检索结果-南通市图书馆

面向COVID-19疫情预测的图卷积神经网络时空数据学习

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2021年第5期26卷 1128-1137页

作者：杨成意刘峰齐佳音段妍吕润倩肖子龙上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海200336 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 中山大学数据科学与计算机学院广州510006

目的当前的疾病传播研究主要集中于时序数据和传染病模型,缺乏运用空间信息提升预测精度的探索和解释。在处理时空数据时需要分别提取时间特征和空间特征,再进行特征融合得到较为可靠的预测结果。本文提出一种基于图卷积神经网络(graph ... 详细信息

目的当前的疾病传播研究主要集中于时序数据和传染病模型,缺乏运用空间信息提升预测精度的探索和解释。在处理时空数据时需要分别提取时间特征和空间特征,再进行特征融合得到较为可靠的预测结果。本文提出一种基于图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)的时空数据学习方法,能够运用空间模型端对端地学习时空数据,代替此前由多模块单元相集成的模式。方法依据数据可视化阶段呈现出的地理空间、高铁线路、飞机航线与感染人数之间的正相关关系,将中国各城市之间的空间分布关系和交通连接关系映射成网络图并编码成地理邻接矩阵、高铁线路直达矩阵、飞机航线直达矩阵以及飞机航线或高铁线路直达矩阵。按滑动时间窗口对疫情数据进行切片后形成张量,依次分批输入到图深度学习模型中参与卷积运算,通过信息传递、反向传播和梯度下降更新可训练参数。结果在新型冠状病毒肺炎疫情数据集上的实验结果显示,采用GCN学习这一时空数据的分布特征相较于循环神经网络模型,在训练过程中表现出了更强的拟合能力,在训练时间层面节约75%以上的运算成本,在两类损失函数下的平均测试集损失能够下降80%左右。结论本文所采用的时空数据学习方法具有较低的运算成本和较高的预测精度,尤其在空间特征强于时间特征的时空数据中有着更好的性能,并且为流行病传播范围和感染人数的预测提供了新的方法和思路,有助于相关部门在公共卫生事件中制定应对措施和疾病防控决策。

关键词：深度学习图卷积神经网络(GCN) 时空数据处理新冠肺炎疫情预测

SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2003年第4期7卷 245-250页

作者：崔恒建李仲来杨华李小文北京师范大学数学系数据统计与分析中心北京100875 北京师范大学遥感与GIS研究中心北京100875

介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型 ,说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性 ,由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型。并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报 ,包括整... 详细信息

介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型 ,说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性 ,由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型。并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报 ,包括整体和分时间段的预测预报 ,获得了北京SARS疫情随时间的预测预报结果 ,说明了北京 4月底的一系列控制措施对北京SARS疫情所带来的影响 ,为进一步的后续研究打下了良好基础。

关键词： SARS 疫情预测预报分段非线性回归方法 Richards增长曲线非典型肺炎非线性回归点模型

基于动力学模型的COVID-19疫情预测与控制策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用数学学报 2020年第3期43卷 483-493页

作者：白宁宋晨玮徐瑞山西大学复杂系统研究所太原030006 疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

本文基于COVID-19的传播机理以及追踪隔离染病者的密切接触者、治疗等公共干预措施,建立了非自治的动力学模型,对湖北省疫情发展进行预测并评估相应控制策略的有效性.首先基于湖北省卫生健康委员会公布的数据,利用最小二乘法以及MCMC估... 详细信息

本文基于COVID-19的传播机理以及追踪隔离染病者的密切接触者、治疗等公共干预措施,建立了非自治的动力学模型,对湖北省疫情发展进行预测并评估相应控制策略的有效性.首先基于湖北省卫生健康委员会公布的数据,利用最小二乘法以及MCMC估计动力学模型中的待估计参数值.然后基于估计得到的参数值,验证模型预测的有效性,估计湖北省总病例数达峰时间,峰值规模以及流行时间.此外,研究发现湖北省每天的总病例数中隔离的潜伏者以及现存确诊者占比重较大,因此,加快对于隔离人群的筛查、对于确诊人群的治疗能够加快疫情的结束.最后对有效再生数进行敏感性分析,揭示了即使在疫情发展的后期,加强对密切接触者的追踪隔离依然是疫情控制最有效的措施.

关键词： COVID-19 动力学模型有效再生数疫情预测控制策略

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测

计算机工程与应用 2006年第22期42卷 204-206页

作者：江崇礼唐娜大连理工大学电信学院大连116023

为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测。经仿真发现,其预测结果和疫情实际数据吻合较好。该方法具有很高的预测精度,为SARS疫... 详细信息

为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测。经仿真发现,其预测结果和疫情实际数据吻合较好。该方法具有很高的预测精度,为SARS疫情预测提供了一种新的思路。

关键词： SARS 微分方程模型卡尔曼滤波疫情预测

亚洲艾滋病流行模型及其在我国艾滋病疫情预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华预防医学杂志 2010年第2期44卷 97-100页

作者：彭志行王璐喻荣彬丁国伟于浩陈峰汪宁南京医科大学流行病与卫生统计学系 210029 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心

