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脑电中癫痫波的自动检测与分类──一种分层次、多方法整合的途径

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中国生物医学工程学报 1998年第1期17卷 1-11页

作者：张彤杨福生唐庆玉清华大学电机系

脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种‘分层次、多方法整合’途径，把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次（如初筛、分解、特征提取、识... 详细信息

脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种‘分层次、多方法整合’途径，把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次（如初筛、分解、特征提取、识别与分类等）上，建立起一种新的分析框架。

关键词：癫痫波连续小波变换模糊神经网络专家系统

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自动检测儿童脑电中癫痫波的方法研究

中国生物医学工程学报 2005年第5期24卷 541-545页

作者：李莹欧阳楷首都医科大学生物医学工程学院北京100054

研究的是儿童脑电数据中癫痫波的检测算法。儿童脑电比成人脑电复杂,因而检测算法的设计与成人脑电的检测算法有所不同。综合考虑了国内外多种研究方法,确定了一种以半波检测方法为基础的检测算法。大体思想是:通过初步筛选,找出符合棘... 详细信息

研究的是儿童脑电数据中癫痫波的检测算法。儿童脑电比成人脑电复杂,因而检测算法的设计与成人脑电的检测算法有所不同。综合考虑了国内外多种研究方法,确定了一种以半波检测方法为基础的检测算法。大体思想是:通过初步筛选,找出符合棘、尖波特征的脑电波,然后使用专家规则剔除符合这些特征的几种常见伪迹。再对选出的癫痫特征波利用模式识别的聚类思想分为三类,确定出更为可能是阳性波的特征,对脑电数据作进一步筛选。然后,用小波分析对检出的波再处理,去除不易被识别的假阳性波。最后使用人工神经网络对检出的癫痫波分类。

关键词：脑电癫痫波自动检测人工神经网络

电休克治疗中增大波宽不增加电量诱发癫痫波初步研究

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中国神经精神疾病杂志 2020年第5期46卷 298-299页

作者：翁深宏苏德振姚丽华王利徐顺生王高华武汉大学人民医院武汉430060

电休克治疗(electroconvulsive therapy,ECT)对抑郁发作有效[1]。但ECT的治疗机制不清,一般认为诱发癫痫波是其产生治疗作用的关键[2]。刺激电量越大越容易诱发癫痫波,但同时也容易产生认知不良事件,如何找到针对个体最合适的刺激电量成... 详细信息

电休克治疗(electroconvulsive therapy,ECT)对抑郁发作有效[1]。但ECT的治疗机制不清,一般认为诱发癫痫波是其产生治疗作用的关键[2]。刺激电量越大越容易诱发癫痫波,但同时也容易产生认知不良事件,如何找到针对个体最合适的刺激电量成为ECT治疗的重要考量。电休克治疗指南建议,由设备可输出的最小电量开始,等比例增加电量直至癫痫波出现,找到能诱发癫痫波的最小电量(阈值电量)[3-4]。

关键词：电休克治疗癫痫波电量波宽

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基于多分辨分析的脑电癫痫波自动检测

计算机应用研究 2009年第8期26卷 2959-2961页

作者：汪春梅邹俊忠张见张志锁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 第二军医大学附属长海医院脑电图室上海200433

分析了小波多分辨分析特征提取的特点,提出了八通道脑电信号癫痫波自动检测的方法。每个通道的信号利用小波变换进行五层分解,以提取小波变换各子带的小波系数和信号偏差组成特征值计算自适应阈值,并将其应用到关键子带,提取出信号中的... 详细信息

分析了小波多分辨分析特征提取的特点,提出了八通道脑电信号癫痫波自动检测的方法。每个通道的信号利用小波变换进行五层分解,以提取小波变换各子带的小波系数和信号偏差组成特征值计算自适应阈值,并将其应用到关键子带,提取出信号中的癫痫波。研究的重点是对脑电信号进行分解选择合适的小波;确定适当的分解层次以及自适应阈值的计算。实验结果表明,方法能够为癫痫脑电的特征提取提供快速而有效的手段。

关键词：脑电信号癫痫波多分辨分析自动检测

基于多分辨分析和近似熵的脑电癫痫波自动检测

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计算机应用与软件 2009年第12期26卷 7-9页

作者：汪春梅邹俊忠张见张志锁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 第二军医大学附属长海医院脑电图室上海200433

脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法。首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫... 详细信息

脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法。首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫活动的脑电信号与正常脑电有显著的区别,最后利用Neyman-Pearson准则进行检验比较。实验结果表明,在一定误检率下,检测率最高的是在第一层,而且这种方法保证了检测系统具有较小的误检率和较高的检测率。

关键词：癫痫波多分辨分析近似熵 Neyman-Pearson准则

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长期脑电中癫痫波自动检测方法

国外医学（生物医学工程分册） 2004年第6期27卷 341-344页

作者：李莹欧阳楷首都医科大学生物医学工程学院北京100054

长期记录的数字脑电图中癫痫波的目测检查需消耗医师大量的精力和时间,在临床上有使用计算机辅助自动分析的需要。本文对已有的脑电癫痫波的检测方法进行了整理概述和分析,作为探寻适宜临床应用的癫痫波检测算法的基础。

关键词：脑电癫痫波自动检测

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蝶骨电极在颞叶癫痫患者癫痫波检出中的应用

中国临床研究 2010年第3期23卷 208-208页

作者：冷静姜春莉中石油吉林石化公司总医院神经内科吉林省吉林市132021

目的探讨颞叶癫痫患者蝶骨电极脑电图(EEG)与常规头皮电极EEG癫痫波检出率的差异。方法将2006年1月至2009年2月50例颞叶癫痫患者均分别在一天内先后进行常规头皮电极EEG检查及蝶骨电极EEG检查,比较2种方法癫痫波检出率之间的差别。结果... 详细信息

目的探讨颞叶癫痫患者蝶骨电极脑电图(EEG)与常规头皮电极EEG癫痫波检出率的差异。方法将2006年1月至2009年2月50例颞叶癫痫患者均分别在一天内先后进行常规头皮电极EEG检查及蝶骨电极EEG检查,比较2种方法癫痫波检出率之间的差别。结果蝶骨电极EEG检查的癫痫波检出率明显高于常规头皮电极EEG检查(92.0%vs44.0%,P癫痫患者,蝶骨电极EEG检查对提高癫痫波检出率及病灶的定位均有益。

关键词：颞叶癫痫蝶骨电极脑电图癫痫波