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基于基线遥感生态指数的鄂尔多斯市生态质量分析

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干旱区地理 2024年第2期47卷 248-259页

作者：薛华柱袁茜董国涛姚楠张晴河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 黑河水资源与生态保护研究中心甘肃兰州730030 黄河水利委员会黄河水利科学研究院河南郑州450003

鄂尔多斯市是黄河流域重要的草原荒漠过渡带和农牧交错带,研究其生态质量变化对支持黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。以MODIS遥感影像为数据源,通过改进常规归一化及主成分方法,计算鄂尔多斯市基线遥感生态指数(Baseline rem... 详细信息

鄂尔多斯市是黄河流域重要的草原荒漠过渡带和农牧交错带,研究其生态质量变化对支持黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。以MODIS遥感影像为数据源,通过改进常规归一化及主成分方法,计算鄂尔多斯市基线遥感生态指数(Baseline remote sensing ecological index,B_RSEI),分析该区域2001—2019年的生态质量时空变化特征。结果表明:(1)B_RSEI具有稳定的方向性和整体性,能更好地反映生态质量长时序变化,2001—2019年鄂尔多斯市B_RSEI呈现起伏增长和东高西低的空间分异性。(2)地表含水量指数是促进B_RSEI的主要因素,是解释B_RSEI分布的主要单因子,地表温度是抑制B_RSEI的主要因素,其交互作用最大。(3)鄂尔多斯生态质量以改善为主,占总面积的67.13%,准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗地区生态治理效果显著。研究表明鄂尔多斯市生态质量整体改善,B_RSEI有利于分析生态质量年际变化,为鄂尔多斯市生态治理和黄河流域高质量发展提供参考依据。

关键词：生态质量基线遥感生态指数主成分分析鄂尔多斯市

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基于环境DNA评价鸭绿江口底栖生态质量状况

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海洋学报 2024年第3期46卷 75-88页

作者：王桂营李宏俊邵魁双刘滨玮楚奇叶金清生态环境部国家海洋环境监测中心辽宁大连116023

为研究环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况的应用潜力,本研究采集17份鸭绿江口底栖生物样品,分别利用环境DNA与形态学进行鉴定,并对所得生态质量评价指数(AMBI、BENTIX、香浓-维纳H'、M-AMBI)进行比较分析。结果显示:环境DNA鉴定生物... 详细信息

为研究环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况的应用潜力,本研究采集17份鸭绿江口底栖生物样品,分别利用环境DNA与形态学进行鉴定,并对所得生态质量评价指数(AMBI、BENTIX、香浓-维纳H'、M-AMBI)进行比较分析。结果显示:环境DNA鉴定生物隶属于10纲16目19科20属22种,形态学鉴定生物隶属于9纲27目43科55属57种,共有生物10种;两种鉴定方法得出的AMBI指数间(R=0.428,p=0.043,y=0.32x+1.08)、BENTIX指数间(R=0.430,p=0.043,y=0.28x+3.59)存在显著一致性,而香浓-维纳H'指数间存在显著差异性;两种鉴定方法得出的AMBI等级间、M-AMBI等级间相似性较高,分别为51.02%、44.90%;两种鉴定方法得出的AMBI与M-AMBI等级更符合实际情况,且评价鸭绿江口整体生态质量状况为良。本研究表明,基于环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况,在海洋环境监测调查中具有较高的应用潜力。

关键词：环境DNA 底栖生物生态质量

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1991—2020年贵阳市生态质量演变及空间分异定量归因

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环境科学 2024年

作者：赵祖伦赵卫权苏印黄亮李威罗军华贵州科学院贵州省山地资源研究所贵州民族大学生态环境工程学院

探究贵阳市长时序生态质量演变趋势与空间分异定量归因，对于实现区域生态保护与高质量发展战略具有重要意义。基于1991—2020年7期Landsat遥感影像，利用谷歌地球引擎（GEE）计算贵阳市1991—2020年遥感生态指数（RSEI），采用不同随... 详细信息

