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常态化防疫背景下城市盗窃犯罪的时空演变及其机理研究——以浙江海宁市为例

人民公安报

作者：赵家新马洪建张玉成

“每天晚上都能看到民警巡逻，商铺群众也积极参与治安治理，大家的安全感更强了。”作为江苏省泰州市公安局姜堰分局三水派出所聘请的首批“警务助理”，居民钱春余激动地向记者介绍社区的治安新变化，“平安看得见、幸福摸得着，这就... 详细信息

“每天晚上都能看到民警巡逻，商铺群众也积极参与治安治理，大家的安全感更强了。”作为江苏省泰州市公安局姜堰分局三水派出所聘请的首批“警务助理”，居民钱春余激动地向记者介绍社区的治安新变化，“平安看得见、幸福摸得着，这就是我们社区的真实写照。” 2023年以来，?

关键词：派出所盗窃犯罪盗窃案件社区警务防护网

来源： cnki报纸评论

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地理科学进展 2023年第2期42卷 341-352页

作者：郑滋椀姜超汪婕刘璐陈鹏董齐芬浙江警察学院大数据与网络安全研究院杭州310053 中国人民公安大学信息网络安全学院北京102600 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 复旦大学法学院上海200433

新冠疫情的爆发会对区域内犯罪数量产生显著影响。然而,常态化疫情防控是否显著改变了犯罪空间分布格局,仍然有待进一步的实证检验。论文选择始终采取常态化疫情防控措施的浙江海宁市中心城区,采用标准差椭圆、核密度估计方法,对2018年... 详细信息

新冠疫情的爆发会对区域内犯罪数量产生显著影响。然而,常态化疫情防控是否显著改变了犯罪空间分布格局,仍然有待进一步的实证检验。论文选择始终采取常态化疫情防控措施的浙江海宁市中心城区,采用标准差椭圆、核密度估计方法,对2018年2月—2021年7月城市盗窃犯罪的时空格局演变特征及其机理进行研究。结果表明:(1)新冠疫情爆发后,研究区内盗窃犯罪月均数量较疫情前降幅达53%,并持续在100~200起之间波动,而其日内分布模式却没有明显变化;(2)2020年2月—2021年7月,研究区内盗窃犯罪热点较疫情前有明显减弱、减少,且其犯罪空间分布格局较为稳定;(3)针对疫情前的12个典型犯罪热点区域,其月均犯罪数量在疫情后的降幅在52%~78%之间,其分季度的时间演变模式存在明显差异;(4)根据日常活动理论和犯罪三角理论,常态化疫情防控中有7类具体措施可对各区域的犯罪产生较大影响。研究结果对于理解重大突发公共卫生事件下的犯罪空间演变规律和制定科学的犯罪防控策略均具有重要参考价值。

关键词：常态化疫情防控盗窃犯罪犯罪地理浙江海宁

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基于GIS的兰州市盗窃犯罪现状及治理研究

基于GIS的兰州市盗窃犯罪现状及治理研究

作者：席文渊中国人民公安大学

学位级别：硕士

在我国,盗窃犯罪一直是城市治安面临的重要挑战之一,对城市的健康发展和人民的安居乐业产生了严重影响。虽然近年来盗窃犯罪数量有所下降,但仍然对社会治安秩序构成一定威胁。因此,需要继续深入研究盗窃犯罪的形成机制和治理路径,以提... 详细信息

在我国,盗窃犯罪一直是城市治安面临的重要挑战之一,对城市的健康发展和人民的安居乐业产生了严重影响。虽然近年来盗窃犯罪数量有所下降,但仍然对社会治安秩序构成一定威胁。因此,需要继续深入研究盗窃犯罪的形成机制和治理路径,以提高社会治理水平。目前,我国犯罪地理学对西部地区的研究较少,而兰州作为典型的中西部城市,在经济、人口、地理位置等方面具有一定的代表性,因此选择兰州盗窃犯罪作为研究对象。基于GIS技术,对兰州市盗窃犯罪的时空分布进行分析,不仅可以为兰州市制定更加科学有效的盗窃犯罪治理路径提供理论依据,还可以进一步验证国外犯罪地理学理论在本土的适用性,为国内犯罪地理学实证研究提供素材,有助于深入探究盗窃犯罪形成机制和治理策略,提高社会治理水平。本研究基于GIS平台,结合标准化犯罪强度指数和数理统计分析等方法,针对2017—2020年兰州市盗窃犯罪2514起案例的时空分布及其影响因素进行研究,进而提出具有针对性的治理对策。研究共包括五部分:第一部分:绪论。主要介绍研究背景和意义、归纳国内外研究现状并做出评述、阐述研究内容及研究方法。第二部分:研究区概况、数据预处理与理论基础。主要介绍了兰州市的基本情况、犯罪数据来源及其处理方法、影响因素筛选以及相关理论基础,为后续分析打下基础。第三部分:兰州市盗窃犯罪时空分布特征。该部分从时间、空间两个维度入手,对兰州市盗窃犯罪进行深入研究。在时间上,通过“年”“月”“日”“时”四种尺度分析了盗窃犯罪的时间趋势和季节性变化,以及不同时间段内犯罪数量的差异。在空间上,从区县、街道两种空间尺度入手,分析兰州市盗窃犯罪空间分布特征以及热点分布布局,进而讨论盗窃犯罪在不同区域的特点和演变趋势。第四部分:兰州市盗窃犯罪影响因素分析。首先,通过对各种可能的影响因素进行定性筛选,将其分为人口因素和经济因素两类。其次,采用相关性分析和逐步回归分析等方法进行定量分析,进一步探究这些影响因素之间的关系和对兰州市盗窃犯罪的影响程度。第五部分:兰州市盗窃犯罪治理路径分析。该部分以上述研究为实证基础,结合日常活动、犯罪同心圆、社会解组和情境预防等理论,从时间和空间层面入手,提出相应的治理建议,旨在提高治理效能。

