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武汉体育学院学报 2003年第5期37卷 82-83页

作者：林瑞群广东省民政学校广东广州510000

对男子100m跑全程进行了分析。结果表明,现代短跑技术动作朝着加速时间和距离延长,途中跑距离相应缩短和更加注重跑与个人技术特点相结合的技术方向发展。

关键词：田径男子100m 技术特点

第32届夏季奥林匹克运动会男子100m决赛运动员运动技术表现研究

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第32届夏季奥林匹克运动会男子100m决赛运动员运动技术表现研究

作者：魏青哲山东师范大学

学位级别：硕士

100m是田径比赛中万众瞩目的项目,也是田径项目中最难以实现突破的项目,东京奥运会男子100m决赛所有运动员平均成绩9.898s,是进入新世纪以来决赛平均成绩最好、晋级门槛最高的一场比赛,并且在半决赛中我国选手苏炳添以9.83s的成绩刷新... 详细信息

100m是田径比赛中万众瞩目的项目,也是田径项目中最难以实现突破的项目,东京奥运会男子100m决赛所有运动员平均成绩9.898s,是进入新世纪以来决赛平均成绩最好、晋级门槛最高的一场比赛,并且在半决赛中我国选手苏炳添以9.83s的成绩刷新亚洲纪录。因此本文运用文献资料法、二维录像解析法、数理统计法、逻辑分析法并结合高速摄影、运动视频图像处理等技术,对2021年东京奥运会男子100m项目决赛的运动员,100m全程的运动学以及生物力学特征进行深入挖掘,对髋、膝、踝三关节角度以及步长、步频等参数进行对比分析。研究结论如下:1)100m全程包括起跑及起跑加速阶段、途中跑阶段、冲刺跑阶段,根据速度特点又进行细分:0-10m为起跑摆脱静止加速阶段,10-21.5m为速度快速提升阶段,21.5-30m、30-38.5m是途中跑加速阶段,38.5-47m是第一次速度平缓阶段,47-55.5m为最大速度阶段,55.5-64m和64-72.5m为最大速度保持阶段,72.5-81m为第二次最大速度阶段,81-90m和90-100m为速度下降阶段。2)世界级男子100m运动员在起跑及起跑加速阶段运动技术表现为,支撑时间占比逐步由60%降至50%,并随着速度逐渐提升髋关节的伸展会越来越充分,膝关节则是在加速开始便已经充分伸展,速度的提升只会使膝关节屈膝角度越来越小,同时通过步长与步频的同步增加而提高速度。3)世界级男子100m运动员在途中跑阶段运动技术表现为,支撑-腾空时间占比更加趋于稳定在4:6之间,膝关节刚性强度远大于踝关节刚性强度,身体重心的起伏更多的是靠踝关节背屈角度产生,最大程度上减小了身体在重心垂直方向上的位移。4)世界级男子100m运动员在冲刺跑阶段运动技术表现为,支撑时间在90m过后会出现大幅度增加,髋关节较途中跑阶段离地时相的伸展幅度大幅度减小。

关键词：东京奥运会男子100m 运动技术分析运动学特征运动生物力学特征

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男子100m蹼泳速度探索

体育科技 1996年第3期17卷 7-9页

作者：谭国林卢永德

男子100m蹼泳速度探索@谭国林@卢永德... 详细信息

男子100m蹼泳速度探索@谭国林@卢永德...

关键词：男子100m

基于粗糙集对世界优秀男子100m运动员分段时间结构的研究

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运动 2012年第20期 29-31页

作者：王多昌甘肃省民勤县第四中学甘肃武威733300

运用粗糙集属性的重要性对世界优秀男子100m运动员分段时间结构特征进行分析。结果表明,100m成绩与各分段的加速能力均呈现密切的相关关系,依此排序为0～20m分段、40～60m分段、80～100m分段。博尔特的成功,打破了传统的运动选材理论误... 详细信息

运用粗糙集属性的重要性对世界优秀男子100m运动员分段时间结构特征进行分析。结果表明,100m成绩与各分段的加速能力均呈现密切的相关关系,依此排序为0～20m分段、40～60m分段、80～100m分段。博尔特的成功,打破了传统的运动选材理论误区,为我国短跑运动的发展带来新的启示。

关键词：粗糙集理论男子100m 分段时间

世界优秀男子100m跑运动员的比赛节奏分析

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体育科研 2010年第4期31卷 82-85页

作者：王桂女李玉章上海市浦东新区第二少体校上海200126 上海体育学院田径教研室上海200438

牙买加短跑名将博尔特在德国柏林田径世锦赛上以9.58 s的成绩刷新了北京奥运会上他自己保持的9.69 s的世界纪录,将成绩提高了0.11 s,其合理的比赛节奏是创造这一惊人成绩的主要因素之一。本文利用文献资料法、比较分析法等,从博尔特、... 详细信息

牙买加短跑名将博尔特在德国柏林田径世锦赛上以9.58 s的成绩刷新了北京奥运会上他自己保持的9.69 s的世界纪录,将成绩提高了0.11 s,其合理的比赛节奏是创造这一惊人成绩的主要因素之一。本文利用文献资料法、比较分析法等,从博尔特、鲍威尔等众多优秀短跑运动员的比赛节奏分配特征以及博尔特的成长经历等方面进行了分析,旨在探讨100 m跑的合理节奏分配以及博尔特的成功奥秘,以期为我国短跑运动员的训练提供科学的参考。

