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腹部脂肪是否与心血管疾病危险因素相关?

中国循证心血管医学杂志 2016年第12期8卷 1524-1524页

JACC 9月26日刊中发表的一项最新研究表明,腹部脂肪增加与心血管疾病（CVD）危险因素的新发现及恶化具有相关性。研究者Jane J Lee及其同事对Framingham心脏研究中的1106例受试者进行了分析。随访6.1年间,其体重、BMI及腰围分别增加2.4... 详细信息

JACC 9月26日刊中发表的一项最新研究表明,腹部脂肪增加与心血管疾病（CVD）危险因素的新发现及恶化具有相关性。研究者Jane J Lee及其同事对Framingham心脏研究中的1106例受试者进行了分析。随访6.1年间,其体重、BMI及腰围分别增加2.4 kg、1.1 kg/m-2和3.7 cm。基线时,受试者的平均皮下脂肪组织（SAT）及内脏脂肪组织（VAT）容量分别为602 cm-3和703 cm-3;随访期间平均SAT衰减减少5.5 HU,

关键词：腹部脂肪内脏脂肪组织疾病危险因素皮下脂肪组织心血管疾病空腹血糖受损胰岛素抵抗不良变化脂肪量血脂异常

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银川市居民泌尿系统结石疾病危险因素分析

中国公共卫生 2008年第12期24卷 1518-1519页

作者：雷静陈志明曹俊隰武振军张越明张嫣平王红娅宁夏回族自治区银川市疾病预防控制中心 750001

为了解宁夏银川市居民泌尿系统结石疾病患病情况及其相关危险因素,探讨泌尿系统结石疾病与自然环境、生活方式、社会环境、遗传因素等之问的相关性等,为采取有针对性的防治措施提供依据,对银川市居民泌尿系统结石疾病进行了流行病学调... 详细信息

为了解宁夏银川市居民泌尿系统结石疾病患病情况及其相关危险因素,探讨泌尿系统结石疾病与自然环境、生活方式、社会环境、遗传因素等之问的相关性等,为采取有针对性的防治措施提供依据,对银川市居民泌尿系统结石疾病进行了流行病学调查和危险因素分析.现将结果分析如下.

关键词：泌尿系统结石疾病危险因素银川市居民相关危险因素结石疾病流行病学调查患病情况

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不同营养状况人群心脑血管疾病危险因素分析

浙江临床医学 2014年第4期16卷 589-590页

作者：余小龙郑培奋高蔚陈洁文章小艳吴贞颐浙江医院营养科 310013

心脑血管疾病是中老年人常见的营养相关性慢性病，但是其潜在的病理改变却在青壮年，甚至是儿童时期就已出现，因此，关注健康人群营养状况与心脑血管疾病之间的关系已不容忽视。本文通过不同营养状况人群心脑血管疾病的危险因素分析，... 详细信息

心脑血管疾病是中老年人常见的营养相关性慢性病，但是其潜在的病理改变却在青壮年，甚至是儿童时期就已出现，因此，关注健康人群营养状况与心脑血管疾病之间的关系已不容忽视。本文通过不同营养状况人群心脑血管疾病的危险因素分析，旨在为心脑血管疾病的防治提供参考。

关键词：心脑血管疾病疾病危险因素营养状况健康人群中老年人病理改变儿童时期慢性病

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老年人群牙周疾病危险因素分析

中国药物与临床 2018年第7期18卷 1131-1132页

作者：杜娟段春红山西医科大学口腔医学院口腔医院太原030001 山西省人民医院口腔科

牙周病是老年人常见病、多发病,是牙齿缺失的主要原因,牙周病分为牙龈病和牙周炎两大类,牙龈病是指仅仅发生在牙龈组织的疾病,而牙周炎是累积牙龈、牙骨质、牙槽骨、牙周膜四种牙周支持组织的炎性破坏性疾病[1],可导致牙齿脱落影响咀嚼... 详细信息

牙周病是老年人常见病、多发病,是牙齿缺失的主要原因,牙周病分为牙龈病和牙周炎两大类,牙龈病是指仅仅发生在牙龈组织的疾病,而牙周炎是累积牙龈、牙骨质、牙槽骨、牙周膜四种牙周支持组织的炎性破坏性疾病[1],可导致牙齿脱落影响咀嚼功能。第三次全国口腔健康流行病学调查报告显示：我国仅有14.1%的老年人牙周处于健康状态,牙龈出血检出率为68.0%,牙石检出率为88.7%。

关键词：疾病危险因素老年人群牙周病流行病学调查报告牙周支持组织牙龈病牙齿缺失牙龈组织

基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

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基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

