川成都610000

在地震孕育与发生过程中,地电场不同频率出现异常现象已有相关报道,而地电场不同频率成分与地震震级的相关性统计特征仍不清晰。本文拟利用小波变换方法,将中国甘肃平凉、新疆和田和乌什地电场观测台站12年的数据分解成不同周期成分,如... 详细信息

在地震孕育与发生过程中,地电场不同频率出现异常现象已有相关报道,而地电场不同频率成分与地震震级的相关性统计特征仍不清晰。本文拟利用小波变换方法,将中国甘肃平凉、新疆和田和乌什地电场观测台站12年的数据分解成不同周期成分,如24h、12h、8h和6h等,再利用滑动相关性方法分析各成分与台站周围一定震中距范围内地震事件震级之间的相关性统计特征。结果表明,地电场高频成分(4h和6h等)与两个等效震级序列的地震事件均出现相关性异常现象,但低频成分(24h和12h)仅与较大震级序列的地震事件出现相关性异常现象;从时间上来看,相关性异常现象一般在震前55d、20d及10d左右出现,地电场频率与地震震级之间的这种相关性可能是孕震断层与潮汐作用之间的耦合作用所致;当地电场测道方向与断层走向一致时,该测道更容易观测到地震异常,这可能是研究区域构造断裂所导致的地电场选择性特征的具体体现;此外,各台站相关性异常出现的时间不尽相同,可能与研究区域的地质构造以及地球动力学环境有一定关联。

关键词：地电场地震异常相关性统计小波变换滑动相关性

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青海都兰地电场地震异常统计特征研究

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地震工程学报 2023年第3期45卷 574-584页

作者：付阿龙安张辉范莹莹侯泽宇吴优中国地震局兰州地震研究所甘肃兰州730000 甘肃兰州地球物理国家野外科学观测研究站甘肃兰州730000 四川省地震局四川成都610000

在地震孕育发生过程中,不同频率地电场观测出现异常现象已有相关报道,但地电场不同频率成分与地震震级(能量)的相关性统计特征仍不清晰。文章基于小波变换对都兰台地电场观测资料进行分析处理,使用滑动相关性方法对地电场不同频率成分... 详细信息

在地震孕育发生过程中,不同频率地电场观测出现异常现象已有相关报道,但地电场不同频率成分与地震震级(能量)的相关性统计特征仍不清晰。文章基于小波变换对都兰台地电场观测资料进行分析处理,使用滑动相关性方法对地电场不同频率成分与台站周围400 km范围内地震事件进行分析研究,并以青海玛多M S7.4地震前后大地电场优势方位角计算结果进行回溯性检验。结果表明:(1)都兰地电场不同频率成分不仅在地震孕育发生过程中会出现异常现象,而且出现异常的频率与地震事件震级(能量)存在一定关联性:高频成分(3.4 h和8 h)与性,其中与相关性异常显著,与≥5.0在震前约55天、35天、15天和5天相关性异常显著,而低频成分(24 h)则仅与≥5.0地震序列中的地震事件在约55、35、20及5天左右出现较强的相关性;(2)玛多M S7.4地震前,都兰地电场低频成分(24 h)的大地电场优势方位角在地震前约55(±5)、20(±5)天左右出现明显异常现象,其出现的时间与相关性统计特征具有较高的一致性,原因可能是孕震断层与日、月潮汐作用相互耦合。地电场低频成分与中强震之间的相关性特征对破坏性地震的分析研究具有一定借鉴作用,但要厘清地电场地震异常的统计特征,则需要积累更多观测资料和典型震例。

关键词：地电场相关性统计小波变换滑动相关性大地电场优势方位角

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地震电磁疑似异常特征提取与地震相关性分析

地震电磁疑似异常特征提取与地震相关性分析

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作者：张轶鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

强震前存在地震电磁疑似异常现象已被大量强震震例所证实,分析地震电磁疑似异常已经成为地震短临预测的有效手段。伴随着国际地震电磁卫星的迅速发展,研究地震电磁特征提取方法,统计分析地震电磁疑似异常,对地震短临预测及我国自主研发... 详细信息

强震前存在地震电磁疑似异常现象已被大量强震震例所证实,分析地震电磁疑似异常已经成为地震短临预测的有效手段。伴随着国际地震电磁卫星的迅速发展,研究地震电磁特征提取方法,统计分析地震电磁疑似异常,对地震短临预测及我国自主研发电磁卫星都具有重要意义。论文基于法国DEMETER卫星的数据和资料,采用电磁波传播分析和极化分析方法,对截止频率下方出现的类似平面波辐射的地震电磁疑似异常进行了提取,并进行了如下几方面的研究:本文首先研究了电磁波极化概念,对完全极化波和非完全极化波的概念和分析方法进行了阐述,为采用SVD技术深入分析了在电离层高度截止频率下电磁辐射的极化特性和波传播特性。通过特征分析确定了电磁时频幅度和极化度等参数的分割门限,通过门限检测方法将几千个数据文件的数量降低到几百个。其次,论文研究了C均值聚类方法、ISODATA算法和形态学区域生长等目标分割算法,通过理论分析各种算法的优缺点,最终确定采用形态学区域生长算法。该方法运算速度快,适用于大数据量的检测。实验结果表明,该方法可以有效提取地震电磁异常信号,并具有较高的执行效率。最后,论文对2006年全年8700个数据文件采用本文算法进行了检测,并对提取出来的地震电磁疑似异常信息与地震事件进行了统计分析,研究了地震电磁疑似异常发生的经纬度、时间、极化、传播方向等特征参数与地震事件的相关性,为地震电磁前兆分析提供了科学合理的统计结果。论文成果不仅提供了可靠的地震电磁疑似异常检测方法,对于从海量数据中提取少量有用信息而言,也提供了研究典范。

关键词：地震电磁疑似异常 DEMETER卫星奇异值分解相关性统计

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华南前汛期垂直温差与强对流天气发生频率

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气象科技 2013年第2期41卷 307-313页

作者：叶爱芬李怀宇罗聪庞古乾伍志方广东省气象台广州510080

利用2004—2009年3—6月清远站探空资料,得到垂直方向11种温差,对它们与强对流的相关性进行统计,选出相关性较高的850与700、850与500、400与100hPa等压面垂直温度(T(850-700)、T(850-500)和T(400-100))进行研究,对其在各区间出现强对... 详细信息

利用2004—2009年3—6月清远站探空资料,得到垂直方向11种温差,对它们与强对流的相关性进行统计,选出相关性较高的850与700、850与500、400与100hPa等压面垂直温度(T(850-700)、T(850-500)和T(400-100))进行研究,对其在各区间出现强对流的频率进行统计。结果表明,不同月份强对流日低空温差变化幅度较小,高空温差变化幅度较大;随着低空温差和高空温差的增加,强对流的频率基本上呈增加的趋势;强对流主要集中在T(850-500)>20℃、T(850-700)>6℃的区域,T(400-100)为64～66℃、T(850-500)为23～26℃、T(850-700)为8～11℃的区域频率更高;对于大范围强对流天气,T(850-500)>24℃或T(850-700)达到10℃时,通常是风雨相伴,大范围强降水为主的可能性极小;T(400-100)性非常小。

关键词：垂直温差强对流天气频率相关性统计

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