关键词：世界优秀运动员男子100m 比赛特征

基于对数变换的灰色预测模型Gm(1,1)对全运会男子100m跑成绩的预测研究

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湖北体育科技 2015年第1期34卷 41-44页

作者：李阳陈爱华杨莉然兰州大学体育教研部甘肃兰州730000

研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立Gm(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果... 详细信息

研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立Gm(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果与结论:通过对数变换对原始数据处理、进行Gm(1,1)建模、模型检验(残差检验、关联度检验、后验差检验),得到了合格的预测模型:X赞(0)(k+1)=(1-e0.0003824)(2.3273-6194.7929)e-0.00382473k,k=6,X赞(0)(7)=2.3233,Y赞(0)(7)=10.21(s)。即预测第十三届全运会男子100m跑前三名的平均成绩为10.21(s)。

关键词：对数变换 Gm(1,1)模型全运会男子100m

对男子100m跑二级运动员身体素质与运动成绩的相关分析与研究

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咸宁学院学报 2012年第1期32卷 92-93页

作者：李爱国咸宁学院体育学院湖北咸宁437100

以武汉市部分中学生男子100m跑二级运动员为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数据统计法等方法。建立了男子100m跑二级运动员的身体素质与运动成绩的评定方法。

关键词：男子100m 身体素质运动成绩评定

2017年伦敦世界田径锦标赛男子100m决赛生物力学分析

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文体用品与科技 2019年第19期3卷 207-208页

作者：杨福军北京财贸职业学院

本文运用文献资料法、数理统计法与逻辑分析法对2017年伦敦世界田径锦标赛男子100m决赛8名运动员进行生物力学分析。研究发现:(1)在竞技水平和竞技能力相差不大的情况下,起跑反应时间仍然是决定比赛结果的关键因素;(2)运动员的速度节奏... 详细信息

本文运用文献资料法、数理统计法与逻辑分析法对2017年伦敦世界田径锦标赛男子100m决赛8名运动员进行生物力学分析。研究发现:(1)在竞技水平和竞技能力相差不大的情况下,起跑反应时间仍然是决定比赛结果的关键因素;(2)运动员的速度节奏达到最大速度后,运动员的速度保持能力优劣及保持距离长短直接影响比赛成绩及结果;(3)在冲刺阶段最后几步,速度的轻微降低比赛接近尾声时可能同样决定比赛胜负。比赛中后期阶段达到较高的运行速度并不总是能补偿较慢的起步。

关键词：男子100m 生物力学分析

基于Gm(1,1)灰色模型对奥运会男子100 m金牌成绩的预测研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第7期48卷 123-128页

作者：龙家勇蔚卓虹西南政法大学体育部重庆401120 重庆两江新区金州小学重庆401121

竞技体育成绩的变化规律具有不确定性、未知性以及模糊性等特点,把握竞技体育成绩的发展变化规律对竞技项目的训练目标以及发展具有重要意义.在理解分析灰色系统理论的基础上,以近7届(第26~32届)奥运会男子100m金牌成绩为原始数据,运用... 详细信息

竞技体育成绩的变化规律具有不确定性、未知性以及模糊性等特点,把握竞技体育成绩的发展变化规律对竞技项目的训练目标以及发展具有重要意义.在理解分析灰色系统理论的基础上,以近7届(第26~32届)奥运会男子100m金牌成绩为原始数据,运用灰色系统理论建立奥运会男子100m金牌成绩Gm(1,1)灰色预测模型,曲线拟合结果为y=2376.0576e^(-0.0042k)(e^(0.0042-1)).对模型进行相关指标检验,得出模型的精确度较高,具有一定的应用价值.对第33届奥运会男子金牌成绩进行了预测分析,当k=7时,模型预测结果100m成绩为9.7007s,结果为揭示奥运会男子100m金牌成绩的发展趋势提供了积极的理论参考.

关键词：奥运会 Gm(1,1)灰色模型男子100m 成绩预测

2017年世界田径锦标赛男子100 m决赛生物力学分析

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龙岩学院学报 2019年第2期37卷 90-96页

作者：崔胜利温杰三明学院福建三明365004 兴义民族师范学院贵州兴义5624002

运用文献资料法、数理统计法与逻辑分析法对2017年伦敦世界田径锦标赛男子100 m决赛8名运动员进行生物力学分析。研究发现:大部分运动员最大速度出现在50～60 m分段,少部分出现在40～50 m或60～70 m分段;运动员出现摆动速度高于质心速... 详细信息

运用文献资料法、数理统计法与逻辑分析法对2017年伦敦世界田径锦标赛男子100 m决赛8名运动员进行生物力学分析。研究发现:大部分运动员最大速度出现在50～60 m分段,少部分出现在40～50 m或60～70 m分段;运动员出现摆动速度高于质心速度和摆动速度低于质心速度的情况,与运动员的跑动特点和速度节奏有很大关系;辛比内和维考特属于步频型选手,其他运动员属于均衡型选手;大部分运动员在触地和离地瞬间两侧髋、膝两关节角度差异较大,这与运动员下肢力量不均衡有较大关系;大部分运动员支撑时间与腾空时间比在1∶1.30的范围内,少数运动员该项指标大于这个指数,减少腾空时间是提高成绩的关键。

关键词：男子100m 生物力学分析世界田径锦标赛