据世界卫生组织（WHO）和联合国艾滋病规划署（UNAIDS）估计，2007年全球共有3320万例存活的人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者和获得性免疫缺陷综合征（AIDS）患者，HIV和（或）AIDS已成为一个严重的公共卫生问题。截至2008年9月30日，我... 详细信息

据世界卫生组织（WHO）和联合国艾滋病规划署（UNAIDS）估计，2007年全球共有3320万例存活的人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者和获得性免疫缺陷综合征（AIDS）患者，HIV和（或）AIDS已成为一个严重的公共卫生问题。截至2008年9月30日，我国累计报告AIDS患者264302例，估计现存HIV感染者和AIDS患者约70万例。为了准确掌握AIDS流行状况和趋势，国内外在艾滋病疫情估计和预测方面进行了大量的理论和实践研究。

关键词：联合国艾滋病规划署疫情预测获得性免疫缺陷综合征 AIDS患者 HIV感染者人类免疫缺陷病毒模型亚洲

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西大学学报(自然科学版) 2023年第6期46卷 1283-1292页

作者：祁慧玲胡红萍白艳萍侯强中北大学数学学院

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将... 详细信息

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表明预测模型IGOA-BP的预测效果最好，对疫情防控政策的制定有一定的参考意义。

关键词：改进塘鹅优化算法 BP神经网络新型冠状病毒感染疫情预测

基于BiGRU-Attention网络的新型冠状病毒肺炎疫情预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉科技大学学报 2022年第1期45卷 75-80页

作者：耿浩孙佳华李艺魏永长武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073

对新型冠状病毒肺炎疫情的准确预测能为疫情防控政策的制定提供重要依据,为此提出基于双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention Mechanism)的预测模型。考虑到新冠肺炎每日新增确诊人数的时序特性和非线性,采用了一种BiGRU网络,... 详细信息

对新型冠状病毒肺炎疫情的准确预测能为疫情防控政策的制定提供重要依据,为此提出基于双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention Mechanism)的预测模型。考虑到新冠肺炎每日新增确诊人数的时序特性和非线性,采用了一种BiGRU网络,以减小计算代价并充分利用前、后向数据信息;同时引入注意力机制解决信息过载问题,以提高计算效率和预测精度。最后,通过英国和美国在2020年1月22日至2021年3月21日期间的每日新冠肺炎新增确诊病例数据集验证了所提方法的有效性。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情预测双向门控循环单元注意力机制预测精度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

马尔可夫链在海军疟疾疫情预测中的应用

解放军预防医学杂志 2001年第2期19卷 114-116页

作者：巴剑波方旭东徐雄利海军医学研究所流行病学研究室上海200433

目的 :为了进一步完善和加强海军传染病疫情预测、预报工作 ,检验马尔可夫链模型在海军疟疾疫情预测中应用的可行性 ,并预测 1999年至 2 0 0 3年海军疟疾疫情趋势。方法 :通过应用设定参数的马尔可夫链模型 ,逐年分析既往疫情资料做出预... 详细信息

目的 :为了进一步完善和加强海军传染病疫情预测、预报工作 ,检验马尔可夫链模型在海军疟疾疫情预测中应用的可行性 ,并预测 1999年至 2 0 0 3年海军疟疾疫情趋势。方法 :通过应用设定参数的马尔可夫链模型 ,逐年分析既往疫情资料做出预测 ,并与实际发病率结果比较 ,检验其合理性和适用性以及预测正确率 ,并用此模型预测今后五年内的疫情。结果 :马尔可夫链模型用于海军疟疾疫情预测的正确率在 60 %～ 10 0 %之间 ;预测 1999年至 2 0 0 3年海军疟疾发病率均小于 0 .5‰。结论 :马尔可夫链模型适用于海军疟疾疫情的预测 ,1999年至 2 0 0

关键词：马尔可夫链疟疾疫情预测流行病学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自回归数学模型对疟疾疫情预测的研究

中国卫生统计 2006年第3期23卷 228-228,239页

作者：许筱红金小林江苏省无锡商业职业技术学院基础部 214063 江苏省寄生虫病防治研究所 214064

在时间序列的分析与预报中,最广泛应用的线性回归模型是自回归模型,通过自相关来分析数据的结构和类型,如果数列是纯随机的,那么,其相继数值之间的自相关系数等于零,假如数据具有明显的时间变动和周期变化,就会有很高的自相关系数,从中... 详细信息

在时间序列的分析与预报中,最广泛应用的线性回归模型是自回归模型,通过自相关来分析数据的结构和类型,如果数列是纯随机的,那么,其相继数值之间的自相关系数等于零,假如数据具有明显的时间变动和周期变化,就会有很高的自相关系数,从中找出规律,就可以应用自回归数学模型对今后的发展潜势作出预警和预报.本研究选用自回归模型的三阶参数建立了江苏省1990－2002年疟疾疫情预测方程,并对今后几年发病情况作外推预测,为卫生职能部门制定防治措施提供参考依据。[第一段]

关键词：自回归数学模型疫情预测疟疾自回归模型线性回归模型卫生职能部门相关系数时间序列周期变化发病情况