检索结果-南通市图书馆

福州大学学报（自然科学版） 1993年第1期21卷 16-23页

作者：刘秉瀚吴文钰福州大学计算机系

介绍一个计算机ＣＴ图象病变识别系统，它由图象预处理软件、图象分类识别及图象库管理系统三部分组成．

关键词： CT 图象计算机颅脑病变识别

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基于优化随机森林的肝脏病变识别应用研究

现代信息科技 2021年第18期5卷 90-93页

作者：姚冰莹杨薇陈坚强牛婷婷广州软件学院广东广州510990 武汉科技大学湖北武汉430081

针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法。首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升。将增强后的肝脏CT图... 详细信息

针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法。首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升。将增强后的肝脏CT图像输入基于SENet与ResNeXt-152结合双通道重标定机制的网络提取二维特征并突出重要特征,使用改进的类C3D网络进行三维空间特征的提取,然后进行多维特征融合,实现肝脏CT图像的高级语义特征的提取。最后使用随机森林进行肝脏病变识别,使用3D断层扫描肝脏CT图像进行实验,达到较好的病变识别效果。

关键词：肝脏CT图像深度学习高级语义特征随机森林病变识别

基于参数指数非线性残差神经网络的脐橙病变叶片识别

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浙江农业学报 2018年第6期30卷 1073-1081页

作者：杨国亮许楠康乐乐龚曼洪志阳江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

提出一种参数指数非线性(PENL)函数来改进残差网络,利用深度学习的新方法识别脐橙叶面病变,减少了整流线性损失,提升了训练效果。以脐橙叶面图像为样本,进行CNN训练,以区分出病变、缺素、正常及非此类物种4种类型,实现了对于脐橙疾病检... 详细信息

提出一种参数指数非线性(PENL)函数来改进残差网络,利用深度学习的新方法识别脐橙叶面病变,减少了整流线性损失,提升了训练效果。以脐橙叶面图像为样本,进行CNN训练,以区分出病变、缺素、正常及非此类物种4种类型,实现了对于脐橙疾病检测迅速且方便应用的分类模型,相比于传统植物病变识别方法具有极大的优势,最终识别准确率达到了97.18%~98.86%。

关键词：神经网络脐橙病变识别深度学习残差

采用pix2pixHD的高分辨率皮肤镜图像合成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1795-1803页

作者：丁赛赛吕佳重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331

皮肤镜图像中的皮肤病变自动识别是提高诊断性能和减少皮肤癌死亡的重要方法.针对训练数据不足的问题,提出一种基于pix2pixHD的高分辨率皮肤镜图像合成方法.首先,通过皮肤病灶的真实边界,结合病变类别对皮肤病变知识进行建模,获取包含... 详细信息

皮肤镜图像中的皮肤病变自动识别是提高诊断性能和减少皮肤癌死亡的重要方法.针对训练数据不足的问题,提出一种基于pix2pixHD的高分辨率皮肤镜图像合成方法.首先,通过皮肤病灶的真实边界,结合病变类别对皮肤病变知识进行建模,获取包含病理意义的标签映射;其次,以标签映射作为病变合成的约束条件,利用构建的生成对抗网络模型实现标签映射向皮肤镜图像的空间映射,同时将生成器的浅层和深层特征相结合以避免图像细节信息的丢失;然后,引入标准差特征匹配损失以稳定生成对抗网络的训练.在ISIC-2017数据集上的实验结果表明,相比不同合成方法生成图像的质量,该方法具有更好的视觉效果以及IS与FID定量化指标评价,并且可为监督学习网络提供额外的信息增益,以提高皮肤病变分类的准确度.

关键词：皮肤镜图像病变识别生成对抗网络特征匹配损失

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基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统

计算机应用与软件 2013年第2期30卷 208-211,255页

作者：潘建南吕庆文刘哲星刘思德南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 南方医院广东广州510515

针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案。该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别。根据实验结果分析... 详细信息

针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案。该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别。根据实验结果分析,依等级筛选或手动输入筛选比例的筛选方式筛除了大部分的无效和冗余图片数据,极大地提高了医生的阅片速度,同时保证了诊断质量。