探究贵阳市长时序生态质量演变趋势与空间分异定量归因，对于实现区域生态保护与高质量发展战略具有重要意义。基于1991—2020年7期Landsat遥感影像，利用谷歌地球引擎（GEE）计算贵阳市1991—2020年遥感生态指数（RSEI），采用不同随机采样数量和分类策略的地理探测器、Hurst指数和变异系数方法，分析生态质量演变趋势和空间分异影响因素。结果表明：①近30年贵阳市生态质量主要以中等和良好为主，呈波浪式变化规律，最高值和最低值分别出现在2020年（均值0.58）和2010年（均值0.47），近10年RSEI整体趋势向好，空间上呈现东北向西南递减分布趋势；②贵阳市RSEI变异系数值域范围为(0～2)，其中46.61%区域处于高波动变化，RSEI整体波动性较大；Hurst指数均值为0.59，大于0.5的面积占比为73.98%，多数区域表现为弱持续性，未来变化趋势与过去30年相同。③不同分类方法与随机样本影响地理探测器的q值结果，但不同因子解释力的大小排序趋势总体一致。土地利用、夜间灯光指数、坡度和人口密度指标对于RSEI空间分异的解释力较强，因子交互探测均属双因子增强与非线性增强，土地利用与其他因子交互最有利于解释RSEI空间分异。

关键词：生态质量遥感生态指数(RSEI) 谷歌地球引擎(GEE) 地理探测器 Hurst指数贵阳市

时序遥感支持下宁波市耕地生态质量扭转过程及驱动力分析

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环境科学 2024年

作者：胡茗孙超赵赛帅张书沈星如史柯宁波市测绘和遥感技术研究院浙江省陆海国土空间利用与治理协同创新中心宁波大学地理与空间信息技术系浙江省新型重点专业智库宁波大学东海研究院

监测耕地生态质量演变及其驱动因素响应过程，对于维护农业生态平衡和可持续发展具有重要意义。研究利用遥感时间序列连续变化检测和分类算法(CCDC)合成每年同一时期影像，规避了云雨天气和耕地物候波动影响。在此基础上，通过构建综合... 详细信息

监测耕地生态质量演变及其驱动因素响应过程，对于维护农业生态平衡和可持续发展具有重要意义。研究利用遥感时间序列连续变化检测和分类算法(CCDC)合成每年同一时期影像，规避了云雨天气和耕地物候波动影响。在此基础上，通过构建综合生态评估指数(CEEI)并辅以地理探测器，精确识别了宁波市耕地生态质量扭转过程及驱动机制。结果表明：①以2014年为拐点，宁波市耕地生态质量经历先缓慢下降后快速上升的扭转过程，CEEI均值由0.649降至0.617再升至0.628，2019年已恢复到2003年生态水平。各区县耕地生态质量在2011～2015年陆续出现拐点，北部(中心城区、余姚和慈溪)表现为先下降后恢复趋势，南部(宁海、象山和奉化)表现为先平稳后快速抬升趋势。②宁波市耕地生态质量主导驱动因素经历由农村劳动力资源数(1990～1994年)向灌溉面积/农村化肥施用量(1995～2014年)再向农村劳动力资源数(2015～2019年)的回转。近5a农村劳动力回流以及农业机械化水平的提高保证了宁波市土地整治和高标准农田建设的快速推行，是耕地生态质量扭转的直接原因，这一作用在中心城区和慈溪尤为显著。研究可为沿海城市耕地质量精细监测提供技术参考，并为耕地资源高效管理、农业高质量发展提供决策支持。

关键词：时间序列遥感生态质量驱动力分析耕地宁波市

基于人类足迹的成渝地区双城经济圈生态质量评价

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环境科学 2024年

作者：昌悦魏登峰杨慧周廷刚西南大学地理科学学院三峡库区生态环境教育部重点实验室

成渝地区双城经济圈作为我国西部的经济重心，其快速城市化和经济发展需要与生态环境保护相协调。利用遥感技术和多源数据，借助GEE平台，通过构建包括绿度、湿度、干燥度、热度和人类足迹指数在内的综合遥感指数（HRSEI），对成渝地区... 详细信息

成渝地区双城经济圈作为我国西部的经济重心，其快速城市化和经济发展需要与生态环境保护相协调。利用遥感技术和多源数据，借助GEE平台，通过构建包括绿度、湿度、干燥度、热度和人类足迹指数在内的综合遥感指数（HRSEI），对成渝地区双城经济圈在2013～2022年的生态环境质量进行评估。结果表明：①2013～2022年间，成渝地区的人类活动强度显著增加，并对生态质量产生了显著影响，空间分布呈现以成都、重庆为核心，沿交通干线辐射。②成渝地区的生态环境质量显著变化，其中，生态质量等级从良好转为一般的区域占比最大，为22.8%；从优秀转为良好的区域占比为7.3%；从一般转为较差的区域占比为3.6%。③标准差椭圆结果表明，生态质量较差的区域沿成渝双核城市发展方向分布，而生态质量较好的区域呈相反趋势。④地理探测器模型结果表明，高程、温度与人类活动对研究区生态环境的稳定性具有重要影响。

关键词：生态质量成渝地区双城经济圈人类足迹标准差椭圆地理探测器