检索结果-南通市图书馆

基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

宁夏师范学院学报 2021年第1期42卷 73-78页

作者：朱毓安徽工业职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000

为了提高社交网络用户浏览行为数据去冗检测能力,提出基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.采用模糊度参数辨识的方法实现对社交网络用户浏览行为数据的特征提取,构建社交网络用户浏览行为数据统计模型,依据社交网络用户浏... 详细信息

为了提高社交网络用户浏览行为数据去冗检测能力,提出基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.采用模糊度参数辨识的方法实现对社交网络用户浏览行为数据的特征提取,构建社交网络用户浏览行为数据统计模型,依据社交网络用户浏览行为推荐的约束参数,提高社交网络用户浏览行为数据的挖掘和检测能力,进行社交网络用户浏览行为数据的语义特征分解,采用随机森林学习算法实现对社交网络用户浏览行为数据的冗余信息滤波,结合形状相似性特征分析方法实现社交网络用户浏览行为数据的模糊信息融合,进行社交网络用户浏览行为数据去冗优化.仿真结果表明,采用该方法实现社交网络用户浏览行为数据挖掘的精度较高、数据去冗性能较优.

关键词：随机森林社交网络用户浏览行为数据去冗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户浏览行为的文献链接分析

现代情报 2009年第4期29卷 150-152,155页

作者：王莉中国科学技术信息研究所信息技术支持中心北京100038

文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主要... 详细信息

文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主要取决于来源数据的积累量。同时,分析过程中采用的文献聚类技术也十分关键。只有采用合适的数理统计手段对足够多的数据进行处理分析,才能有效缩小误差,得出有意义的结论。

关键词：文献链接分析用户浏览行为引文分析聚类

基于用户浏览行为挖掘的电子商务个性化推荐系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

潍坊学院学报 2004年第2期4卷 66-67,71页

作者：李凤慧潍坊学院公共计算机教学部山东潍坊261061

本文介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种新的基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的挖掘流程及实现算法。

关键词：电子商务用户浏览行为数据挖掘个性化推荐系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于用户浏览行为的数据采集方法

洛阳师范学院学报 2014年第8期33卷 76-79页

作者：吴国芳张万礼绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中的JavaScript代码.通过JavaScript代码的运行,普通浏览者与采集中心进行连接和数据传送,实时地采集用户... 详细信息

提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中的JavaScript代码.通过JavaScript代码的运行,普通浏览者与采集中心进行连接和数据传送,实时地采集用户行为数据,实时地统计汇总网站的最新状态数据.该数据采集方法对被监测网站服务器运行效率没有影响,其优点在绍兴图书馆网络监测系统得到了验证.

关键词： Web使用记录数据采集用户浏览行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户浏览行为挖掘的网站个性化推荐系统

电脑知识与技术 2007年第12期2卷 1528-1529页

作者：何颖蒋外文中南大学信息科学与工程学院湖南商务职业技术学院湖南长沙410205 湖南长沙410008

文章介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的挖掘流程及实现算法。

关键词：用户浏览行为电子商务个性化推荐系统兴趣度

基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

软件导刊 2013年第10期12卷 89-91页

作者：张宏亮王海燕郑州航空工业管理学院河南郑州450046

提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBP... 详细信息

提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示:利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于当前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。

关键词：用户浏览行为个性化服务搜索引擎用户兴趣模型 IUBPSES系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户浏览行为度量浏览兴趣的研究

信息技术与信息化 2005年第4期 43-45页

作者：谷秀岩姜林枫张子怡山东轻工业学院金融职业学院计算机教学部 250100 山东轻工业学院金属职业学院计算机教学部山东大学齐鲁软件学院 250101

准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一... 详细信息

准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一种综合利用服务器日志文件和客户端数据获取用户浏览信息的方法。从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。

关键词：浏览兴趣个性化推荐浏览行为度量方式用户浏览行为 Web使用模式挖掘兴趣度量网站结构采集方式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取

计算机技术与发展 2008年第5期18卷 37-39页

作者：尹春晖邓伟苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关... 详细信息

从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。结合对网页内容的挖掘,获取用户的兴趣。通过实验对文中的研究结果进行验证,实验结果证明,所采用的方法是合理和有效的,分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣。

关键词：用户浏览行为用户兴趣度钩子

基于行为逻辑的移动应用交互设计研究 ——以用户浏览与搜索行为为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于行为逻辑的移动应用交互设计研究 ——以用户浏览与搜索行为...

作者：吕佳贝广东工业大学

学位级别：硕士

快速发展的移动互联网正在影响并塑造着人们的生活方式,与此同时,用户越来越重视移动应用的体验好坏。新兴的社会环境和产业环境构成了新的设计语境,传统的以“物”为对象的设计理论与方法正面临着挑战,移动应用中交互设计的重要性日益... 详细信息

快速发展的移动互联网正在影响并塑造着人们的生活方式,与此同时,用户越来越重视移动应用的体验好坏。新兴的社会环境和产业环境构成了新的设计语境,传统的以“物”为对象的设计理论与方法正面临着挑战,移动应用中交互设计的重要性日益凸显,设计理论与方法的发展成为了亟待被探究的课题。辛向阳教授提出交互设计改变了设计中以物为对象的传统,而是直接将人的行为作为设计的对象,并提出了“行为逻辑”的概念。本课题正是基于“行为逻辑”的概念而展开的对人机交互过程中用户典型行为的研究。笔者从社会学、行为主义和认知心理学等学科的视角审视并辨析了人类复杂行为。基于对人类信息处理模型与人机交互过程的分析理解,归纳出由“目标、前馈、认知、动作与反馈”五个步骤组成的交互设计理论框架,此理论框架是一个强调系统性与顺序性的闭环过程。在此基础上,以购影票类移动应用为载体,研究了人机交互过程中的用户浏览与搜索两种典型行为。人机交互过程中的用户浏览行为是一种为满足已知或未知的信息需求,而进行的目标导向或非目标导向的半结构化的信息查寻行为。通过半结构化访谈法洞察用户浏览行为的目标,提炼出三类不同目标的用户浏览行为,衍生出渐进式交互、往复式交互和随机交互三种交互过程。并依据研究内容提出了“抽屉式设计”、“腰带式设计”和“多状态按钮反馈”等设计建议。基于对Wilson的“信息行为模型”与Marcia Bates的“采莓模型”的理解,笔者将人机交互过程中的用户搜索行为定义为“用户基于信息需求的搜索和对信息资源筛选的动态过程”。通过半结构化访谈法提炼出四类不同目标的用户搜索行为,即无遗漏式搜索、已知条目搜索、重新搜索和探索式搜索。并依据研究内容提出了“LBS推荐”、“语音交互”、“搜索结果再筛选”和“无死角”等设计建议。基于以上分析,笔者做出了设计实践并进行了可用性测试,以验证理论框架及分析的有效性。本课题为移动应用的交互设计研究提供了不同的视角和理论依据,希望能对设计研究者和相关从业人员起到抛砖引玉的作用。

关键词：交互设计行为逻辑用户浏览行为用户搜索行为