关键词：胶囊内窥镜海量图片 QT 图片筛选病变识别

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64排CT诊断肠壁缺血性病变的价值

中国科技期刊数据库医药 2024年第6期 0110-0113页

作者：王龙薄金永廊坊经济技术开发区人民医院河北廊坊065000

本研究旨在探究64排CT诊断肠壁缺血性病变的价值。方法分析2022年9月至2023年7月在本医院进行64排CT检查的肠壁缺血性病变患者62例,并以临床及病理结果为金标准,分析64排CT在诊断肠壁缺血性病变中的表现形态学特征和准确性。主要观察... 详细信息

本研究旨在探究64排CT诊断肠壁缺血性病变的价值。方法分析2022年9月至2023年7月在本医院进行64排CT检查的肠壁缺血性病变患者62例,并以临床及病理结果为金标准,分析64排CT在诊断肠壁缺血性病变中的表现形态学特征和准确性。主要观察指标包括肠壁增厚、比较不均匀强化、肠腔狭窄、梗阻位置、邻近器官受累及并发症等。结果 64排CT在定性诊断中的影像学评估指标、诊断精确度比常规CT高,且不良反应发生率低,具有显著的统计学差异(P识别肠壁缺血性病变,准确判断其范围和程度,并为及时治疗提供重要依据,具有重要的临床诊断价值,有助于提高患者的治疗效果和生活质量。

关键词： 64排CT 肠壁缺血成像特征诊断价值病变识别灵敏度特异性

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人工智能在消化内镜中应用的临床进展

中华胃肠内镜电子杂志 2022年第3期9卷 134-137页

作者：吴金晶张博江宋瑛孙利慧王满茹西安高新医院西安710075

随着人工智能(AI)的不断发展,其在临床医学中的应用已成为研究热点。消化内镜是消化系统疾病中较为常用且重要的辅助诊疗设备,辅助临床医生进行疾病的诊断及治疗。但由于病变性质、范围以及临床医生经验等不同,导致误诊、漏诊的出现。A... 详细信息

随着人工智能(AI)的不断发展,其在临床医学中的应用已成为研究热点。消化内镜是消化系统疾病中较为常用且重要的辅助诊疗设备,辅助临床医生进行疾病的诊断及治疗。但由于病变性质、范围以及临床医生经验等不同,导致误诊、漏诊的出现。AI与内镜结合,培训及规范临床医师标准化操作流程,辅助临床医生进行病变的识别,提高检查质量,减少漏诊。本文就AI在消化内镜诊疗过程中的应用进展作一综述。

关键词：人工智能消化内镜病变识别应用进展

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电子喉镜在耳鼻喉疾病诊治中的临床观察

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第4期 0019-0022页

作者：徐国利临城县人民医院河北邢台054300

评价电子喉镜诊断和治疗耳鼻喉疾病的临床观察效果。方法本研究于过去12个月内进行,共纳入100例患者,根据病例来源和分组情况将患者分为电子喉镜组和常规检查组。电子喉镜组接受了电子喉镜辅助下的耳鼻喉疾病诊治方法,而常规检查组接... 详细信息

评价电子喉镜诊断和治疗耳鼻喉疾病的临床观察效果。方法本研究于过去12个月内进行,共纳入100例患者,根据病例来源和分组情况将患者分为电子喉镜组和常规检查组。电子喉镜组接受了电子喉镜辅助下的耳鼻喉疾病诊治方法,而常规检查组接受了传统的诊治方法,观察了三个主要指标:电子喉镜检查效果,临床症状改善情况及治疗效果与并发症等。结果电子喉镜组对喉部病变的鉴别及定位显示了明显的优势,其成功鉴别率为90%,对照组仅65%。在鼻腔及鼻窦病变检测中,观察组85%的患者检测成功,对照组60%。电子喉镜组实时图像质量亦显着较高。电子喉镜组感觉喉部疼痛减轻,鼻塞降低,咳嗽降低。在治疗效果上电子喉镜组明显缓解者占80%,常规检查组占55%。电子喉镜组无严重并发症发生,常规检查组有2例出血,需要追加治疗。结论该研究突出电子喉镜对耳鼻喉疾病的诊断和治疗具有显著潜力。电子喉镜在提高病变识别及定位准确性的同时,临床症状及治疗效果也有所改善。另外电子喉镜检查对降低并发症也显示了高度安全性。上述发现为电子喉镜这一具有潜在应用价值的诊断工具的应用提供强有力的支撑,并可望提高耳鼻喉疾病诊断和治疗水平。

关键词：电子喉镜耳鼻喉疾病诊治病变识别