作者：郑培欣东莞理工学院

学位级别：硕士

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心... 详细信息

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心的选择敏感和处理较大规模数据集时间开销大等问题。针对这些问题,本文提出了新的聚类算法——CNNBP-RN聚类算法,并在此基础上,进行了理论性质的分析和应用,主要研究内容如下:1.提出了基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法(CNNBP-RN)。算法基于每个数据点具有发送信息和接收信息能力的假设,通过两个阶段实现聚类:原型搜索阶段和样本分配阶段。在原型搜索阶段,采用了基于连接度的原型搜索策略CSRP,通过递归一次CSRP策略生成候选原型并筛选出最终原型。样本分配阶段则根据样本点与其最近的已分配近邻的归属关系进行簇的划分。实验结果表明,CNNBP-RN聚类算法不仅能够获得正确的聚类个数,而且比其他进行比较的聚类算法有更准确的聚类结果。2.为了提高CNNBP-RN聚类算法在更大规模数据集上的运行效率,提出了基于局部敏感哈希技术的CNNBP-RN算法。局部敏感哈希技术(LSH)不仅降低了数据维度,还加速了CNNBP-RN聚类算法搜索最近邻和次近邻。由于CNNBP-RN算法本身不存在多次迭代的问题,因此在引入LSH后,其运行时间不会因为数据规模的增大而极大增加。MNIST数据集和人工合成的大规模数据集上的实验结果表明,在MNIST数据集上能够识别出90%的原型,高维的人工数据集上,都能够获得正确的聚类个数。3.对CNNBP-RN聚类算法的理论性质进行了分析,证明了在一定的条件下,原型的涌现是稳健的。同时从生物种群的角度探讨了算法的原型是智能涌现:在微观层面,把数据视作简单个体,具有计算、判断和信息共享三种能力;在宏观层面,个体简单智能行为的汇聚促成了种群(数据集)的自适应行为,同时原型的涌现是稳健的,这三者共同保证了CNNBP-RN聚类算法具有良好的原型智能涌现能力。4.探索了CNNBP-RN聚类算法在疾病危险因素提取中的应用,并以COVID-19数据集为例进行了实验分析。通过对数据集进行预处理和特征选择,聚类分析揭示了COVID-19感染的危险因素为肥胖和糖尿病,为疾病预防和控制提供了一定的依据。

关键词：聚类分析 CNNBP-RN算法原型智能涌现局部敏感哈希技术(LSH) 疾病危险因素

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血脂异常是心血管疾病高危险因素

中国水电医学 2006年第2期 110-111页

作者：王久玲河北省唐山供电公司医院

慢性阻塞性肺疾病患者感染呼吸道合胞病毒的危险因素

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中华危重病急救医学 2013年第5期25卷 320-320页

作者：林志龙(编译) 胡森(编译)

呼吸道合胞病毒（RSV）可引起慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性发作，但是COPD患者发生RSV疾病的相关风险因素尚不清楚。美国研究人员对以前发表的2篇关于COPD成年患者感染RSV疾病危险因素的文献进行了合并分析。分析的危险因素包括：年龄... 详细信息

呼吸道合胞病毒（RSV）可引起慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性发作，但是COPD患者发生RSV疾病的相关风险因素尚不清楚。美国研究人员对以前发表的2篇关于COPD成年患者感染RSV疾病危险因素的文献进行了合并分析。分析的危险因素包括：年龄、性别、种族、吸烟状况、接触RSV的儿童、家庭用氧、吸入或口服类固醇、工具性日常生活活动分数及合并症。

关键词：慢性阻塞性肺疾病患者呼吸道合胞病毒疾病危险因素感染 COPD患者日常生活活动 RSV 急性发作

血脂相关性心血管剩留风险控制的中国专家共识

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中华心血管病杂志 2012年第7期40卷 547-553页

作者：无胡大一陆国平中华医学会心血管病学分会中国老年学学会心脑血管病专业委员会不详

近60年来，对心血管疾病危险因素的综合控制取得了显著成效。然而，经目前标准治疗，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血压、血糖等传统危险因素得到控制后，血脂异常患者仍存在较高的心血管事件的剩留风险。致动脉粥样硬化性血脂异常，... 详细信息

近60年来，对心血管疾病危险因素的综合控制取得了显著成效。然而，经目前标准治疗，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血压、血糖等传统危险因素得到控制后，血脂异常患者仍存在较高的心血管事件的剩留风险。致动脉粥样硬化性血脂异常，特别是升高的甘油三酯（TG）和较低的高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C）在心血管病、2型糖尿病、代谢综合征或肥胖患者中很常见，与患者大血管事件和微血管事件的剩留风险相关。因此，在控制传统危险因素的同时，对心血管剩留风险进行干预和管理，有望进一步降低心血管事件。

关键词：心血管事件风险控制血脂异常相关性疾病危险因素低密度脂蛋白胆固醇高密度脂蛋白胆固醇动脉粥样硬化性

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非小细胞肺癌淋巴结转移预测的研究进展

中华胸心血管外科杂志 2022年第7期38卷 434-440页

作者：汪洋仲一凡邓家骏佘云浪胡学飞陈昶同济大学附属上海市肺科医院胸外科同济大学医学院上海200082

术前准确预测淋巴结转移风险对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的肿瘤分期、治疗决策和预后评估具有重要意义。CT、MRI及PET/CT等单纯影像学方法是目前临床上最常用的评估淋巴结状态的手段,但是仅依靠影像形态特征... 详细信息

术前准确预测淋巴结转移风险对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的肿瘤分期、治疗决策和预后评估具有重要意义。CT、MRI及PET/CT等单纯影像学方法是目前临床上最常用的评估淋巴结状态的手段,但是仅依靠影像形态特征的改变来判断淋巴结转移具有主观性,淋巴结炎性增生也会导致较高的假阳性率。通过分析NSCLC患者临床资料而获取的临床病理特征,可以在一定程度上提升淋巴结转移预测的准确性。结合医学图像的临床预测模型可为医师和患者提供更为直观理性的信息,但模型效能和适用性会随着疾病危险因素和治疗措施的改变而产生不可避免的下降。近年来,随着图像分析技术和计算能力的显著提高,基于医学图像的影像组学(radiomics)模型可深入挖掘医学影像中的数据进行定量分析,为预测NSCLC患者淋巴结转移提供新思路,受到国内、外的广泛关注。本文综述以上方法在NSCLC淋巴结转移预测中的研究进展以及展望。

关键词：疾病危险因素炎性增生非小细胞肺癌肿瘤分期影像学方法影像组学图像分析技术淋巴结转移