检索结果-南通市图书馆

模糊线性回归方法在节假日短期负荷预测中的应用

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电力需求侧管理 2013年第3期15卷 16-19页

作者：瞿迪庆陈红敏吕理想永康市供电局浙江永康321300

由于节假日负荷与正常日有较大差异,加之样本较少,节假日短期负荷预测一直是一个难点问题。为了降低节假日短期负荷预测的误差,创新性地引入了模糊线性回归方法对节假日短期负荷进行预测,结果表明,该算法预测精度较高,适用于节假日短期... 详细信息

由于节假日负荷与正常日有较大差异,加之样本较少,节假日短期负荷预测一直是一个难点问题。为了降低节假日短期负荷预测的误差,创新性地引入了模糊线性回归方法对节假日短期负荷进行预测,结果表明,该算法预测精度较高,适用于节假日短期负荷预测。

关键词：相似日线性回归模糊模型负荷预测

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一种自主学习建立模型库的光伏功率预测方法

电工技术 2018年第4期 74-77页

作者：任立飞赖晓路王永国电南京自动化股份有限公司南京210000

为了保障电力系统的稳定运行和合理的调度分配,提高预测系统的预测精度,提出一种自主学习建立气象模型库的光伏功率预测方法。介绍该方法的实现过程,并通过实例分析该方法的预测结果。

关键词：相似日 BP神经网络光伏功率预测气象模型

基于灰色关联分析法和BP神经网络的配电网负荷预测

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农村电气化 2021年第12期 17-20页

作者：马天佚武岳国网北京城区供电公司北京海淀100035

针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训... 详细信息

针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训练BP神经网络模型,有效提高了算法的预测精度。

关键词：负荷预测 BP神经网络灰色关联分析相似日时间序列

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雾霾对光伏发电量的影响分析

江苏电机工程 2015年第6期34卷 77-81页

作者：倪春花李弘毅吴在军东南大学电气工程学院江苏南京210096 南京外国语学校江苏南京210008

太阳能被看作是抗击雾霾"最有力武器"的清洁能源,但太阳能发电却因雾霾频袭而遭受严峻考验。文中简单介绍了光伏电池的基本原理,分析雾霾对光伏发电量的影响机制。根据相似日原理选出一组相似日,在控制其他影响因素基本相似的条件下,分... 详细信息

太阳能被看作是抗击雾霾"最有力武器"的清洁能源,但太阳能发电却因雾霾频袭而遭受严峻考验。文中简单介绍了光伏电池的基本原理,分析雾霾对光伏发电量的影响机制。根据相似日原理选出一组相似日,在控制其他影响因素基本相似的条件下,分析雾霾对光伏发电量的独立影响,并通过浙江嘉兴某光伏电站实测数据验证分析结果的可靠性。

关键词：太阳能光伏发电雾霾相似日

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母线负荷预测的实用算法

四川电力技术 2012年第1期35卷 66-68页

作者：陈小平四川电力送变电建设公司四川成都610051

母线负荷预测是制定电网运行方式的基础,预测的精度将直接影响到后续安全校核的分析结果以及电网输送能力的计算和运行方式的安排。综合考虑母线负荷的特点,根据历史样本数据类型,考虑天气、节假日、企业生产变化、母线负荷的转供等因素... 详细信息

母线负荷预测是制定电网运行方式的基础,预测的精度将直接影响到后续安全校核的分析结果以及电网输送能力的计算和运行方式的安排。综合考虑母线负荷的特点,根据历史样本数据类型,考虑天气、节假日、企业生产变化、母线负荷的转供等因素,提出一种新的母线负荷预测的实用算法。所提方法基于相似日的模式匹配原则,依照与待预测日模式的相似度大小确定其间的分配系数权重,进而预测母线负荷。通过Matlab对一实际电网进行仿真,结果证明了所提方法的精确性和实用性。

关键词：母线负荷预测相似日模式匹配分配系数

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电力负荷特性与气温关系及其预测

贵州电力技术 2009年第3期12卷 15-18页

作者：陈桂芬杨鹤举铜仁供电局 554300 重庆大学电气工程学院 400030

以铜仁市电网06年10月-08年9月每日整点负荷和气温数据为基础，分析了铜仁市电力负荷特性，并对日峰荷与三项气温因子的线性相关性进行了分析，最后提出一种基于相似日和多元线性回归的预测模型。实例预测结果分析表明：该模型简捷实用... 详细信息

以铜仁市电网06年10月-08年9月每日整点负荷和气温数据为基础，分析了铜仁市电力负荷特性，并对日峰荷与三项气温因子的线性相关性进行了分析，最后提出一种基于相似日和多元线性回归的预测模型。实例预测结果分析表明：该模型简捷实用，对铜仁市电网具有较好的拟合和预测效果，可以将其运用于铜仁市电网日常负荷预测工作之中。

关键词：负荷特性气温因子相似日多元线性回归

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基于单纯历史负荷数据的短期负荷预测的探讨

科技创新导报 2008年第32期5卷 112-112,115页

作者：詹源李昭廷四川大学电气信息学院四川成都610065

短期负荷预测是电力系统最常用和最重要的预测类型。本文抛开天气因素、生产水平等相关因素,单纯从历史负荷数据出发进行了短期负荷预测算法的讨论。本文引入相似日的概念,通过确定相似度来选取合理的相似日。利用相似日的历史数据通过... 详细信息

短期负荷预测是电力系统最常用和最重要的预测类型。本文抛开天气因素、生产水平等相关因素,单纯从历史负荷数据出发进行了短期负荷预测算法的讨论。本文引入相似日的概念,通过确定相似度来选取合理的相似日。利用相似日的历史数据通过有效的算法可以计算出预测日的值,本文介绍了线性外推法、变化系数法和加权平均法。最后用一个应用实例说明了以上讨论算法的合理性。

关键词：短期负荷预测历史负荷数据相似日