关键词：盗窃犯罪 GIS 时空分布影响因素治理路径

社区人口的户籍异质性对盗窃犯罪的影响及其空间分异

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社区人口的户籍异质性对盗窃犯罪的影响及其空间分异

作者：杨银霞广州大学

学位级别：硕士

基于中国特有的户籍制度,以流动人口比例表征种族/民族异质性以说明中国人口异质性问题,是现有研究中应用社会失序理论解释犯罪的常用方式,但该方式一方面模糊了不同户籍类别人口受中国地域文化、乡土文化影响下产生的差异性特征,另一... 详细信息

基于中国特有的户籍制度,以流动人口比例表征种族/民族异质性以说明中国人口异质性问题,是现有研究中应用社会失序理论解释犯罪的常用方式,但该方式一方面模糊了不同户籍类别人口受中国地域文化、乡土文化影响下产生的差异性特征,另一方面并不能完全体现种族/民族异质性强调亚文化冲突的实质性内涵。因此,本研究细分不同户籍人口对犯罪的影响,并增加对户籍异质性的考虑,提出两个研究问题:户籍异质性能否更好地说明中国人口异质性问题以解释犯罪?户籍异质性对社区盗窃犯罪的影响是否存在空间非平稳性?本研究以发达城市ZG市为例,利用2018年盗窃警情数据、第七次人口普查数据及道道通电子地图数据构建多个回归模型,剖析全局和局部视角下户籍异质性对社区盗窃犯罪的影响。研究结论如下:(1)流动人口比例对社区盗窃犯罪有显著正向影响,但不同户籍人口的影响不同。研究结果表明社区流动人口规模越大,发生盗窃犯罪的可能性越大;从城市中心到外围郊区,依次分布着本市流动人口,本省流动人口,省外流动人口和本地人口,其中本地人口除了城市外围郊区,在城市核心区和旧城区所占人口比例亦高于其他户籍人口;本市、省外流动人口比例与社区盗窃犯罪之间为显著正向关系,而本地人口比例则起显著抑制作用,本省流动人口比例对社区盗窃犯罪的影响并不显著。(2)户籍异质性更能说明中国的人口异质性问题且对社区盗窃犯罪有显著正向影响。通过多方溯源,证实了“户籍异质性”变量能较好地反映社会失序理论中种族\民族异质性强调亚文化冲突的核心内涵,也更加贴合中国的人口异质性;与前人研究中的常用变量“流动人口比例”相比,“户籍异质性”的使用优化了模型的拟合效果。无论从理论还是实证的角度,户籍异质性均对社区盗窃犯罪的发生有较高的解释度。(3)户籍异质性对社区盗窃犯罪的正向影响在全局与局域空间上均具有较强的稳定性,但影响程度在局域上存在差异。户籍异质性对社区盗窃犯罪的影响程度在局域上呈现由城市中心向外围逐渐减低的趋势,且在南部影响较弱;受特定区域复杂环境情况的影响,在户籍异质性影响较弱的中心城区和南部地区,租房比例、餐饮场所数量及公安治保数量等变量对盗窃犯罪影响更大。(4)居委社区较强的人口异质性,无形间增加了盗窃犯罪发生的几率,而在城乡接合部,村委社区的复杂情况与盗窃犯罪的联系性更强。在以人口数量划分范围的居委社区中,居民在文化程度、思想观念和行为习惯等方面差异较大,不利于社区治安管理,因此表现出与犯罪之间的强正向关系,但其影响强度呈现由中心向外递减,再逐渐向外围增加的环状趋势;在居委社区与盗窃犯罪关系程度减弱的城乡接合部,村委社区因其复杂的生活环境、高异质的人口属性、较大的防控难度等因素而犯罪高发。总体而言,本研究立足国情,从理论与实证、全局与局部的视角分析“户籍异质性”,丰富了社会失序理论在中国犯罪研究中的应用,为国情相似的国家考虑人口异质性提供思路,是对犯罪理论和已有方法的有效补充。

