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电力用户负荷模式提取技术及应用综述

电网技术 2016年第3期40卷 804-811页

作者：张铁峰顾明迪华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

智能电网中智能仪表和传感器获取到的电力用户消费数据剧增,从中提取电力用户负荷模式,是负荷预测、分时电价制定和实施、负荷控制、用电异常、用电促销、甚至信息存储等的理论基础和必要工作。文章首先介绍了负荷模式提取的流程和步骤... 详细信息

智能电网中智能仪表和传感器获取到的电力用户消费数据剧增,从中提取电力用户负荷模式,是负荷预测、分时电价制定和实施、负荷控制、用电异常、用电促销、甚至信息存储等的理论基础和必要工作。文章首先介绍了负荷模式提取的流程和步骤,并以图例阐述典型负荷分布的生成过程;接着对负荷模式提取涉及的理论和方法进行了总结,主要包括数据预处理方法、聚类方法以及评价指标,分析了它们对聚类结果的影响,介绍了其优缺点和适用范围;然后对负荷模式提取技术的应用领域进行分析,结合典型配电网结构图给出了5种负荷模式应用方式。最后对负荷模式提取技术发展及应用的趋势从4个方面进行了展望。

关键词：智能电网电力用户负荷模式模式提取聚类评价指标

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电力用户与发电企业直接交易相关问题探讨

电力系统自动化 2014年第13期38卷 33-37页

作者：张显刘福斌彭涛李竹庞博耿建国家电网公司电力交易中心北京市100031 国家电网华东电力交易分中心上海市200002 国网江苏省电力公司江苏省南京市210024 中国电力科学研究院(南京) 江苏省南京市210003

电力用户与发电企业直接交易将是中国电力市场改革的重要环节。结合中国当前计划形式和市场交易并存的现状,探讨了近期及将来直接交易中市场准入、交易空间、交易组织、输配电价、辅助服务、阻塞管理、交易执行方面的问题,提出了上述问... 详细信息

电力用户与发电企业直接交易将是中国电力市场改革的重要环节。结合中国当前计划形式和市场交易并存的现状,探讨了近期及将来直接交易中市场准入、交易空间、交易组织、输配电价、辅助服务、阻塞管理、交易执行方面的问题,提出了上述问题的解决方案,并分析比较了各方案优缺点,以期对直接交易实施提供参考。

关键词：电力市场电力用户发电企业直接交易电价

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面向电力用户的群簇核心推荐算法

计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2721-2728页

作者：宫立华盛妍李磊刘鲲鹏朱银龙何薇徐倩丽国家电网有限公司客户服务中心天津300322 国家电网有限公司营销部北京100031 国网山西省电力公司营销服务中心山西太原030009 中电普华信息技术有限公司北京100085 北京数洋智慧科技有限公司北京100044

目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。... 详细信息

目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。电力用户的缴费行为表现出一定的群聚性和周期性,群簇核心用户不仅可以精准地代表某一类簇的行为特征,还可以间接地影响相关用户,实现新型缴费方式的快速传播,从而加速线上用户的增长速度。此外,提出的模型具有速度快、可并行、易迁移、易操作等特点,实现了一户一方案的精准推荐,在大规模电力用户数据下表现出了极高的应用价值。仿真实验结果表明,所提算法在进行电力用户精准引流时,在召回率和精确度等指标上具有较好的效果。

关键词：群簇核心用户电力用户推荐模型精准引流

智能电网评估指标体系中电力用户需求指标集的构建

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电网技术 2012年第6期36卷 21-26页

作者：王彬何光宇陈颖胡长金闾海荣电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 陕西省地方电力(集团)有限公司陕西省西安市710061 IBM全球服务公司北京市朝阳区100027

对利益相关者需求的满足程度,是智能电网核心价值的体现,因此构建智能电网评估指标体系,应首先构建利益相关者的需求指标集来科学、全面地评估电网所有利益相关者需求的满足程度。以电力用户这一利益相关者为例,分别从安全性、优质性和... 详细信息

对利益相关者需求的满足程度,是智能电网核心价值的体现,因此构建智能电网评估指标体系,应首先构建利益相关者的需求指标集来科学、全面地评估电网所有利益相关者需求的满足程度。以电力用户这一利益相关者为例,分别从安全性、优质性和高效性3层需求出发,以需求不被满足所带来后果的严重程度为依据,对需求进行细分,构造了电力用户的多层多级需求体系结构,并选取合理的、可操作的需求指标对需求及其满足程度进行量化,最终汇总形成电力用户需求指标集。所提构建方法思路清晰、易于推广,构建的需求指标集具有层次性强、易于量化等特点。

关键词：指标体系电力用户需求指标

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

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电力系统自动化 2008年第15期32卷 66-70,78页

作者：李智勇吴晶莹吴为麟宋保明浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 北京市电力公司昌平供电公司北京市102200

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视... 详细信息

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。

关键词：数据挖掘电力用户负荷曲线聚类分析自组织映射

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电力用户的智能能效分析及评级新方法

控制工程 2016年第4期23卷 474-477页

作者：马立新朱润周小波上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在能效测评系统中,对电力用户的能效分析及评级是衡量其能效优劣的主要依据之一。提出运用遗传算法的投影寻踪理论研究能效分级机理和方法。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,将多维数据投影到低维空间,采用格雷码加速遗传算... 详细信息

在能效测评系统中,对电力用户的能效分析及评级是衡量其能效优劣的主要依据之一。提出运用遗传算法的投影寻踪理论研究能效分级机理和方法。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,将多维数据投影到低维空间,采用格雷码加速遗传算法找到最佳投影方向,建立电力用户的遗传投影寻踪等级评价模型(Genetic Proiection Pursuit Grade Evaluation Model,GPPGEM)。实例计算结果表明运用该理论和模型所得评估结果能充分反映该用电对象的能效状态,并且测评简捷,具有较强的实用价值。建立了能效测评与分级新方法。

关键词：电力用户能效分级加速遗传算法投影寻踪