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人机协同下的机械加工生产优化

冶金与材料 2024年第9期44卷 34-36页

作者：李小亮南京钢铁股份有限公司江苏南京210035

随着智能制造技术的不断发展,人机协作在机械加工中变得尤为重要。文章首先概述了人机协同技术,深入剖析了机械加工生产的优化策略,进而探讨了智能辅助工具的运用及其带来的积极影响,最后详尽展示了智能调度系统的打造和使用细节。借助... 详细信息

随着智能制造技术的不断发展,人机协作在机械加工中变得尤为重要。文章首先概述了人机协同技术,深入剖析了机械加工生产的优化策略,进而探讨了智能辅助工具的运用及其带来的积极影响,最后详尽展示了智能调度系统的打造和使用细节。借助人机配合,调整工艺参数,合理分配和运用资源,严格控制与检测质量,从而提高了机械加工的效率与品质。与此同时,智能辅助工具的运用及优化策略,智能调度系统的开发与应用,为机械加工生产提供了显著的助力,文章的研究成果为智能制造领域的进步指引了创新路径和科技方法。

关键词：智能制造人机协同机械加工生产优化智能调度系统

数字孪生技术在油田的应用及其对生产优化的影响

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信息与电脑 2024年第7期36卷 40-42页

作者：白宪丽中油辽河油田分公司科技信息部辽宁盘锦124010

本文探讨了数字孪生技术在油田的应用及其对提高生产效率、降低运营成本和增强决策支持的影响。通过案例分析,评估了数字孪生在实时监控、预测分析、设备维护和生产流程优化等方面的效能。研究表明,利用数字孪生技术可以准确模拟油田操... 详细信息

本文探讨了数字孪生技术在油田的应用及其对提高生产效率、降低运营成本和增强决策支持的影响。通过案例分析,评估了数字孪生在实时监控、预测分析、设备维护和生产流程优化等方面的效能。研究表明,利用数字孪生技术可以准确模拟油田操作环境,实现数据驱动的决策制定,优化资源分配,提升开采效率,减少不必要的浪费与环境影响。

关键词：数字孪生技术油田管理生产优化

钢铁企业中的数据分析与挖掘技术在生产优化中的应用研究

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中国金属通报 2024年第8期 85-87页

作者：宋晓静河钢数字技术股份有限公司承德分公司

随着信息技术的快速发展,数据分析与挖掘技术在各个行业中的应用越来越广泛。本文以钢铁企业为研究对象,探讨了数据分析与挖掘技术在钢铁生产优化中的应用。通过对大量的生产数据进行分析和挖掘,能够帮助钢铁企业提高生产效率、降低成... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数据分析与挖掘技术在各个行业中的应用越来越广泛。本文以钢铁企业为研究对象,探讨了数据分析与挖掘技术在钢铁生产优化中的应用。通过对大量的生产数据进行分析和挖掘,能够帮助钢铁企业提高生产效率、降低成本、优化生产过程,提高产品质量,并展望未来的发展方向。

关键词：数据分析数据挖掘钢铁企业生产优化

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油藏开发生产优化近似扰动梯度升级算法

中国石油大学学报（自然科学版） 2016年第2期40卷 99-104页

作者：赵辉唐乙玮康志江张贤松尚根华长江大学石油工程学院湖北武汉430100 中石化勘探开发研究院北京100728 中海油研究总院北京100027

油藏开发生产优化属于高维系统最优控制问题,求解其真实梯度异常困难。给出一种近似扰动梯度的一般式,证明此近似梯度恒为上山方向,且两种常用的无梯度算法SPSA与En Opt产生的近似梯度分别是该梯度的两种特殊形式;通过引入并优化三角阵... 详细信息

油藏开发生产优化属于高维系统最优控制问题,求解其真实梯度异常困难。给出一种近似扰动梯度的一般式,证明此近似梯度恒为上山方向,且两种常用的无梯度算法SPSA与En Opt产生的近似梯度分别是该梯度的两种特殊形式;通过引入并优化三角阵进行近似扰动梯度升级,实现其对真实梯度的最优逼近。数值试验结果表明:该升级算法相比标准的SPSA算法优化效率提高了近1倍;在历史拟合基础上使用该算法进行了某实际油藏生产优化,所得注采控制方案降水增油预测效果显著、水驱波及效率明显改善,验证了该算法现场应用的可行性。

关键词：油藏生产优化近似梯度无梯度算法 SPSA算法 EnOpt算法

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基于数据空间反演的油藏实时生产优化方法

石油学报 2022年第1期43卷 67-74页

作者：赵辉刘邓宋本彪惠艳妮盛广龙长江大学石油工程学院湖北武汉430100 中国石油勘探开发研究院北京100083 中国石油长庆油田公司油气工艺研究院陕西西安710021

油藏开发实时优化调控技术是智能油藏研究的核心内容。提出了基于数据空间反演的油藏实时生产优化新方法,仅需若干油藏模型先验生产动态,基于贝叶斯理论构建代理模型,根据随机极大似然原理拟合历史观测数据进行模型训练,反演得到符合实... 详细信息