关键词：社会失序理论种族/民族异质性户籍异质性空间平稳性盗窃犯罪

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不作为盗窃犯罪实例分析

派出所工作 2022年第8期 84-85页

作者：朱扣华北风翼(图) 江苏省扬州市公安局广陵分局湾头派出所不详

盗窃案件是基层派出所最常见的违法犯罪案件,也是派出所重点打击的民生案件。从盗窃罪的犯罪构成和基层实务来看,大多盗窃犯罪都是作为犯罪,罕有不作为盗窃犯罪。近期,笔者曾主办一起不作为共同犯罪的盗窃案件,现与大家一起探讨。

关键词：违法犯罪案件共同犯罪犯罪构成基层派出所盗窃罪盗窃案件盗窃犯罪实例分析

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基于LSTM模型的盗窃犯罪预测研究

警察技术 2022年第5期 45-48页

作者：徐会军福建警察学院

犯罪趋势预测具有动态性、复杂性、重复性的特点,是众多警务工作者研究的重点难点,而深度学习技术能够很好的处理预测分析的问题,近年来利用神经网络技术在犯罪趋势预测的应用展现出良好效果。引入基于长短期记忆网络(LSTM)进行盗窃警... 详细信息

犯罪趋势预测具有动态性、复杂性、重复性的特点,是众多警务工作者研究的重点难点,而深度学习技术能够很好的处理预测分析的问题,近年来利用神经网络技术在犯罪趋势预测的应用展现出良好效果。引入基于长短期记忆网络(LSTM)进行盗窃警情的分析预测,利用LSTM网络在长期序列分析的优势,构建多变量犯罪趋势预测模型,并进行实验模拟。实验证明,使用LSTM模型能够较为出色的实现犯罪趋势预测分析,为未来公安机关打击犯罪、维护社会治安稳定提供科学的手段和方法。

关键词： LSTM 犯罪趋势预测盗窃犯罪深度学习

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盗窃犯罪隐语分析

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2010年第3期26卷 148-153页

作者：王卉广东警官学院广东广州510230

盗窃犯罪隐语指盗窃犯罪分子在进行盗窃犯罪活动时使用的和盗窃活动相关的隐语,盗窃隐语中尤以扒窃犯罪涉及的隐语最为丰富。盗窃犯罪隐语具有如下特点:在目前已发现的成系统的犯罪隐语中是历史最长、最为成熟的隐语系统;涉及的内容全... 详细信息

盗窃犯罪隐语指盗窃犯罪分子在进行盗窃犯罪活动时使用的和盗窃活动相关的隐语,盗窃隐语中尤以扒窃犯罪涉及的隐语最为丰富。盗窃犯罪隐语具有如下特点:在目前已发现的成系统的犯罪隐语中是历史最长、最为成熟的隐语系统;涉及的内容全面、丰富;受方言影响,呈现出地域性;在全国的一致性比较强,具有趋同性;新词较少,旧词语缺乏更新换代;有些盗窃隐语词已用消亡的方式退出了隐语系统。此外,盗窃犯罪隐语的使用后继乏人、整个盗窃隐语系统有趋向消亡的倾向。

关键词：盗窃犯罪隐语特点

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基于网络K函数法的盗窃犯罪空间格局研究

警察技术 2022年第4期 37-40页

作者：汪婕邵军郑滋椀董齐芬浙江警察学院浙江省衢州市公安局柯城分局基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近... 详细信息

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近;盗窃犯罪分布主要受到大型商场、医院、歌舞娱乐场所的影响;在0~2000米范围内,盗窃犯罪聚集性分布于学校附近,并且随着距离增加,趋向于随机分布;在相同累计点数水平下,歌舞娱乐场所相较于医院对盗窃犯罪分布影响更显著。研究结果有效揭示了盗窃犯罪在道路网络上的分布特征以及与各类场所的空间关系,为犯罪空间预防提供了有益的决策支持。

关键词：盗窃犯罪网络核密度估计网络K函数空间格局

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盗窃犯罪污染军营

中国青年研究 1994年第Z1期 72-74页

作者：李秀森温建锋河南省军区政治部

盗窃犯罪污染军营李秀森，温建锋近年来，在部队发生的刑事案件中，青年官兵盗窃犯罪居各类犯罪之首，约占总数的４０％。而且，盗窃的对象、范围、手段等都有新的变化，原因较为复杂。因此，研究部队青年官兵盗窃犯罪的新情况，把握此... 详细信息

盗窃犯罪污染军营李秀森，温建锋近年来，在部队发生的刑事案件中，青年官兵盗窃犯罪居各类犯罪之首，约占总数的４０％。而且，盗窃的对象、范围、手段等都有新的变化，原因较为复杂。因此，研究部队青年官兵盗窃犯罪的新情况，把握此类犯罪的趋向及成因，对于寻找有效的...

关键词：盗窃犯罪青年官兵盗窃案部队青年军人犯罪分子战士污染平均价值团伙作案