油藏开发实时优化调控技术是智能油藏研究的核心内容。提出了基于数据空间反演的油藏实时生产优化新方法,仅需若干油藏模型先验生产动态,基于贝叶斯理论构建代理模型,根据随机极大似然原理拟合历史观测数据进行模型训练,反演得到符合实际观测数据的生产动态后验估计。采用同步扰动随机逼近算法建立生产优化数学模型,实现注采参数实时优化,提高经济开发效益。该方法基于代理模型在拟合阶段避免了重复数值模拟计算,得到正确生产动态后验估计同时兼顾了油藏模型实际地质特征,优化所得方案考虑了目标油藏的不确定性,降低了实际生产开发风险。油藏实例应用表明:该方法能得到与常规多模型数据同化方法相一致的生产动态预测结果,拟合过程计算效率提高了5倍,且注采优化方案能取得良好的驱油效果。提出的油藏开发生产优化设计方法为油田实时生产优化提供了新的思路。

关键词：数据空间生产优化历史拟合代理模型动态预测

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低压低产页岩气井智能生产优化方法

石油勘探与开发 2022年第4期49卷 770-777页

作者：祝启康林伯韬杨光王俐佳陈满中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 四川页岩气勘探开发有限责任公司四川内江641100 中国石油西南油气田公司四川长宁天然气开发有限责任公司四川长宁644000

针对页岩气井在生产后期因积液和地层压力不足影响产量的问题,提出一种适用于低压低产页岩气井的智能生产优化方法,以人工智能算法为中心,实现气井的自动生产和运行监测。智能生产优化方法基于长短期记忆神经网络预测单井产量变化,指导... 详细信息

针对页岩气井在生产后期因积液和地层压力不足影响产量的问题,提出一种适用于低压低产页岩气井的智能生产优化方法,以人工智能算法为中心,实现气井的自动生产和运行监测。智能生产优化方法基于长短期记忆神经网络预测单井产量变化,指导气井生产,实现积液预警和自动间歇生产等功能,配合可调式油嘴实现气井控压稳产,延长页岩气井正常生产时间,提高井场自动化水平,实现“一井一策”的精细化生产管理模式。现场试验结果显示,优化后的单井最终可采储量可提高15%。相较于衰竭式开发后立刻采用排采工艺的开发模式,该方法更具有经济性,且增产稳产效果显著,具有较好的应用前景。

关键词：页岩气低压低产气井生产优化人工智能长短期记忆神经网络可调式油嘴

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云制造模式下差异化产品多时序生产优化

计算机集成制造系统 2021年第6期27卷 1681-1692页

作者：单子丹李雲竹盛晨辉哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心黑龙江哈尔滨150040

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子... 详细信息

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子针对客户模糊需求给出区间型组合供应算法,确定协同制造企业群的最优组合。以包含4类差异制造需求的产品为例,进行MATLAB仿真实验,验证了所提模型与算法的有效性与可行性。结果表明,差异化产品增强了云制造服务流程的复杂性,多时序生产可较好地分解与重组制造任务,嵌入客户模糊化需求,从而提高云制造服务平台的运作效率及应用效果。

关键词：云制造模式生产优化多时序生产三角模糊广义诱导有序加权平均算子

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基于改进随机扰动近似算法的油藏生产优化

石油学报 2011年第6期32卷 1031-1036页

作者：赵辉曹琳李阳姚军长江大学石油工程学院湖北荆州434023 中国石油大学石油工程学院山东青岛266555

油藏生产优化属于大规模系统最优控制问题,鉴于伴随梯度类算法求解该问题过于复杂的局限性,通过引入控制变量协方差矩阵,提出了一种改进随机扰动近似求解算法(GSPSA)。该算法可对控制变量进行同步扰动获得搜索方向,计算简便,便于和任意... 详细信息

油藏生产优化属于大规模系统最优控制问题,鉴于伴随梯度类算法求解该问题过于复杂的局限性,通过引入控制变量协方差矩阵,提出了一种改进随机扰动近似求解算法(GSPSA)。该算法可对控制变量进行同步扰动获得搜索方向,计算简便,便于和任意油藏模拟器相结合,且搜索方向恒为上山方向,保证了算法的收敛性。计算实例表明,该算法收敛速度快,优化所得方案有效的改善了注水开发效果,且便于实际操作,同时该方法还可被进一步应用于注气驱或三次采油等开发方案的优化及制定。

关键词：生产优化最优控制控制变量协方差矩阵随机扰动近似

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再制造成本随机分布的生产优化问题研究

控制与决策 2008年第1期23卷 41-45页

作者：李新军达庆利东南大学经济管理学院南京211189

研究单一厂商制造/再制造集成系统的两期生产优化问题.首先,在回收率一定的条件下,建立回收产品的再制造成本与再制造率之间的函数关系;然后,建立以追求利润最大化为目标的模型,验证了该模型为凸规划,给出了K-T条件表达式,并分析了伽马... 详细信息

研究单一厂商制造/再制造集成系统的两期生产优化问题.首先,在回收率一定的条件下,建立回收产品的再制造成本与再制造率之间的函数关系;然后,建立以追求利润最大化为目标的模型,验证了该模型为凸规划,给出了K-T条件表达式,并分析了伽马分布条件下解的特征及其临界条件;最后,通过算例对该模型的性质和规律作进一步分析.

关键词：闭环供应链生产优化成本函数 K—T条件